Baloise modernisiert ihre Datenplattform mit Microsoft Fabric und ALTYCA

Als wachsendes Versicherungsunternehmen hatte die Baloise über die Jahre eine vielfältige Datenlandschaft aufgebaut, die zunehmend an ihre Grenzen stiess. Die zentrale Verfügbarkeit von Daten aus verschiedenen Systemen und Quellen stellte das Unternehmen vor wachsende Herausforderungen und erforderte manuelle Prozesse, um sie für Fachbereiche und Entscheidungsprozesse nutzbar zu machen. Gleichzeitig stiegen die Anforderungen des Geschäfts – schnellere Erkenntnisse, grössere Self-Service-Fähigkeiten und die Möglichkeit, Daten als strategische Grundlage für Entscheidungen und zukünftige KI-Szenarien zu nutzen.

Vor diesem Hintergrund entschied sich die Baloise, eine moderne, integrierte Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric aufzubauen – mit ALTYCA als federführendem Implementierungspartner und in enger Zusammenarbeit mit Microsoft.

Nach einer strukturierten Evaluation wurde Microsoft Fabric als technologische Grundlage ausgewählt. ALTYCA war während der Umstrukturierung verantwortlich für das Zielarchitekturdesign, die technische Umsetzung sowie die Koordination zwischen Business, IT und Technologiepartnern. Ziel war es, eine einheitliche, skalierbare und zukunftsfähige Datenplattform für operative und strategische Anwendungsfälle zu etablieren.

Martin Ursprung, Partner & Relations bei ALTYCA, bringt es auf den Punkt: «Unser Anspruch war es nicht nur, eine neue Technologie einzuführen, sondern als Implementierungspartner die End-to-End-Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit der Baloise eine Lösung zu bauen, die im Tagesgeschäft funktioniert und nachhaltigen Mehrwert liefert.»

Mit Microsoft Fabric und OneLake wurde die bestehende Datenlandschaft konsolidiert und deutlich vereinfacht. Daten aus verschiedenen Quellen werden nun zentral integriert und für Reporting, Analytics und weiterführende Anwendungsfälle bereitgestellt – als konsistente Datenbasis für alle Geschäftsbereiche.

Die Architektur basiert auf Microsoft Fabric und integriert Daten aus On-Premises- und Cloud-Quellen. Die Anbindung erfolgt über Gateways und Shortcuts, während Ingestion und Orchestrierung über Data Factory und metadatengesteuerte Pipelines abgewickelt werden – für ein standardisiertes und transparentes Integrationsframework.

Die Datenverarbeitung folgt einer Medallion-Architektur mit Bronze-, Silver- und Gold-Schichten. Rohdaten werden strukturiert eingelesen, schrittweise verfeinert und in geschäftsfertige Datenmodelle transformiert. Für die Modellierung setzt ALTYCA auf das Data Build Tool (dbt), was versionierbare und wartbare Strukturen ermöglicht. In der Gold-Schicht bildet ein zentrales Data Warehouse auf Basis eines Star-Schemas die Grundlage für semantische Modelle und Reporting.

Ergänzt wird die Architektur durch Azure DevOps für CI/CD, Azure Key Vault für das Secrets Management sowie ein strukturiertes Workspace- und Sicherheitskonzept – für Skalierbarkeit, Governance und Zukunftsfähigkeit.

Claudio Mirti, Sr. Solution Engineer, Data & AI EMEA bei Microsoft, unterstreicht dies: «Microsoft Fabric vereint Data Engineering, Analytics und BI auf einer einzigen Plattform und schafft damit die Grundlage für integrierte Datenlösungen und KI-Szenarien.»

Die Plattform liefert konkreten Geschäftsmehrwert: Sie ermöglicht schnellere Erkenntnisse, reduziert den manuellen Aufwand und stärkt die Self-Service-Fähigkeiten der Geschäftsbereiche – und schafft gleichzeitig eine konsistente Grundlage für zukünftige Data & AI-Initiativen.

Marius Vogel, Head of Group Data & BI Services bei Helvetia, fasst zusammen: «Die Zusammenarbeit mit ALTYCA und Microsoft war unkompliziert, technisch stark und auf Augenhöhe. Wir konnten unsere Datenplattform deutlich vereinfachen und gleichzeitig die Grundlage für zukünftige Anforderungen legen.»

Mit dieser Plattform hat die Baloise eine skalierbare Datenbasis geschaffen, die sowohl aktuelle Bedürfnisse als auch zukünftige Data & AI-Entwicklungen unterstützt – und Daten zu einem strategischen Erfolgsfaktor im gesamten Unternehmen macht.

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