Die Nutzung von KI-Technologien hat in den letzten drei Jahren weltweit rasant zugenommen. Laut Microsoft AI Diffusion Report, einer neuen Analyse des Microsoft AI For Good Lab, nutzen heute über eine Milliarde Menschen KI-Tools wie Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini und Midjourney.
Der Microsoft AI Diffusion Report bietet eine differenzierte Sicht auf die globale Verbreitung von KI und stellt drei Indizes vor, die die Entwicklung, Infrastruktur und Anwendung von KI erfassen: Der AI Frontier Index erfasst die Entwicklung von KI. Der AI Infrastructure Index zeigt, in welchen Ländern die Infrastruktur die Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Modellen unterstützt. Der AI Diffusion Index untersucht, wo KI bereits fester Bestandteil des Alltags ist.
Die wichtigsten Neuigkeiten im Überblick:
- Mehr als eine Milliarde Menschen weltweit wurden in weniger als drei Jahren zu aktiven Nutzer*innen von KI-Tools – ein Rekordtempo in der Technologiegeschichte.
- Deutschland liegt mit einer KI-Nutzungsrate von 26,5 % im oberen Mittelfeld (Rang 20) und zeigt damit eine solide digitale Durchdringung im internationalen Vergleich.
- Länder mit sogenannten Low-Resource-Sprachen, etwa Malawi oder Laos, weisen eine um 20 % geringere KI-Nutzung auf als Länder mit High-Resource-Sprachen – selbst bei vergleichbarem Einkommen und Internetzugang.
- Die Vereinigten Arabischen Emirate, Singapur, Norwegen und Irland belegen im Ranking die Plätze 1 bis 4 und gelten als Vorreiter in der KI-Adoption – trotz fehlender eigener Modellentwicklung.
- Die KI-Nutzung im Globalen Norden ist etwa doppelt so hoch wie im Globalen Süden. Besonders deutlich wird der Unterschied bei einem BIP pro Kopf unter 20.000 US-Dollar.
Digitale Infrastruktur als Schlüssel zur KI-Adoption
Der Bericht zeigt deutlich: Länder mit stabiler Stromversorgung, leistungsfähigen Rechenzentren, hoher Internetdurchdringung und digitaler Bildung zeigen stärkere KI-Nutzung. Die größten Hürden für eine globale KI-Adoption bleiben mangelnde Infrastruktur, fehlende Sprachunterstützung und ungleiche Bildungschancen.
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