Microsoft und Taylor Geospatial haben die weltweit erste globale Feldflächenkarte basierend auf Satellitendaten entwickelt und veröffentlicht. Sie vermisst landwirtschaftliche Flächen präzise und kann für zahlreiche Anwendungszwecke genutzt werden – von Agrarkarten oder Ernährungsmittelsicherheit bis zu Umweltschutz und Analysen der Wasserqualität.
Wenn belastbare Daten fehlen oder Vor-Ort-Erhebungen kaum möglich sind, können Satellitendaten und KI Transparenz schaffen. Wie relevant diese Technologie ist, zeigt die Ukraine besonders deutlich. Seit der russischen Invasion 2022 sind Erhebungen in vielen Regionen nur eingeschränkt möglich oder zu gefährlich. So können etwa Schätzungen der Anbauflächen um mehr als eine Million Hektar von den tatsächlichen Flächen abweichen, was einem Gegenwert von rund einer Milliarde US-Dollar an nicht erfasster Produktion pro Jahr entspricht. Behörden, Investoren und humanitären Organisationen fehlt damit eine verlässliche Datengrundlage. Zugleich bleiben problematische, bodenschädliche Praktiken wie der wiederholte Anbau von Sonnenblumen oft unentdeckt.
Mithilfe von Sentinel-1- und Sentinel-2-Zeitreihen sowie Machine-Learning-Modellen wurden fünf wichtige Kulturpflanzen in zwei ukrainischen Oblasten (Verwaltungsbezirken) von 2017 bis 2025 kartiert. Die Auswertung erreichte eine hohe Genauigkeit auf Feldebene, stimmte eng mit offiziellen regionalen Statistiken überein und machte auch die kriegsbedingten Verschiebungen im Anbaujahr 2022 sichtbar – darunter den Rückgang von Mais sowie die Zunahme von Sonnenblumen und Sojabohnen.
Der Anwendungsfall macht deutlich, wie satellitengestützte Analysen helfen können, fehlende oder schwer zugängliche Felddaten belastbar zu ergänzen und so weltweit eine fundiertere Grundlage für Entscheidungen in Landwirtschaft, Nachhaltigkeit und Ernährungssicherheit schaffen.
Die wichtigsten Fakten im Überblick:
- Globale Anwendung: Der Ansatz lässt sich weltweit überall dort nutzen, wo aktuelle und belastbare Agrardaten fehlen.
- Lokale Relevanz: Das Beispiel in der Ukraine zeigt, wie landwirtschaftliche Entwicklungen auch unter Kriegsbedingungen verlässlich erfasst werden können.
- Mehr Transparenz für bessere Entscheidungen: Die Anwendung schafft eine fundiertere Grundlage für Landwirtschaft, Nachhaltigkeit und Ernährungssicherheit.
Wie eine solche Anwendung in der Praxis aussieht, zeigt die interaktive Karte hier: Welcome to the Fields of The World (FTW) Explorer
Weitere Informationen finden Sie in dieser Studie: PRUE: A Practical Recipe for Field Boundary Segmentation at Scale