Empresa expande sua colaboração com a Microsoft e alavanca a nuvem e a inteligência artificial para manufatura inteligente
Como a maior e mais difundida empresa de saúde do mundo, a Johnson & Johnson fabrica produtos de saúde para o consumidor, produtos farmacêuticos e dispositivos médicos em instalações de manufatura de última geração. Manter essas instalações funcionando com eficiência requer uma cadeia de suprimentos capaz de converter matérias-primas em tudo, desde a conhecida bandagem adesiva até dispositivos de substituição de articulações que melhoram a vida, e os produtos farmacêuticos que são levados às pessoas que dependem deles.
Por meio de uma colaboração contínua com a Microsoft, a Johnson & Johnson trabalha para tornar os processos cada vez mais eficientes como parte de sua transformação de manufatura digital, com ferramentas como a nuvem Azure, a Inteligência Artificial, IoT, MES e os recursos da Microsoft Cloud for Manufacturing. Desde 2018, a Microsoft tem apoiado a Johnson & Johnson como líder em saúde que visa alavancar a tecnologia da nuvem e outros recursos digitais para permitir a inovação nos negócios, melhorar a agilidade, reduzir o custo de propriedade e aprimorar a recuperação de desastres.
Steve Wrenn, vice-presidente sênior da Johnson & Johnson e CIO do Global Supply Chain Group, conversou com o blog para compartilhar sua perspectiva sobre como a Johnson & Johnson usa os recursos do Microsoft Cloud para ajudar a garantir que os produtos da empresa sejam fornecidos, fabricados e entregues da maneira mais eficiente forma possível.
BLOG: A Johnson & Johnson afirmou que seus funcionários em todo o mundo estão trabalhando para combinar coração, ciência e engenhosidade para mudar profundamente a trajetória da saúde da humanidade. Como a manufatura inteligente viabiliza a missão da Johnson & Johnson?
WRENN: Quando penso em habilitar nossa missão de uma perspectiva de cadeia de suprimentos, nosso foco principal tem sido mudar grande parte de nossa capacidade de produção da antiga cadeia de suprimentos push para uma cadeia de suprimentos pull, ou seja, levar produtos às pessoas apenas quando elas precisam deles.
A manufatura inteligente nos dá acesso instantâneo aos dados que nos permitem produzir coisas de uma forma muito mais focada, então não começamos a produzir até que os dados do consumidor indiquem que é a hora.
A outra parte é que nos permite tornarmos um fabricante ainda melhor. Com a manufatura inteligente, automatizamos muitas etapas manuais e repetitivas para eliminar qualquer possibilidade de erro. Agora, continuamente extraímos dados do nosso banco para fazer ajustes automáticos na maneira como fazemos as coisas.
BLOG: Em todo o mundo, as empresas continuam a lutar contra interrupções na cadeia de suprimentos que podem deixar as prateleiras das lojas vazias e os consumidores sem produtos básicos. Como a tecnologia em nuvem ajudou a Johnson & Johnson a se tornar mais ágil e resiliente para mitigar esses desafios e fornecer medicamentos e produtos de saúde que salvam vidas às pessoas que deles precisam?
WRENN: Se temos 10 fornecedores que nos fornecem matéria-prima e os dados vindos da nuvem nos dizem que dois deles têm algum tipo de interrupção ou problema na cadeia de abastecimento, talvez estejam atrasados na entrega de mais materiais, por exemplo, a IA sabe quem são os outros fornecedores e pode selecionar e fazer um pedido instantaneamente, sem que ninguém precise perder tempo para gerar um relatório e tomar essa decisão.
Na outra extremidade da cadeia de abastecimento, adicionamos recursos inovadores, como rastrear e localização em tempo real, para resolver problemas como roubo e falsificação. A inteligência artificial, além de dados instantâneos, nos permite rastrear e monitorar recursos para o próximo nível.
Temos recursos avançados de rastreamento, que normalmente usamos para rastrear caixas de produtos. Em seguida, digitalizamos essas caixas, colocamos em paletes, embalamos e colocamos os dispositivos nos paletes para sabermos exatamente onde eles estão a qualquer momento.
BLOG: A Johnson & Johnson e a Microsoft formaram uma parceria para transformar a manufatura digital e a manufatura inteligente da empresa. Quais eram os recursos essenciais que você procurava em um parceiro colaborativo?
WRENN: Com a manufatura inteligente, você precisa de parceiros que possam escalar, em primeiro lugar. A Johnson & Johnson é uma grande empresa, por isso muitas vezes vemos tecnologias de ponta reais dos fornecedores desde o início. Mas então o fornecedor não pode escalar para o tamanho da Johnson & Johnson, onde temos mais de 80 fábricas em todo o mundo. É quando você precisa de um parceiro que possa escalar.
Você também precisa de parceiros que estejam envolvidos em muitas tecnologias diferentes e compreendam sobre dispositivos de ambiente, IoT, aprendizado de máquina e inteligência artificial; você precisa deles para realizar todas essas coisas. O que procuro em um parceiro é alguém que tenha conhecimento em todas essas áreas.
É difícil tentar trabalhar com várias empresas menores e ter que ir a cada uma individualmente, em vez de um grande parceiro que possamos nos alinhar com múltiplas necessidades com bastante facilidade.
BLOG: Para a Johnson & Johnson, a visibilidade dos dados e insights é importante para seu negócio de manufatura. Como os recursos de inteligência artificial e aprendizado de máquina entram em ação em sua fábrica?
WRENN: O aprendizado de máquina já está em execução há algum tempo, ele começou com máquinas de autoajuste. O importante sobre o aprendizado de máquina agora, por causa dos dispositivos e redes IoT, é que ele age de maneira mais precisa e responsiva.
A verdadeira chave é a Inteligência Artificial. Antes de uma máquina se desgastar, a IA pode pegar todos os pontos de dados em torno da variação de um produto na linha e ver quando os produtos começam a variar, mas ainda estão dentro da tolerância e, com base em experiências anteriores, pode nos dizer qual parte da máquina devemos manter agora.
A melhor coisa é a maneira como a IA pode absorver todas essas coisas e, em seguida, adicionar raciocínio. Podemos olhar para milhares e milhares de pontos de dados por segundo e tomar decisões onde as pessoas no passado esperariam até algo acontecer. Agora, podemos dizer o que e quando vai acontecer. Isso é fundamental na fabricação.
BLOG: A Johnson & Johnson usa os recursos de manufatura em nuvem da Microsoft, como Azure, AI, IoT, Edge e Manufacturing Execution Systems (MES). Qual é o impacto para a gestão da cadeia de suprimentos baseada em dados da Johnson & Johnson?
WRENN: O maior impacto vem da capacidade digital do Azure. Nós o usamos para depositar todos esses milhões e milhões de pontos de dados que coletamos e para extrair milhões de insights. A nuvem Azure nos permite extrair informações da fábrica, da mídia social, da indústria, de outras fábricas, de nossos parceiros, tudo de uma forma que quando você usa coisas como Blockchain, você pode minerar o tempo todo e então tomar decisões sobre isso. Portanto, é tudo uma questão de velocidade e precisão.
Algumas empresas dirão que têm dispositivos e sensores IoT. Isso é legal, mas um dispositivo IoT produzirá muitos dados. O que eles farão com eles? Eles podem obtê-los, mas o que não se vê é uma execução criativa para fazer algo com eles. E é aí que bons parceiros ajudam.
Os parceiros podem realmente contribuir com uma liderança inovadora valiosa. Gosto de dizer que somos especialistas no setor de saúde e na fabricação de produtos de saúde, mas nos concentramos principalmente no que fazemos no dia a dia. Sem revelar nenhum segredo comercial, eles podem trazer a tecnologia das melhores práticas para a mesa.
Esteja você no processo de transformar uma peça de metal em uma peça de automóvel ou um quadril ou um joelho, os processos de fabricação são, muitas vezes, os mesmos: produtos diferentes, mas os processos são semelhantes. Um parceiro que enxerga ou trabalha com pessoas diferentes em setores diferentes pode trazer parte desse conhecimento.
BLOG: Você pode falar um pouco sobre os resultados comerciais de sua transformação digital? Você viu alguma redução de tempo ou dinheiro e alguma melhoria na sustentabilidade?
WRENN: Começamos a ver coisas maravilhosas. Conseguimos um aumento nos resultados de qualidade. Tivemos uma redução no que chamamos de “ações de campo”, que é uma medida de qualidade na área de produtos para saúde. Nossas ações de campo caíram significativamente nos últimos anos. Somos reconhecidos no setor por isso, com a Global Lighthouse Network reconhecida por cinco de nossas fábricas como líder do setor, mais do que qualquer outra, incluindo nossas instalações de cuidados com os olhos e nossas instalações de quadril e joelho.
Em cinco anos, passamos do número 28 no Quadrante Mágico da Gartner para Líderes da Cadeia de Suprimentos para o terceiro lugar globalmente e o número um em saúde. Esse reconhecimento se deve principalmente a todas as maneiras como aplicamos a tecnologia para fornecer resultados que impactam os clientes.
Em nosso Johnson & Johnson Creed, nossos pacientes e clientes são os primeiros, e em saúde, eles têm que ser. Então, quando penso em alguém que diz: “Economizei 5% nos custos de fabricação”, isso não é tão poderoso quanto dizer: “Exatamente, não tive defeitos este ano, então não há um único paciente que não tenha recebido o melhor na área de saúde”. Essa é a medida que importa.
BLOG: Com a tecnologia em nuvem, a Johnson & Johnson pode receber dados e informações desde o chão de fábrica até a parte administrativa. Como isso pode mudar a maneira como líderes e executivos tomam decisões?
WRENN: Uma das coisas mais importantes é a visibilidade. Chamamos isso de manufatura inteligente, mas a manufatura inteligente começa com a visibilidade do que está acontecendo. As pessoas acreditam que podem saltar para a manufatura inteligente, indo de algumas telas de computador para a manufatura inteligente, onde os dados fazem tudo. Mas você realmente precisa dar um passo intermediário. Essa etapa intermediária para nós foi algo que chamamos de “fabricação visível”. Coletamos dados sobre todos os nossos processos, desde as matérias-primas que chegam, passamos pelo que chamamos de produto e processo, até o resultado. Isso é o que é importante observar.
As percepções desses dados são importantes à medida que você avança. E não apenas os processos. Quando você torna esse conhecimento visível para a pessoa na fábrica que costumava fazer uma tarefa à mão, isso permite que ela entenda o que foi melhorado e permite que ela tome melhores decisões humanas, porque ela não está ali fazendo uma tarefa manual repetitiva. Essa visibilidade nos permitiu criar o que gostamos de chamar de nossa torre de controle da cadeia de suprimentos. Agora, tudo está mais visível e conectado.
Os dados podem nos dizer quando a Target ou o Walmart estão vendendo mais bandagens da marca BAND-AID® ou NEUTROGENA® do que o normal, então o gerente da fábrica pode tomar alguma atitude sobre isso.
Para dispositivos médicos como quadris, joelhos, lentes de contato e até suturas, você realmente quer saber o mais rápido possível onde vai estar a demanda, para que os pacientes recebam o que precisam e não fiquemos muito especializados, muito produtos caros, parados, um depósito, em uma área ou região do mundo onde eles não são necessários no momento.
BLOG: Quais são os benefícios para os funcionários da linha de frente quando as tecnologias de nuvem são implantadas nas fábricas?
WRENN: O que toda essa inteligência artificial e aplicação de tecnologia faz é liberar o trabalhador para contribuir mais com os resultados por meio do conhecimento aplicado. Por meio do raciocínio, sua capacidade de tomar decisões, em vez de apenas fazer a mesma coisa repetidamente.
O que acontece é que o trabalhador se torna uma parte de nível superior do processo. Eles aprendem mais sobre tudo o que acontece e tomam decisões.
Um importante benefício secundário da tecnologia é que vemos um pensamento mais criativo. As pessoas começam a indicar processos que podem ser melhorados ou feitos de forma diferente. Agora as pessoas pensam em um nível diferente. Claro, chegar lá exige treinamento, e é por isso que construímos uma grande iniciativa em torno da capacitação digital.
Anos atrás, a atitude era que a TI era responsável por tudo que era digital, essa era uma visão errada. O novo paradigma é: não, o digital é problema de todos. E, na verdade, não é problema de todos, é uma oportunidade para todos.
BLOG: Como a experiência da Johnson & Johnson em enfrentar os desafios da pandemia afetou sua decisão de continuar com seus investimentos em manufatura digital?
WRENN: Sempre soubemos que, se tivéssemos dados melhores e mais rápidos, poderíamos tomar decisões melhores com mais rapidez. Mas quando a pandemia aconteceu pela primeira vez, descobrimos que muitos de nossos dados estavam em lugares onde era necessário estar em um de nossos escritórios para acessá-los. Essa experiência acelerou nossa mudança para a nuvem em algumas áreas.
