2009년, 마이크로소프트는 기존 윈도우 라이브 서치(Windows Live Search)를 발전시켜 빙(Bing)을 출시했습니다. 빙은 출시 초기부터 검색어 입력 중 추천 기능과 익스플로어 페인(Explore Pane)이라 불리는 연관 검색어 목록 등 여러 머신러닝 기반 기능을 탑재했습니다. 이 기능들은 2008년에 마이크로소프트가 인수한 시맨틱 기술 전문 기업 Powerset의 기술을 기반으로 구현되었습니다.

마이크로소프트 리서치는 2015년, ResNet으로 알려진 딥 레지듀얼 네트워크(Deep Residual Networks)를 발표하며 딥러닝 분야에서 중요한 기술적 도약을 이뤄냈습니다. 이 레지듀얼 학습 프레임워크는 딥 뉴럴 네트워크의 학습 효율을 획기적으로 개선하고, 보다 깊은 네트워크 구조를 안정적이고 높은 성능으로 설계·개발할 수 있도록 했습니다. ResNet은 이후 다양한 실제 응용 분야의 발전을 촉진했으며, 이 중 상당수는 오늘날 우리의 삶에 필수적인 기술로 자리 잡았습니다.

피터 리(Peter Lee) 마이크로소프트 연구소 총괄 사장(President of Microsoft Research)은 이렇게 설명합니다. “ResNet은 현재 광범위하게 사용되는 컴퓨터 비전 기술의 표준을 제시한 대표적인 사례입니다. 자율주행차에는 ResNet 기반 AI가 적용되어 있으며, 병원에서 사용하는 MRI 장비 역시 ResNet 기술을 기반으로 작동합니다.”

2016년, 마이크로소프트는 시각 장애인의 일상 속 접근성을 높이기 위해 ‘Seeing AI’ 앱을 출시했습니다. 이 앱은 컴퓨터 비전과 자연어 처리 기술을 바탕으로, 사람, 텍스트, 화폐, 얼굴 표정 등 주변의 시각 정보를 인식하고, 이를 음성으로 설명해주는 방식으로 정보를 제공합니다.

또한 ‘Find My Things feature’ 기능은 사용자가 자주 사용하는 물건을 앱이 직접 학습해 인식할 수 있도록 하여, 열쇠나 이어폰처럼 작고 쉽게 잃어버리는 소지품을 더 쉽게 찾을 수 있도록 돕습니다.

이처럼 접근성을 높이기 위한 기술은 Reading Coach와 같은 교육 도구에도 적용되고 있으며, 난독증 등 학습에 어려움을 겪는 사용자들이 보다 효과적으로 읽기 능력을 향상시킬 수 있도록 지원하고 있습니다. 접근성 기술은 특정 사용자를 넘어 모두를 위한 기술로 확장되며, 포용적 혁신의 중요한 기반이 되고 있습니다.

2020년, 마이크로소프트는 170억 개의 파라미터를 갖춘 자연어 생성 모델 Turing-NLG(Natural Language Generation)를 공개했습니다. 당시 기준으로 가장 큰 모델 중 하나였던 이 모델은, 자연어 이해를 위한 AI 개발에서 마이크로소프트의 기술 리더십을 보여줬으며, 시각 인식을 위한 플로렌스(Florence)와 같은 다른 기본 모델보다 먼저 개발된 성과였습니다.

2020년, 마이크로소프트는 오픈AI를 위해 애저에 새로운 슈퍼컴퓨터를 구축하며, 초거대 AI 모델 학습을 위한 인프라를 본격적으로 갖추기 시작했습니다. 당시 이 슈퍼컴퓨터는 세계 슈퍼컴퓨터 순위(TOP500) 기준 상위 5위에 오를 만큼 뛰어난 성능을 기록했으며, 이후 마이크로소프트는 이를 기반으로 역대급 규모의 AI 슈퍼컴퓨팅 인프라를 지속적으로 확장해 왔습니다.

마이크로소프트와 오픈AI 간의 협력은 AI 기술을 책임 있게 발전시키고자 하는 공동의 철학에서 출발했습니다. 양사는 함께 애저에 전례 없는 수준의 슈퍼컴퓨팅 인프라를 구축했고, 이를 통해 오픈AI의 기술적 도약을 가속화하는 데 중요한 역할을 했습니다. 또한 이 협업을 통해, 양사는 세계 최고 수준의 AI 플랫폼을 구축하는 방법 뿐만 아니라 그 기술의 혜택을 고객과 전 세계에 어떻게 전달할 수 있을지에 대한 통찰을 함께 쌓아가고 있습니다.

2023년, 마이크로소프트는 빙과 엣지에 AI 기능을 탑재하며, 사람들이 검색을 활용하는 방식에 큰 전환점을 만들어냈습니다. 이를 계기로, 이후 1년 이상에 걸쳐 코파일럿은 빠르게 진화했고, 마이크로소프트의 전 제품군 전반에 걸쳐 광범위하게 통합됐습니다. 코파일럿은 처음에는 단순한 정보 제공 도구로 시작했지만, 이후 소비자용 코파일럿 앱이 출시되면서 진정한 AI 동반자(AI companion)로 발전했습니다. 특히 음성과 시각 기능이 추가되면서, 사용자의 상황에 더욱 유연하게 반응하고, 일상의 다양한 도전 속에서, 사용자의 요구에 응답하고 격려와 조언까지 제공하는 AI로 발전하고 있습니다.

2023년 빙에서의 첫 출시 이후, 마이크로소프트는 코파일럿을 자사 전체 제품 포트폴리오에 빠르게 확장 적용했습니다. 마이크로소프트 365 코파일럿은 개인과 조직의 생산성 향상을 지원하고, 다이나믹스 365와 파워플랫폼은 비즈니스 프로세스 혁신을 이끄는 데 기여하고 있습니다. 이처럼 코파일럿은 단순한 기능을 넘어, 업무와 일상의 전반에 깊숙이 스며드는 AI 파트너로 자리잡고 있습니다.

2024년, 마이크로소프트는 AI를 위해 설계된 새로운 윈도우 디바이스 카테고리인 코파일럿+ PC를 공개했습니다. 이 제품은 2019년 서피스 Pro X의 출시로 시작된 기술적 기반 위에 개발되었으며, CPU와 GPU는 물론 고성능 신경망 처리 장치(NPU, Neural Processing Unit)를 통합한 완전히 새로운 시스템 아키텍처를 적용했습니다.

코파일럿+ PC는 NPU의 성능을 활용해, 이전에는 불가능했던 수준의 처리 능력을 구현했으며, AI 작업에서 최대 20배 향상된 서능과 최대 100배 높은 전력 효율을 달성했습니다. 이를 통해, 기존 PC에서는 불가능했던 새로운 AI 경험이 가능해졌으며, 작업 속도는 더 빨라지고, 인터페이스는 더 단순해졌으며, 무엇보다 사용자에게 맞춤화된 AI 사용 환경이 실현됐습니다.

2024년, 마이크로소프트는 연구 성과를 실제 제품으로 전환하는 과정에서 파이(Phi) 시리즈를 출시하며, 소형 언어 모델(Small Language Model)의 새로운 카테고리를 처음 선보였습니다.

Phi는 비용 효율성과 맞춤형 설계를 모두 갖춘 모델로, 더 많은 사용자가 AI 기술을 활용할 수 있도록 접근성 향상에 중점을 두고 개발되었습니다. 특히 클라우드 연결 없이 작동할 수 있어, 스마트폰이나 기타 엣지 디바이스 등 로컬 환경에서도 사용 가능합니다.

마이크로소프트는 이후, 산업별 특화 모델을 포함한 다양한 파이 버전을 애저 AI 파운드리 모델 카탈로그에 지속적으로 추가하고 있으며, 이를 통해 고객들이 각자의 업무 환경과 요구에 맞는 AI 적용이 가능하도록 지원하고 있습니다.