Nuvem no campo: GoFarms aplica tecnologia da Microsoft para melhorar o gerenciamento agrícola

Vaqueiro montado a cavalo fotografa gado.

Desenvolvida por uma dupla de agricultores, aplicação auxilia no controle da produção e no acompanhamento do fluxo de atividades dos colaboradores

Em propriedades rurais, acompanhar a produção é um desafio. São áreas de grandes extensões, com diversos colaboradores envolvidos, e a condição da produção requer atenção constante. Para modernizar esse processo gerencial, a GoFarms desenvolveu uma solução inédita no Brasil – um sistema baseado na nuvem Microsoft Azure para centralizar informações sobre a produção e as atividades dos trabalhadores.

A ferramenta foi criada por fazendeiros mirando solucionar problemas já bem conhecidos do dia a dia rural. Por exemplo, é preciso ter rastro dos caminhos percorridos pelos colaboradores para realizar as tarefas e atividades necessárias, mantendo o status dos serviços e estoque sempre atualizados. Ou ainda, é preciso identificar com rapidez os danos causados por chuvas, como a quebra de pontes e cercas que podem colocar em risco a saúde dos animais.

Para isso, a GoFarms desenvolveu um sistema baseado em três pontos: um aplicativo para colaboradores e gestores, uma aplicação web para processamento de dados e um sistema de filtragem de dados disponibilizado para os gestores da propriedade.

Três elas de funções do GoFarms capturadas do smartphone.

Quando o aplicativo é instalado nos smartphones dos trabalhadores, recursos de geolocalização automaticamente passam a monitorar a movimentação de cada um deles dentro da área de plantio. Isso é feito com a finalidade de manter registros precisos da produção. Além disso, os colaboradores podem registrar o andamento do trabalho por meio de fotografias e vídeos, assim como alertar sobre anomalias encontradas. Todos os dados são coletados no próprio smartphone, sem necessidade de conexão constante com a internet.

Após o dia de trabalho, o aplicativo é sincronizado com os servidores da GoFarms assim que encontra conexão. Todas essas informações são transmitidas à nuvem Microsoft Azure e armazenadas utilizando o banco de dados SQL Server. Em seguida, a aplicação filtra e organiza as informações, disponibilizadas em um painel de análise de dados para os proprietários da fazenda.

“O desenvolvimento da GoFarms teve início com uma experiência própria. O nosso time é composto por profissionais da área, e o gerenciamento de equipes, principalmente em áreas extensas, era um grande desafio,” afirma Rubens Medrano, CEO da GoFarms. “Frente a essa dificuldade, começamos a buscar soluções para viabilizar um modelo inteligente de gestão. O Microsoft Azure e o SQL Server foram essenciais para colocar a ferramenta para funcionar, e hoje já aplicamos o nosso sistema em mais de 30 propriedades, tanto no Brasil como no Paraguai”, complementa.

O sistema da GoFarms está atualmente em estágio de testes, aberto para recepcionar novos proprietários interessados. “Hoje, estamos trabalhando no desenvolvimento da solução e na identificação de novas possibilidades. Por isso, estamos expandindo o número de propriedades contempladas e buscando parceiros interessados em aplicar a solução em seus negócios”, explica Rubens.

“A tecnologia é um elemento transformador, que propicia a inovação em todos os setores. A agropecuária no Brasil é uma das bases da economia e, por isso, é fundamental a sua digitalização e a sua entrada na 4ª Revolução Industrial”, afirma Roberto Prado, CTO da Microsoft Brasil. “O trabalho desenvolvido em parceria com a GoFarms é um passo importante nesse sentido, com potencial de conectar e melhorar a produtividade em diversas propriedades no país.”

Para o futuro, a GoFarms já tem seu planejamento estabelecido. A longo prazo, o sistema pretende adicionar novas funcionalidades de acordo com o retorno dos usuários que estão testando o produto. Com o uso de Inteligência Artificial, a aplicação deve trazer otimizações de análise dos dados coletados nas fazendas, uma forma de melhorar a gestão e a eficiência dessas áreas.

 

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