Zabezpečiť, aby boli police naplnené správnym tovarom tak akurát a sklad zároveň nepraskal vo švíkoch, je často logistický oriešok. Svoje o tom vie český startup DataSentics, ktorý stojí za vývojom špeciálnej aplikácie Shelf Inspector. Dômyselné riešenie najväčšieho českého vývojárskeho štúdia zaoberajúceho sa strojovým učením už stihlo zaujať niekoľko zvučných mien, medzi inými napríklad výrobcu energetických nápojov Red Bull.
Papier a ceruzka sú určite mocnými nástrojmi, svojou rýchlosťou a efektivitou sa však len ťažko môžu rovnať najnovším technológiám, ktoré využíva Shelf Inspector. Aplikácia pomáha značkám rýchlejšie, jednoduchšie a presnejšie rozvrhnúť umiestnenie a sortiment konkrétneho tovaru v regáli tak, aby nedochádzalo k tomu, že sa niektoré výrobky vypredajú, zatiaľ čo iných je nadbytok. Stačí iba odfotiť stojan alebo regál v obchode mobilným telefónom a aplikácia ihneď analyzuje dáta. Vyhodnocuje, ako dobre sa darí jednotlivým miestam z hľadiska predajov, a ponúkne možnosti, ako prezentáciu produktov zlepšiť. „V praxi to znamená, že obchodný zástupca pri svojich návštevách obchodov nafotí regály pomocou nami vyvinutej aplikácie. Tá odošle fotky do databázy, nad ktorou model spustí algoritmy neurónových sietí. V priebehu pár desiatok sekúnd systém nielen vyhodnotí, čo je na fotke, ale výsledky spoľahlivo porovná s požadovaným, najvhodnejším stavom. Posledným krokom je potom návrh riešenia vrátane napríklad optimalizácie využitia pozícií v regáloch,“ vysvetľuje Hubert Šváb, Retail Director v spoločnosti DataSentics.
Shelf Inspector tak môže ľahko osloviť každého merchandisera, ktorý má na starosti vizuálnu stránku regálov v predajni. Aplikácia totiž spoľahlivo rozpozná, či je tovar vystavený optimálne podľa firemných odporúčaní, resp. či sa zhoduje s tzv. plánogramami – schémami znázorňujúcimi počet a pozíciu rôznych produktov alebo rôznych balení produktov v rámci konkrétnej výstavnej plochy. Tým sa však výpočet funkcií aplikácie nekončí. „Shelf Inspector tiež dokáže vypočítať optimálnu frekvenciu návštev merchandiserov a ušetriť im tak zbytočne uskutočnené cesty a ich zamestnávateľom zbytočne vynaložené náklady. Navyše – a to je skutočne pomyselná čerešnička na marketingovej torte – vie vyhodnotiť, ako sa sledovanému produktu darí v porovnaní s konkurenciou, a môže prípadne aj poradiť s cenami,“ dopĺňa H. Šváb.
Vďaka nasadeniu strojového učenia teda celkom odpadá potreba zdĺhavého a monotónneho počítania jednotlivých produktov. „S aplikáciou zostáva našim merchandiserom viac času na podstatnejšie úlohy, ako je napríklad bezchybné doplnenie tovaru do regálov a chladničiek. Ako hlavný prínos do budúcnosti vidíme okrem úspory času tiež zefektívnenie práce, resp. cenový monitoring, kde si môžeme nastaviť rôzne upozornenia v prípade, že cena konkrétneho produktu klesne alebo, naopak, stúpne nad určitú hranicu,“ hodnotí skúsenosť so Shelf Inspectorom Petra Diamond, vedúca obchodného marketingu v spoločnosti Red Bull Česká republika.
Spolupráca oboch firiem sa začala na prelome rokov 2018 a 2019. Samotný vývoj aplikácie a zohľadnenie špecifických potrieb potom trvali približne 5 mesiacov. Až doteraz DataSentics a jeho klient Red Bull zrealizovali dva projekty – konkrétne pre Globus (15 predajní) a Albert (330 predajní).
Aktuálne sa Shelf Inspector môže pochváliť 98,5 % úspešnosťou v rozpoznávaní produktov a navyše sa kontinuálne zdokonaľuje. Kontrola a sledovanie kvality práce vlastných merchandiserov alebo dodržiavanie dohodnutých záväzkov zo strany reťazcov – napríklad ak sú produkty v úrovni očí – sa tak zrazu javí ako jednoducho zvládnuteľná úloha.
Ambície DataSenticsu týkajúce sa Shelf Inspectora sú však oveľa väčšie. „Aplikáciu ďalej rozširujeme o vnímanie celého priestoru regálu – najmä z dôvodu sledovanosti predaja pre možnosť tzv. real-time inventúry. To realizujeme pomocou našej ďalšej technológie Smart Shelf, ktorú vyvíjame spoločne s firmou Hardwario. Môžem prezradiť, že navrhované riešenie sa opiera o špeciálnu senzorickú vrstvu, ktorú umiestňujeme na police regálov či chladničiek. Umožňuje nám to lepšie pochopiť, čo sa s tovarom deje pri rôznych úrovniach predaja, pri zlacnení a podobne. Kombinujeme teda kvalitatívny vizuálny aspekt (najmä pre reportovanie kvality vystavenia) spolu s počtom kusov jednotlivých balení. Potenciál aplikácie je teda skutočne obrovský,“ podčiarkuje Hubert Šváb.
A práve z dôvodu ďalšieho rozvoja produktu a potreby priebežne zvyšovať či znižovať kapacity úložiska podľa objemu aktuálne spracovávaných dát zvolil DataSentics cloudovú platformu. „Microsoft Azure nám umožňuje aplikáciu rozvíjať bez toho, aby sme sa museli zaoberať nákupom a údržbou nákladných zariadení. Pre firmy ako DataSentics, teda firmy s progresívnymi nárokmi na hardvér a softvér, je to ideálne riešenie,“ uzatvára H. Šváb.
S technológiou je možné sa podrobnejšie zoznámiť v ukážkovom obchode budúcnosti, ktorý má vo svojom pražskom sídle v priestore vyhradenom pre zákazníkov a verejnosť firma Microsoft.