7 tapaa, joilla tekoäly edistää terveydenhuoltoa ja hyvinvointia ympäri maailmaa
Terveydenhuollossa otetaan yhä laajemmin käyttöön tekoälyratkaisuja, joiden tavoitteena on vapauttaa aikaa varsinaiseen hoitotyöhön ja vahvistaa potilashoidon saatavuutta. Tiukkojen budjettien ja terveyspalvelujen kasvavan kysynnän keskellä sairaalat, apteekit ja lääkärivastaanotot ympäri maailmaa hyödyntävät tekoälyteknologiaa vähentääkseen dokumentointiin kuluvaa aikaa, nopeuttaakseen keskeisten terveystietojen kulkua sekä vähentääkseen niin hoitajien, lääkäreiden kuin farmaseuttien kuormitusta.
Keniassa toimivista apteekeista Münchenin pelastuspalveluihin ja kiristyshaittaohjelmahyökkäyksestä toipuvaan japanilaissairaalaan asti tekoälypohjaisia työkaluja käytetään lisäämään terveydenhuoltojärjestelmien tehokkuutta ja tietoturvaa sekä parantamaan lääkkeiden ja hoidon saatavuutta. Näitä ratkaisuja yhdistää kuitenkin yksi keskeinen tekijä: pyrkimyksenä on varmistaa, että terveydenhuollon ammattilaiset säilyttävät päätöksenteon hallinnan ja pysyvät potilashoidon keskiössä.
Alla on seitsemän esimerkkiä siitä, kuinka terveydenhuollossa hyödynnetään Microsoftin tekoälyteknologiaa terveyden ja hyvinvoinnin edistämiseksi.
Münchenin palokunta hyödyntää tekoälyä ei-kiireellisissä puheluissa ja vapauttaa aikaa hätätilanteisiin
Münchenin palokunnassa tekoälypohjainen operaattori auttaa keventämään hätäkeskuspäivystäjien jatkuvaa kuormitusta hoitamalla ei‑kiireellisiä puheluja – pitäen ihmiset silti osana prosessia. Järjestelmä on suunniteltu niiden toimesta, jotka tuntevat työn käytännössä: palomiesten, ensihoitajien ja hätäkeskuspäivystäjien, yhteistyössä Microsoftin asiantuntijoiden kanssa.
Useilla kielillä toimiva tekoälyoperaattori hoitaa ei‑kiireellisiä puheluita, jolloin päivystäjät voivat keskittyä hätätilanteisiin. MicrosoftFoundry, AzureSpeech(HDVoice) ja Foundry’sAzureAISearch avulla rakennettu järjestelmä pystyy varmistamaan kriittiset tiedot – ja siirtämään puhelun ihmiselle aina tarvittaessa.
Järjestelmä on tällä hetkellä beta‑testauksessa LMUKlinikumissa Münchenin suurimmassa sairaalassa. Keskeistä on, että ihmiset tekevät edelleen varsinaisen hätäaputyön. Kuten yksi järjestelmän kehittäjistä, Florian Dax, toteaa: ”Meille on tärkeää olla mukana muovaamassa tekoälyn käyttöä pelastuspalveluissa. Kaikissa tukitehtävissä ja matalan prioriteetin puheluissa tekoäly voi olla merkittävä apu.”
Britanniassa sairaalajärjestelmä hyödyntää ambient‑teknologiaa vähentääkseen lääkäreiden hallinnollista työtä ja vapauttaakseen aikaa potilaille
Manchester University NHS Foundation Trustissa lääkärit ovat ottaneet käyttöön uuden tavan vähentää paperityötä ja viettää enemmän aikaa potilaiden kanssa. Käytössä on Microsoft Dragon Copilot ‑tekoälyratkaisu, joka kuuntelee vastaanottotilanteissa käytäviä keskusteluja ja muuntaa ne automaattisesti potilaskertomuksiksi.
Sen sijaan, että lääkärit kirjoittaisivat muistiinpanoja vastaanoton aikana, he voivat keskittyä täysipainoisesti potilaaseen. Dragon Copilot litteroi käynnit, jäsentää tiedot ja laatii potilasdokumentaatiota sähköisiin potilastietojärjestelmiin.
Kardiologi Charles Pearman on testannut järjestelmää useiden kuukausien ajan. Hän kertoo säästävänsä useita minuutteja potilasta kohden – aikaa, joka kuluu nopeasti kiireisessä vastaanottotyössä. Pearman arvioi voivansa ottaa vastaan yhden ylimääräisen potilaan päivässä hallinnollisen työn vähentyessä. Manchester University NHS:n toimitusjohtaja Mark Cubbon kertoo, että alustavien tulosten perusteella teknologia voisi mahdollistaa jopa neljännesmiljoonan lisäpotilaan hoitamisen vuosittain.
Tekoäly auttaa kenialaisia apteekkeja palvelemaan useampia asiakkaita
Afrikassa apteekkien rooli ulottuu lääkkeiden jakelua laajemmalle, sillä terveydenhuollon tarpeet ylittävät usein varsinaisten terveydenhuollon palveluntarjoajien kapasiteetin. Keniassa tämä korostuu erityisesti pienissä, itsenäisissä apteekeissa, jotka palvelevat paikallisia asukkaita. Nämä apteekit ovat yhteisöilleen tärkeitä, mutta niiden kannattavuus on usein heikko.
Zendawa –niminen tekoälypohjainen sovellus auttaa apteekkeja hallitsemaan varastojaan, vähentämään hävikkiä ja säästämään kustannuksia. Zendawa on saanut nimensä sanoista ”zen” ja ”dawa”, joista jälkimmäinen tarkoittaa swahiliksi lääkettä. Sovelluksen on kehittänyt Zendawan toinen perustaja ja toimitusjohtaja Wilfred Chege. Ratkaisu hyödyntää MicrosoftCopilot365:tä ja PowerBI -työkaluja. Sovellus auttaa apteekkeja ennakoimaan lääketarpeitaan ja kerää myyntitietoa, jota hyödynnetään luottoluokituksen muodostamisessa. Näin apteekit voivat hakea rahoitusta ja kasvattaa liiketoimintaansa.
Zendawa on auttanut monia apteekkeja ottamaan merkittävän digiloikan kynästä ja paperista tekoälyn hyödyntämiseen. Yritys tukee apteekkeja ensin digitoinnissa ja sen jälkeen sovelluksen tehokkaassa käytössä.
Espanjalainen isä odotti diagnoosia 10 kuukautta – nyt tekoälytyökalu antaa vastauksen minuuteissa
Kun Julián Islan vauvaikäinen poika Sergio alkoi saada sairaskohtauksia, perhe joutui käymään läpi 10 kuukauden mittaisen diagnoosiprosessin, johon kuului virhediagnooseja, epävarmuutta ja viivästynyttä hoitoa. Lopulta selvisi, että kyseessä oli Dravet’n oireyhtymä, harvinainen neurologinen sairaus. Kokemus oli äärimmäisen raskas: pelkoa ja puutteellista hoitoa, jotka johtivat pahimmillaan jopa kymmeniin sairaskohtauksiin yhden päivän aikana. Kaikki tämä vakuutti Islan siitä, että teknologia voisi auttaa estämään muita perheitä joutumasta samanlaiseen tilanteeseen.
Pitkän linjan microsoftilaisena ohjelmistoinsinöörinä Isla uskoi, että tekoäly voisi merkittävästi lyhentää harvinaisten sairauksien diagnosointiin kuluvaa aikaa analysoimalla valtavia määriä oiredataa. Sergion vaikean diagnoosiprosessin jälkeen Islasta tuli merkittävä harvinaissairauksia sairastavien potilaiden puolestapuhuja Espanjassa, ja vuonna 2017 hän oli perustamassa Foundation 29 -säätiötä, jonka tavoitteena on soveltaa tekoälyä terveydenhuollossa.
Tästä työstä syntyi DxGPT, MicrosoftAzureenpohjautuva tekoälyavusteinen diagnostiikan tukityökalu. Työkalua käyttää jo satojatuhansia ihmisiä eri puolilla maailmaa, ja se on integroitu Madridin julkiseen terveydenhuoltojärjestelmään. Työkalu laajenee parhaillaan myös kahdelle muulle Espanjan alueelle. DxGPT auttaa lääkäreitä ja potilaita löytämään vastauksia nopeammin – ja muuttaa henkilökohtaisen tragedian konkreettiseksi parannukseksi diagnostiikan nopeudessa.
Integroitu tekoäly auttaa vähentämään lääkäreiden kuormittumista Yhdysvaltojen länsiosissa
Yhdysvaltojen länsiosissa IntermountainHealth, yksi Yhdysvaltojen länsiosien suurimmista voittoa tavoittelemattomista terveydenhuoltojärjestelmistä, teki yhteistyötä Microsoftin kanssa vastatakseen kasvavaan dokumentaatiosta aiheutuvaan hallinnolliseen kuormaan. Pitkään jatkuneen Microsoft‑yhteistyön pohjalta Intermountain otti käyttöön Microsoft Dragon Copilotin, tekoälypohjaisen kliinisen työnkulun avustajan, joka on integroitu suoraan potilastietojärjestelmään. Ratkaisu hyödyntää kieltä sekä ympäristöön ja generatiiviseen tekoälyyn perustuvia teknologioita potilaan ja lääkärin välisten keskustelujen tallentamiseen ja korkealaatuisten potilaskirjausten automaattiseen tuottamiseen. Tämä vähentää kirjaamiseen kuluvaa aikaa ja vapauttaa lääkäreille enemmän aikaa potilastyöhön.
Järjestelmänlaajuisen käyttöönoton jälkeen Dragon Copilot on laajennettu yli 2 500 kliniikkaan. Intermountain raportoi dokumentoinnin nopeutuneen, kognitiivisen kuormituksen vähentyneen sekä lääkäreiden työtyytyväisyyden ja potilaiden sitoutumisen parantuneen. Panostamalla teknologiaan, joka toimii saumattomasti osana olemassa olevia työnkulkuja, Intermountain edistää tavoitettaan parantaa hoitohenkilöstön hyvinvointia ja tarjota aiempaa yhtenäisempää, ihmiskeskeistä hoitoa sairaaloissaan ja klinikoillaan.
Kyberhyökkäys vauhditti tietoturvan uudistamista japanilaisessa sairaalassa
Kun kiristyshaittaohjelmahyökkäys lamautti Osakan yleissairaalan tietojärjestelmät vuonna 2022, seuraukset olivat välittömät. Palvelimet muuttuivat käyttökelvottomiksi, potilastiedot lukkiutuivat ja sisäinen viestintä katkesi.
Vaikka toiminta saatiin palautettua normaaliksi kahden kuukauden kuluessa, sairaalan johto tiesi, että tietoturvaa oli uudistettava.
”Ymmärsimme, etteivät aiemmat kyberturvatoimet enää riittäisi”, sanoo sairaalan johtaja, Takeshi Shimazu.
Osakan yleissairaala, yksi Japanin johtavista sairaaloista, otti tämän jälkeen käyttöön Microsoftin tekoälypohjaisia tietoturva‑ ja pilviteknologioita vahvistaakseen suojautumistaan.
Sairaala hyödyntää nyt MicrosoftDefenderiä, mukaan lukien Endpoint Detection and Response ‑ratkaisua, sekä MicrosoftEntraID:tä hallitsemaan käyttöoikeuksia koko verkossaan – niin paikallisissa ympäristöissä kuin MicrosoftAzurecloud. Microsoft Defender hyödyntää koneoppimista uhkien tunnistamiseen ja haittaohjelmien torjuntaan, kun taas Microsoft Entra ID tukee käyttöoikeuksien hallintaa tekoälypohjaisen riskianalyysin avulla.
Lisäksi sairaala otti käyttöön Microsoft365:n 2 000 työntekijälleen, mikä mahdollistaa sujuvammat työnkulut ja tehokkaamman yhteistyön esimerkiksi SharePointin, Teamsin ja Copilot Chat ‑verkkopohjaisen tekoälyavustajan avulla.
Eurooppalainen sairaalajärjestelmä hyödyntää teknologiaa potilaiden ja talouden hyvinvoinnin tukemiseksi
Ribera, 16 sairaalasta ja 74 terveyskeskuksesta Espanjassa, Portugalissa ja Keski‑Euroopassa operoiva yksityinen terveydenhuollon palveluntarjoaja, kohtaa samat haasteet kuin terveydenhuoltoorganisaatiot kaikkialla: palveluiden kasvavan kysynnän; erityisesti väestön ikääntymisen vuoksi sekä tiukat budjettiraamit. Ribera hyödyntää Dynamics365ContactCenter ‑ratkaisua, OpenAI‑malleja generatiivisen tekoälyn hankkeissa, AzureMachineLearning ‑työkaluja ei‑generatiivisen tekoälyn sovelluksissa, MicrosoftFabric ‑alustaa, DynamicsBusinessCentralia sekä Microsoft365Copilotia tukeakseen potilaiden hyvinvointia. Terveydenhuollon ammattilaiset käyttävät organisaation kehittämää Cynara Citizen ‑sovellusta kroonisesti sairaiden potilaiden seurantaan, mikä mahdollistaa reagoinnin jo ennen tilanteiden kriisiytymistä.
Ribera on kehittänyt Azure Machine Learningin avulla mallin, joka tunnistaa painehaavojen riskissä olevat potilaat — merkittävän huolenaiheen sairaalaympäristössä. Toinen malli auttaa ennakoimaan potilaiden kaatumisriskiä. Lisäksi organisaatio testaa generatiivista tekoälyä rutiininomaisten toimenpiteiden kotiutuskirjeiden luonnostelussa, mikä säästää lääkäreiden aikaa varsinaiseen potilastyöhön.
Kuvat ylhäältä alas:
- Farmaseutti, Bramwel Othieno tarkistaa varastoja Ryche‑apteekissa Nairobissa. Kuva: Afrikanna Production.
- Vasemmalta Florian Dax, Christian Schnepf ja Mathias Duensing Münchenin palolaitoksen IT‑osastolta. Kuva: Nur Bayraktepe Microsoftille.
- Lääkäri Charles Pearman (vas.) ja potilas Manchester University NHS Foundation Trust ‑sairaalassa. Kuva: Chris Welsch Microsoftille.
- Tohtori Bramwel Othieno on farmaseutti Ryche‑apteekissa Nairobissa. Kuva: Afrikanna Production.
- Intermountain Healthin sairaala Murrayssa, Utahissa. Kuva: Intermountain Health.
- Neurologi, Haku Tanaka tarkastelee Microsoft Teams ‑keskustelussa jaettua aivokuvaa. Kuva: Toru Hanai Microsoftille.
- Diagnostinen röntgenhoitaja Marina Sánchez Grau (vas.) ja isotooppilääketieteen teknologi María Isabel Pérez Zaragoza Ribera‑ryhmän Hospital Universitario del Vinalopó ‑sairaalassa Espanjassa. Kuva: Miguel Vizcaíno Microsoftille.
Sally Beatty kirjoittaa Microsoftilla tekoälystä ja innovaatioista keskittyen yhtiön edistyneimpiin läpimurtoihin ja siihen, miten uudet teknologiat parantavat tavallisten ihmisten elämää. Aiemmin Sally työskenteli feature‑toimittajana Wall Street Journalissa New Yorkissa, jossa hän uutisoi media‑ ja markkinointialasta. Kaliforniasta kotoisin oleva Sally asui Hongkongissa 1990‑luvun alussa ja kirjoitti Journalille taloudellisten ja poliittisten uudistusten yhteiskunnallisista vaikutuksista sekä kulutustrendeistä. Sallyyn voi ottaa yhteyttä LinkedInin kautta.