Novos avanços nos serviços de visão e pesquisa do Microsoft Cognitive Services no Azure

Por Joseph Sirosh, vice-presidente corporativo de Inteligência Artificial & Pesquisa //

A Inteligência Artificial (IA) emergiu como uma das forças mais disruptivas por trás da transformação digital dos negócios. Na Microsoft, acreditamos que todos – desenvolvedores, cientistas de dados e empresas – devem ter acesso aos benefícios da IA para aumentar a habilidade humana de formas únicas e diferenciadas. Realizamos pesquisas em IA por mais de duas décadas e a conectamos com nossos produtos e serviços. Agora estamos levando a IA a todos por meio de ferramentas simples, mas poderosas. Uma dessas ferramentas é o Microsoft Cognitive Services, uma coleção de APIs hospedadas na nuvem que permite aos desenvolvedores adicionar facilmente recursos de IA para visão, fala, linguagem, conhecimento e pesquisa em aplicativos, em dispositivos e plataformas, como iOS, Android e Windows.

Até hoje, mais de um milhão de desenvolvedores já descobriram e testaram nossos Serviços Cognitivos, e muitos novos clientes estão aproveitando o poder da IA, como a Progressive, principal fornecedora de seguros automotivos, mais conhecida como Flo, sua icônica porta-voz. A empresa queria aproveitar o crescente uso de canais móveis para gerar interação entre a marca e os seus usuários. A Progressive usou o Microsoft Azure Bot Service e Cognitive Services para criar rapidamente a Flo Chatbot – disponível no Facebook Messenger –, que responde às perguntas dos clientes, fornece cotações e até faz algumas brincadeiras no estilo Flo de ser.

Agora, estamos anunciando novos avanços para os serviços de visão e pesquisa dos Serviços Cognitivos no Azure.

Trazendo recursos de visão para cada desenvolvedor

Durante anos, os pesquisadores da Microsoft têm ultrapassado os limites da visão por computador, tornando os sistemas capazes de identificar imagens com maior precisão. Os marcos a seguir representam um dos muitos exemplos de como estamos integrando nossos avanços de pesquisa com nossos serviços corporativos.

Tenho o prazer de anunciar o preview público do serviço Custom Vision no Portal Azure (Figura 1). O serviço Microsoft Custom Vision permite aos desenvolvedores formar facilmente um classificador com seus próprios dados, exportar os modelos e incorporar esses classificadores customizados diretamente em suas aplicações e executá-las offline em tempo real no iOS, Android e em muitos outros dispositivos. Construímos o Custom Vision com o aprendizado de máquina de última geração que oferece aos desenvolvedores a habilidade de treinar seu próprio classificador para reconhecer o que importa em seus cenários.

Com alguns cliques, o serviço Custom Vision pode ser usado para vários cenários: os varejistas podem facilmente criar modelos que podem classificar automaticamente imagens de seus catálogos (vestidos vs sapatos etc.), os sites sociais podem filtrar e classificar imagens de forma mais efetiva de produtos específicos, e os parques nacionais podem detectar se as imagens de câmeras incluem animais selvagens ou não. No mês passado, anunciamos que o Custom Vision Service é capaz de exportar modelos para o formato CoreML para iOS 11 e para o formato TensorFlow para Android. Os modelos exportados são otimizados para as restrições de um dispositivo móvel, portanto a classificação no dispositivo acontece em tempo real.

Figura 1: Serviço Custom Vision, agora disponível em preview no Azure

O Face API é um serviço baseado em nuvem disponível que fornece reconhecimento de rosto e emoção. Detecta a localização e os atributos dos rostos e emoções humanas em uma imagem, que pode ser usada para personalizar as experiências dos usuários. Com o Face API, os desenvolvedores podem ajudar a determinar se duas faces pertencem à mesma pessoa, identificar pessoas previamente marcadas, encontrar rostos de aparência semelhante em uma coleção e encontrar ou agrupar fotos da mesma pessoa em uma coleção.

A partir de agora, o Face API integra várias melhorias, incluindo reconhecimento de milhões de rostos para ajudar os clientes em seus cenários de visão (Figura 2). Os recursos de reconhecimento de milhões de rostos representam um novo tipo de grupo de pessoas, agora com até um milhão delas, e um novo tipo de lista de rosto com até um milhão de faces. Com essa atualização, os desenvolvedores podem ensinar o Face API a reconhecer até um milhão de pessoas e ainda obter respostas rápidas.

Figura 2: O Face API agora integra várias melhorias, incluindo o reconhecimento em escala de milhões

Aproveitando os recursos de pesquisa para cada desenvolvedor

Outra área importante do investimento em IA reside em torno da pesquisa: pessoas em todo o mundo podem coletar informações do Bing Search para consultar a web, mas também estamos capacitando os desenvolvedores a alavancá-lo por meio de várias APIs de pesquisa. Incorporando-o em qualquer aplicativo com algumas linhas de código, para ajudar os usuários a encontrar a informação certa dentro do conhecimento espalhado por todo o planeta.

Parte dos recursos de pesquisa dos Serviços Cognitivos, o Bing Entity Search traz um rico contexto sobre pessoas, lugares, coisas e empresas locais para qualquer aplicativo, blog ou site para uma experiência de usuário mais atraente. Também tenho o prazer de anunciar que o Bing Entity Search já está disponível no Portal Azure.

Com o Bing Entity Search, os desenvolvedores agora podem identificar a entidade mais relevante com base em termos pesquisados e fornecer detalhes primários sobre essas entidades (Figura 3). Elas abrangem vários mercados internacionais e tipos de mercado, incluindo informações sobre pessoas famosas, lugares, filmes, programas de TV, videogames e livros.

Muitos cenários podem ser abordados com o Bing Entity Search: por exemplo, um aplicativo de mensagens pode fornecer uma visão instantânea da entidade de um restaurante, tornando mais fácil para um grupo planejar um jantar. Um aplicativo de mídia social pode aumentar as fotos dos usuários com informações sobre os locais de cada foto. Um aplicativo de notícias pode fornecer visões instantâneas de entidades para um artigo.

Figura 3: Ampliando o conteúdo com resultados de pesquisa de entidade

Esses marcos ilustram o nosso compromisso em tornar a nossa Plataforma de IA adequada para cada cenário de negócios, com ferramentas de nível empresarial para facilitar o desenvolvimento de aplicações e respeitar os dados dos clientes.

Para saber mais e começar a criar aplicativos inteligentes com visão e pesquisa, visite o site dos Serviços Cognitivos no Azure e as páginas de documentação.

Convido você a visitar o www.azure.com/ai para saber mais sobre como a IA pode aumentar e fortalecer seus esforços de transformação digital. Também lançamos o AI School para ajudar os desenvolvedores a se adaptar às tecnologias de inteligência artificial.

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