Bon nombre des avancées techniques de Microsoft reposent sur la plateforme Azure. Ce projet, lancé en 2015 sous le nom de code Project Oxford, offrait aux développeurs un ensemble de technologies intelligentes pour créer des applications plus performantes, intégrant notamment la détection de visages, la reconnaissance vocale et la compréhension du langage. Ce projet est aujourd’hui connu sous le nom d’Azure AI Foundry.

« Beaucoup de choses remontent à Bing, » explique Eric Boyd, vice-président corporate de la plateforme Azure AI chez Microsoft, qui a débuté son parcours chez Microsoft dans le développement des publicités Bing. « Nous avons construit toute cette infrastructure pour entraîner des modèles d’IA, itérer, expérimenter et identifier ceux qui donnaient les meilleurs résultats. Toute cette infrastructure est ensuite devenue les briques et composants que nous proposons aujourd’hui via Azure AI. »

Parmi les produits majeurs issus d’Azure figurent notamment le développement d’applications conversationnelles, un ensemble de services cognitifs sur étagères (transcription voix-texte, reconnaissance d’images…), une suite d’outils IA responsables ainsi que Azure OpenAI Service, qui combine la puissance des modèles de langage avec les fonctionnalités de scalabilité et de sécurité d’Azure. Aujourd’hui, plus de 60 000 organisations utilisent Azure AI Foundry et 65 % des entreprises du Fortune 500 ont adopté Azure OpenAI Service.

Entre 2015 et 2020, Microsoft a atteint la parité des performances humaines sur plusieurs référentiels : conversational speech recognition, machine translation, conversational question answering, machine reading comprehension et image captioning.

Ces cinq percées ont été déterminantes pour permettre un bond en avant des capacités de l’IA, en atteignant un apprentissage multisensoriel et multilingue plus proche du fonctionnement de l’apprentissage et de la compréhension humains. Elles ont conduit Microsoft à développer XYZ-code, qui représente l’intersection de trois attributs de la cognition humaine : le texte monolingue (X), les signaux sensoriels audio ou visuels (Y) et le multilingue (Z). Ce cadre a été intégré aux services Azure AI afin d’aider les clients à accélérer le développement de systèmes d’IA plus puissants et intégrés.

L’année 2017 a marqué l’arrivée de Brainwave, une plateforme d’accélération de l’apprentissage profond conçue pour exécuter des charges de travail d’IA en temps réel à grande échelle sur l’infrastructure cloud de Microsoft. Brainwave combine des circuits logiques programmables (FPGAs) avec des logiciels haute performance, améliorant de manière significative les performances des modèles d’IA, notamment pour des tâches telles que la reconnaissance d’images et le traitement du langage naturel. 
Brainwave a représenté une avancée majeure dans la manière dont Microsoft aborde le matériel dédié à l’IA et l’inférence IA dans le cloud.

DAX Copilot, désormais intégré à Dragon Copilot, a marqué une avancée majeure dans le domaine de la santé. Cette solution utilise une IA vocale pour permettre aux professionnels de santé de documenter les consultations pendant une conversation naturelle entre le médecin, le patient et sa famille. Elle permet ainsi aux médecins d’accorder une attention totale à leurs patients, tout en réduisant la charge de travail après les heures de consultation.

En 2020, DAX est devenu disponible au grand public, et en 2023, DAX Express est devenu la première solution à combiner intelligence artificielle conversationnelle, IA ambiante et GPT-4. Aujourd’hui, cette solution d’IA ambiante est utilisée par plus de 600 grands établissements de santé aux aux États-Unis, et génère plus de 3 millions de comptes rendus médicaux par mois, un chiffre en constante augmentation.

L’acquisition de GitHub par Microsoft a conduit à la création de GitHub Copilot en 2021. Cet assistant de programmation alimenté par l’IA permet aux développeurs de choisir parmi plusieurs modèles, tels que Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic, Gemini 2.0 Flash de Google, ainsi que o3-mini et GPT-4o d’OpenAI. Il aide les développeurs à coder plus efficacement grâce à des suggestions de blocs de code et des réponses contextuelles en langage naturel. Ce lancement a marqué une nouvelle étape dans la volonté de Microsoft de proposer une plateforme d’IA de premier plan, au service des clients, des particuliers et des créateurs du monde entier. Depuis, GitHub Copilot est devenu l’outil de codage IA de référence pour plus de 77 000 organisations, tous secteurs et régions confondus, et évolue rapidement vers un coéquipier de programmation agentique, avec des fonctionnalités telles que le mode agent ou encore la relecture automatisée du code.

S’appuyant sur les travaux initiés en 2019 avec l’introduction du Surface Pro X, les PC Copilot+, lancés en 2024, ont inauguré une architecture système totalement repensée combinant la puissance du CPU, du GPU et d’une nouvelle unité de traitement neuronal haute performance (NPU). Grâce aux capacités de cette NPU, les Copilot+ PCs ont atteint un niveau de performance inédit — jusqu’à 20 fois plus puissants et 100 fois plus efficaces pour exécuter des charges de travail en IA. Cette avancée a ouvert la voie à toute une série de nouvelles expériences IA jusque-là impossibles, rendant l’usage du PC plus rapide, plus simple et plus personnalisé que jamais.

Cette innovation, lancé en 2024 et issue de la recherche, a permis à Microsoft d’ouvrir la voie à la catégorie des small language models afin de favoriser une innovation plus économique, personnalisée et de rendre l’IA accessible au plus grand nombre. Cela inclut notamment les smartphones et autres appareils mobiles capables de faire fonctionner l’IA directement, sans nécessiter de connexion permanente au cloud.  Depuis, Microsoft a introduit plusieurs nouvelles versions de Phi dans le catalogue de modèles d’Azure AI Foundry, y compris des modèles Phi adaptés à des secteurs d’activité spécifiques, afin d’aider les clients à répondre à des cas d’usage ciblés.