Мы уже рассказывали о проекте Оксфорд, который помогает разработчикам использовать сложные алгоритмы машинного обучения «из коробки», без необходимости углубляться в эту непростую тему. Вместо этого они могут брать готовые сервисы в Azure Machine Learning Gallery или на сайте проекта и использовать их в своих приложениях.
Чтобы показать, насколько это быстро и просто, специалисты Microsoft, участвующие в развитии проекта Оксфорд, выпустили несколько сервисов, которые стали весьма популярны в Интернете. Даже если вы пропустили наши предыдущие публикации о проекте Оксфорд, вы наверняка видели скриншоты в новостных лентах или социальных сетях.
Все сервисы позволяют загружать фотографии людей для машинного анализа. How-old.net (определение возраста), TwinsOrNot.net (определение сходства) и MyMoustache.net – сервис для оценки усов, который вышел последним, но также доставил немало радости пользователям Интернета.
Все сервисы используют инструменты машинного обучения, разработанные исследователями Microsoft, специализирующимися в одной из наиболее сложных и перспективных областей Computer Science – распознавании образов. Узнать больше об этой работе вы можете на сайте MSR. А прочесть более подробный рассказ о проекте Оксфорд можно в публикации на Habrahabr.
Теперь сфотографируйте себя с помощью камеры вашего устройства, а потом загрузите фотографию (стороны квадрата, в который можно вписать лицо, должны быть не меньше 36px, а размер фотографии не больше 4Mb) здесь, чтобы узнать, в какое настроение вас повергла эта заметка по мнению алгоритма Emotion API в облаке Windows Azure.
