Технологии Microsoft в тропическом лесу

Atlantic Rainforest Sensor Net Research

Почему глобальное потепление и другие изменения климата, предположительно спровоцированные человеком, вызывают столько споров и ожесточенных дискуссий? Прежде всего – потому, что на вопрос о том, как меняется климат на планете, нет одного точного ответа. Есть сторонники тех или иных теорий, подкрепленных климатическими моделями, создаваемыми на суперкомпьютерах. Так, например, в России ведущей климатической моделью является модель Института вычислительной математики РАН (ИВМ РАН).

Создание максимально достоверной модели – задача, сравнимая с созданием теории относительности Эйнштейна,  попытка объяснить все, что уже произошло, происходит и произойдет на нашей планете. Аналогия с теорией относительности не случайна. В то время как Эйнштейн создавал теорию, описывающую макромир, Нильс Бор создал параллельную теорию, описывающую микромир – квантовую физику.  В метеорологии тоже есть подобное направление – микрометеорология, наука, которая изучает метеорологические явления малых и сверхмалых масштабов, как во времени, так и в пространстве. И, конечно, для подобных исследований необходимы ИТ-инструменты совсем иного уровня. Не суперкомпьютеры или системы облачных вычислений, а сети датчиков, которые могут фиксировать и записывать самые незначительные изменения влажности, температуры, уровня солнечной радиации.

Одна из самых совершенных систем датчиков для микрометеорологических наблюдений в условиях тропического леса была создана в 2009 году специалистами Microsoft Research совместно с университетом Джона Хопкинса, исследовательским фондом Сан-Паулу и Бразильским национальным институтом космических исследований.

В рамках проекта была развернута сеть из 600 высокоточных многофункциональных датчиков, закрепленных на различной высоте и объединенных при помощи беспроводной связи с возможностью удаленного доступа к результатам мониторинга. Создание надежных, отказоустойчивых и экономичных датчиков, которые могли бы функционировать в условиях тропического леса на протяжении длительного времени без замены или перезарядки, стало отдельным сложным этапом работы.

Датчики собирают информацию с интервалом в 30 секунд. Таким образом, для дальнейшего исследования и обработки ежемесячно становятся доступны более 18 миллионов показаний, анализ которых дает ученым новую информацию о функционировании тропических лесов и возможных методах решения целого ряда глобальных экологических проблем.

Фактически был создан новый метод метеорологических и экологических исследований, дающий значительно более полную информацию по сравнению с традиционными метеорологическими станциями, собирающими все данные в одной точке. Распределенная в пространстве сеть метеорологических датчиков  позволяет получить огромный объем дополнительных сведений о функционировании какой-либо экосистемы и отследить ранее неочевидные взаимосвязи между локальными и глобальными климатическими изменениями.

Tags: , , ,

Связанные посты