Microsoft Build 2026 : déployez votre plein potentiel

Kyle Daigle, Chief Operating Officer de GitHub et Chief Marketing Officer (Developer) chez Microsoft

Les plateformes évoluent lorsque les développeurs construisent. Nous explorons, choisissons nos outils, imaginons, créons.

Cette transformation des plateformes s’accompagne d’un volume d’informations sans précédent, accessibles instantanément. Elle consiste à construire rapidement, mais aussi à développer, opérer, optimiser et observer. Il s’agit également de sécuriser votre infrastructure, vos applications et vos agents de manière fluide, sans ralentir votre travail – du moment où vous ouvrez votre ordinateur jusqu’au déploiement en production.

Cependant, être développeur implique une forme de dualité : vous êtes à la fois un explorateur qui choisit ses propres outils et modèles, et un bâtisseur de solutions d’entreprise qui livre des systèmes exigeant gouvernance, sécurité et confiance dès le premier jour.

Les développeurs n’ont pas besoin d’une nouvelle façon de simplement créer et exécuter un agent ou une application. Ils ont besoin de confiance. Ils ont besoin d’un contexte et de connaissances intégrés nativement. Surtout, ils ont besoin de choix pour accéder au bon modèle face au bon problème.

C’est dans cette dualité que Microsoft excelle. Nous nous posons la question : que signifie être un développeur moderne aujourd’hui ? Lors de Microsoft Build, nous avons montré comment nous permettons aux développeurs de construire à l’ère de l’intelligence omniprésente, avec les contrôles et la sécurité attendus que vous attendez à grande échelle, sur une plateforme ouverte, hétérogène et diversifiée en modèles à chaque couche de la stack technologique ; une plateforme qui réunit nativement ce que vous savez avec ce que le monde sait.

Les annonces de Microsoft Build sont nombreuses mais trois grands thèmes se dégagent :

• Tout d’abord, une intelligence qui vous appartient vraiment. Avec Microsoft Agent Platform, alimentée par votre contexte et l’intelligence de Microsoft IQ, vous pouvez créer votre agent dans GitHub, le déployer dans Microsoft Foundry et l’optimiser automatiquement grâce aux modèles les mieux adaptés à chaque besoin. Vous pouvez l’ancrer dans votre propre intelligence comme dans les connaissances du monde, puis y accéder depuis Microsoft Teams, Microsoft 365 ou tout autre environnement dans lequel vos équipes travaillent. Cette plateforme a été pensée pour limiter les compromis entre contexte et gouvernance, sécurité et rapidité, modèles et outils.
• Ensuite, une stack technologique complète, construite à votre manière. Vous devez pouvoir développer comme vous l’entendez, avec les outils, les modèles et les workflows de votre choix et les concrétiser. Cette approche va bien au-delà de la plateforme d’agents : elle s’étend à l’ensemble de la stack technologique, du silicium au système d’exploitation, des outils de développement au cloud. Et tout commence avec Windows. Non pas un Windows réservé aux « développeurs Windows », mais un Windows pensé pour les développeurs, tout simplement. Nous introduisons une nouvelle configuration dédiée au développement offrant davantage de flexibilité, une expérience de terminal et d’interface intelligente plus fluide, des environnements de test locaux (« sandbox ») pour les agents, de nouvelles capacités pour Windows Subsystem for Linux (WSL), ainsi que des options puissantes permettant de travailler directement en local.
• Enfin, ce qui vient ensuite, lorsque les systèmes agentiques passent du code au progrès humain, en amplifiant ce que les scientifiques et les chercheurs peuvent accomplir. De nouvelles frontières s’ouvrent dans les domaines de la science et de l’informatique, reposant toutes sur la même plateforme de développement.

Ensemble, ces éléments offrent aux développeurs un écosystème multi modèles, de l’ordinateur portable jusqu’au cloud, pour leur permettre de construire à la frontière de l’innovation sans renoncer au contrôle ni au savoir-faire qui rendent leur travail véritablement unique.

Et comme toujours, tout commence avec les développeurs.

Des agents qui vous connaissent, comprennent votre entreprise et le monde

À mesure que les modèles deviennent plus performants et accessibles, le facteur différenciant pour les organisations n’est plus l’accès à l’intelligence, mais sa maîtrise. Comment votre expertise, vos données et vos modes de travail peuvent-ils devenir un système capable d’apprendre en continu et de produire de meilleurs résultats ? L’objectif est de créer un écosystème qui donne aux entreprises leur propre capacité d’action, plutôt qu’un système qui renvoie la valeur vers un consultant ou le concepteur du modèle.

Vos agents doivent refléter votre façon de penser et d’opérer : de votre logique métier et de vos connaissances institutionnelles jusqu’à vos workflows.

Tout commence par le contexte. Disponible dès aujourd’hui de manière générale pour GitHub Copilot, Microsoft Foundry et Copilot Studio, Microsoft IQ constitue une nouvelle couche contextuelle qui ancre les agents à la fois dans les connaissances du monde et dans le savoir de l’entreprise.

Work IQ est la couche d’intelligence métier conçue pour les agents. Elle capture la manière dont le travail s’effectue réellement à travers Microsoft 365, les systèmes de l’organisation et des sources externes : collaborateurs, e-mails, documents, réunions et les liens qui les unissent. Les API Work IQ, en disponibilité générale à partir du 16 juin, offriront un accès programmatique à cette couche d’intelligence, et fourniront aux agents le contexte dont ils ont besoin pour agir efficacement au sein de l’organisation. Fabric IQ apporte une base sémantique partagée pour les données métier structurées de l’entreprise. Foundry IQ relie l’ensemble et permet de planifier la récupération d’informations à travers les connaissances de l’entreprise comme le web en temps réel.

Le nouveau venu dans la famille IQ est Web IQ. Annoncé aujourd’hui, il offre à vos agents l’ancrage dans le monde réel le plus rapidement possible. Il s’agit d’une stack technologique de recherche web pensée pour l’IA, quels que soient les modèles IA et native MCP (Model Context Protocol). Web IQ est capable de retourner des passages pertinents près de 2,5 fois plus vite que la meilleure alternative suivante.

Nous explorons également la manière dont ce contexte peut s’appliquer à de nouveaux formats, en particulier aux agents autonomes toujours actifs. Microsoft Scout est un nouvel agent personnel pour le travail, désormais disponible pour les clients Frontier. Conçu sur OpenClaw et Work IQ, Scout comprend votre manière de travailler, utilise les outils que vous utilisez déjà au quotidien, comme Teams et Outlook, et prend en charge de manière proactive la préparation de réunions, des conflits d’agenda ou encore des tâches récurrentes, sans que vous ayez à le lui demander. Nous avons hâte d’en partager davantage prochainement, à mesure que nous étendrons les capacités de Scout et le déploierons plus largement.

Côté modèle, l’équipe Microsoft AI Superintelligence a dévoilé une nouvelle famille de sept modèles développés en interne, à commencer par MAI-Thinking-1, le premier modèle de raisonnement conçu par Microsoft AI. Entrainé de bout en bout, sans aucune distillation, sur des données nettoyées et de qualité entreprise, et sous licence commerciale, il offre une base sur laquelle vous pouvez construire en toute confiance.

Il s’agit d’un modèle de taille intermédiaire, doté de 35 milliards de paramètres actifs et d’une fenêtre de contexte de256k tokens, conçu pour offrir un haut niveau d’efficacité et de performance, avec un coût par token réduit. Lors d’un test à l’aveugle, des évaluateurs indépendants l’ont préféré à Sonnet 4.6¹, et il égale également Opus 4.6 en capacité de codage sur le benchmark SWE Bench Pro². MAI-Thinking-1 a été conçu pour exceller dans les instructions complexes en plusieurs étapes, le raisonnement sur de longs contextes et la génération de code. Il est désormais disponible en préversion privée sur Microsoft Foundry.

Mais ce n’est pas le seul nouveau modèle annoncé. MAI-Image-2.5 et sa version Flash sont les premiers modèles de Microsoft capables de prendre en charge à la fois la génération texte-vers-image (3e au classement Arena AI Leaderboard), et également les cas d’usage image-vers-image (2e au classement Arena AI Leaderboard, devant Nano Banana Pro).

Ces modèles sont particulièrement adaptés aux processus créatifs, lorsqu’il s’agit de transformer un concept en réalité ou d’enrichir un contenu visuel existant. Ils sont déjà disponibles dans PowerPoint, en cours de déploiement dans OneDrive, et arrivent aujourd’hui dans Microsoft Foundry, avec une qualité par dollar parmi les meilleures du marché.

D’autres nouveaux modèles viennent également enrichir la famille MAI :

• MAI-Transcribe-1.5 offre une précision de pointe dans 43 langues, avec la prise en charge du streaming prévue prochainement.
• MAI-Voice-2 et sa version Flash sont désormais disponibles dans plus de 15 langues supplémentaires et proposent de nouvelles options vocales.
• MAI-Code-1, le modèle de codage optimisé pour l’inférence et entraîné pour GitHub, est désormais disponible dans Copilot et VS Code.

Le choix des développeurs ne s’arrête pas au catalogue de modèles de Microsoft. Les modèles MAI seront également disponibles sur Fireworks AI, Baseten et OpenRouter. Par ailleurs, Fireworks AI est désormais en disponibilité générale dans Microsoft Foundry, offrant aux développeurs une expérience unifiée au sein d’une même plateforme, avec la gouvernance d’entreprise et la résidence des données Azure, quel que soit le modèle choisi.

Pour les organisations prêtes à véritablement s’approprier l’intelligence artificielle, Frontier Tuning applique l’apprentissage par renforcement au sein même de leur périmètre de conformité. Les agents peuvent ainsi apprendre le fonctionnement réel de l’entreprise à partir de ses propres données, de son expertise métier et de ses workflows. Il crée une boucle d’amélioration continue qui s’affine à mesure que les agents travaillent. Cette capacité est disponible dès aujourd’hui en préversion privée.

La sécurité et la gouvernance encadrent l’ensemble du système. Agent 365 for Local Agents étend les capacités de Microsoft Entra, Microsoft Defender et Microsoft Purview au sein d’un plan de contrôle unique permettant d’observer, de gouverner et de sécuriser les agents dans tout votre environnement, quel que soit leur lieu d’hébergement ou le framework sur lequel ils reposent. C’est ainsi que vous pouvez construire rapidement, tout en gardant le contrôle.

En parallèle, nous proposons une stack technologique de confiance ouverte et de bout en bout pour les agents IA, quel que soit le framework utilisé. Elle s’appuie sur deux projets open source :

• ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing), pour évaluer la sûreté selon des politiques de gouvernance définies ;
• Agent Control Specification, pour standardiser les points d’application et les mécanismes de contrôle au sein des boucles d’exécution des agents.

Microsoft renforce également sa stratégie de cybersécurité avec Microsoft Security multi-model agentic scanning harness, Codename MDASH, un nouveau système de détection agentique multi-modèles. MDASH mobilise plus de 100 agents pouridentifier des vulnérabilités exploitables en raisonnant sur les flux de données, la logique métier et les chaînes d’exploitation. Il propose ensuite des correctifs contextualisés, directement dans le Defender Portal.

Une stack technologique complète, à votre façon

A l’ère agentique, le travail exige une plateforme d’intelligence omniprésente capable de s’étendre du cloud jusqu’à la périphérie (edge). Mais en tant que développeur, comment construire ces systèmes agentiques sophistiqués tout gardant pleinement le contrôle ? Cela signifie rester dans le flux plutôt que d’attendre les outils, et mener des expérimentations en quelques minutes plutôt qu’en plusieurs heures.

Tout commence au niveau du silicium, et c’est là qu’intervient la Surface RTX Spark Dev Box. Elle est conçue pour supporter les workflows intensifs et prolongés : les entraînements de longues durées, les pipelines d’IA agentique, et le fine-tuning local de modèles.

Équipée du processeur NVIDIA RTX Spark, elle offre jusqu’à un pétaflop de puissance de calcul dédiée à l’IA ainsi que 128 Go de mémoire unifiée. Elle est capable d’exécuter localement des LLM allant jusqu’à 120 milliards de paramètres, avec une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1 million de tokens, grâce à des agents, sans recourir à des instances GPU dans le cloud³. Windows Services for Linux 2 (WSL), avec le passthrough GPU natif et la prise en charge complète de CUDA, est préconfiguré pour les développeurs avec Visual Studio Code, GitHub Copilot et de nombreux autres outils essentiels déjà préinstallés. La Surface RTX Spark Dev Box sera disponible plus tard cette année aux États-Unis via Microsoft.com.

Au niveau du système d’exploitation, Microsoft fait de Windows un environnement d’exécution nativement conçu pour les agents. Microsoft Execution Containers (MXC), actuellement disponible en préversion, offre aux développeurs et aux administrateurs IT un moyen plus simple de créer des environnements sandboxé de niveau entreprise pour les agents, avec un cloisonnement appliqué directement par le système d’exploitation. Décrivez vos exigences une seule fois, et Windows les applique partout où vos agents s’exécutent.

Cette technologie est déjà utilisée par OpenClaw sur Windows, permettant l’exécution de workflows en plusieurs étapes à l’intérieur de ces périmètres appliqués par le système d’exploitation. L’environnement d’exécution OpenShell de NVIDIA pour les agents autonomes s’appuie sur MXC et y ajoute la gestion des politiques de gouvernance, le routage d’inférence et l’obfuscation des données personnelles identifiables (PII). Ensemble, ces capacités offrent aux développeurs un environnement sûr pour le développement et le déploiement d’agents, tout en donnant aux équipes IT les outils de gouvernance dont elles ont besoin, sur les appareils locaux comme dans les environnements cloud.

Et lorsque les agents passent au cloud, les agents hébergés dans Foundry Agent Service, actuellement en préversion, offrent le même modèle à grande échelle : des environnements sandbox instantanément disponibles pour chaque session, une exécution isolée, une mémoire persistante et une scalabilité élastique. On peut les considérer cela comme la brique fondamentale des agents, de la même manière que les conteneurs l’ont été pour les applications cloud natives.

Les workflows de développement agentique, que ce soit dans l’IDE ou en ligne de commande, nous permettent d’écrire du code plus rapidement que jamais, mais cela ne représente qu’une partie de la construction logicielle.

L’application GitHub Copilot, désormais en préversion, apporte le développement agentique dans une expérience desktop native et le rend accessible à un public beaucoup plus large. Vous pouvez partir d’une idée, d’un ticket existant ou d’une pull request, orchestrer plusieurs sessions d’agents en parallèle et faire avancer les modifications jusqu’à la revue, l’intégration continue (CI) et la fusion. Chaque session utilise des git worktrees, de sorte que les travaux restent séparés. Copilot prend en charge l’exécution, tandis que les développeurs gardent le contrôle.

Les développeurs peuvent générer des applications en quelques secondes, mais les mettre en production nécessite toujours d’assembler bases de données, API, authentification et infrastructure.

Au niveau de la plateforme, Project Rayfin, désormais disponible en préversion, répond à cet enjeu. Il apporte à Microsoft Fabric un service backend entièrement managé (backend-as-a-service), défini via des workflows basés sur GitHub, permettant aux développeurs de passer du prototype à la production sans avoir à gérer l’infrastructure. L’intégration avec Replit ouvre une voie rapide du prototype au déploiement de niveau entreprise, avec une gouvernance intégrée dès le premier jour. Et à mesure que les applications agentiques montent en charge, Azure HorizonDB apporte les performances et la fiabilité nécessaires pour répondre aux exigences les plus élevées en matière de bases de données. Il s’agit d’un service PostgreSQL entièrement managé sur Azure qui offre plus de trois fois le débit de configurations comparables autogérées lors de tests internes.

L’avenir appartient aux bâtisseurs

De la même manière que les agents capables d’exécuter des tâches sur de longues durées ont contribué à redéfinir le développement logiciel et le rôle du développeur, une nouvelle génération d’agents contribuera à transformer la recherche et le développement, ainsi que ce que les scientifiques peuvent accomplir.

Microsoft Discovery est désormais disponible de manière générale. Conçue sur Azure, cette plateforme d’IA agentique de niveau entreprise accompagne les chercheurs sur l’ensemble du workflow scientifique.

BHP l’utilise pour identifier des solutions de lixiviation du cuivre en quelques mois plutôt qu’en plusieurs années. Syensqo accélère ses travaux de recherche et développement dans le domaine des semi-conducteurs. GSK l’utilise pour accélérer ses itérations dans la découverte de nouveaux médicaments. Par ailleurs, une application locale gratuite de Microsoft Discovery a été annoncée pour l’ensemble de la communauté scientifique. Disponible en préversion, elle nécessite uniquement un compte GitHub Copilot.

Enfin, notre puce de calcul quantique de nouvelle génération, Majorana 2, représente une avancée majeure vers le passage à l’échelle : une durée de vie moyenne des qubits de 20 secondes, avec des instances pouvant atteindre une minute, une fiabilité 1 000 fois supérieure à celle de notre génération précédente, ainsi qu’une trajectoire vers un million de qubits sur une puce tenant dans la paume de la main. Avec l’appui de l’IA agentique, nous atteindrons un ordinateur quantique scalable d’ici 2029.

Les plateformes ne se transforment pas d’elles-mêmes ; ce sont les développeurs qui les font avancer. Aujourd’hui, il s’agit de vous donner davantage de moyens pour construire.

Ce ne sont là que quelques-unes des annonces présentées lors de Build.

Pour découvrir l’ensemble des annonces, rendez-vous sur le Microsoft Build Live Blog.

Maintenant, à vous de construire.

Notes :

1. Mesuré par Surge, notre partenaire indépendant spécialisé dans l’évaluation humaine.
2. Basé sur le benchmark SWE Bench Pro.
3. Source : NVIDIA. Basé sur 1 TOPS FP4 théorique en utilisant la fonctionnalité de parcimonie (sparsity).

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