Por Nick McQuire, Diretor de Inteligência Artificial Corporativa e Marketing de Inovação
Os recursos de inteligência artificial (IA) em crescimento rápido estão capacitando grandes e pequenas organizações, ajudando-as a permanecer resilientes e impulsionar a evolução do mercado. No entanto, muitas empresas enfrentam barreiras quando se trata de aproveitar todo o potencial da IA, incluindo acesso a infraestrutura em grande escala e as grandes quantidades de dados e recursos de ciência de dados necessários para treinar modelos de IA.
Uma abordagem revolucionária da IA, que chamamos de “IA em Escala”, remove esses obstáculos. Isso dá às organizações acesso a modelos de IA em grande escala de última geração, ferramentas de otimização de treinamento e recursos de supercomputação que, juntos, podem levar a produtos e serviços diferenciados e acelerar o tempo de lançamento no mercado.
Inspirado pelas primeiras descobertas em modelos de grande linguagem, a IA em Escala é uma mudança marcante da criação de muitos modelos menores de IA para realizar tarefas individuais, como tradução de linguagem e reconhecimento de objetos, para uma nova classe de modelos poderosos de grande escala que estão se tornando de uso mais geral.
“As possibilidades por trás da IA em escala estão gerando novas ideias para inovação todos os dias. Não estamos apenas reimaginando nossas soluções, mas também descobrindo novas oportunidades para servir nossos clientes de uma forma mais poderosa.”
Nos últimos dois anos, a Microsoft tem treinado grandes modelos de IA de última geração, como os da família Turing, para compreender a linguagem e a combinação dela com outras dimensões de dados, incluindo imagens e vídeo. Além disso, complementamos nosso portfólio de modelos de IA por meio do licenciamento exclusivo de modelos de nosso parceiro OpenAI, ou seja, o GPT-3 para geração de linguagem e Codex para geração de linguagem para código.
A Microsoft já está usando esses modelos em uma ampla variedade de cenários em nossos serviços (Bing, Office, Dynamics 365, Power Platform, GitHub e LinkedIn). Agora, estamos disponibilizando esses recursos transformacionais, baseados em avanços de ponta em IA, para que as organizações se desenvolvam e personalizem de acordo com seus desafios.
Abaixo, vemos como as empresas podem acessar a IA em Escala e por que isso é relevante para o seu negócio. Além disso, compartilhamos alguns exemplos inovadores e como começar.
Como acessar a IA em Escala
As empresas podem se beneficiar dos recursos de IA em Escala de três maneiras:
Primeiro, as organizações que usam produtos Microsoft experimentam automaticamente os inúmeros benefícios de produtividade e criatividade de nossos grandes modelos de IA, como a busca semântica e respostas a perguntas mais ricas, conversas mais naturais, extração automatizada de conhecimento e sugestão e geração de código.
Em segundo lugar, as organizações podem aproveitar os recursos de nossos modelos por meio dos serviços do Microsoft Azure, como os Azure Cognitive Services, que oferecem suporte a uma variedade de tarefas de linguagem, ou o Azure Cognitive Search, que oferece suporte à pesquisa semântica e resposta a perguntas. Os clientes também podem aproveitar o novo serviço OpenAI do Azure (em versão privada), que disponibiliza modelos OpenAI como GPT-3 diretamente para os clientes para oferecer suporte a suas próprias tarefas específicas com os recursos de nível empresarial integrados ao Microsoft Azure. Estamos empenhados em disponibilizar todos os nossos grandes modelos de IA de última geração diretamente por meio do Azure para que os clientes usem como uma base para qualquer tarefa de interesse. Enquanto isso, os clientes podem solicitar acesso aos modelos Microsoft Turing para suas tarefas específicas por meio do Turing Private Preview.
Terceiro, as organizações que desejam alavancar a mesma infraestrutura e plataforma que a Microsoft e a OpenAI usam para treinar e servir seus grandes modelos de IA de última geração, podem fazer isso em qualquer nível de escala desejado. A Azure AI Infrastructure está disponível entre apenas 8 GPUs em uma máquina virtual a 6.000 GPUs interconectadas em muitas centenas de máquinas (que nesta escala se qualificam como no máximo 10 supercomputadores no mundo). O Azure Machine Learning Service dá suporte ao ciclo de vida dos processos de aprendizado de máquina, como treinamento e inferência de modelos, ao mesmo tempo que permite a utilização eficiente da infraestrutura de IA subjacente.
Por que a IA em Escala é relevante para os negócios
As organizações pioneiras na utilização da IA estão começando a ver a IA em Escala transformar as funções dos negócios. Por exemplo, no desenvolvimento de produtos, as empresas estão usando-a para rastrear milhões de entradas de dados de atividades sociais e online para descobrir novas tendências de consumo. Combinando esses insights com seus catálogos de produtos internos, eles são capazes de usar IA para identificar lacunas potenciais em suas ofertas de produtos e fazer recomendações para expandir para novos mercados com base nos dados de tendência mais recentes.
Da mesma forma, estamos vendo casos de uso de sucesso no atendimento ao cliente, onde os agentes virtuais podem lidar com questões complexas, resolvendo problemas mais rapidamente e fazendo isso 24 horas por dia, 7 dias por semana. No marketing, a compreensão de texto, vídeo e imagens diferenciada de nossos modelos de IA de grande escala criam um conteúdo confiável, original e impactante, incluindo blogs, textos de anúncios e e-mails. Além disso, outros cenários incluem finanças, onde os modelos detectam fraude em redes de proteção, ou na estratégia, onde são usados para resumir o conteúdo para avaliar os concorrentes, e no desenvolvimento de software, onde esses modelos ajudam os desenvolvedores a codificar com mais rapidez.
A IA em Escala em ação
Algumas implantações iniciais de IA em Escala ocorreram em setores que enfrentavam desafios de negócios significativos. Tomemos, por exemplo, a saúde, onde as projeções atuais mostram que o conhecimento médico está dobrando a cada 73 dias em comparação com 2010. A AI em Escala está sendo usada, entre outras coisas, para pesquisa clínica e gerenciamento de informações, com organizações que personalizam nossos grandes modelos de linguagem natural com os dados mais recentes de ensaios clínicos e publicações médicas. Isso melhora significativamente sua capacidade de pesquisar e a obtenção de insights sobre grandes quantidades de informações, acelerando o processo de pesquisa e descoberta.
PhactMI, uma colaboração sem fins lucrativos de mais de 30 empresas farmacêuticas, incluindo Novartis, GSK e AstraZeneca, usa a tecnologia para melhorar a pesquisa e o resumo de documentos. Isso ajuda os profissionais de informação médica a produzir documentos de resposta mais rápida às consultas farmacêuticas dos provedores de saúde. É parte da missão da PhactMI apoiar os profissionais de saúde a fornecer cuidados de qualidade ao paciente.
E a empresa de software AvePoint está usando o modelo Microsoft Turing para criar uma experiência de aprendizagem personalizada para os membros de sua equipe, extraindo conhecimento-chave em seus guias de produto, notas de versão e histórico de suporte ao cliente e dados não estruturados. O resultado: a AvePoint está criando guias de aprendizagem e materiais de teste exclusivos para cada funcionário. Dado o clima de negócios atual, a integração de novos funcionários nunca foi tão importante, e os avanços mais recentes em IA em Escala podem ajudar criando e atualizando processos de treinamento, resumindo recursos de aprendizagem e personalizando planos de treinamento para novos ingressantes.
Comece hoje
Esteja você procurando melhorar o desenvolvimento de produtos, acelerar a pesquisa e raciocinar sobre grandes quantidades de informações ou identificar as áreas de crescimento futuro da sua empresa, existem três etapas simples a serem seguidas.
Primeiro, pense sobre onde esses recursos podem ter o impacto mais imediato em seus negócios. Talvez esteja no ciclo de vida do produto ou na otimização de suas campanhas de marketing. Talvez seja para ajudar com sua estratégia de crescimento. A Microsoft AI Business School, uma série online projetada para ajudar os líderes a desenvolver uma abordagem holística para IA, fornece estruturas e orientações para identificar casos de uso de IA, avaliar investimentos em IA e muito mais.
Em seguida, formule uma estratégia com um resultado de negócios claro para alavancar modelos avançados de IA para potencializar a compreensão e geração de linguagem natural em seus produtos e serviços. Você pode fazer isso com um projeto piloto acessando os modelos por meio dos Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search e do novo Azure OpenAI service.
E em terceiro lugar, não importa onde você esteja em sua jornada de IA e inovação, tudo começa com o aprendizado. Saiba mais sobre como as empresas aceleram a inovação e constroem uma vantagem competitiva com IA em Escala.
Aproveite as vantagens da IA de última geração e comece a desbloquear oportunidades de inovação para o seu negócio hoje mesmo!
