‘Deixe rastros positivos’: a solução autônoma da Wayve busca proteger as pessoas e o planeta

homem dentro do carro

Vamos sair momentaneamente de 2020 e fazer uma visita imaginária a 2029.

(Se pudéssemos, certo? De qualquer forma, de volta à nossa jornada mental.)

Imagine as cidades do mundo no final desta década: ruas, cruzamentos e rotatórias contam com um fluxo mais seguro, limpo, silencioso e muito mais organizado, com veículos elétricos conectados e autônomos. Quadra a quadra, o “cérebro condutor” destes veículos aprendem com as experiências nas estradas, transformando as mortes no trânsito em tragédias do passado.

Congestionamentos da hora do rush? Sem chance. Buzinas? Não há necessidade. Estrada Violenta? Não mais.

É assim que Alex Kendall vê nosso futuro urbano. Kendall é o cofundador e CEO da Wayve, uma startup com sede em Londres que está construindo uma solução de inteligência artificial (IA) que permitirá que veículos autônomos operem não em uma única cidade, mas em qualquer ambiente urbano, movendo pessoas e mercadorias com segurança.

Sua visão combina recursos de nuvem e inteligência artificial com grandes doses de patrimônio humano e ar saudável para fornecer um novo modelo de transporte que será sustentável e acessível para pessoas em todas as cidades. Ele chama isso de: “Riding the Wayve”.

carro na rua
Um veículo Wayve dirige por uma rua de Londres, coletando dados por meio de uma série de câmeras e sensores.

Para dimensionar sua solução, a empresa, que tem três anos, está utilizando o Microsoft Azure e o programa Microsoft for Startups: Autonomous Driving, que oferece benefícios como créditos gratuitos do Azure e acesso a engenheiros e gerentes de programa da Microsoft para apoiar o desenvolvimento dessas cargas de trabalho complexas na nuvem.

Transform conversou recentemente com Kendall via Microsoft Teams para entender a respeito da mobilidade no amanhã.

TRANSFORMAR: A direção autônoma significa coisas diferentes para pessoas diferentes. O que isso significa pra você?

KENDALL: Significa o início de uma nova era, criando inteligência artificial em que confiamos para transportar pessoas e bens por nossas cidades sem a necessidade de supervisão humana. Estamos falando de um mundo de serviços de mobilidade autônoma que interrompe a propriedade de carros particulares, que torna mais sustentável para as pessoas se deslocarem nas cidades e, em última análise, reduz a zero as mortes nas estradas.

TRANSFORMAR: A Wayve pretende ser a primeira empresa a lançar sua tecnologia de direção autônoma em 100 cidades, não apenas em uma. Fale-me sobre esse objetivo.

KENDALL: Hoje em dia, em toda a indústria autônoma, muitas equipes estão tentando fazer com que funcione em um só lugar, apenas tentando lançar algo o mais rápido possível. Isso ocorre às custas do que chamamos de “generalização”: com que rapidez o sistema pode deixar de funcionar em um lugar para muitos lugares?

Quando os humanos aprendem a dirigir, eles vão desde compreender como dirigir em uma cidade até aprender rapidamente a dirigir em outras cidades. Da mesma forma, expandir nossa tecnologia para outras cidades deveria ser apenas uma questão de agregar um pouco de experiência para se adaptar a cada novo lugar.

TRANSFORMAR: Onde estão algumas dessas 100 cidades projetadas?

KENDALL: Estamos sediados em Londres. Essa será nossa primeira cidade. Além do Reino Unido, estamos muito entusiasmados com a segmentação de algumas cidades na Europa como próximos pontos de expansão. Os próximos países incluem Holanda, Bélgica e Alemanha.

TRANSFORMAR: Você mencionou como os humanos aprendem a dirigir. O que isso significa?

KENDALL: Os humanos são interessantes porque usam muitos meios para aprender a dirigir. O dominante é o aprendizado não supervisionado. É assim que os humanos observam e veem o mundo.

Cada vez que você está sentado em um carro ou observando carros dirigindo, você está construindo um modelo mental interno sobre como as coisas se comportam, como as coisas se movem, como as coisas interagem. Quando você realmente entra em um carro, é esse modelo interno que o torna eficiente para aprender a dirigir.

TRANSFORMAR: Como o sistema de aprendizado de máquina da Wayve imitará o processo humano?

KENDALL: Assim como os humanos, nosso sistema aprende com mais eficiência usando muitas fontes, incluindo aprendizado não supervisionado, aprendizado por imitação e aprendizado por reforço.

Primeiro, aprendemos a dirigir (autonomamente) copiando humanos especialistas. Registramos os dados de condução de seus veículos. Com base nos dados, aprendemos a copiar sua direção especializada. Isso é chamado de aprendizagem por imitação.

A partir disso, construímos um sistema autônomo e o implantamos nas estradas com motoristas seguros. (São pessoas que se sentam atrás do volante durante o teste e, se necessário, assumem o controle imediatamente.) Cada vez que o sistema comete um erro e o motorista de segurança intervém, aprendemos com esse feedback. Isso é chamado de aprendizagem por reforço.

Finalmente, usamos a simulação de computador para aprender com as situações que são muito perigosas ou raras de se vivenciar no mundo real. Por meio dessas três etapas, construímos um driver autônomo seguro e robusto.

o app dentro do carro
A Wayve equipa sua frota com dispositivos Microsoft Surface.

TRANSFORMAR: Quem são os motoristas especialistas que você mencionou e como você registra seus dados de direção?

KENDALL: Implementamos nossa plataforma autônoma com dispositivos de coleta de dados em frotas comerciais de grande escala.

Fornecemos a esses veículos computadores de coleta de dados – totalmente integrados, autônomos, conjuntos de detecção – e pequenos computadores com conexão 4G. Integrado com a nuvem do Azure e os serviços de IoT, isso nos permite entender esses dados e enviar exemplos interessantes para a nuvem, para que nosso sistema possa aprender. Em grande escala, isso nos dará acesso a milhões de imagens por segundo.

TRANSFORMAR: Em suas simulações de computador, você está estimando as taxas de acidentes?

KENDALL: Nós construímos um sistema escalonável (simulação) para extrair insights de todas as partes da unidade. Classificamos esses cenários em cenários e analisamos as métricas de cada um, seja dirigir no semáforo ou passar por uma rotatória na chuva.

Isso nos dá uma boa visão sobre o que somos e não somos bons – e onde devemos concentrar nossos recursos e nosso aprendizado.

Em cada um desses cenários, podemos estimar com precisão o desempenho de nível humano e o que precisamos vencer. Por exemplo, humanos podem passar por cruzamentos de rotatórias sem acidentes, causando ferimentos 99,999% das vezes. Queremos ser capazes de superar isso.

TRANSFORMAR: O que o programa Microsoft para Startups: Autonomous Driving significa para sua empresa e para alcançar sua visão?

KENDALL: No início, estávamos construindo um carro autônomo em nossa garagem, dando a volta no quarteirão e testando-o.

Não tínhamos nada para mostrar e tudo para provar. Apesar disso, a Microsoft estava entusiasmada com o que estávamos construindo. Este engajamento inicial foi crítico. Mais do que o suporte de crédito financeiro, o suporte de engenharia em torno do back-end e a rápida resposta às nossas solicitações e perguntas nos permitiram obter a velocidade de iteração que precisávamos.

Como tínhamos essa velocidade de iteração, fomos capazes de nos graduar rapidamente em uma casa e construir uma sede e uma organização que decidiu construir nossa infraestrutura em escala no Azure.

A tecnologia de Wayve modela o mundo real com visão computacional.
A tecnologia de Wayve modela o mundo real com visão computacional.

TRANSFORMAR: Quando sua tecnologia estiver totalmente implantada, como isso ficará no mundo real?

KENDALL: Imaginamos um mundo onde temos grandes frotas de veículos conectados, todos compartilhando experiências para melhorar e treinar um cérebro motor que aprende com seus erros e aprende a se adaptar às necessidades da sociedade em um ritmo rápido.

TRANSFORMAR: E essa rede autônoma estará disponível para todos que quiserem usá-la?

KENDALL: Sim, para pessoas com deficiência, a direção autônoma é uma tecnologia que deve aumentar enormemente suas opções de mobilidade. Deve reduzir o estigma e o custo (das opções de transporte acessíveis de hoje).

Além disso, não quero ver o autônomo implantado apenas em áreas ricas com infraestrutura cara. Eu quero ver as sociedades urbanas de direção autônoma em todo o mundo. Isso requer um sistema de direção autônomo mais inteligente, capaz de entender o mundo ao seu redor. Isso só é possível com aprendizado de máquina.

TRANSFORMAR: Quando isso pode se tornar parte da vida cotidiana?

KENDALL: Nos próximos anos, a Wayve chegará a um ponto em que teremos o caso de segurança em vigor, onde convidaremos membros do público para experimentar andar na Wayve. Eles farão isso, primeiro, com um motorista de segurança supervisionando a viagem, depois como um serviço autônomo.

No final desta década, acho que andar na Wayve será dominante nas opções de transporte multimodal que usamos em cidades em todo o mundo. Será apenas uma questão de tempo antes que seja tão prevalente quanto os serviços de hoje.

 

Foto superior: Alex Kendall. (Todas as fotos são cortesia de Wayve.)

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