Bien qu’il puisse sembler que l’IA est apparue au cours des dernières années comme une technologie entièrement formée prête à aider à changer la façon dont nous interagissons avec le monde qui nous entoure, la réalité est que le développement de l’IA a nécessité des décennies de travail – et des progrès précoces dans des domaines comme l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel – avec beaucoup plus de progrès à venir.
Même si Bill Gates ne pensait pas spécifiquement à l’IA lors de son premier jour au bureau en 1975, il ne fait aucun doute que les percées technologiques et les innovations que Microsoft a dirigées au cours des 50 dernières années ont été des étapes cruciales sur le chemin menant à l’ère de l’IA d’aujourd’hui.
Du lancement du premier système d’exploitation en 1985 à la note de Gates sur le raz-de-marée 10 ans plus tard qui prédisait la puissance d’Internet, la superpuissance de l’entreprise a toujours été d’embrasser le changement et de pointer vers l’avenir. Cela s’est poursuivi avec les articles fondamentaux rédigés par Microsoft Research sur Bayesian Networks et le démonstrateur du théorème Z3 qui ont ouvert la voie aux développements de l’IA à venir.
Alors que l’IA fait de plus en plus partie intégrante de la vie quotidienne, explorons comment plusieurs jalons clés de Microsoft ont contribué à poser les bases de là où nous en sommes aujourd’hui et comment l’entreprise prévoit de développer la plateforme, les outils et l’infrastructure d’IA les plus fiables pour l’avenir.
Bing est lancé avec des capacités de langage naturel
Issu de Windows Live Search, le lancement de Bing en 2009 a introduit plusieurs fonctionnalités d’apprentissage automatique notables à sa création, notamment des suggestions de recherche lors de la saisie des requêtes et une liste de recherches connexes, connue sous le nom de « volet Explorer ». Ces fonctionnalités ont tiré parti de la technologie sémantique de Powerset, une société acquise par Microsoft en 2008.
Le projet Oxford établit les bases de l’étendue des capacités d’IA dans Azure
Bon nombre des avancées techniques de Microsoft reposent sur le succès d’Azure. Ce nom de code de projet, lancé en 2015, a fourni aux développeurs un ensemble de technologies intelligentes utilisées pour créer des applications plus intelligentes dotées de détection faciale, de reconnaissance vocale et de compréhension du langage. Il est maintenant connu sous le nom d’Azure AI Foundry.
« Une grande partie de cela remonte à Bing », a déclaré Eric Boyd, vice-président de Microsoft, Azure AI Platform, qui a commencé son parcours chez Microsoft dans le développement de Bing Ads. « Nous avons construit toute cette infrastructure pour savoir comment entraîner les modèles d’IA, comment itérer et expérimenter pour voir quel modèle d’IA était réellement le plus performant. Toute cette infrastructure s’est transformée en pièces et composants de choses dont nous nous servons maintenant grâce à Azure AI.
Le nombre de produits essentiels qui ont émergé d’Azure comprend le développement d’applications d’IA conversationnelle, Microsoft Cognitive Services, une suite d’outils pour une IA responsable, ainsi que Azure OpenAI Service, qui combine de puissants modèles de language avec les capacités d’entreprise d’Azure. Aujourd’hui, plus de 60 000 organisations utilisent Azure AI Foundry et 65% des entreprises du Fortune 500 ont adopté Azure OpenAI Service.
Un nouveau cadre améliore l’entraînement et la performance des réseaux neuronaux profonds
Une percée de Microsoft Research, Deep Residual Networks, alias ResNet, a été introduite en 2015. Le cadre d’apprentissage résiduel a considérablement amélioré l’entraînement des réseaux de neurones profonds, permettant le développement d’architectures plus avancées avec de meilleures performances. Il a contribué à ouvrir la porte à un large éventail d’applications pratiques, dont plusieurs sont essentielles à nos vies aujourd’hui.
« ResNet a établi la norme en matière de vision par ordinateur qui est utilisée partout », a déclaré Peter Lee, président de Microsoft Research. « Si vous avez une voiture autonome, elle utilise l’IA basée sur ResNet. Si vous passez une IRM à la clinique, cet appareil d’IRM est également doté d’une technologie basée sur ResNet.
Un bond en avant dans l’apprentissage multisensoriel et multilingue
Au cours d’une période de cinq ans commençant en 2015, Microsoft a atteint la parité de performance humaine sur plusieurs points de référence en reconnaissance vocale conversationnelle, traduction automatique, réponse aux questions conversationnelles, compréhension de lecture automatique et sous-titrage d’images.
Ces cinq percées ont été essentielles pour faire un bond en avant dans les capacités de l’IA, en réalisant un apprentissage multisensoriel et multilingue plus proche de la façon dont les humains apprennent et comprennent. Ces percées ont mené au développement du code XYZ par Microsoft, l’intersection de trois attributs de la cognition humaine : texte monolingue (X), signaux sensoriels audio ou visuels (Y) et multilingue (Z) – et ont été intégrés aux services d’IA Azure pour aider les clients à accélérer des systèmes d’IA plus puissants et intégrés.
Améliorer l’accessibilité en rendant le monde visuel audible
Dans le but de créer une technologie qui augmente l’accessibilité, Microsoft a lancé Seeing AI en 2016. Cet exemple concret d’IA utilise la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel pour décrire l’environnement d’une personne, lire du texte, répondre à des questions, identifier l’actualité et même décrire les gens autour de vous et les expressions faciales.
La fonction Find My Things aide les personnes aveugles ou malvoyantes à personnaliser leur expérience en apprenant à l’outil à reconnaître les articles qu’elles utilisent réellement et qu’elles peuvent égarer. Il peut s’agir de petits articles comme des clés de maison ou des écouteurs.
L’accessibilité facilite les outils et les technologies Microsoft pour tous et accélère l’innovation pour le monde, y compris des produits tels que Reading Coach, qui aide les élèves à apprendre à lire et soutient les lecteurs et les apprenants émergents atteints de dyslexie.
Modifier la vitesse de traitement de l’IA
2017 a marqué l’arrivée de Brainwave, une plateforme d’accélération de l’apprentissage profond conçue pour exécuter des charges de travail d’IA en temps réel à grande échelle sur l’infrastructure infonuagique de Microsoft. Brainwave combine des réseaux de portes programmables sur le terrain (FPGA) avec des logiciels haute performance, ce qui améliore considérablement les performances des modèles d’IA, en particulier pour des tâches telles que la reconnaissance d’images et le traitement du langage naturel. Brainwave a marqué un bond important dans la façon dont Microsoft a abordé le matériel d’IA et l’inférence d’IA basée sur le nuage.
Préparer le terrain pour l’innovation dans les grands modèles de langage
En 2020, Microsoft a lancé Turing-NLG (Génération de Langage Naturel), l’un des plus grands modèles de langage de cette époque avec 17 milliards de paramètres. Cela a montré le ouvoir d’influence de Microsoft dans le développement de l’IA pour la compréhension du langage naturel et a précédé le développement d’autres modèles fondamentaux comme Florence pour la reconnaissance visuelle.
Nuance présente la première solution d’intelligence clinique ambiante pour les soins de santé
DAX Copilot, maintenant intégré à Dragon Copilot, a été une étape majeure dans le domaine des soins de santé, en utilisant l’IA vocale pour permettre aux cliniciens de documenter les rencontres avec les patients lors d’une conversation naturelle entre le médecin, le patient et les familles, permettant aux médecins d’accorder toute leur attention lorsqu’ils sont avec leurs patients et réduisant la quantité de travail après les heures de travail.
En 2020, DAX est devenu généralisé, et en 2023, DAX Express est devenu la première solution à combiner l’IA conversationnelle et ambiante avec GPT-4. La solution d’IA ambiante bénéficie maintenant de la confiance de plus de 600 grands systèmes de soins de santé. Elle assure plus de 3 millions d’interventions de soins par mois, un chiffre en constante augmentation.
Une infrastructure de supercalcul sans précédent dans Azure accélère les percées d’OpenAI
Également en 2020, Microsoft a lancé un nouveau superordinateur hébergé dans Azure pour OpenAI, établissant une nouvelle infrastructure pour entraîner de grands modèles d’IA et une première étape pour les rendre disponibles en tant que plateforme. Au moment de sa sortie, comparé aux autres machines répertoriées dans le TOP500 des superordinateurs au monde, le superordinateur de Microsoft se classait parmi les cinq premiers. Au cours des années suivantes, Microsoft a étendu cette infrastructure avec des superordinateurs d’IA d’une envergure sans précédent pour des avancées majeures dans les performances des applications pour l’entraînement et l’inférence de l’IA.
Le partenariat avec OpenAI a été formé sur la base d’idéaux communs et d’une volonté de faire progresser de manière responsable l’état de l’art en matière d’IA avec plus d’ambition que quiconque. Ensemble, les deux entreprises ont construit une infrastructure de supercalcul sans précédent dans Azure pour accélérer les percées d’OpenAI, et grâce à cette collaboration, elles ont pu mieux comprendre non seulement comment mettre en place la meilleure plateforme d’IA au monde, mais surtout comment offrir ses avantages aux clients et au monde.
Ouvrir la porte à une nouvelle façon de coder avec l’IA
L’acquisition de GitHub par Microsoft a mené à la création de GitHub Copilot en 2021. L’assistant de codage alimenté par l’IA, qui permet aux développeurs de choisir parmi des modèles comme Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic, Google Gemini 2.0 Flash et o3-mini et GPT-4o d’OpenAI, aide les développeurs à écrire du code plus efficacement grâce à des extraits de code suggérés et à des réponses de clavardage contextuelles. Il s’agissait d’une autre étape dans la création d’une plateforme d’IA de classe mondiale pour responsabiliser les clients, les particuliers et les créateurs du monde entier. Depuis, GitHub Copilot est devenu l’outil de codage d’IA de choix pour plus de 77 000 organisations dans toutes les régions et tous les secteurs, et évolue rapidement pour devenir un pair programmeur agentique, avec des fonctionnalités comme le mode agent et la révision de code.
L’IA réinvente la recherche et lance une vague d’innovation dans la vie et le travail
En 2023, Bing et Edge sont devenus alimentés par l’IA, contribuant à créer un changement sismique dans la façon dont les gens utilisent la recherche. Cela a également conduit à une évolution et à une intégration rapide de Copilot dans l’écosystème Microsoft au cours de l’année suivante. Copilot a continué d’évoluer, devenant non seulement un outil d’information, mais aussi un véritable compagnon de l’IA avec le lancement de la mise à jour de l’application Copilot pour les consommateurs. L’introduction de la voix et de la vision permet à Copilot de s’adapter à l’utilisateur et de fournir des réponses, des encouragements et des conseils alors que les gens font face aux défis quotidiens de la vie.
Après le lancement initial dans Bing en 2023, Microsoft a rapidement intégré Copilot dans son portefeuille de produits. Microsoft 365 Copilot a aidé les gens à être plus productifs, tandis que Dynamics 365 et Power Platform ont aidé à transformer les processus d’affaires.
Innovation rapide avec Copilot
- 7 février 2023 : Copilote dans Bing
- 6 mars 2023 : Microsoft Dynamics 365 Copilot
- 16 mars 2023 : Microsoft 365 Copilot
- 16 mars 2023 : Copilote en Power Platform
- 22 mars 2023 : GitHub Copilot X
- 28 mars 2023 : Microsoft Security Copilot
- 20 avril 2023 : Copilote dans Microsoft Viva
- 23 mai 2023 : Copilot sur Windows
- 15 janvier 2024 : Copilot Pro
- 21 mai 2024 : Outils de Copilot Studio pour construire des agents autonomes
- 4 janvier 2024 : Clé Copilot incluse sur les appareils Windows 11
- 1er octobre 2024 : Mise à jour de l’expérience client de Copilot avec Vision et Voice
- 15 janvier 2025 : Microsoft 365 Copilot Chat + Agents
- 16 janvier 2025 : Copilote dans les abonnements Microsoft 365 personnels et familiaux
- 25 mars 2025 : Raisonnement profond dans Microsoft 365
Présentation d’une nouvelle catégorie de PC Windows conçus pour l’IA
S’appuyant sur le travail entamé en 2019 avec l’introduction du Surface Pro X, les PC Copilot+ ont introduit en 2024 une toute nouvelle architecture système pour réunir la puissance du CPU, du GPU et d’une nouvelle unité de traitement neuronal (NPU) haute performance. En tirant parti des capacités du NPU, les PC Copilot+ ont atteint un niveau de performance jamais vu auparavant – jusqu’à 20 fois plus puissants et jusqu’à 100 fois plus efficaces pour exécuter des charges de travail d’IA. Cela a inauguré une gamme de nouvelles expériences d’IA qui étaient auparavant impossibles, rendant les choses plus rapides, plus simples et plus personnalisées sur un PC.
Un nouveau cadre pour créer des agents d’IA
Lancé en 2023, AutoGen est un cadre de programmation en source libre permettant de créer des agents d’IA et de faciliter la coopération entre plusieurs agents pour résoudre des tâches. AutoGen vise à fournir un cadre facile à utiliser et flexible pour accélérer le développement et la recherche sur l’IA agentique. La réponse de la communauté des développeurs à AutoGen a aidé à préparer le terrain et à identifier les principaux cas d’utilisation des offres d’agents de Microsoft.
Pionnier de la catégorie des petits modèles de langage avec Phi
• Cette innovation de la recherche au produit de 2024 a été la pionnière de la catégorie des petits modèles de langage pour débloquer des innovations de modèles personnalisés et rentables et rendre l’IA accessible à un plus grand nombre de personnes, par exemple, sur des téléphones intelligents et d’autres appareils mobiles qui fonctionnent « à la périphérie » et non connectés au nuage. Depuis, Microsoft a introduit plus d’itérations Phi dans le catalogue de modèles Azure AI Foundry, y compris des modèles Phi spécifiques à l’industrie, pour aider les clients à répondre à des cas d’utilisation spécifiques.
Un modèle d’IA générative unique en son genre pour les jeux
Une percée dans l’idéation de la jouabilité, le modèle Muse, sorti en 2025, développe une compréhension profonde de l’environnement, y compris sa dynamique et la façon dont il évolue au fil du temps en réponse aux actions. Les capacités de ChatGPT et GPT-4 à apprendre le langage humain sont maintenant égalées par la capacité de l’IA à apprendre la mécanique du fonctionnement des choses, développant ainsi une compréhension pratique des interactions dans le monde. Cela débloque la possibilité d’itérer, de remixer et de créer rapidement dans les jeux vidéo afin que les développeurs puissent éventuellement créer des environnements immersifs et libérer toute leur créativité.
Ces avancées ne font qu’effleurer la surface de l’engagement de Microsoft envers l’IA et son potentiel pour aider à réaliser la mission de donner à chaque personne et à chaque organisation de la planète les moyens d’en faire plus grâce à la collaboration et à l’innovation. De l’amélioration des soins médicaux à la protection de la biodiversité en passant par la transformation de l’apprentissage, les possibilités et l’impact de l’IA restent infinis.
« Ce qui est vraiment important en recherche, ce n’est pas seulement de faire progresser l’état des connaissances en termes techniques, mais aussi de s’assurer que ces percées peuvent également permettre un écosystème plus large », a déclaré M. Lee.
« C’est plus important que jamais, car le rythme du changement s’est considérablement accéléré. L’une des choses que je trouve inspirante chez Microsoft, en tant qu’entreprise , est que nous faisons progresser l’état de l’IA en même temps que nous aidons nos clients à tirer parti de cette technologie transformationnelle.