Ein Mann mit Brille und weißem Kittel greift nach einem hoch gelegenen Regal mit Medikamenten.

7 måter KI fremmer helse og livskvalitet verden over

Den globale helsesektoren tar nå i bruk kunstig intelligens (KI) for å gi helsepersonell mer tid og bedre støtte når arbeidspresset er stort. Ved å automatisere dokumentasjon og fjerne administrative tidstyver, bidrar teknologien til å lette arbeidshverdagen for leger, sykepleiere og farmasøyter over hele verden.

Også i Norge ser vi nå at kunstig intelligens (KI) kan lette trykket i et helsevesen som allerede går på høygir. Det handler ikke bare om å spare tid på papirarbeid etter en konsultasjon, men om å gi støtte tidligere, når pasientens henvendelse kommer inn. Ved å lese og strukturere symptombeskrivelser kan KI hjelpe til med å sortere og sende folk riktig vei fra start, slik at færre blir henvist feil og spesialisthelsetjenesten slipper unødvendig belastning. På sikt kan det også gjøre det enklere å velge en helsefaglig kvalitetssikret KI-tjeneste framfor å nettsøke seg fram til en diagnose, samtidig som det alltid er helsepersonell som tar den endelige vurderingen.

I alt fra små nabolagsapotek i Kenya til moderne nødetater i München ser vi nå hvordan KI bidrar til en mer effektiv og sikker pasientbehandling. Felles for alle disse prosjektene er et tydelig mål: Teknologien skal fungere som en støttespiller som setter mennesket i sentrum, slik at helsepersonell beholder kontrollen og kan bruke tiden sin der den trengs mest.

Utviklingen i Norge er en del av en global bølge. Her er sju eksempler på hvordan Microsofts KI-teknologi nå forbedrer helse og livskvalitet verden over:

Drei Männer in blauer Kleidung gehen vor einem Feuerwehrfahrzeug entlang.

1. Tyskland: KI avlaster nødetatene

Hos brannvesenet i München hjelper en KI-operatør med å håndtere samtaler om pasienttransport som ikke er akutte. Systemet ble utviklet i samarbeid med brannkonstabler og paramedisinere for å sikre at det løser de virkelige utfordringene i hverdagen. KI-operatøren bruker naturlig tale på flere språk for å koordinere transport, noe som frigjør de menneskelige operatørene til å fokusere på livstruende nødsituasjoner.

Løsningen er bygget på Azure AI og kan verifisere kritiske detaljer, men setter alltid samtalen over til et menneske dersom det er behov for det. Systemet er for tiden under testing ved akuttenheten på LMU Klinikum. Utvikler Florian Dax understreker at det er viktig for helsepersonell å selv være med på å forme hvordan KI brukes til støtteoppgaver i nødetatene.

Ein Mann sitzt an einem Schreibtisch mit einem Computer und blickt – links im Bild – einem grauhaarigen Mann und einer ebenfalls grauhaarigen Frau in einem Untersuchungsraum gegenüber.

2. Storbritannia: Mer tid til pasientene

Ved Manchester University NHS Foundation Trust bruker leger Microsoft Dragon Copilot for å redusere mengden papirarbeid. Dette er en stemmebasert KI-løsning som lytter til samtalen under konsultasjoner og lager ferdige journalnotater. I stedet for å notere under timen, kan legene nå ha fullt fokus på pasienten som sitter foran dem.

Kardiolog Dr. Charles Pearman rapporterer at han sparer flere minutter per pasient, noe som raskt utgjør en vesentlig forskjell i en travel hverdag. Han anslår at han nå har kapasitet til å ta imot én ekstra pasient hver dag, takket være tiden han sparer på administrasjon. Sykehusdirektør Mark Cubbon påpeker at teknologien potensielt kan hjelpe dem med å behandle opptil 250 000 flere pasienter hvert år.

Ein Mann mit Brille und weißem Kittel steht vor Regalen mit Medikamenten.

3. Kenya: Digitalt løft for lokale apotek

I Kenya spiller små, uavhengige apotek en kritisk rolle i nabolaget, da helsebehovene ofte er større enn det de offentlige tjenestene kan håndtere. Den KI-drevne appen Zendawa hjelper apotekene med å gå fra penn og papir til moderne digitale systemer. Appen drives av Microsoft Copilot 365 og Power BI-verktøy for å gi farmasøytene bedre kontroll over driften.

Appen hjelper apotekene med å spore lagerbeholdning og forutsi fremtidige behov, noe som kutter svinn og sparer penger. Ved å samle inn salgsdata genereres det også en kredittscore som gjør det mulig for apotekene å søke om lån for å utvide virksomheten.

Zendawa bistår apotekene med selve digitaliseringen før de lærer dem å ta i bruk de avanserte KI-verktøyene.

Eine vierköpfige Familie sitzt zu Hause auf einem Sofa und blickt in die Kamera.

4. Spania: Raskere svar på sjeldne sykdommer

Julián Isla utviklet DxGPT etter at sønnen hans måtte vente ti måneder på riktig diagnose for en sjelden nevrologisk tilstand. Opplevelsen overbeviste ham om at teknologi kunne forkorte denne ventetiden dramatisk ved å analysere store mengder symptomdata. Som software-ingeniør i Microsoft grunnla han Foundation 29 for å bruke KI i kampen mot sjeldne sykdommer.

DxGPT er bygget på Microsoft Azure og hjelper nå både leger og pasienter med å finne svar på få minutter. Verktøyet brukes av hundretusener over hele verden og er i dag en integrert del av det offentlige helsevesenet i Madrid.

Les hele saken: Raskere diagnose i Spania

Ein großes Krankenhausgebäude vor einer Bergkette.

5. USA: Bekjemper utbrenthet blant helsepersonell

Intermountain Health bruker KI for å redusere papirmøllen av dokumentasjon som ofte fører til utbrenthet. De har rullet ut Microsoft Dragon Copilot til over 2 500 aktive helsearbeidere. Systemet er integrert direkte i pasientjournalen og fanger opp samtalen mellom pasient og helsepersonell for å generere presise journalnotater automatisk.

Ved å la KI-en ta seg av notatene rapporterer organisasjonen om raskere dokumentasjon og mindre belastning for de ansatte. Dette fører til mer tette oppfølging av pasienter og økt tilfredshet hos både pasienter og helsepersonell. Teknologien fungerer sømløst i bakgrunnen, slik at helsearbeiderne kan fokusere på det de gjør best – å pleie pasienter.

Ein Arzt betrachtet eine Gehirnaufnahme auf seinem Computerbildschirm.

6. Japan: KI som digitalt skjold

Da Osaka General Medical Center ble lammet av et dataangrep i 2022, ble pasientdata låst ute og interne systemer satt ut av spill. Sykehuset brukte angrepet som en mulighet til å gjennomføre en total sikkerhetsoppvask med KI-drevet teknologi. De bruker nå Microsoft Defender og Microsoft Entra ID for å beskytte nettverket både lokalt og i skyen.

Microsoft Defender bruker maskinlæring for å identifisere trusler og blokkere skadelig programvare, mens Entra ID bruker KI for løpende risikoanalyse av tilgang. I tillegg har de 2 000 ansatte fått en mer effektiv digital hverdag med verktøy som Teams og KI-assistenten Copilot Chat. Sykehusets president, Dr. Takeshi Shimazu, påpeker at moderne helsevesen krever moderne sikkerhetstiltak.

Zwei Frauen in blauer Krankenhauskleidung sitzen an einem Tisch mit Computerbildschirmen. Sie unterhalten sich miteinander.

7. Europa: Forebygging og smartere ressursbruk

Sykehusgruppen Ribera driver over 90 medisinske enheter i Europa og bruker KI for å håndtere presset fra en aldrende befolkning og stramme budsjetter. De benytter Azure Machine Learning for å identifisere pasienter med høy risiko for uhell som fall eller liggesår. Helsepersonell bruker også en egen app for å overvåke kronisk syke pasienter, slik at de kan gripe inn før en krise oppstår.

Organisasjonen tester nå ut generativ KI for å hjelpe leger med å skrive utkast til utskrivningsrapporter. Dette sparer legene for mye tid som i stedet kan brukes på direkte pasientkontakt og pleie. Ved å kombinere prediktiv analyse med moderne KI-verktøy, jobber Ribera for å holde både pasienter og sykehusøkonomien sunn.


Bilder fra topp til bunn:

  • Apoteker Dr. Bramwel Othieno sjekker lagerbeholdningen ved Ryche Pharmacy i Nairobi. Foto: Afrikanna Production.
  • From left, Florian Dax, Christian Schnepf and Mathias Duensing of the Munich Fire Department’s IT department. Photo by Nur Bayraktepe for Microsoft.
  • Dr. Charles Pearman (venstre) og en pasient ved Manchester University NHS Foundation Trust. Foto: Chris Welsch for Microsoft.
  • Dr. Bramwel Othieno er farmasøyt ved Ryche Pharmacy i Nairobi. Foto: Afrikanna Production.
  • Intermountain Healths sykehus i Murray, Utah. Foto: Intermountain Health.
  • Nevrolog Dr. Haku Tanaka ser på en hjerneskanning delt i sin Microsoft Teams-chat. Foto: Toru Hanai for Microsoft.
  • Marina Sánchez Grau, radiograf (venstre), og María Isabel Pérez Zaragoza, kjernefysisk medisintekniker, ved Riberas Hospital Universitario del Vinalopó i Spania. Foto: Miguel Vizcaíno for Microsoft.

Sally Beatty skriver om AI og innovasjon hos Microsoft, med fokus på selskapets mest banebrytende gjennombrudd og hvordan ny teknologi forbedrer livene til vanlige mennesker.

Tidligere var Sally feature-reporter for Wall Street Journal i New York, hvor hun dekket nyheter innen media og markedsføring. Sally kommer fra California, men bodde i Hong Kong tidlig på 90-tallet. Der skrev hun for The Journal om de samfunnsmessige konsekvensene av økonomiske og politiske reformer og trender innen forbruk. Du kan kontakte Sally på LinkedIn.

Norsk bokmål (Norge)
Ikon for å velge bort personvernvalg Dine personvernvalg
Personvern for forbrukerhelse Kontakt Microsoft Personvern Behandle informasjonskapsler Vilkår for bruk Varemerker Om annonsene