הרחבה של Azure AI Video Indexer המופעלת על ידי Azure Arc
מיקרוסופט הכריזה על ההרחבה (GA) של Azure AI Video Indexer מבוסס Azure Arc כחלק מהחזון של Azure לענן אדפטיבי. גישה זו מפחיתה את המורכבות התפעולית על ידי פישוט ניהול ואבטחת נתונים, אפליקציות ותשתיות. התוצאה – קל יותר לארגונים לאמץ טכנולוגיות חדשות ופתרונות AI בקצה הרשת, מה שמאיץ את תהליכי הטרנספורמציה הדיגיטלית. הפתרון החדש, שהובל במרכז המחקר והפיתוח של מיקרוסופט בישראל, מאפשר לארגונים לבצע ניתוח וידאו ואודיו, כולל יישומי AI גנרטיביים, הממוקמים במקומות מבוזרים, כגון בתוכנת, Azure Local המערכת פועלת על גבי קלאסטרים של Kubernetes המופעלים באמצעות Azure Arc ותומכת במגוון רחב של פורמטי וידאו ושפות, מה שהופך אותה לכלי רב-תכליתי ליישומים גלובליים. בנוסף, ההרחבה מאפשרת שילוב מודלים מותאמים אישית שהוכנו מראש, שניתן לשלבם ולהפעילם כחלק מצינור
החידושים המרכזיים
- תמיכה מורחבת בשפות: הפיתוח מאפשר תמלול של יותר מ-35 שפות, כולל תרגום לאנגלית.
- AI גנרטיבי: המערכת יוצרת תקצירים טקסטואלים חכמים לסרטונים, בסגנונות שונים ובהתאם להקשר, בעזרת מודל Azure Phi 3.5, שמשלב מידע מהתמונה, הסאונד ומה שקורה בקטעים המרכזיים בסרטון, לתוצה מדויקת ועשירה.
- שיפור ביצועים: במסגרת ההשקה הרשמית, שופרו זמני העיבוד וניצול המשאבים – מה שמבטיח התקנה מהירה יותר, פעולה חלקה וחוויית משתמש משופרת.
ערך ייחודי ללקוחות
אם ניקח לדוגמה תחנת שידור שמפיקה מאות שעות תוכן ביום, היא יכולה לחסוך זמן, כוח אדם ועלויות בעזרת Azure AI Video Indexer ולבצע תמלול אוטומטי, זיהוי דוברים, סיכומים ותיוג חכם של תוכן – והכול מתבצע מקומית, בלי צורך להעלות את הווידאו לענן, בזכות Azure Arc.
הפיתוח חוסך זמן יקר ומאפשר לגלות תוכן במהירות באמצעות ניתוח אוטומטי של ארכיוני וידאו גדולים לזיהוי תכנים בעלי ערך כלכלי או זכויות יוצרים, החוסך זמן יקר ומחליף תהליכים ידניים. בנוסף, הוא חוסך עלויות בזכות זיהוי אובייקטים פגמים בצילומים מקווי ייצור – להפחתת מוצרים פגומים, חיסכון בעלויות ושיפור תהליכי בדיקה. כמו כן, הוא משפר את ההכשרה והסטנדרטיזציה: ניתוח וידאו של תהליכי עבודה לזיהוי נקודות לשיפור, תמלול ותרגום אוטומטי של הסברים ואת הביטחות והעמידה ברגלוציות, ה-AI משמש לזיהוי התנהגויות מסוכנות או חריגות בצילומי אבטחה.
דיוויד דיקמן, מנהל מוצר בכיר בקבוצה, מסכם: "המעבר מפיתוח ותמיכה בפתרון מבוסס ענן לשירות המבוסס על Azure Arc שפועל על קלאסטרים של Kubernetes בסביבות של הלקוחות – היה שינוי משמעותי. תהליך הפיתוח כלל לא מעט אתגרים ולמידה, אך בזכות המסירות והעבודה הקשה של צוות ההנדסה ושאר הצוותים שלנו שלקחו חלק – זה הפך לאפשרי. ההגעה לזמינות כללית (GA) היא הוכחה לתרומה האדירה של כל אחת ואחד מחברי הצוות".
מוזמנות ומוזמנים להמשיך לעקוב אחר מרכז הפיתוח והמחקר של מיקרוסופט בישראל גם בעמודים שלנו בפייסבוק, באינסטגרם, בטיקטוק ובאתר שלנו.