Como podemos utilizar o conhecimento especializado de forma eficiente? Normalmente, as pessoas formulam perguntas e buscam até encontrarem a resposta. Na indústria farmacêutica, obter prontamente a solução pode ser crucial para salvar vidas. As empresas deste setor armazenam seu conhecimento especializado em numerosos repositórios e bancos de dados internos, além de recorrer a fontes externas. Desta forma, torna-se extremamente demorado para os pesquisadores encontrarem insights de pesquisa, desenvolvimento e disponibilização de medicamento nesses acervos de informações. Porém, a partir de agora, com a combinação das plataformas iQNow e Azure OpenAI Service, a Boehringer Ingelheim tornou possível aos pesquisadores o acesso rápido às informações, liberando mais tempo e capacidade para a criação de medicamentos.
O desafio: o grande número de documentos torna difícil encontrar as informações certas
Não há tempo a perder quando se trata de desenvolver medicamentos – é imperativo que os medicamentos que salvam vidas sejam disponibilizados o mais rápido possível para quem precisa. Por este motivo, o tempo é a principal métrica entre as muitas etapas do processo: desenvolvimento, ensaios clínicos e aprovação pelas autoridades responsáveis. No entanto, as empresas farmacêuticas se veem limitadas, em muitos casos, pela necessidade de estrita conformidade com um conjunto claro de regras e requisitos, o que reduz a possibilidade de otimizar a eficiência em diversas etapas do processo. Ainda assim, no âmbito do desenvolvimento, existem inúmeros fluxos de trabalho que podem ser aprimorados por meio do compartilhamento mais eficaz do conhecimento. Mas isso é mais fácil dizer do que fazer.
“Ao longo do ciclo de vida de qualquer um dos nossos produtos, um único departamento produz mais de 60 mil documentos de todos os formatos imagináveis, e isso pode envolver até 5 mil especialistas. Esses documentos contêm conhecimento extremamente valioso para outros projetos”, diz Michael Schorpp, especialista senior em Arquitetura e Estratégia de Conhecimento e Aprendizado da Boehringer Ingelheim. “Além disso, existem muitas fontes de informações externas de vital importância para nossas atividades de pesquisa e desenvolvimento, incluindo estudos científicos e clínicos, patentes e conferências. Muitos de nossos próprios especialistas possuem conhecimento armazenado apenas em suas mentes. “No passado, levaria muito tempo para investigar essa enorme quantidade de conhecimento coletivo em busca de insights relevantes para um determinado medicamento. “Não se tratava apenas de encontrar detalhes de pessoas ou documentos nos vários bancos de dados, mas sim de localizar exatamente a pessoa certa e o documento certo. O próximo desafio era realmente compreender e aplicar o conhecimento uma vez que fosse encontrado”, afirma Schorpp. Isso ocorria porque diferentes departamentos podiam usar vocabulário, abreviações ou termos de processo diferentes: por exemplo, HCP poderia significar provedor de cuidados de saúde em um documento e proteína de célula hospedeira em outro. Sem contexto, não havia como saber qual significado estava sendo usado.
Em outras palavras, a Boehringer Ingelheim enfrentava os seguintes desafios: tornar o vasto acervo de conhecimento da empresa pesquisável, estabelecer uma linguagem uniforme e facilitar a extração desse conhecimento pelos pesquisadores. A missão era desenvolver uma plataforma de gerenciamento de conhecimento que superasse todos esses desafios.
A solução: gerenciamento de conhecimento auxiliado pelo Azure OpenAI Service
A Boehringer Ingelheim começou estabelecendo as bases para uma visão consistente e de longo prazo. “Nosso objetivo é estabelecer interfaces para conectar todas as fontes de informações relevantes – tanto repositórios externos quanto internos – e depois adicionar uma função de busca por especialistas”, diz Aleksandar Kapisoda, cientista sênior de Conhecimento e Aprendizado da Boehringer Ingelheim. Foi assim que a empresa criou um mecanismo de busca semântica: a plataforma de gerenciamento de conhecimento iQNow. Ao contrário de um mecanismo de busca convencional baseado em palavras-chave, o iQNow também leva em consideração o contexto e as intenções da pesquisa. Isso, por si só, se mostrou de grande ajuda, porque significava que os funcionários encontrariam os especialistas e documentos certos de uma forma mais rápida. A solução também faz uso do SharePoint e do Azure Active Directory para emitir e gerenciar permissões.
“Graças às soluções da Microsoft para gerenciamento de dados e administração de identidade e acesso, como o SharePoint e o Azure Active Directory, conseguimos incorporar um gerenciamento de acesso altamente seguro no iQNow. Isso foi parte fundamental do sucesso de nossa solução, afinal, estamos lidando com dados muito sensíveis e confidenciais”, afirma Aleksandar Kapisoda.
No entanto, encontrar conhecimento não é o mesmo que usá-lo. “Queríamos ir além, pois nos deparamos com o dilema típico de um mecanismo de busca”, diz Matthias Negri, cientista de dados sênior da Boehringer Ingelheim. “Embora a plataforma sugerisse muitos documentos apropriados, eu ainda tinha que escolher qual queria ler. Depois, tinha que investigá-lo em busca do conhecimento que estava procurando. É aí que a Inteligência Artificial (IA) entra em jogo”. Por meio do Azure OpenAI Service, a Boehringer Ingelheim abriu espaço para um diálogo entre o conhecimento e os colaboradores: a interface segura do Azure OpenAI Service permite aos funcionários direcionarem suas perguntas para os documentos que selecionaram ou que foram sugeridos após uma pesquisa assistida pela IA. Dessa forma, os funcionários recebem resultados de pesquisa precisos e baseados em fatos. Especialmente considerando dezenas de bancos de dados de conhecimento internos e externos, alguns dos quais contêm documentos com várias centenas de páginas, isso significa que pesquisas complexas agora podem ser realizadas com esforço mínimo. As informações disponíveis permitem resumir documentos e extrair insights valiosos. A solução da Boehringer Ingelheim acelerou significativamente as pesquisas de conhecimento. Os ganhos de eficiência foram tão significativos que, em 70 dias úteis, o grupo corporativo global conseguiu economizar quase 150 mil horas de trabalho. Esse tempo é direcionado diretamente para o desenvolvimento de medicamentos, que ficam disponíveis mais rapidamente para as pessoas que deles necessitam.
A Boehringer Ingelheim também se beneficia da alta compatibilidade das soluções da Microsoft. O iQNow está integrado diretamente ao Word e ao PowerPoint, os dois programas nos quais a maior parte dos documentos de desenvolvimento de medicamentos é escrita. “Chamamos esse plug-in de iQMe”, diz Kapisoda. “Para cada documento, ele fornece todos os metadados, incluindo o nome do autor, áreas de tópicos e um resumo breve. Ele também oferece feedback aos usuários sobre o quão fácil foi encontrar o documento. Os usuários recebem imediatamente sugestões sobre como melhorar a rastreabilidade do documento. Além disso, nosso plug-in iQMe pode ser integrado diretamente a essas soluções do Office, como um pequeno assistente virtual – semelhante ao Microsoft Copilot, mas altamente especializado em nossas regras e processos internos. Tudo isso significa que nossa plataforma iQNow está sempre personalizada para cada usuário e integrada aos documentos”. De fato, Schorpp afirma que o alto nível de integração do iQNow nos processos de negócios existentes é a chave para o sucesso da plataforma. “Como o iQNow é tão compatível com o mundo do Microsoft Office, a integração de nossa solução em nossos fluxos de trabalho já existentes se revelou um processo fluido e natural. Em vez de parecer uma adição estranha, sua facilidade de uso e aprendizado o tornaram altamente bem recebido”, diz Michael Schorpp, especialista sênior em Arquitetura e Estratégia de Conhecimento e Aprendizado da Boehringer Ingelheim.
O iQNow segue evoluindo: o próximo passo envolve a inclusão de elementos adicionais do portfólio de Azure Cognitive Services como complementos, permitindo que os usuários extraiam conhecimento de tabelas, imagens e até mesmo fala gravada. A versão móvel do iQNow já foi lançada em outubro de 2023, e no futuro, proporcionará aos profissionais da Boehringer Ingelheim um acesso direto ao conhecimento corporativo em tempo real.
A visão para o futuro é clara: em vez de lidar com documentos isolados, os funcionários estabelecerão um diálogo com o vasto conhecimento médico acumulado em todos os documentos interconectados. E, a longo prazo, esse compartilhamento de conhecimento se tornará ainda mais imediato, graças a um modelo de fala. Assim, a pergunta que ecoará no iQNow será: “como podemos aproveitar todo o conhecimento médico que a sociedade acumulou?”. E a resposta do iQNow será clara: “uma excelente solução é contar com a assistência da inteligência artificial”.
“Queremos possibilitar uma comunicação direta entre nossos cientistas e documentos de pesquisa. Eles formulam uma pergunta e, em vez de receberem uma lista de documentos, obtêm uma resposta fundamentada em fatos. O que torna essa modalidade de comunicação tão natural e humana é o Azure OpenAI Service”, complementa Michael Schorpp.
