לגזור ולשמור: 4 עובדי מיקרוסופט חושפים את האייג׳נטים שהם לא זזים בלעדיהם

משיפוץ אוטומטי של מיילים רגישים ועד לתכנות של פרויקטים שלמים – הכירו 4 עובדים של מיקרוסופט שילמדו אתכם איך לייעל את השימוש בסוכני AI לשימושכם ואילו פעולות הם יכולים לעשות בשביל להפוך את החיים של כולנו לקצת הרבה יותר קלים

כותבת: רותם אלמוג

"לא צריך להיות מהנדס כדי להבין שאם היום, לא תתעסק ב-AI כולל בניית אייג'נטים, אתה עלול למצוא את עצמך מאחור. וזו לא תחזית קיצונית."

כולם מדברים על מהפכת ה-AI. אבל מעטים באמת יודעים איך לרתום את האייג'נטים לטובתם. אייג'נט  (AI Agent)- הוא שלב אחד מעל "סתם" צ'אטבוט. בעוד שצ'אטבוט רגיל מחכה לשאלה ועונה עליה, אייג'נט הוא מערכת שמסוגלת לפעול באופן עצמאי כדי להשיג מטרה שהגדרת לה. לא משנה אם אתם בתפקיד מטה או בלב הפיתוח, הסוד הוא פשוט לחקור ולשחק עם הכלים עד שמוצאים את זה ש'עובד' עבורכם – זה שהופך את היום שלכם לקל ומהנה יותר. ביקשנו מארבעה עובדים במיקרוסופט ישראל מחקר ופיתוח לחשוף את כלי ה-AI האהובים עליהם, ואתם חייבים להכיר אותם.

עדי מור בירן מנהלת את מרכזי החדשנות (הגראז') של מיקרוסופט במזרח התיכון, הודו ואפריקה. במסגרת תפקידה מוודאת שלכל עובד במיקרוסופט יהיו הכלים, הביטחון, האנרגיה והרצון להיות חדשני ויזמי.

ביום יום, עדי משתמשת באייג'נטים לפעולות פשוטות עד מורכבות, נתחיל מהקל – Agent Builder בקופיילוט 365: כלי בסיסי שנועד לכל מי שרוצה להתחיל את דרכו בעולם ה-AI וליצור אייג'נטים למשימות פשוטות, מבלי להיות מתכנת. הכלי מאפשר לתת תשובות, לבצע פעולות (כמו חילוץ משימות מתוך סיכומי פגישות) ולחסוך את הצורך להעתיק שוב ושוב פרומפטים מורכבים.

"אחוז הפעמים שאני מקבלת כן על בקשות מהמנהל שלי עלתה דרמטית מאז שאני משתמשת בMessage Polisher" – אייג'נט שכל המהות שלו היא לשכתב הודעות לשפה מנומסת יותר מול קולגות "אני בן אדם מאוד ישיר, מאוד אגרסיבי, מאוד מבקש את מה שאני רוצה, מול קולגות שאינן מישראל לפעמים צריך לעשות התאמות."

 ו-Copilot Studio: סביבה המיועדת ליצירת אייג'נטים מתקדמים ומתוחכמים יותר. בכלי זה ניתן לבחור באיזה מודל שפה האייג'נט ישתמש, להגדיר "טריגרים" (פעולות שמעוררות אותו לפעולה), וחשוב מכל – להגדיר לו לאילו אייג'נטים אחרים הוא מסוגל לקרוא ולעבוד איתם.

לא יודעים מאיפה להתחיל?

עדי בנתה מערכת שלמה של אייג'נטים המדברים זה עם זה עבור ה"FOMO MONDAY"-  סשן שבועי בו היא מעדכנת את עובדי מיקרוסופט בישראל על החידושים האחרונים בתעשיה. שלבי הפעולה של המערכת שיצרה:

• אייג'נט ראשון: עובר בכל בוקר על כל אתרי החדשות, אוסף את הידיעות על המודלים החדשים ואוגר אותן.
• אייג'נט שני: סורק את מאגר המידע הזה בכל יום ראשון לקראת הסשן, ומסדר אותו בתוך קובץ אקסל בהתאם להגדרות שעדי קבעה לו.
• אייג'נט שלישי: מקבל את קובץ האקסל כקלט (אינפוט) ובונה על בסיסו את השלד של המצגת.
• אייג'נט רביעי: כותב עבור עדי את התסריט (הסקריפט), שמגדיר לה מה בדיוק להגיד בכל שקף.
• אייג'נט חמישי: עוזר לחפש ולמצוא תמונות וסרטונים שילוו את המצגת.

"הרגלתי את עצמי לחשוב אם משימה שאני עומד לעשות מצריכה את הראש שלי או רק את הידיים, ואם אני יכול לבקש מאייג'נט שיעשה אותה במקומי. תתפלאו כמה פעמים ביום זה קורה אם מתרגלים לחשוב ככה".

עידו פריזלר מנהל את תחום ה-Network Security ב-Azure. פעיל בתחום ה-AI ומשלב שימוש מתקדם בכלי קוד ואוטומציה גם בפרויקטים אישיים – כן, הוא בנה את הרובוט שאוסף גרביים.

עידו משתמש ב- GitHub Copilot CLI למעשה כמעט לכל פעולה במחשב. GitHub Copilot CLI הוא כלי שמביא את יכולות הבינה המלאכותית ישירות לטרמינל, ומאפשר להפעיל אייג'נטים לביצוע משימות רבות, החל בכתיבת קוד וכלה בתפעול המחשב בצורה פשוטה ומהירה.

הייחוד והיתרון הגדול של ה-CLI טמונים ב"רתמה" (Harness) שלו. הרתמה היא למעשה "המוח האייג'נטי" של הכלי, הפועל בלולאה של תכנון, ביצוע והערכת מצב, עד שהחליט שהמשימה הושלמה בהצלחה. הלוגיקה הזו היא מה שמאפשר לאייג'נטים מתקדמים לבצע פעולות מורכבות ואבסטרקטיות, הכוללות שלבים רבים וקבלת החלטות מורכבת. בקופיילוט CLI נראה שפיצחו את הנוסחה, והכלי הוא מכפיל כוח בהשלמת משימות יומיומיות רבות מורכבות וקלות כאחד.

 "חשוב להבדיל כלי זה מ-GitHub Copilot הרגיל שיושב בתוך סביבות הפיתוח (דוגמת VSCode) בעוד ש-GitHub Copilot הקלאסי מיועד למשימות קידוד שבהן המפתח רוצה לחיות את הקוד ולהיות מעורב בכל שינוי, ה-CLI מיועד למשימות אוטונומיות בסגנון של "לך תעשה את זה ותחזור כשתסיים", רבות מהן לאו דווקא קשורות לקידוד עצמו, אלא לכל ה"מסביב". למרות העובדה שלמשתמשים רבים יש רישיון לקופיילוט CLI (אותו רישיון שמאפשר להם להשתמש ב-GitHub Copilot הקלאסי), רבים אינם מודעים לאפשרות להשתמש בו."

עם ה-CLI עידו מייעל תהליכים, אוטומציה של פעולות פשוטות, ומשימות טכניות סביב עולם הקידוד והעבודה המשרדית:

• החל מפתרון תקלות טכניות כמו התקנת סביבות עבודה בענן, טיפול בשגיאות של התקנת מדפסת, ועד לדברים כמו ביצוע פעולות שגרתיות כמו כיווץ תמונה כך שתתאים לדרישות של אתר משרד הפנים. 
• בנייה ופיתוח של פרויקטי צד: באחד המקרים, בנה סביבת פיתוח אייג'נטית בשם קופר שמבוססת על קופיילוט CLI  עצמו, וכאשר היה בשל מספיק – נתן לקופר להוסיף פיצ'רים לעצמו. ובמקרה אחר… רק נגיד שעכשיו קיימת חנות בגדים לאייג'נטים שנקראת Uniclaw.
• אוטומציה של משימות עבודה מורכבות: באחד המקרים, לאחר שקיבל ביקורת טכנית בשיחת Teams מקולגה על איזשהו פרויקט, הוא ביקש מה-CLI להתחבר לאותה שיחה, לסכם את כל הטענות שעלו בה, לפתוח עבורן קריאות (Issues) מסודרות ב-GitHub, ולבסוף לגשת ולממש את התיקונים בקוד אחד-אחד. פעולה זו הסתכמה בפרומפט בודד במקום שעת עבודה שלמה ואיפשרה לו להתפנות במקביל לדברים אחרים. 
• דברים ש"מציקים" לו במחשב – הוא פשוט בונה. למשל: "כשעברתי למאק, מאוד היה חסר לי Total Commander (כלי ותיק לניהול קבצים ב-Windows). אז פשוט כתבתי לי אחד."

"בסוף המוח שלנו הוא טוב בחישוב הוא לא טוב כזיכרון אז אם יש לנו משהו שיודע לפנות לכל הזיכרון הארגוני שיש לנו הוא רלוונטי לעשות ניתוח ולהביא לנו את החומר שנבוא מוכנים לפגישות, לישיבות, כמורים לשיעורים."

דורון גפסו, מפתח בקבוצת ה-Security במיקרוסופט בצוות Defender for Endpoint, מראה שגם מפתחים משתמשים ב-AI למשימות שאינן קשורות לקוד.

דורון משתמש ב- Copilot 365, לניהול סדר היום שלו במשרד – בניגוד לצ'אט רגיל, הקופיילוט 365 הוא בעל יכולות אייג'נטיות שמחובר לכל המידע הארגוני. יש לו גישה לאימיילים, קבצים, פגישות עבר, הודעות ו"לופים" (Loops) – למעשה, לכל פיסת דאטה שהמשתמש חשוף אליה בהתאם להרשאות של המשתמש.    

"אני נותן לו לעבור פעם ביום על כל הפגישות, זו בעצם פעולה אחת בתחילת היום שמכינה אותי לכל היום. אתה מכין את הטמפלייט (ההוראה) פעם אחת – כלומר מתאים את ההוראה לצורת העבודה שנוחה לי. ואז בתחילת כל יום אומר לו לעשות את זה."

איך זה נראה ביום-יום?

דורון הפך את השימוש בכלי לחלק בלתי נפרד משגרת הבוקר שלו:

• הכנה לפגישות: בכל בוקר, דורון מפעיל פקודה (טמפלייט) קבועה שעוברת על כל הפגישות המתוכננות לו לאותו יום. הכלי מנתח את הקונטקסט של כל פגישה ומגדיר לו מה החלק שלו בה – האם הוא המציג? מה הקשר שלו לנושא? ואילו היבטים הוא צריך להביא לשולחן.
• סנכרון פגישות "דיילי": לפני פגישות סנכרון יומיות, הקופיילוט אוסף עבורו את כל מה שנגע בו ביום הקודם כדי שיוכל להציג תמונה מלאה ומדויקת.
• הכנה לסיכום רבעוני (Connect Review): לקראת מפגש סיכום ותכנון קדימה עם המנהל, דורון נעזר בכלי כדי להיזכר בכל הפרויקטים והאירועים שבהם היה מעורב במהלך הרבעון, מידע שקשה לשלוף מהזיכרון לבד.

"המגמה ב-AI שהכנסנו לכל פעולה באקסל היא שינוי הגישה. הגישה צריכה להיות פשוט לחשוב מה את רוצה להשיג. ולספר את זה בשפה הטבעית ובכלל לא להתעסק בתחביר של הנוסחאות."

אירנה ברזובסקי, מנהלת מוצר בקבוצת Excel, מנהלת צוות מוצר שמוביל את מהפכת ה-AI בתכנה הפופולרית בדגש על פורמולות ונוסחאות ובמיוחד על האופן שבו שילוב ה-AI והופך את ההתמודדות המורכבת עם נוסחאות לשיחה פשוטה.

העבודה עם נוסחאות לפעמים יכולה להיות מפחידה בהתחלה, אבל לדברי אירנה, האייג'נטים הופכים את העבודה לקלה יותר באקסל בכמה פיצ'רים:

• השלמת נוסחאות (Formula Completion): Copilot באקסל מסתכל על תוכן הגיליון ועל הכותרות שמסביב לתא, וברגע שהמשתמש מקליד את הסימן שווה ("="), הכלי מבין את כוונתו ומשלים עבורו את הנוסחה.
• Edit With Excel: כלי המאפשר בין היתר, לפתוח קובץ ריק, להגדיר במילים מה המטרה, והסוכן החכם (Agent) יביא את הדאטה הרלוונטי מהתיקיות בארגון בהתבסס על קלט והקשרים קיימים ויארגן אותו, כך שהמשתמש יוכל להתמקד בקבלת החלטות במקום בבניית המודל.
• Formula by Example: יכולת מבוססת מודל שמזהה תבניות מתוך עבודה ידנית של המשתמש, ומשלימה את שאר העמודה עם הנוסחה המתאימה, מה שעוזר למנוע טעויות בעדכוני נתונים עתידיים.

ביום יום, אירנה נעזרת באייג'נט של אקסל כדי להבין נוסחאות מורכבות שאנשים אחרים כתבו –הכלי הוא מסביר לה את ההיגיון, את תוכן הנתונים ומה הנוסחה עושה בדיוק. בנוסף, נעזרת ב-Edit With Excel כדי לנהל את ה"בקלוג" (Backlog) ולוח הזמנים (Roadmap) של משימות הצוות שלה בתוך אקסל.

"הייתי שמחה לגרום לאנשים להבין שבחדר סגור, כשאף אחד לא רואה, אפשר לפתוח מחשב לנסות מה שרוצים ומקסימום זה לא עובד. וככה מפתחים מיומנויות."

ואיך אפשר לסיים בלי כמה טיפים?:

הטיפ של עדי:

"פשוט תעשו את זה בלי שאף אחד רואה, שבו לבד מול המחשב ותתחילו להתנסות. כדי להוריד את מפלס הלחץ והחשש מכישלון, הניחו מראש שהניסיון הראשון לא יעבוד. תתחילו בקטן ואל תבחנו את הכלי מיד על משימות עבודה קריטיות, אלא תתחילו ממשימות שוליות ולא חשובות.

הטיפ של עידו:

"אייג'נט שיצא מהקופסה כמו שהוא זה אחלה. אבל אם אתם באמת רוצים למקסם את היכולות שלו, צריך לא להתעצל ולהשקיע בלחווט אותו לצרכים שלכם. תאמינו לי שזה ישתלם לכם".

הטיפ של דורון:

"אחד הדברים שהקשו עליי להתחיל את השימוש באייג'נטים הוא הרושם הראשוני לכלי שבהתחלה לא היה מספיק טוב, אבל כשנתתי לו את הצ'אנס ראיתי שיש לו תוצאות הרבה יותר טובות משציפיתי ושהוא מציע פרומפרטים יותר טובים. יש טמפלייטים מוכנים, תנסו אותם ותראו כמה ערך יש להם וכמה מייעל את השימוש בקופיילוט."

הטיפ של אירנה:

"כולנו עכשיו חווים את המעבר לעולם שמופעל על ידי AI וזה יכול להיות מפחיד. אבל אל תחשבו על זה ככה, זה לא שאתם מאבדים את המומחיות, אבל היא הופכת להיות משהו אחר."

קישורים לכלים המוזכרים בבלוג:

Github Copilot CLI- https://github.com/features/copilot/cli

 EXCEL – https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/excel

Copilot studio – copilotstudio.preview.microsoft.com

קופיילוט 365 – https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/guidance/ai-capabilities