«Современные успешные компании невозможно представить без новых технологий, таких как машинное обучение и предиктивная (предсказательная) аналитика. Чтобы трансформировать бизнес, необходимо создать такую инфраструктуру, которая даст каждому сотруднику доступ к данным и важной аналитической информации», – с этими словами Сатья Наделла открывал одну из ключевых технологических конференций Microsoft – Convergence 2015. Сегодня, чуть больше, чем через год, мы видим, как все большее число компаний во всем мире использует подобные инструменты в своем бизнесе.
Одним из них стал набор аналитических инструментов в облаке Microsoft Azure – Cortana Analytics Suite. Они сочетают передовые возможности таких технологий, как Большие Данные (Big Data), Машинное Обучение (Machine Learning) и облачные вычисления (cloud computing) и доступны в качестве сервиса, который помогает компаниями прогнозировать рыночные тренды и эффективно использовать данные, о собственном бизнесе. И таких компаний становится все больше, согласно исследованию Gartner, более 75% компаний считают сферу анализа данных привлекательной для инвестиций в ближайшие 2 года.
Чтобы продемонстрировать возможности продвинутых аналитических сервисов облака Microsoft Azure – Cortana Analytics Suite потенциальным заказчикам, Microsoft использует их для прогнозирования различных событий, например, прогнозы результатов спортивных соревнований или присуждения премий в области массовой культуры, таких как «Оскар» или «Грэмми». Одним словом, любых событий, в основе которых лежит коллективное волеизъявление, событий, для предсказания которых необходима точная оценка социально-психологических отношений в обществе.
Здесь стоит сказать о том, что в области математики или физики такой подход не сработал бы в силу принципа неопределенности Гейзенберга, но в отличие от космоса, социум конечен и предсказуем. С единственной оговоркой: для прогнозирования в этой области необходим инструмент, который позволит работать с огромным количеством постоянно изменяющейся разнородной информации. Сегодня таким инструментом является набор продвинутых аналитических сервисов в облаке Microsoft Azure – Cortana Analytics Suite.
Прогнозирование такого рода – не является принципиально новым направлением аналитики. Уже довольно давно похожие рейтинги публикуются в специальных журналах и на сайтах букмекеров. Главное отличие облачных сервисов продвинутой аналитики Microsoft Azure – Cortana Analytics Suite состоит в том, что эти инструменты позволяют учитывать влияние общего мнения на частное заранее, на том этапе, когда основные тенденции только намечаются. Все знают, какое влияние оказывает выход нового журнала мод на представление дам о прекрасном. Социализация – это навык бессознательного уподобления, а значит результат, который мы стремимся предсказать, постоянно меняется. В итоге самые точные прогнозы, основанные на опросах, мы получаем за день до финального голосования, когда их ценность приближается к нулю. В этом и заключается сложность задачи, решение которой предлагают аналитические инструменты Microsoft: создавать достаточно точные прогнозы, учитывая все значимые переменные, способные повлиять на результат в будущем.
Упрощенно метод, который используют исследователи Microsoft можно описать как анализ массивов данных с целью выявления значимых, повторяющихся моделей и шаблонов, которые были скрыты ранее. Эти шаблоны становятся предикторами – основными параметрами прогнозирования.
Если вдуматься, процесс оценки чего-либо и ее последующей корректировки для отдельно взятого человека довольно прост, однако, в информационном обществе его регулируют самые разнообразные источники данных, отличающиеся уровнем доступности, охвата аудитории и влиятельности. Социальные сети, СМИ, результаты опросов, тематические сайты и блоги … Их оценка и выбор в качестве источника данных для анализа – первый шаг на пути к формированию прогностической модели конкретного события.
С помощью этих сервисов можно создавать новые бизнесы и бизнес-модели. И, несмотря на то что технология еще сравнительно молода, уже есть примеры ее практического применения в самых различных областях бизнеса.
Отличным примером использования Cortana Analytics Suite в бизнесе может послужить сервис Remoto, созданный молодой российской компанией bright box, участник программы по поддержке стратапов Microsoft BizSpark, создала сервис Connected Car – Remoto. Сервис включает в себя устройство, установленное в автомобиле, которое позволяет дистанционно управлять машиной со смартфона с помощью приложения. Анализ данных с этого устройства (который проводится с помощью Cortana Intelligence Suite) помогает производителям и авто-дилерам качественнее обслуживать клиентов, увеличивая таким образом их лояльность и помогая повысить продажи.
Так, Remoto дает возможность проводить удаленную диагностику, выявлять технические ошибки: например, водители получают уведомления о потенциальных проблемах или о приближении даты планового техосмотра. В то же время, автосалоны могут лучше подготовиться к обслуживанию клиентов, заказав заранее, например, необходимые запчасти.
Решение сегодня продается в 18 странах. Среди клиентов такие известные бренды, как KIA, Nissan и Infinity.
Не менее показателен опыт известного производителя лифтов ThyssenKrupp, который с помощью Cortana Intelligence Suite анализирует информацию тысячи датчиков и систем, установленных в лифтах компании. У компании ThyssenKrupp появилась беспрецедентно детальная картина текущего и будущего состояния лифтов и их обслуживания. В системе используется циркуляция информации: на основе данных, получаемых от лифтов, строятся динамические модели прогнозов. Сейчас лифты способны обучить технических специалистов ремонтировать их. Для каждого лифта имеется до 400 кодов возможных ошибок. Это существенно увеличивает эффективность в данной отрасли, что приводит к значительному увеличению времени непрерывной работы лифтов.
Очевидно, что многие компании заинтересованы в использовании подобных инструментов для маркетингового прогнозирования и решения других подобных задач. А первый вопрос, который задает бизнес, как правило, касается стоимости услуги. Поэтому мы заблаговременно получили на него ответ:
Сервисы, входящие в набор облачных сервисов Microsoft Azure – Cortana Analytics Suite, тарифицируются по-разному, т.к. они сильно различаются по своей сути. Например, сервис машинного прогнозирования Azure Machine Learning, используемый, в частности командой Renault (Lotus) Formula 1, тарифицируется по числу экспериментов, их сложности и продолжительности. Есть бесплатный тариф – 1 эксперимент в час, прогнозная модель может включать до 100 модулей (алгоритмов прогнозирования) и объемом до 10 ГБ.
Уже сегодня любая компания и даже частный пользователь может оценить спектр возможностей прогностики и аналитики в облаке Microsoft, создав бесплатную учетную запись Azure с 12 500 руб. кредитов для тестового использования.