Microsoft a dévoilé une mise à jour majeure de l’agent Researcher dans Microsoft 365 Copilot, introduisant une approche multi-modèles directement dans des scénarios de travail réels. Au lieu de s’appuyer sur un seul modèle, plusieurs modèles collaborent désormais ensemble, chacun jouant un rôle clairement défini dans le flux de travail.
Points essentiels:
- Critique: Une nouvelle couche basée sur Claude d’Anthropic examine les réponses générées par GPT d’OpenAI afin d’améliorer la qualité des résultats avant leur restitution.
- Model Council: Permet la comparaison directe des réponses de différents modèles côte à côte.
Microsoft met Copilot Cowork à disposition dans le cadre du programme Frontier. Cela permet de réaliser des processus de travail longs et multi-étapes au sein de Microsoft 365 Copilot.
Ces développements constituent un exemple précoce mais important de l’évolution vers des systèmes multi-modèles dans l’IA d’entreprise. Les résultats sont mesurables : Researcher avec Critique se place en tête de tous les systèmes de recherche approfondie évalués sur le benchmark DRACO, référence du secteur, dépassant nettement les approches à modèle unique.
Benchmark DRACO (Deep Research Accuracy, Completeness and Objectivity) : évaluation de 100 tâches de recherche complexes dans 10 domaines. Tous les résultats sont basés sur l’étude originale [Zhong et al., arXiv:2602.11685 (février 2026)] – à l’exception de Researcher avec Critique. Celui-ci améliore le score global agrégé de +7,0 points (SEM ±1,90) et dépasse ainsi Perplexity Deep Research (Claude Opus 4.6), le système le mieux classé de l’étude, de +13,88 %.
Lire l’article original complet en anglais ici: Introducing multi-model intelligence in Researcher