Startup israelense investe no Brasil e lidera revolução digital na agricultura

Agritech foi contemplada com investimento de fundo parceiro global da Microsoft; machine learning é utilizado para prever o clima e detectar presença de pragas

Para ajudar o setor do agronegócio a reduzir perdas decorrentes da proliferação de pragas utilizando tecnologia de ponta, a startup israelense Taranis está investindo no mercado brasileiro. A empresa foi contemplada com um investimento Série A de 7,5 milhões de dólares, em uma rodada em que participaram a Mindset Ventures, parceira da Microsoft, além de Finistere Ventures, Vertex Ventures, Eshbol Investments, OurCrowd e o investidor anjo Eyal Gura.

Após um ano de amadurecimento do produto, que permite prever com antecedência e precisão fenômenos climáticos e a presença de pragas, a Taranis colocou o Brasil em sua rota de expansão. Os fundadores fizeram uma série de visitas a agricultores para conhecer a realidade local e dessa forma adaptar a solução tecnológica a essas demandas. Um escritório foi montado em São Paulo, que servirá de base para administrar os negócios na região da América Latina.

“Escolhemos o Brasil como um mercado estratégico desde o início pois sabemos que tem muitos clientes em potencial. Além disso, a extensão de terras é enorme em comparação com outros lugares do mundo”, explica o CEO, Ofir Schlam, especialista em arquitetura de software e desenvolvimento de sistemas meteorológicos. “Descobrimos que, para enfrentar as necessidades, os fazendeiros brasileiros são early-adopters de tecnologias e abertos à inovação”, comenta o empresário.

A startup israelense oferece a primeira solução analítica escalável e preditiva para prever ameaças de culturas e preveni-las em qualquer zona climática. Com informações precisas sobre o campo, registro de tarefas diárias, alertas de doenças e tecnologias avançadas de previsão meteorológica, a plataforma ajuda os grandes agricultores a reduzir custos, aumentar a produção e tomar decisões mais rápidas.

Por meio do uso de imagens em alta resolução extraídas de satélites e dos dados que os produtores inserem no sistema, a plataforma ganha precisão, aumenta sua capacidade de analisar eventos e prever ocorrências futuras. Isso se dá graças ao machine learning, que é a máquina aprendendo padrões de comportamento a partir do uso de algoritmos e reconhecimento de imagens.

Com a Taranis, os agricultores podem minimizar o uso de produtos químicos e pesticidas ao identificar onde e quando são necessários – poupando recursos dos agricultores, além de propiciar um tipo de agricultura mais sustentável. A plataforma atualmente monitora campos de culturas críticas, como soja, milho, trigo, algodão, cana-de-açúcar e batatas.

“É entusiasmante para nós poder participar do processo de aceleração de startups inovadoras como essa e que trazem soluções para problemas sérios da nossa sociedade”, comenta Daniel Ibri, CEO da Mindset Ventures. “A proposta é justamente atrair empreendedores de todo o mundo para enriquecer o ecossistema local”, diz o executivo.

Quando estava em estágio inicial, a Taranis recebeu investimento da Acelera Partners, holding de investimentos em startups também apoiada pela Microsoft

Sobre a Microsoft Brasil

A Microsoft está no Brasil há 28 anos e é uma das 110 subsidiárias da Microsoft Corporation, fundada em 1975. Líder em plataforma e produtividade para um mundo “mobile-first, cloud-first”, a companhia tem como missão empoderar cada pessoa e cada organização no planeta a conquistar mais. Desde 2003 a empresa investiu mais de R$ 560 milhões levando tecnologia gratuitamente para cerca de 2.800 ONGs no Brasil, beneficiando vários projetos sociais

Sobre a Taranis

Taranis é uma plataforma de inteligência de agricultura de precisão que ajuda os agricultores a aumentar seus rendimentos e reduzir custos, dando-lhes uma maneira de monitorar efetivamente seus campos, tomar decisões informadas e depois traçar planos de ação. A Taranis usa machine learning em conjuntos de dados proprietários que incluem imagens aéreas, sensores de campo, imagens de satélite, previsão do tempo e dados de seu aplicativo de busca de campo para prever e prevenir perdas causadas por doenças de colheitas e pragas

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