Desbloqueie insights em tempo real com análises baseadas em IA no Microsoft Fabric

Redmond, 23 de maio. O cenário de dados e análises está mudando mais rápido do que nunca. Do surgimento da IA generativa à proliferação de “analistas cidadãos” até a crescente importância da ação autônoma em tempo real, acompanhar as últimas tendências pode ser avassalador. Cada tendência exige novos serviços que os clientes devem integrar manualmente em seu ambiente de dados, aumentando o custo e a complexidade.

Com o Microsoft Fabric, estamos simplificando e preparando seu estado de dados para o futuro com uma plataforma de análise baseada em IA em constante evolução. O Fabric acompanhará as tendências e integrará perfeitamente cada novo recurso para que você possa gastar menos tempo integrando e gerenciando os dados, sobrando mais tempo para o desbloqueio dos valores dessas informações.

Introdução ao Microsoft Fabric

Configure o Fabric para sua empresa e descubra recursos para ajudá-lo a começar.

A Aurizon, a maior operadora de frete ferroviário da Austrália, recorreu ao Fabric para modernizar seu ambiente de dados e sistema de análise.

“Com o Microsoft Fabric, respondemos a muitas de nossas perguntas sobre como navegar no crescimento futuro, eliminar sistemas legados e simplificar nossa arquitetura. Uma plataforma de dados confiável nos prepara para realizar análises preditivas complexas e otimizações que trarão maior segurança ao nosso negócio e gerarão benefícios comerciais para a Aurizon e nossos clientes em um futuro muito próximo.”

—Tammy Wigg, Diretora de Análise de Dados, Aurizon

A Aurizon é apenas um dos milhares de clientes que já usaram o Fabric para revolucionar a maneira como se conectam e analisam seus dados. Na verdade, um estudo de Impacto Econômico Total™ (TEI) de 2024 encomendado pela Forrester Consulting descobriu que os clientes do Microsoft Fabric obtiveram um retorno sobre o investimento (ROI) de 379% em três anos, com um período de retorno de menos de seis meses. Estamos entusiasmados em compartilhar uma série de novos recursos que chegarão ao Fabric. Essas inovações ajudarão você a descobrir insights de forma mais eficaz e ficar à frente das tendências em dados e análises. Confira um rápido resumo das maiores mudanças que estão chegando ao Fabric.

PREPARE SEUS DADOS PARA A INOVAÇÃO EM IA COM O MICROSOFT FABRIC, AGORA EM DISPONIBILIDADE GERAL

Leia o blog

O Fabric é uma plataforma de dados completa

O Fabric é uma plataforma de dados completa, possibilitando que suas equipes de dados tenham a capacidade de unificar, transformar, analisar e desbloquear o valor dos dados a partir de uma única experiência integrada de software como serviço (SaaS). Temos o prazer de anunciar adições às cargas de trabalho do Fabric que tornarão os recursos do Fabric ainda mais robustos e personalizáveis para atender às necessidades exclusivas de cada organização. Esses aprimoramentos incluem:

  1. Uma carga de trabalho completamente redesenhada, Real-Time Intelligence, que reúne e aprimora o Synapse Real-Time Analytics e o Data Activator para ajudá-lo a analisar e agir em dados de streaming de eventos de alto volume e alta granularidade e até mesmo explorar os dados em tempo real da sua organização no novo hub em tempo real.
  2. Novas ferramentas como o Fabric Workload Development Kit, a Interface de Programação de Aplicativos (API) para GraphQL™ e “recursos de dados do usuário” que podem ajudar os desenvolvedores a criar soluções poderosas na plataforma Fabric.
  3. Um novo recurso na experiência do Microsoft Azure Data Factory chamado Data Workflow, desenvolvido pelo tempo de execução do Apache Airflow, que pode ajudá-lo a criar, agendar e monitorar fluxos de trabalho ou pipelines de dados usando Python.

Desbloqueie insights contínuos com o Real-Time Intelligence e o Real-Time Hub

Quando introduzimos o Fabric, ele foi lançado com sete cargas de trabalho principais que incluíam o Synapse Real-time Analytics para análise de dados de streaming e o Data Activator para monitoramento e ativação de ações em tempo real. Estamos revelando uma carga de trabalho aprimorada chamada Real-Time Intelligence que combina essas cargas de trabalho e traz uma série de novos recursos adicionais, em visualização, para ajudar as organizações a tomar melhores decisões com insights atualizados. Da ingestão à transformação, consulta e ação imediata, o Real-Time Intelligence é uma experiência completa que permite o manuseio contínuo de dados em tempo real sem a necessidade de armazená-los primeiro. Com o Real-Time Intelligence, você pode ingerir dados de streaming com alta granularidade, transformar dinamicamente dados de fluxo, consultar dados em tempo real para obter insights instantâneos e acionar ações como alertar um gerente de produção quando o equipamento superaquece ou executar novamente trabalhos quando os pipelines de dados falham. E com interfaces simples, low-code ou no-code e interfaces poderosas e ricas em código, o Real-Time Intelligence capacita todos os usuários a trabalhar com dados em tempo real.

Por trás dessa poderosa carga de trabalho está o hub em tempo real, um único local para descobrir, gerenciar e usar dados de streaming de eventos do Fabric e de outras fontes de dados da Microsoft, provedores de nuvem de terceiros e outras fontes de dados externas. Assim como o OneLake Data Hub facilita a descoberta, o gerenciamento e o uso de dados em repouso, o Real-Time Hub pode ajudá-lo a fazer o mesmo para dados em movimento. Todos os eventos que fluem pelo hub em tempo real podem ser facilmente transformados e roteados para qualquer armazenamento de dados do Fabric, e os usuários podem criar novos fluxos que podem ser descobertos e consumidos. A partir do hub em tempo real, os usuários podem obter insights por meio da criação de perfil de dados, configurar o nível apropriado de backup, definir alertas sobre mudanças nas condições e muito mais, tudo sem sair do hub. Embora os recursos existentes de Análise em Tempo Real ainda estejam disponíveis em geral, o hub em Tempo Real e os outros novos recursos que chegam à carga de trabalho de Inteligência em Tempo Real estão atualmente em visualização. Assista a este vídeo de demonstração para saber mais sobre a experiência redesenhada do Real-Time Intelligence:

A Elcome, uma das maiores empresas de eletrônica marítima do mundo, construiu um novo serviço na Fabric chamado “Welcome” que ajuda as tripulações marítimas a se manterem conectadas com suas famílias e amigos

“O Microsoft Fabric Real-Time Intelligence tem sido o bloco de construção essencial que nos permitiu monitorar, gerenciar e melhorar os serviços que oferecemos. Com a ajuda do hub em tempo real para gerenciar centralmente os dados em movimento de nossas várias fontes e do Data Activator para disparar eventos, a solução de nuvem de ponta a ponta da Fabric nos permitiu entender e agir facilmente em eventos de alto volume e alta granularidade em tempo real com menos recursos.”

— Jimmy Grewal, diretor-geral de Elcome

Insights em tempo real estão se tornando cada vez mais críticos em setores como otimização de rotas em transporte e logística, monitoramento de rede em energia e serviços públicos, manutenção preditiva na manufatura e gerenciamento de estoque no varejo. E como a Inteligência em Tempo Real vem totalmente otimizada e integrada em uma plataforma SaaS, a adoção é simples. Strathan Campbell, líder de tecnologia de ambiente de canal da One NZ – a maior operadora móvel da Nova Zelândia – disse que “… Passamos de um conceito para um produto entregue em apenas duas semanas.” Para saber mais sobre a carga de trabalho de Inteligência em Tempo Real, assista à sessão “Ingerir, analisar e agir em tempo real com o Microsoft Fabric” do Microsoft Build ou leia o Blog de Inteligência em Tempo Real.

Estenda a malha com suas próprias cargas de trabalho e experiências personalizadas

O tecido foi construído do zero para ser extensível, personalizável e aberto. Agora, estamos tornando ainda mais fácil para desenvolvedores de software e clientes projetar, criar e interoperar aplicativos no Fabric com o novo Fabric Workload Development Kit — atualmente em visualização. Os aplicativos criados com esse kit aparecerão como uma carga de trabalho nativa no Fabric, fornecendo uma experiência consistente para os usuários diretamente em seu ambiente do Fabric sem qualquer esforço manual. Os desenvolvedores de software podem publicar e monetizar suas cargas de trabalho personalizadas por meio do Azure Marketplace. E em breve, estamos criando uma experiência de hub de carga de trabalho no Fabric onde os usuários podem descobrir, adicionar e gerenciar essas cargas de trabalho sem sair do ambiente do Fabric. Já temos parceiros líderes do setor com base no Fabric, incluindo SAS, Esri, Informatica, Teradata e Neo4j.

Você também pode saber mais sobre o Workload Development Kit assistindo à sessão do Microsoft Build “Estendendo e aprimorando aplicativos de análise com o Microsoft Fabric”.

Também temos o prazer de anunciar dois novos recursos, ambos em visualização, criados com os desenvolvedores em mente: APIs para GraphQL e funções de dados do usuário no Fabric. A API para GraphQL é uma API RESTful flexível e poderosa que permite que profissionais de dados acessem dados de várias fontes no Fabric com uma única consulta de API. Com as APIs para GraphQL, você pode simplificar as solicitações para reduzir os custos de rede e acelerar as taxas de resposta. As funções de dados do usuário são funções definidas pelo usuário criadas para experiências de malha em todos os serviços de dados, como blocos de anotações, pipelines ou fluxos de eventos. Esses recursos permitem que os desenvolvedores criem experiências e aplicativos usando fontes de dados do Fabric com mais facilidade, como lakehouses, data warehouses, bancos de dados espelho e muito mais, com recursos de código nativo, lógica personalizada e integração perfeita. Você pode ver esses recursos em ação na sessão do Microsoft Build “Introdução à API para GraphQL e funções de dados do usuário no Microsoft Fabric“.

Você também pode saber mais sobre o Workload Development Kit, a API para GraphQL, recursos de dados do usuário e muito mais lendo o blog ISV Application Integration with Microsoft Fabric.

Organize fluxos de trabalho de dados complexos em toda a sua carga de trabalho do Fabric

Fábrica de Dados

Também estamos anunciando a visualização de fluxos de trabalho de dados no Fabric como parte da experiência do Data Factory. Os fluxos de trabalho de dados permitem que os clientes definam arquivos DAG (Directed Acyclic Graph) para a orquestração de fluxos de trabalho de dados complexos no Fabric. Os fluxos de trabalho de dados são alimentados pelo tempo de execução do Apache Airflow e são projetados para ajudá-lo a criar, programar e monitorar fluxos de trabalho ou pipelines de dados usando Python. Saiba mais lendo o blog Fluxos de Trabalho de Dados.

O tecido é centrado no lago e aberto

O conjunto de dados típico cresceu organicamente ao longo do tempo para abranger várias nuvens, contas, bancos de dados, domínios e mecanismos com uma infinidade de provedores e serviços especializados. O OneLake, o data lake unificado de várias nuvens da Fabric, criado para abranger toda uma organização, pode se conectar a dados em todo o seu estado de dados e reduzir a duplicação e a expansão de dados.

Temos o prazer de anunciar a expansão dos atalhos do OneLake para se conectar a dados de fontes de dados locais e restritas à rede, além do Azure Data Lake Service Gen2, agora em visualização. Com um gateway de dados local, agora você pode criar atalhos para buckets de armazenamento compatíveis com o Google Cloud Storage, Amazon S3 e S3 que são locais ou restritos à rede. Para saber mais sobre esses anúncios, consulte a sessão do Microsoft Build “Unificando dados com o OneLake e o Microsoft Fabric“.

Capacite os usuários de negócios com o Fabric

As ideias geram impacto apenas quando chegam àqueles que podem usá-las para informar ações e decisões. Analistas profissionais e cidadãos preenchem a lacuna entre dados e resultados de negócios e, com o Fabric, eles têm as ferramentas para gerenciar, analisar, visualizar e descobrir insights que podem ser compartilhados em toda a organização. Estamos entusiasmados em ajudar os analistas a trabalhar de forma ainda mais rápida e eficaz, liberando o Gerenciador de Modelos e o Modo de Exibição de Consulta DAX no Microsoft Power BI Desktop para disponibilidade geral.

O Microsoft Power BI Model Explorer fornece uma exibição completa de todos os objetos no modelo semântico no painel de dados, ajudando você a localizar itens em seus dados rapidamente. Você também pode usar o Gerenciador de Modelos para criar grupos de cálculo e reduzir o número de medidas reutilizando a lógica de cálculo e simplificando o consumo de modelos semânticos.

O modo de exibição de consulta DAX no Power BI Desktop permite que os usuários descubram, analisem e exibam dados em seu modelo semântico usando a linguagem de consulta DAX. Os usuários que trabalham com um modelo podem validar dados e medições sem precisar criar um visual ou usar uma ferramenta adicional, semelhante ao recurso Explorar. As alterações feitas nas medições podem ser atualizadas diretamente para o modelo semântico.

Para saber mais sobre esses anúncios e outros que chegam ao Power BI, confira o blog do Power BI.

Tecido é alimentado por IA

Quando o ChatGPT foi lançado, eram mais de 100 milhões de usuários em pouco mais de dois meses, a curva de adoção mais acentuada da história da tecnologia.1 Já se passou um ano e meio desde esse lançamento, e as organizações ainda estão tentando traduzir o benefício da IA generativa da novidade para os resultados reais dos negócios. Ao infundir IA generativa em todas as camadas do Fabric, podemos capacitar seus profissionais de dados a empregar seus benefícios, no contexto certo e no cenário certo, para fazer mais em menos tempo.

Usando o Copilot no Fabric, agora disponível para o público em geral

O Copilot in Fabric foi projetado para ajudar os usuários a liberar todo o potencial de seus dados, ajudando os profissionais de dados a serem mais produtivos e os usuários de negócios a explorar seus dados com mais facilidade. Com o Copilot in Fabric, você pode usar a linguagem de conversação para criar fluxos de dados, gerar código e funções inteiras, criar modelos de aprendizado de máquina ou visualizar resultados. Estamos entusiasmados em compartilhar que o Copilot on Fabric agora está disponível para o público em geral, começando com a experiência do Power BI. Isso inclui a capacidade de criar relatórios impressionantes e resumir suas ideias em resumos narrativos em segundos. O Copilot on Fabric também está habilitado por padrão para todos os locatários qualificados, incluindo experiências de Copilot no Fabric for Data Factory, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Data Warehouse e Inteligência em Tempo Real, que ainda estão em visualização. A disponibilidade geral do Copilot in Fabric para a experiência do Power BI será lançada nas próximas semanas para todos os clientes com o recurso Power BI Premium (P1 ou superior) ou o recurso Fabric (F64 ou superior).

Também temos o prazer de anunciar uma nova experiência Copilot in Fabric para Inteligência em Tempo Real, atualmente em visualização, que permite aos usuários explorar dados em tempo real com facilidade. A partir de um conjunto de consultas KQL (Kusto Query Language) conectadas a um banco de dados KQL em um banco de dados Eventhouse ou autônomo do Azure Data Explorer, você pode escrever a pergunta em linguagem de conversação e o Copilot a traduzirá automaticamente em uma consulta KQL que você pode executar. Essa experiência é especialmente eficaz para usuários que estão menos familiarizados com a gravação de consultas KQL, mas ainda querem aproveitar ao máximo os dados de séries temporais armazenados no Eventhouse.

Crie experiências de perguntas e respostas personalizadas com seus dados alimentados por IA

Também estamos entusiasmados em lançar um novo recurso de IA em pré-visualização chamado AI Skills, uma experiência inovadora projetada para fornecer a qualquer usuário uma experiência conversacional de perguntas e respostas sobre seus dados. As habilidades de IA permitem que você simplesmente selecione a fonte de dados no Fabric que deseja explorar e comece imediatamente a fazer perguntas sobre seus dados, mesmo sem qualquer configuração. Ao responder perguntas, a experiência de IA generativa exibirá a consulta gerada para encontrar a resposta, e você poderá melhorar a experiência de perguntas e respostas adicionando mais tabelas, definindo contexto adicional e definindo configurações. As habilidades de IA podem capacitar todos a explorar dados, criar e configurar experiências de IA e obter as respostas e insights de que precisam.

As habilidades de IA respeitarão as permissões de segurança existentes e podem ser configuradas para respeitar a linguagem e as nuances exclusivas da sua organização, garantindo que as respostas não sejam apenas orientadas por dados, mas imbuídas do contexto de suas operações de negócios. E em breve, você também pode enriquecer a criação de novos copilots no Microsoft Copilot Studio e interactable do Copilot para Microsoft para 365. Trata-se de tornar seus dados não apenas acessíveis, mas também compreensíveis, convidando os usuários a explorar informações por meio de diálogos naturais e encurtando o tempo para insights.

Novas parcerias com o Microsoft Fabric

Flocos de neve e Microsoft Fabric

Com o lançamento do Fabric, nos comprometemos com formatos de dados abertos, padrões e interoperabilidade com nossos parceiros para dar aos nossos clientes a flexibilidade de fazer o que faz sentido para seus negócios. Estamos levando esse compromisso um passo adiante, expandindo nossa parceria existente com a Snowflake para expandir a interoperabilidade entre a Snowflake e a OneLake da Fabric. Temos o prazer de anunciar o suporte futuro para Apache Iceberg no Fabric OneLake e acesso bidirecional aos dados entre o Snowflake e o Fabric. Essa integração permitirá que os usuários analisem seus dados de malha e floco de neve escritos no formato Iceberg em qualquer mecanismo dentro de qualquer uma das plataformas e acessem os dados em aplicativos como Microsoft 365, Microsoft Power Platform e Microsoft Azure AI Studio

Com a próxima disponibilidade de atalhos do Iceberg no OneLake, os usuários do Fabric poderão acessar todas as fontes de dados no formato Iceberg, incluindo as fontes Iceberg do Snowflake, e traduzir metadados entre os formatos Iceberg e Delta. Isso significa que você pode trabalhar com uma única cópia de seus dados no Snowflake e no Fabric. Como todos os dados do OneLake podem ser acessados no Snowflake e no Fabric, essa integração permitirá que você gaste menos tempo ingressando em aplicativos e seu estado de dados e mais tempo descobrindo insights.

Adobe e Microsoft Fabric

Também temos o prazer de anunciar que estamos expandindo nosso relacionamento existente com a Adobe. A Adobe Experience Platform (AEP) e o Adobe Campaign terão a capacidade de federar dados corporativos do Fabric. Em breve, nossos clientes conjuntos terão a capacidade de se conectar ao Fabric e usar o Fabric Data Warehouse para federação de consultas para criar e enriquecer públicos para engajamento, sem precisar transferir ou extrair dados do Fabric.

Combine o Fabric e o Microsoft Azure Databricks para obter o melhor dos dois mundos

Temos o prazer de anunciar que estamos expandindo a integração entre o Fabric e o Azure Databricks, permitindo que você tenha uma experiência verdadeiramente unificada em ambos os produtos e escolha as ferramentas certas para qualquer cenário.

Integração do Catálogo Unity do Azure Databricks com o Fabric

Em breve, você poderá acessar as tabelas de catálogo do Azure Databricks Unity diretamente no Fabric, tornando ainda mais fácil unificar o Azure Databricks com o Fabric. No portal do Fabric, você pode criar e configurar um novo item de catálogo do Azure Databricks Unity no Fabric com apenas alguns cliques. Você pode adicionar um catálogo inteiro, esquema ou até mesmo tabelas individuais para vincular, e o gerenciamento desse item do Azure Databricks no OneLake (um atalho conectado ao Catálogo Unity) é feito automaticamente.

Esses dados funcionam como qualquer outro dado do OneLake: você pode escrever consultas SQL ou usá-las com qualquer outra carga de trabalho no Fabric, incluindo o Power BI por meio do modo Direct Lake. Quando você modifica seus dados ou adiciona, remove ou renomeia tabelas no Azure Databricks, seus dados de malha sempre permanecerão sincronizados. Essa nova integração simplifica a unificação dos dados do Azure Databricks no Fabric e seu uso contínuo em todas as cargas de trabalho do Fabric.

Federação OneLake como um catálogo remoto no Azure Databricks

Também em breve, os usuários do Fabric poderão acessar elementos de dados do Fabric, como lakehouses, como um catálogo no Azure Databricks. Contanto que seus dados permaneçam no OneLake, você pode acessar e exibir a linhagem de dados e outros metadados no Azure Databricks e aproveitar todo o poder do Catálogo Unity. Isso inclui estender a governança unificada do Unity Catalog sobre dados e IA para o Azure Databricks Mosaic AI. No total, você poderá combinar esses dados com outros dados nativos e federados no Azure Databricks, executar análises generativas assistidas por IA e publicar os dados agregados no Power BI, tornando essa integração completa em todo o ciclo de vida de dados e IA.

Veja estes anúncios em ação no Microsoft Build 2024

Junte-se a nós no Microsoft Build de 21 a 23 de maio de 2024 para ver todos esses anúncios em ação nas seguintes sessões:

Você também pode experimentar esses novos recursos e tudo o que o Fabric tem a oferecer inscrevendo-se para uma avaliação gratuita de 60 dias, sem a necessidade de informações de cartão de crédito. Durante Iniciar Avaliação Gratuita, inscreva-se para obter uma conta gratuita (os clientes do Power BI podem usar sua conta existente) e, depois de entrar, selecione Iniciar Avaliação na ferramenta Gerenciador de Contas no aplicativo Malha. Os clientes existentes do Power BI Premium agora podem acessar o Fabric simplesmente ativando o Fabric em seu portal de administração do Fabric. Saiba mais na página de introdução do Fabric.

Junte-se a nós na Conferência da Comunidade Europeia do Microsoft Fabric

Temos o prazer de anunciar uma Conferência Europeia da Microsoft Fabric Community a ser realizada em Estocolmo, Suécia, de 23 a 26 de setembro de 2024. Você pode ver em primeira mão como o Fabric e o resto dos produtos de dados e IA da Microsoft podem ajudar sua organização a se preparar para a era da IA. Você ouvirá os principais especialistas da Microsoft e da comunidade de todo o mundo e terá experiências práticas com os recursos mais recentes do Fabric, Power BI, Bancos de Dados do Azure, IA do Azure, Microsoft Purview e muito mais. Você também terá a oportunidade de aprender com os principais especialistas em dados e líderes de IA enquanto tem a chance de interagir com seus colegas e compartilhar sua história. Esperamos que você se junte a nós e veja como as tecnologias de ponta da Microsoft podem permitir o sucesso do seu negócio com o poder do Fabric.

Explore recursos adicionais para o Microsoft Fabric

Se você quiser saber mais sobre o Microsoft Fabric:

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1O ChatGPT estabelece o recorde de base de usuários que mais cresce, de acordo com notas de analistas da Reuters.

Sobre a Microsoft 

A Microsoft (Nasdaq “MSFT” @microsoft) cria plataformas e ferramentas alimentadas por IA para fornecer soluções inovadoras que atendam às crescentes necessidades de nossos clientes. A empresa de tecnologia está empenhada em disponibilizar amplamente a IA e fazê-la de forma responsável, com a missão de capacitar cada pessoa e cada organização no planeta a conquistar mais. No Brasil há 35 anos, a empresa lançou em 2020 o Plano Microsoft Mais Brasil com o objetivo de apoiar o desenvolvimento econômico sustentável do País, contribuindo com ações capazes de preparar os profissionais para a economia digital, reduzindo as desigualdades e promovendo a inclusão digital. 

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