כנס 2026 Microsoft Build: מיקרוסופט מציגה את השלב הבא של עידן ה-AI, מסוכנים המסייעים למפתחים לכתוב קוד ועד מערכות חכמות שמאיצות מדע, אבטחה ומחשוב קוונטי

מיקרוסופט חושפת את Majorana 2, שבב קוונטי אמין פי 1,000 מהדור הקודם, לצד Microsoft Discovery, פלטפורמת AI אג׳נטית למחקר מדעי, ומציגה יכולות חדשות לבניית סוכני AI מאובטחים

בין ההכרזות המרכזיות בכנס: פיתוחים שהובלו על ידי צוותי מיקרוסופט ישראל מחקר ופיתוח, בניהן Codename MDASH, מערכת אבטחה אג׳נטית שמפעילה יותר מ-100 סוכני AI לאיתור חולשות והצעת תיקונים

בכנס Microsoft Build שנערך בסן פרנסיסקו, מנכ״ל ויו"ר מיקרוסופט, סאטיה נאדלה, חשף אתMajorana 2 , שבב קוונטי חדש של החברה, שמציג שיפור של פי 1,000 באמינות לעומת הדור הקודם. לפי מיקרוסופט, ההתקדמות הזו מקרבת את החברה ליעד של פיתוח מחשב קוונטי שיוכל לגדול בהיקפו וביכולותיו באופן מעשי עד שנת 2029 ומקצרת בחצי את לוח הזמנים המקורי שהציבה לעצמה.

לצד ההכרזה על השבב החדש, מיקרוסופט מודיעה כי ,Microsoft Discovery פלטפורמת הבינה המלאכותית שלה למחקר ופיתוח מדעי, זמינה כעת באופן כללי לארגונים. הפלטפורמה נועדה לסייע לצוותי מחקר, מדענים ומהנדסים להתמודד עם שאלות מורכבות, לנתח כמויות גדולות של מידע, להאיץ ניסויים ולזהות תובנות חדשות. בנוסף, מיקרוסופט מציגה גרסה מקומית וקלה יותר של ,Microsoft Discovery שתהיה זמינה בתצוגה מקדימה לחוקרים יחידים, צוותים מדעיים, מעבדות אקדמיות וסטודנטים, ותאפשר שימוש ביכולות הליבה של הפלטפורמה על גבי המחשב האישי באמצעות חשבון.GitHub Copilot

החיבור בין Majorana 2 לבין Microsoft Discovery עומד במרכז ההכרזה: מיקרוסופט מדגימה כיצד בינה מלאכותית יכולה לסייע לא רק בכתיבת קוד או בשיפור תהליכים עסקיים, אלא גם בקידום פריצות דרך מדעיות והנדסיות בתחומים שנחשבו עד כה למורכבים במיוחד. במקרה של ,Majorana 2 יכולות AI אג׳נטיות סייעו לצוות הקוונטים של מיקרוסופט להתמודד עם אתגרים מרכזיים של אמינות, מהירות וגודל, שנחשבים קריטיים בדרך להפיכת מחשוב קוונטי לטכנולוגיה שימושית בעולם האמיתי.

Majorana 2: צעד משמעותי בדרך למחשב קוונטי שימושי

מחשוב קוונטי עשוי בעתיד לאפשר פריצות דרך משמעותיות בתחומים כמו בריאות, פיתוח תרופות, אנרגיה, קיימות, חומרים חדשים ותעשייה, באמצעות יכולת להתמודד עם בעיות מורכבות שקשה מאוד לפתור באמצעות מחשבים קיימים. עם זאת, אחד האתגרים המרכזיים בתחום הוא יצירת קיוביטים יציבים ואמינים מספיק, שיוכלו לבצע חישובים לאורך זמן.

Majorana 2 נועד להתמודד בדיוק עם האתגר הזה. השבב החדש כולל מערך חומרים חדש שאפשר לשפר את אמינות הקיוביטים פי 1,000 לעומת הדורש הקודם. הקיוביטים בשבב החדש מסוגלים לשמור על מצבם הקוונטי למשך זמן ממוצע של 20 שניות, ובחלק מהמקרים אף עד דקה. לשם השוואה, בגישות נפוצות אחרות בתחום, זמן החיים של קיוביט נמדד לרוב במיקרו-שניות.

לדברי מיקרוסופט, ההתקדמות הזו מאפשרת להאריך בצורה משמעותית את הזמן שבו הקיוביטים נשארים יציבים, נתון קריטי בדרך לבניית מחשב קוונטי שיוכל לבצע חישובים מורכבים באופן אמין. לפי החברה, השיפור באמינות, יחד עם מהירות פעולה גבוהה וגודל קטן במיוחד של הקיוביטים, מציבים אותה במסלול להשגת מחשב קוונטי ניתן להרחבה ובעל ערך מסחרי עד שנת 2029.

לדברי צ׳טאן ניאק מוביל תחום החומרים הקוונטיים במיקרוסופט, השיפור באמינות הקיוביטים משקף התקדמות משמעותית ביחס לדור הקודם של הטכנולוגיה, ומהווה צעד נוסף בדרך לפיתוח מחשב קוונטי ניתן להרחבה ובעל ערך מסחרי.

איך סוכני AI סייעו לפריצת הדרך הקוונטית

ההתקדמות שהובילה לMajorana 2- התאפשרה בין היתר בזכות שימוש ב,Microsoft Discovery- פלטפורמת AI שנועדה להאיץ את התהליך המדעי. צוות הקוונטים של מיקרוסופט השתמש ביכולות של הפלטפורמה כדי לנהל תהליכי עבודה מורכבים, לבצע אוטומציה למדידות, לשפר תהליכי ייצור, לזהות כשלים שלא נראו קודם ולהציע כיוונים חדשים לפתרון בעיות.

במיקרוסופט מסבירים כי פרויקט קוונטי כולל הרבה מאוד חלקים שמושפעים זה מזה: חומרה, תוכנה, תכנון, חומרים, תהליכי ייצור, מדידות וניתוח נתונים. שינוי קטן בתחום אחד יכול להשפיע על תחומים רבים אחרים. כאן נכנסת הבינה המלאכותית לתמונה: היא מסייעת לצוותים לעקוב אחר הקשרים המורכבים האלה, לחבר מידע ממקורות שונים, לזהות דפוסים ולהציע תובנות שמסייעות למדענים ולמהנדסים להתקדם מהר יותר.

לפי מיקרוסופט, בפרויקט הקוונטי הצטברו כמעט שני עשורים של נתונים, בפורמטים שונים ובמערכות שונות. בעבר, חלק מהמידע היה מפוזר וקשה לשימוש. באמצעות סוכני ,AI ניתן לנתח את המידע בקנה מידה רחב, לחבר בין נתונים ממקורות שונים ולזהות קשרים שלא תמיד ניתן לראות בעבודה אנושית רגילה.

הבינה המלאכותית מסייעת למדענים לנתח מידע, להעלות השערות, לאתר בעיות ולהמליץ על כיווני פעולה, אך ההחלטות נשארות בידי החוקרים והמדען נשאר במרכז התהליך.

מעבר לקוונטים: פלטפורמת AI מלאה למפתחים, מדענים וארגונים

ההכרזה על Majorana 2 ו Microsoft Discovery-היא חלק מתמונה רחבה יותר שמיקרוסופט הציגה בכנס   :Build שבמרכזה Microsoft Agent Platform. הפלטפורמה מחברת בין GitHub, Microsoft Foundry  ושכבת ההקשר החדשה ,Microsoft IQ כדי לאפשר למפתחים לבנות סוכני AI שמבוססים על ידע ארגוני, ידע מהאינטרנט ותהליכי עבודה עסקיים, עם אבטחה וממשל מובנים מההתחלה.

במסגרת זו הכריזה מיקרוסופט על ,Microsoft IQ  שכבת הקשר חדשה שמיועדת לאפשר לסוכני AI לפעול על בסיס שילוב בין ידע עולמי לבין ידע ארגוני. לצד זאת, Work IQ מספקת לסוכנים הבנה של האופן שבו העבודה מתבצעת בפועל בארגון, כולל אנשים, מיילים, מסמכים, פגישות והקשרים ביניהם Fabric IQ מספקת תשתית סמנטית משותפת; ו ,Web IQ-שהוכרזה בכנס, מספקת תשתית חיפוש וובית לעידן הבינה המלאכותית, שאינה תלויה במודל מסוים ותומכת ב-MCP.

כמו כן, החברה חשפה את Microsoft Scout – סוכן אישי חדש לעבודה שמבוסס על OpenClaw ו ,WorkIQ-מבין איך אתם עובדים, משתמש בכלים שאתם כבר חיים בהם כמו  Teams ו-Outlook, ומטפל באופן פרואקטיבי בהכנה לפגישות, התנגשויות בלו״ז ומשימות שגרתיות, בלי שאלות מיותרות.

בנוסף מיקרוסופט הציגה את פרויקט סולאה – מערכת הפעלה למכשירי AI לבישים שמניעה חוויות ממוקדות אייגנ'טים על מכשירים קטנים וחסכוניים בצריכת חשמל. 

משפחת מודלים חדשה וגמישות בבחירת מודלים למפתחים

מיקרוסופט הציגה בכנס גם את משפחת מודלי ,MAI שורה של מודלי AI פנימיים חדשים שנועדו לסייע במשימות כמו ניתוח מידע, פתרון בעיות מורכבות, יצירת תוכן וכתיבת קוד. בין המודלים החדשים נמצא MAI Thinking-1, מודל שנועד להתמודד עם משימות הדורשות חשיבה והסקת מסקנות במספר שלבים.

בנוסף, מיקרוסופט הציגה כלים חדשים ליצירת תמונות, תמלול אוטומטי של שיחות ומסמכים במגוון שפות, יצירת קול טבעי יותר, וסיוע בכתיבת קוד עבור מפתחים.

החברה הודיעה גם כי פלטפורמת Fireworks AI זמינה כעת באופן כללי דרך .Microsoft Foundry המשמעות היא שארגונים ומפתחים יכולים לבחור מבין מגוון רחב של מודלי AI ולהפעיל אותם מתוך סביבת עבודה אחת ב-Azure בהתאם לצרכים שלהם.

אבטחה וניהול סוכני AI בקנה מידה ארגוני

לצד ההכרזות בתחום המחשוב הקוונטי והמחקר המדעי, סאטיה נאדלה הציג בכנס Build גם פיתוחים משמעותיים בתחום אבטחת סוכני AI, שהובלו על ידי צוותי מיקרוסופט ישראל מחקר ופיתוח. אחד הפיתוחים הוא  Agent 365 for local agents שמאפשר לארגונים לראות, לנהל ולאבטח את כל סוכני ה-AI שלהם במקום אחד בתוך סביבת ה-IT שלהם, גם כאשר הם פועלים במערכות ובסביבות שונות או נבנו על בסיס מסגרות פיתוח שונות. היכולת מרחיבה את Entra, Defender וPurview- לשכבת ניהול ובקרה אחת אחידה, ומאפשרת לארגונים להתקדם עם סוכני AI תוך שמירה על אבטחה ושליטה מלאה.

Microsoft Defender, Purview ו- Entraמספקים שכבת הגנה אקטיבית חדשה שמאפשרת לארגונים לגלות, להבין ולהגן על סוכני ה-AI המקומיים בזמן אמת. היכולות החדשות מאפשרות לזהות סוכנים, להבין למה הם מחוברים, אילו פעולות הם מבצעים, לחסום פעולות חשודות בזמן אמת ולהתריע לSOC להמשך חקירה.
כך ארגונים יכולים לאמץ סוכני AI בבטחה.

Exposure map of a local AI agent, showing its identity and the resources that identity can reach.

פיתוח נוסף שמחזק את יכולות ההגנה הארגוניות הוא ,Codename MDASH מערכת אבטחה אייג׳נטית רב-מודלית, שמפעילה יותר מ-100 סוכני AI, כדי לאתר חולשות וסיכוני אבטחה במערכות תוכנה. המערכת מנתחת זרימת מידע, לוגיקה עסקית ושרשראות תקיפה אפשריות, ומספקת לצוותי האבטחה תיקונים מותאמי הקשר ישירות בתוך פורטל Defender. בכך היא מסמנת מעבר מכלי אבטחה שמזהים בעיות בדיעבד, למערכות AI שמסוגלות לנתח סיכונים, להבין את ההקשר ולהציע תיקון כחלק מתהליך העבודה של צוותי האבטחה.

פיתוח נוסף שהושק לראשונה במיקרוסופט והובל ע"י מרכז המחקר והפיתוח הישראלי מאפשר להריץ מודלי בינה מלאכותית גדולים וקטנים מקומית בתוך סביבת הלקוח עם Foundry Local על Azure Local  – תשתית ריבונית שמאפשרת לארגונים גדולים כמו בנקים, בתי חולים וגופים ממשלתיים ליהנות מהיכולות המתקדמות של Azure מבלי שהמידע יוצא מגבולות הארגון.

הפתרון מאפשר להריץ מודלים, כלי AI ויכולות צ'אט מתקדמות ישירות על התשתיות הפנימיות של הארגון, תוך שמירה מלאה על ריבונות נתונים, זהויות ופרטיות. Foundry Local מספק את קטלוג המודלים, סביבת הפיתוח והכלים המוכרים מענן Azure, בעוד Azure Local מספק את התשתית המקומית המנוהלת על ידי הלקוח כך שהארגונים מקבלים ממשק אחיד לניהול, מדיניות ואכיפה – בענן ובסביבה המקומית כאחד. כעת, עם הרחבת היכולות, ניתן להריץ מודלים גדולים, לשלב סוכני AI בנתוני הארגון, ולבנות חוויית צ'אט מקומית לחלוטין, גם בסביבות מנותקות או בעלות גישה מוגבלת לנתונים חיצוניים. בנוסף, מיקרוסופט מספקת שכבה לניהול ידע ומידע מקומי לחלוטין, שמשלבת טכנולוגיה של Agentic retrieval, ללא תלות בענן.יש אפשרות ליצור חיבור למקורות המידע המקומיים מבלי להעלות את המידע לשרתי הענן.

ההכרזות בכנס משקפות את המעבר לשלב הבא של עידן ה-AI, מסוכנים שמסייעים למפתחים לכתוב קוד, אל מערכות חכמות שמסוגלות לתמוך בעבודה ארגונית, במחקר מדעי, באבטחה ובפיתוח טכנולוגיות מחשוב חדשות.

לפרטים נוספים מוזמנים להיכנס לבלוג הראשי של Build 2026: Microsoft Build 2026: Be yourself at work – The Official Microsoft Blog