Что облако знает о бизнесе

«А у вас нет такого же, но с перламутровыми пуговицами?.. К сожалению, нет… Будем искать!» Несмотря на очевидный гротеск этого всем известного диалога из фильма «Бриллиантовая рука», часто покупатели именно так себя и ведут. Тот, кому удастся создать продукт, максимально точно угадывая желание потребителя, получит куш. Системы бизнес-аналитики способны помочь бизнесу удовлетворить даже такого разборчивого клиента, как Семен Семенович Горбунков.

Облачные аналитические системы, созданные для обработки больших объемов неструктурированных данных, давно используются в бизнесе для поиска новых стратегических возможностей. Иногда они даже могут удивить умудренных опытом профессионалов, сделав открытия в, казалось бы, уже хорошо изученных областях.

Новые знания — новые прибыли, или Что покупают с дневным кремом?

Применение различных аналитических инструментов облака Microsoft Azure позволило компании Faberlic строить более точные планы по продажам, стокам, производству, закупкам на основе прогнозирования на уровне отдельных товарных позиций. Так, по словам Валерия Капленко, директора по информационным технологиям Faberlic, эффективность планирования продаж по ряду направлений показала рост до 80%, а расходы на аренду складов были сокращены.

Вместе с тем появилась возможность предсказания спроса, определения связей между товарами, проведения новых маркетинговых активностей. «Раньше мы думали, что с дневным кремом чаще всего покупают ночной крем, а оказалось, что к дневному крему нужно рекомендовать крем для век», — рассказал Валерий Капленко. Кроме того, выяснилось, что размещение товара на первых десяти страницах каталога не столь эффективно, как предполагалось до этого.

Аналитика во главе угла

Результаты, достигнутые с помощью новых инструментов аналитики, так сказались на бизнесе компании, что в Faberlic приняли решение расширить аналитический отдел, наняв большее количество специалистов для работы по отдельным направлениям.

В наступившем году Faberlic намерена шире использовать возможности Big Data. «С учетом накопленных данных хотим запустить проект продуктового таргетинга. Его цель — предложить каждому покупателю наиболее подходящие товары. При этом будут использованы методы предиктивной аналитики и выданы рекомендации по формированию потребительской корзины», — поделился планами Валерий Капленко.

Также компанию интересуют возможности использования инструментов Microsoft Azure для более эффективного выстраивания логистики.

А какими секретами бизнес-успеха могли бы поделиться облачные технологии с вами?

Источник: РБК