En tant que compagnie d’assurance en pleine croissance, Baloise avait développé au fil des années un environnement de données diversifié, qui atteignait de plus en plus ses limites. La mise à disposition centralisée des données issues de différents systèmes et sources représentait un défi croissant pour l’entreprise et nécessitait des processus manuels afin de les rendre exploitables par les départements métier et pour les processus décisionnels. Parallèlement, les exigences de l’activité augmentaient : des analyses plus rapides, de plus grandes capacités en libre-service et la possibilité d’utiliser les données comme base stratégique pour les décisions et les futurs scénarios d’IA.
C’est dans ce contexte que Baloise a décidé de construire une plateforme de données moderne et intégrée basée sur Microsoft Fabric, avec ALTYCA comme partenaire d’implémentation principal et en étroite collaboration avec Microsoft.
À l’issue d’une évaluation structurée, Microsoft Fabric a été sélectionné comme fondation technologique. Durant la transformation, ALTYCA était responsable de la conception de l’architecture cible, de la mise en œuvre technique ainsi que de la coordination entre les métiers, l’IT et les partenaires technologiques. L’objectif était d’établir une plateforme de données unifiée, évolutive et pérenne pour les cas d’usage opérationnels et stratégiques.
Comme l’explique Martin Ursprung, Partner & Relations chez ALTYCA : «Notre ambition n’était pas seulement d’introduire une nouvelle technologie, mais d’assumer une responsabilité de bout en bout en tant que partenaire d’implémentation et, avec Baloise, de construire une solution qui fonctionne au quotidien et génère une valeur durable.»
Grâce à Microsoft Fabric et OneLake, le paysage de données existant a été consolidé et considérablement simplifié. Les données provenant de multiples sources sont désormais intégrées de manière centralisée et mises à disposition pour le reporting, l’analytique et les cas d’usage avancés – constituant une base de données cohérente pour l’ensemble des unités métier.
L’architecture repose sur Microsoft Fabric et intègre des données provenant de sources on-premises et cloud. La connexion s’effectue via des gateways et des shortcuts, tandis que l’ingestion et l’orchestration sont gérées par Data Factory et des pipelines pilotés par métadonnées – pour un framework d’intégration standardisé et transparent.
Le traitement des données suit une architecture medallion avec des couches Bronze, Silver et Gold. Les données brutes sont ingérées, progressivement affinées et transformées en modèles de données prêts à l’emploi pour les métiers. Pour la modélisation, Pour la modélisation, ALTYCA utilise le Data Build Tool (dbt), ce qui permet des structures versionnées et faciles à maintenir. Dans la couche Gold, un entrepôt de données central basé sur un schéma en étoile constitue le socle des modèles sémantiques et du reporting.
L’architecture est complétée par Azure DevOps pour le CI/CD, Azure Key Vault pour la gestion des secrets, ainsi qu’un concept structuré d’espace de travail et de sécurité – garantissant évolutivité, gouvernance et pérennité.
Comme le souligne Claudio Mirti, Sr. Solution Engineer, Data & AI EMEA chez Microsoft : «Microsoft Fabric réunit le data engineering, l’analytique et la BI sur une seule plateforme, créant ainsi les bases de solutions de données intégrées et de scénarios d’IA.»
La plateforme génère une valeur métier tangible. Elle permet d’obtenir des insights plus rapidement, réduit les efforts manuels et renforce les capacités de self-service des utilisateurs métier, tout en établissant une base cohérente pour les futures initiatives Data & AI.
Marius Vogel, Head of Group Data & BI Services chez Helvetia, résume ainsi l’impact : «La collaboration avec ALTYCA et Microsoft était simple, techniquement solide et sur un pied d’égalité. Nous avons pu simplifier considérablement notre plateforme de données tout en posant les bases pour les exigences futures.»
Avec cette plateforme, Baloise a établi une base de données évolutive qui répond aussi bien aux besoins actuels qu’aux développements futurs en matière de Data & AI – faisant des données un atout stratégique à l’échelle de l’organisation.