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SQL 서버 PDW 기반 어플라이언스 도입 후, 데이터 배치작업 시간 절반으로 줄어
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하둡과의 통합, 중장기적 빅데이터 인프라 설계를 위한 최적의 오픈소스 환경 마련해
케이에스넷이 도입한 SQL 서버 PDW는 HP 하드웨어에 탑재되어 지난해 국내 공식 출시된 빅데이터 처리 어플라이언스로, 정형 및 비정형 데이터를 통합 처리하는 솔루션이다.
케이에스넷은 급증하는 데이터를 더욱 효율적으로 관리하기 위해 2013년 SQL 서버 PDW를 도입했다. 이에 따라 데이터 관리 시간을 절감하고, 중장기적인 빅데이터 인프라를 마련할 수 있게 되었다.
SQL 서버 PDW 기반의 데이터웨어하우스 도입으로 얻은 가장 큰 성과는 데이터 배치작업 시간의 단축이다. 데이터 배치 작업은 데이터베이스 관리자가 전체 데이터의 보고서를 만들거나, 대량의 데이터를 한번에 변경, 삭제하는 등 데이터베이스 관리의 핵심 요소이다. 케이에스넷은 비즈니스 규모가 확대됨에 따라 데이터가 급증해 당일 거래된 데이터의 가공 및 배치를 위한 야간 작업이 불가피했다. 하지만 SQL 서버 PDW 기반 어플라이언스 도입 후 기존 시스템 대비 데이터배치 작업 시간이 절반으로 단축됐다.
또한 결제 건 수, 기간 별 결제 건수 추이 등 비즈니스 추세를 쉽게 보여주는 분석 보고서 작업 속도도 기존 대비 약 11.7배 빨라졌다.
빅데이터 시대를 대비해 중장기적 인프라를 마련했다는 점도 큰 성과다. SQL 서버 PDW가 대용량의 데이터 처리를 위한 오픈소스 소프트웨어인 ‘하둡(Hadoop)’과 통합되어 있기 때문에 향후 오픈소스 관련 리소스를 폭넓게 활용할 수 있게 됐다.
한국마이크로소프트 김경윤 상무는 “어떤 비즈니스 분야든 처리 해야 할 데이터의 양이 가파르게 늘어나고 있다. 이러한 데이터를 효율적으로 처리하고 분석해, 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 것이 향후 기업의 경쟁력을 좌우하게 될 것”라며 “마이크로소프트의 SQL 서버 PDW는 빅데이터의 가치를 활용해 업계를 선도하는 기업들을 위한 필수 솔루션으로 시장의 주목을 받고 있다”고 말했다.
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[별첨: GLOSSARY]
데이터웨어하우스(Data Warehouse) (출처: 두산백과)사용자의 의사 결정에 도움을 주기 위하여, 다양한 운영 시스템에서 추출, 변환, 통합되고 요약된 데이터베이스를 말한다. 1980년대 중반 IBM이 자사 하드웨어를 판매하기 위해 처음으로 도입하였다. 원시 데이터 계층, 데이터 웨어하우스 계층, 클라이언트 계층으로 구성되며 데이터의 추출, 저장, 조회 등의 활동을 한다.
빅데이터(Big data) (출처: 위키백과)
빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다.
하둡(Hadoop) (출처: 빅데이터, 2012, 커뮤니케이션북스)
하둡(hadoop)은 대용량의 데이터 처리를 위해 개발된 오픈소스 소프트웨어(Open-source software)다. 하둡은 핵심 구성 요소인 분산파일 시스템과 맵리듀스 이외에 다양한 기능을 담당하는 시스템으로 구성되어 있다.
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May 21, 2014 |
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