Agentic AI 浪潮加速企業數位轉型，競爭關鍵已不再只是流程自動化，而是 AI 是否能深入營運流程核心。李長榮化工數位與資訊處資訊長顏心德指出，AI 在公司內被定位為「企業能力」，而非單一工具。
對李長榮而言，AI 並非一次性的工具導入專案，而是企業未來營運的核心能力之一。公司以個人生產力為起點，逐步將 AI 延伸至部門協作與企業營運層面。從 Microsoft 365 Copilot，到規劃中的 Copilot Cowork，再到 Agentic AI 的前瞻布局，李長榮透過不同階段的 AI 能力建設，逐步打造面向未來的 AI 原生企業。
公司自兩年前導入 Microsoft 365 Copilot 起步，未來將推進至 Copilot Cowork 協作系統，使 AI 能在 Microsoft 365 環境中參與多步驟流程執行，並前瞻布局 Agentic AI，推動 AI 應用由個人效率逐步延伸至部門協作與企業能力。
AI 演進策略：兩年擴展 5 倍 AI 使用量的關鍵密碼
顏心德強調，同樣的 AI 技術，在不同企業導入後成效差異顯著，關鍵在於組織準備度。他以「Same AI, different company」指出，唯有真正嵌入營運流程，AI 才能發揮價值。微軟大中華區台灣／香港商用企業及新興市場事業部總經理李光耀亦指出，過去三年，AI 在企業裡的角色，正從提升個人效率的「個人助理」，走向串聯流程與決策的「執行夥伴」；這不只是工具升級，更是製造業真正能規模化價值的轉折點。
李長榮選擇合作夥伴時，看重微軟平台三大優勢：資安治理、整合成本可控，以及從 Generative AI 延伸至 Agentic AI 的演進能力。公司透過 Microsoft 365 與 Microsoft Azure 建立統一平台，落實「Your Data, Your Tenant」原則。
在轉型歷程中，李長榮採取循序漸進的推動策略。從 IT 與 RD 部門試點開始，隨著集團需求逐步擴大，AI 應用也逐漸延伸至更多業務場景與組織單位，並於各廠建立核心推動人員，持續加速 AI 技術的落地與規模化應用。得益於使用者回饋展現商業價值、Microsoft 365 Copilot 生態系快速進化，以及內部 AI 文化深耕，AI 依循「試點起步 → 規模化擴展 → 決策支援」的策略推進，不僅深入企業營運，更已成為分析與決策的核心。顏心德表示，信任文化需長期與同仁共同實踐，才能逐步形成 AI 原生思維。
AI 價值不僅在效率提升，更在於驅動轉型。李光耀進一步指出，AI 正邁入多模型時代，企業要成功推動 AI 規模化落地，關鍵不在於追逐最新模型，而是在安全可信賴的平台上，根據不同情境選擇最適合的模型，平衡創新、成本與治理需求。微軟提供兼具安全性、治理能力與靈活性的 AI 平台，協助企業有效整合與管理多元 AI 能力，讓 AI 成為可信賴的執行夥伴，進一步驅動企業轉型與創新。
拆解各業務現場的 AI 落地實踐：從研發創新到營運優化
在研發端，AI 應用於文獻整理與專利比對，同仁透過 Copilot 快速檢索外部專利與內部資料，在投入高成本實驗前先行評估，避免重複研發，並降低 IP 風險。此外，「先查後做」模式已逐步應用於半導體特用化學配方研發，有助縮短探索週期、降低試錯成本，並減少研發資源消耗。
如今，Copilot 在李長榮的角色已從生產力工具，進一步成為決策支援的重要助手。日常協作中，同仁透過 Copilot Chat 進行文件整理、簡報撰寫與會議摘要；分析決策時，結合 Researcher 與 Analyst 深度數據分析，並運用即時翻譯優化跨國溝通。藉由 Outlook、Teams、Word、Excel 的端到端整合，所有互動皆沉澱為智慧資產，讓 AI 從工具轉化為驅動營運與決策的核心能力。
進入工廠現場，最大挑戰並非技術，而是員工對 AI 取代工作的疑慮。李長榮自研在地教材，並建立 AI 專家、老師傅與年輕工程師的三方協作團隊，由 IT 人員進駐產線支援。在工廠營運上，AI 成為同仁的「數位分身」與「數位助理」，可依 SOP 自動生成檢查表，並依設備數據制定維護計劃與異常診斷，不僅提升營運穩定度、降低停機風險，更成功傳承珍貴知識。李長榮把握老師傅退休前的關鍵窗口，運用AI快速生成 SOP 確保技術傳承。AI 在此扮演知識輔助與轉譯角色，將工業數據轉化為可傳承資產。
在採購與供應鏈領域，AI 應用於發票與採購單解析、合約分析及需求預測，透過自動化資料提取與風險分析，顯著加快決策並優化庫存績效。同時，研發與行銷團隊運用 Copilot 進行市場分析、規劃與生成行銷內容，大幅縮短產品上市（Go-to-market）時間。
AI Strategy 2.0 藍圖：從 Copilot 邁向 Copilot Cowork
隨著AI應用持續深化，李長榮化工正邁入「AI Strategy 2.0」階段。公司預計導入微軟新推出的企業級AI 協作系統 Copilot Cowork，在 Microsoft 365 環境推動流程自動化。AI 角色由輔助工具延伸為串聯資料、判讀與行動的流程節點。以規劃中的跨部門勞資會議為例，過去公文上傳、通知生成、Teams 會議建立、會議室預約到回覆彙整等繁瑣行政流程，需由不同部門逐一接力，導入後僅需輸入日期與時間，Copilot Cowork 憑藉雲端託管與平台串聯優勢，即可望自動完成跨部門流程串接。
導入 Copilot Cowork 後，企業能在既有的 Microsoft 365 環境中，結合雲端託管與平台串聯優勢，將原本分散於各部門的多步驟流程，自動串接為更一致、更自動化的作業流。同時具備企業級資安合規與多模型彈性、依情境選用最適模型，並以具成本效益的導入模式推動規模化落地。伴隨這波升級，衡量 AI 價值的視角也隨之從個人生產力，擴展到營運效率、品質與決策等企業層面，讓 AI 從 IT 成本轉化為營運投資。對李長榮化工而言，AI 不僅是單一工具的導入，而是支撐未來營運與競爭力發展的核心能力之一。
展望 2026 願景：以四大治理原則為盾 布局 Agentic AI 前瞻企業
展望未來長榮將深化 Agentic AI 應用，邁向自主協作階段。AI 將從助理進化為協調者，甚至執行者，成為決策節點。供應鏈情境中，AI 可偵測需求變化並調整策略；工廠管理則依設備狀態觸發維護流程。顏心德強調，賦予 AI 更大自主權的同時，須嚴守四大治理原則：有限自主（Bounded autonomy）、人員介入（Human-in-the-loop）、可追溯性（Traceability），以及零信任安全（Zero Trust）。未來企業差異不在於是否擁有 AI，而在於誰能將 AI 深度整合進營運模式。
對於企業邁向 AI 規模化應用的關鍵，李光耀最後強調，隨著 AI agent 成為工作流程的一部分，企業需要重新定義人與技術的協作方式。真正的轉型不只是提升個人生產力，而是將每一次互動、決策與實踐經驗轉化為組織可持續累積的智慧資產，推動企業成為具備韌性與持續競爭力的前瞻企業，而李長榮正是把這個轉折點扎實落實到製造現場的實踐者，也為台灣產業樹立了可治理、可規模化的前瞻企業轉型典範。
李長榮化工的轉型實踐證明，從 Copilot 走到 Copilot Cowork，未來企業的競爭差異不在於「是否採用 AI」，而在於「誰能將 AI 深度整合進真實的營運流程中」，並透過微軟完整的平台與生態系，建立可治理、可擴展、可衡量的 AI Operating Model。隨著 AI 能力逐步融入研發、製造與營運流程，組織得以持續累積知識、優化決策，並將創新能力轉化為長期競爭優勢。
本文轉載自電子時報。