O Hospital Addenbrooke em Cambridge se tornará o primeiro hospital do mundo a usar a tecnologia de inteligência artificial de ponta da Microsoft que pode melhorar as taxas de sobrevivência de alguns tipos de câncer.
O hospital usará o projeto InnerEye, que foi desenvolvido no Cambridge Research Lab da Microsoft, para desenvolver modelos de IA que usam os próprios dados do hospital para destacar automaticamente tumores e órgãos saudáveis em exames de pacientes. Estes serão verificados e confirmados por um oncologista clínico antes de o paciente receber o tratamento.
Isso irá encurtar o longo estágio de planejamento do tratamento, que é crítico para câncer de cabeça e pescoço, que pode crescer rapidamente se não for tratado. Como resultado, os especialistas esperam que as taxas de sobrevivência aumentem.
O Dr. Raj Jena (na foto de capa), um oncologista da Addenbrooke’s e co-líder da InnerEye, disse: “Os resultados da InnerEye são uma virada de jogo. Ser diagnosticado com um tumor de qualquer tipo é uma experiência incrivelmente traumática para os pacientes. Portanto, como médicos, queremos iniciar a radioterapia prontamente para melhorar as taxas de sobrevivência e reduzir a ansiedade. O uso de ferramentas de aprendizado de máquina pode economizar tempo para médicos ocupados e ajudar a colocar nossos pacientes em tratamento o mais rápido possível.”
Até metade das pessoas no Reino Unido serão diagnosticadas com câncer em algum momento de suas vidas. Destes, metade será tratada com radioterapia, que envolve o foco de feixes de radiação de alta intensidade para danificar o DNA de tumores duros e cancerosos, evitando órgãos saudáveis circundantes.
Ele começa com uma imagem de TC (tomografia computadorizada) 3D da parte de uma parte do corpo. Essas imagens tomográficas vêm na forma de pilhas de imagens 2D, dezenas de imagens de profundidade, cada uma das quais deve ser examinada e marcada por um oncologista de radiação, oncologista clínico ou técnico especializado. Esse processo é chamado de contorno. Em cada imagem, um especialista deve traçar manualmente uma linha de contorno ao redor dos tumores e dos principais órgãos saudáveis na área-alvo usando um software de computador dedicado. Para casos complexos, isso pode levar várias horas no planejamento do tratamento de um único paciente. InnerEye pode fazer essa tarefa 13 vezes mais rápido.
Addenbrooke’s tem trabalhado com a Microsoft para desenvolver e testar o InnerEye nos últimos oito anos. Quando a ferramenta de IA estiver instalada, o hospital poderá usar seus próprios dados para melhorar a precisão. Acredita-se que seja a primeira vez que um trust do NHS apresenta uma solução de aprendizado profundo treinada em seus próprios dados.
Yvonne Rimmer, Consultora Oncologista Clínica da Addenbrooke’s, disse: “Não há dúvida de que a InnerEye está me poupando tempo. É muito bom entender onde está a próstata e os órgãos saudáveis que a rodeiam, como a bexiga. Ele está acelerando o processo para que eu possa me concentrar em observar as imagens de diagnóstico de um paciente e adaptar o tratamento a ele.
“Mas é importante para os pacientes saberem que a IA está me ajudando em meu papel profissional; não está me substituindo no processo. Eu verifico novamente tudo que a IA faz e posso alterá-lo se precisar. O principal é que, na maioria das vezes, não preciso mudar nada.
Para garantir que todos os hospitais possam usar o InnerEye Deep Learning Toolkit, a Microsoft o disponibilizou gratuitamente como software de código aberto. O uso clínico de modelos de aprendizado de máquina está sujeito à aprovação regulamentar.
Javier Alvarez-Valle, gerente de pesquisa principal da Microsoft Research Cambridge, disse: “Os modelos de IA treinados com a InnerEye estão mudando a forma como o câncer é tratado, acelerando o processo para dar aos pacientes mais paz de espírito e capacitando oncologistas clínicos com um assistente de IA.
“A IA funciona em segundo plano, então os oncologistas clínicos apenas abrem as varreduras em seus computadores e podem ver o que seu modelo de IA destacou. O oncologista clínico então decide o que fazer com essas informações.
“Os modelos de IA treinados com InnerEye serão hospedados na nuvem Azure da Microsoft, para que todos os dados sejam mantidos com segurança no Reino Unido e disponíveis apenas para a equipe médica que precisa usá-los.”
O Addenbrooke’s é administrado pela Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust e é um hospital de ensino, centro de pesquisa e centro acadêmico de ciências da saúde designado.
