Así estamos construyendo Windows para la inteligencia híbrida

Los agentes están redefiniendo la forma de trabajar, al aportar nuevos niveles de productividad y capacidades al PC. A medida que pasan a formar parte del trabajo diario, también plantean mayores exigencias en materia de rendimiento, seguridad y gobernanza.

Por eso estamos impulsando Windows como la plataforma de referencia para la inteligencia híbrida: un entorno en el que los agentes pueden trabajar localmente cuando tiene sentido hacerlo, aprovechar la nube cuando es necesario y hacerlo con la seguridad y las capacidades de gestión que demandan las organizaciones.

La inteligencia híbrida amplía los límites de lo que puede hacer un PC. Windows convierte ese potencial en una realidad práctica, segura y lista para su adopción a gran escala. A ello se suma una nueva generación de procesadores, dispositivos y modelos capaces de llevar más potencia de procesamiento al entorno local. Juntos, están definiendo el próximo capítulo de la evolución del PC:

• Windows es la plataforma más segura para los agentes. Gracias a las capacidades integradas de aislamiento, identidad y gestión, Windows permite controlar a qué recursos pueden acceder los agentes, identificar cuál ha realizado cada acción y gobernarlos de forma centralizada y a escala. Microsoft Execution Containers (MXC), ya disponible de forma general para Windows, junto con su integración con Microsoft 365 Agent, constituyen un paso clave para hacer realidad esta visión.
• La inteligencia híbrida acerca a Windows capacidades de frontera directamente en el dispositivo. Mediante enrutamiento inteligente, modelos locales avanzados y un entorno de ejecución optimizado, Windows garantiza que cada tarea se procese en el lugar más adecuado, ya sea localmente o en la nube. Estamos llevando estas capacidades a los PCs y permitiendo que servicios como GitHub aprovechen el enrutamiento inteligente en Windows.
• Copilot potencia sus capacidades gracias a la inteligencia híbrida de Windows. Con el consentimiento del usuario, Copilot podrá aprovechar el contexto local del PC, realizar acciones en su nombre y acceder a modelos que se ejecutan en el dispositivo. Así ofrece más capacidades y optimiza el consumo de tokens.
• Una nueva generación de PCs diseñada para hacer realidad estas posibilidades. Desde mini PCs de sobremesa siempre disponibles hasta superordenadores de escritorio basados en DGX Station para Windows, estamos impulsando una amplia gama de dispositivos pensados para aprovechar todo el potencial de la inteligencia híbrida. Surface Laptop Ultra, equipado con NVIDIA RTX Spark™, ya puede reservarse, junto con nuevos dispositivos de ASUS, Dell, HP, Lenovo y MSI.
• Windows mejora las tareas cotidianas con nuevas formas de realizar acciones directamente desde la búsqueda de Windows en la barra de tareas y mejoras en la experiencia en videojuegos.
  

Click here to load media

Los agentes no funcionan como las aplicaciones tradicionales. Pueden estar activos a todas horas, usar herramientas, escribir código, acceder a archivos y actuar en distintos sistemas, muchas veces sin que nadie supervise cada paso. Por ello, se necesita un nuevo modelo de seguridad, diseñado para responder a la forma en que los agentes operan realmente.

En Windows, este modelo se sustenta en aislamiento, identidad y gestión. El aislamiento controla a qué puede acceder un agente. La identidad deja claro qué agente ha realizado cada acción, de modo que el equipo de TI puede distinguir la actividad del agente de la de la persona que usa el dispositivo. Y la capacidad de gestión conecta esa actividad con herramientas como Agent 365 e Intune, para que TI pueda definir políticas, supervisar los riesgos y gobernar los agentes en toda la organización.^[1]

Juntos, estos elementos básicos permiten a las organizaciones proteger, supervisar y gobernar los agentes con confianza.

Los entornos aislados (sandbox) tradicionales no se diseñaron para los agentes, cuyas necesidades de aislamiento pueden cambiar con cada instrucción y cada llamada a una herramienta.

Hoy anunciamos Microsoft Execution Containers (MXC), que ya está disponible de forma general en Windows 11. Esta herramienta permite a las organizaciones definir a qué archivos y redes pueden acceder los agentes, y esas políticas se aplican en tiempo de ejecución. Si usas la IA en tu PC personal^[2], estas protecciones forman parte de la propia experiencia del agente, lo que te permite trabajar con estas herramientas de forma más segura.

Aunque MXC funciona en distintos sistemas operativos, su profunda integración con Windows da a las organizaciones más control sobre sus datos y más opciones de aislamiento, desde el aislamiento de procesos y sesiones hasta WSLc, las máquinas virtuales y Windows 365 for Agents.

Los principales agentes ya son compatibles con MXC, entre ellos Codex de OpenAI, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA OpenShell y Unsloth AI. Otros muchos lo serán próximamente, como Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent de Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast y Simular.

También nos complace anunciar que Muse for Windows, el agente de IA personal de Meta, llegará pronto como aplicación nativa de Windows con integración con MXC. Será otra experiencia de IA destacada en Windows y ampliará la oferta de agentes que se pueden usar en un PC con Windows.

Los desarrolladores que quieran conocer cómo integrar sus agentes con MXC pueden consultar: https://aka.ms/WindowsDeveloperMXC.

Los modelos de IA son cada vez más grandes y capaces, y las necesidades de los clientes ya superan lo que pueden cubrir sus presupuestos para la nube. Quieren aprovechar al máximo cada token de IA sin renunciar a las capacidades de vanguardia. La inteligencia híbrida combina la IA local y la de la nube para ayudar a los clientes a estirar su presupuesto sin perder el acceso a la inteligencia que necesitan.

Para hacerlo realidad, es necesario contar con modelos locales potentes, una orquestación inteligente, un entorno de ejecución de alto rendimiento y procesadores con capacidad suficiente, todo ello funcionando de forma conjunta para ofrecer una experiencia que aporte valor.

En Build presentamos MAI Code 1.1 Flash, un modelo de 137.000 millones de parámetros totales y 6.800 millones de parámetros activos, diseñado para tareas de programación. Hoy llevamos esa inteligencia a tu dispositivo: usamos una precisión de 3 bits para reducir el tamaño del modelo en casi un 80% sin perder calidad al programar y con una ventana de contexto de 256K en local.

Además de MAI Code 1.1 Flash, incorporamos otros modelos potentes, como DeepSeek v4 Flash, de 280.000 millones de parámetros, para ofrecer la mejor combinación de velocidad e inteligencia mediante su ejecución local en equipos con RTX Spark.

Gracias a la optimización y el ajuste, estos modelos llevan a los PCs locales capacidades que hasta ahora eran de frontera. Mantienen la precisión y el rendimiento, y consumen menos memoria y menos recursos del sistema.

El objetivo es que la IA responda con agilidad y deje margen para todo lo demás que haces con tu PC.

Click here to load media

A principios de este año, GitHub lanzó HydraFusion, que envía cada tarea al modelo adecuado en la nube.

Hoy llevamos esa inteligencia a Windows: HydraFusion podrá recurrir a modelos que se ejecutan en local en el dispositivo, para economizar el consumo de tokens.

La inteligencia híbrida en Windows con HydraFusion llegará a la aplicación GitHub Copilot, a GitHub Copilot CLI y a Visual Studio Code en versión preview experimental a lo largo del mes de octubre.

Para saber más sobre cómo colaboramos con GitHub para hacerlo posible en Windows, puedes leer: https://commandline.microsoft.com/local-models-sandboxed-tools-github-windows/

Para impulsar este creciente ecosistema de modelos locales cada vez más avanzados, es necesario contar con un entorno de ejecución de alto rendimiento. Windows ML es un entorno de ejecución escalable para desplegar modelos en GPU, NPU y CPU, y no dejamos de mejorarlo.

Hoy anunciamos también la compatibilidad de Windows ML con llama.cpp. Así, los desarrolladores tienen más opciones de modelos de código abierto y pueden probar rápidamente los nuevos modelos a medida que aparecen.

Más información: AI Development on Windows: from PyTorch and llama.cpp to Windows ML – Microsoft Foundry on Windows Blog.

La semana pasada presentamos el nuevo Copilot, organizado en torno a tres experiencias: Home, Code y Autopilot. Hoy anunciamos que, en los Copilot+ PC, Copilot aprovechará todo el potencial de la Inteligencia Híbrida de Windows para ofrecer tres capacidades clave que se ejecutan localmente:

• Contexto local: Con tu permiso, Copilot puede entender el contenido relevante de tu PC, incluidos archivos y actividad reciente, incorporando el contexto local al flujo de trabajo.
• Acciones locales: Copilot puede realizar acciones en tu nombre en todo el entorno Windows, ayudando a completar tareas como organizar archivos, analizar diagnósticos del dispositivo, resolver problemas, programar y ejecutar flujos de trabajo directamente en tu equipo.
• Modelos locales: Copilot puede recurrir a modelos de IA que funcionan en el propio dispositivo, utilizando los recursos locales para las tareas que mejor se ejecutan en el equipo y complementándolos con la inteligencia de la nube cuando aporta más valor.

En Home, Code y Autopilot, la inteligencia híbrida hace que Copilot sea aún más útil en Windows.

En Home, Copilot puede utilizar el contexto local de tu equipo para identificar los archivos recientes con los que has estado trabajando y ayudarte a transformarlos en contenidos listos para la colaboración.

En Code, la inteligencia híbrida permite crear aplicaciones nativas de Windows a partir de un único prompt, ejecutar código de forma más segura gracias al soporte de MXC y aprovechar modelos locales cuando sea conveniente, facilitando un desarrollo más ágil y una gestión más eficiente de los costes asociados a los tokens.

La inteligencia híbrida también llevará Autopilot, un agente persistente, proactivo y personal, un paso más allá. Al incorporar contexto local, modelos locales y acciones sobre el PC dentro del flujo del agente, permite ofrecer experiencias más personalizadas y contextualizadas, capaces de seguir trabajando en nombre del usuario mientras este se concentra en otras tareas.

Este es el siguiente paso para Copilot en Windows, impulsado por la inteligencia híbrida. Copilot entiende el contexto del PC, puede actuar con la autorización del usuario y utiliza modelos locales cuando tiene sentido hacerlo, manteniendo siempre a la persona en control de cada decisión. Las funcionalidades de Copilot impulsadas por la Inteligencia Híbrida comenzarán a desplegarse en los Copilot+ PC durante los próximos meses.^[3]

Para que nuestra visión de la inteligencia híbrida y estas nuevas experiencias lleguen a todas las oficinas y todos los hogares, hace falta una amplia variedad de procesadores y PCs con Windows, desde mini PCs de sobremesa hasta superordenadores de sobremesa.

Mini PCs de sobremesa para ejecutar agentes con una configuración inicial más sencilla

Click here to load media

Cada vez más personas ya usan mini PCs de sobremesa como equipos que están siempre encendidos para ejecutar agentes durante largos periodos. Pero, con demasiada frecuencia, su puesta en marcha requiere configurarlos desde el terminal, hacer ajustes complicados y aceptar concesiones de seguridad que no se pensaron para los agentes.

Hoy anunciamos una forma más sencilla de configurar los agentes más populares en mini PCs de sobremesa con solo unos clics, nada más sacarlos de la caja. Para los usuarios de OpenClaw, presentamos un gateway nativo en Windows, que simplifica la configuración, junto con la integración con MXC para que los agentes se mantengan aislados de forma segura en un entorno sandbox.

Esto es solo el principio. Queremos llevar estas experiencias a más dispositivos Windows, guiándonos por las opiniones de los clientes, para que más personas puedan ejecutar los agentes que elijan y trabajar con ellos de forma segura.

Copilot+ PC con inteligencia híbrida

Los Copilot+ PC crearon una nueva categoría de ordenadores con Windows delgados, ligeros y potentes, diseñados para ofrecer experiencias avanzadas de IA en el propio dispositivo local.

En el conjunto de los Copilot+ PC se ejecutan en local más de 2 billones de inferencias al mes, lo que mejora la experiencia de los clientes en las búsquedas, la edición de imágenes y las videollamadas. Además, hoy más del 40% de los portátiles que se fabrican para empresas son Copilot+ PC.

Con un gran rendimiento, una gran autonomía y funciones de IA integradas, estos dispositivos son ideales para las tareas diarias. Y con el nuevo Copilot y la inteligencia híbrida incorporarán aún más capacidades.

Descubre los últimos Copilot+ PC de Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo y Microsoft Surface en: https://www.microsoft.com/en-us/windows/shop-pcs.

Las funcionalidades de Copilot impulsadas por la inteligencia híbrida comenzarán a desplegarse en los Copilot+ PC a lo largo de los próximos meses.^[4]

Builder PCs: una nueva forma de crear con IA en la nube y en local

Los Builder PCs están diseñados para desarrolladores, creadores y makers que quieren llevar su dispositivo al límite. Combinan computación e inteligencia locales de alto rendimiento para crear, iterar y desarrollar con la capacidad de IA adecuada para cada tarea.

Los Builder PCs necesitan procesadores potentes, memoria unificada y experiencias de IA optimizadas para tareas locales exigentes. En junio, Microsoft y NVIDIA presentaron RTX Spark para impulsar esta categoría. Windows continuará colaborando con NVIDIA y otros fabricantes de procesadores para llevar estas capacidades a más dispositivos.

Hoy, tenemos el placer de anunciar que ya se pueden reservar nuevos PCs con Windows equipados con RTX Spark de ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI y Microsoft Surface.

Surface Laptop Ultra y Surface RTX Spark Dev Box, ya disponibles para reserva

Surface Laptop Ultra, el Surface más potente hasta la fecha, materializa la visión de la inteligencia híbrida para creadores, desarrolladores y quienes impulsan la innovación en IA. Diseñado en torno a RTX Spark, combina hasta 128 GB de memoria unificada con la capacidad de ejecutar localmente modelos de IA de más de 120.000 millones de parámetros, poniendo una enorme capacidad de procesamiento al servicio de los flujos de trabajo creativos y técnicos más exigentes.

Junto a Surface Laptop Ultra, Surface RTX Spark Dev Box lleva la potencia de procesamiento local para IA al escritorio, ayudando a desarrolladores e ingenieros de IA a experimentar, evaluar modelos y acelerar los ciclos de desarrollo en entornos locales.

Ambos dispositivos pueden reservarse desde hoy. Surface Laptop Ultra estará disponible a partir del 16 de octubre, mientras que Surface RTX Spark Dev Box comenzará a entregarse a los clientes de Estados Unidos en noviembre.

Un ecosistema de Builder PCs con RTX Spark

Con Windows sobre RTX Spark, llevamos al portátil capacidades de IA que hasta hace un año estaban reservadas a la vanguardia del sector.

Los nuevos equipos Windows impulsados por NVIDIA RTX Spark se han concebido como un ecosistema diseñado para maximizar el rendimiento en tareas como la inferencia local o la generación de imágenes y vídeo.

Nos enorgullece acompañar a nuestros socios fabricantes de dispositivos para dar respuesta a las necesidades específicas de nuestros clientes. En los equipos Windows con RTX Spark, desarrolladores y creadores pueden obtener mejoras significativas en el rendimiento local de IA frente a un Apple MacBook Pro de 16 pulgadas con M5 Pro, con incrementos de rendimiento^[5]:

• Hasta 2,1 veces menos tiempo hasta el primer token generado^[6]
• Generación de imágenes con IA hasta 4,3 veces más rápida^[7]
• Generación de vídeo con IA hasta 6,2 veces más rápida^[8]

Desde hoy se pueden reservar los siguientes PCs:

• ASUS ProArt P16 y ASUS ProArt P14: combinan un potente rendimiento para IA, pantallas ASUS Lumina Pro OLED y una gran autonomía en diseños ligeros y estilizados de 16 y 14 pulgadas, pensados para creadores que necesitan movilidad.
• Dell XPS 16 Creator Edition: el primer portátil XPS equipado con NVIDIA RTX Spark, que ofrece a creadores y desarrolladores rendimiento de nivel profesional, precisión de color de estudio y capacidades de desarrollo local de IA en un diseño premium y portátil.
• HP OmniBook Ultra 16: combina un diseño ultrafino de gama alta con innovaciones térmicas de última generación para ofrecer un rendimiento sostenido incluso en las cargas de trabajo de IA más exigentes.
• Lenovo Yoga 9n 2 en 1: un equipo convertible versátil, que combina NVIDIA RTX Spark con un diseño de 360 grados y compatibilidad con lápiz en ambas superficies, pensado para creadores que necesitan un equilibrio entre alto rendimiento y flexibilidad, tanto para trabajar de forma independiente como para colaborar.
• MSI Prestige N16 Flip AI+: combina un diseño 2 en 1 ligero y compacto con una pantalla Tandem OLED UHD+ de 16 pulgadas, aceleración de IA de NVIDIA y una batería de 99,9 Wh para creadores, profesionales y jugadores que trabajan o se desplazan con frecuencia.
• Surface Laptop Ultra: el Surface Laptop más potente hasta la fecha, diseñado en torno a NVIDIA RTX Spark, con hasta 128 GB de memoria unificada, una pantalla táctil de 15 pulgadas y una nueva arquitectura térmica concebida para mantener un rendimiento sostenido en los escenarios más exigentes.

Todos estos PCs con Windows y RTX Spark se pueden reservar desde hoy y empezarán a enviarse el 16 de octubre. Los dev boxes y los mini PCs de sobremesa basados en RTX Spark llegarán a finales de este año.

Superordenadores de IA con DGX Station para Windows

Con Windows en DGX Station, llevamos a tu escritorio las capacidades que hace un trimestre estaban reservadas a los entornos más exigentes.

En la gama más alta, nos complace anunciar que los nuevos superordenadores con NVIDIA DGX Station estarán disponibles con Windows a finales de este año.

Impulsado por el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip para escritorio, DGX Station para Windows combina rendimiento de nivel centro de datos con capacidades de seguridad y gestión de nivel empresarial. Esto permite ejecutar localmente modelos de IA de vanguardia con más de un billón de parámetros.^[9]

Capacidades que hasta ahora requerían alquilar un clúster de computación están ahora disponibles en un superordenador de sobremesa. Esto lleva a Windows a un nuevo nivel de capacidad de procesamiento para IA, permitiendo a desarrolladores, ingenieros, científicos y organizaciones ejecutar localmente algunos de los modelos de IA más avanzados y cargas de trabajo basadas en agentes, que hasta ahora estaban reservadas para la nube o los centros de datos. DGX Station para Windows hace posibles dos escenarios clave para los clientes:

• Superordenador personal de IA: para las tareas de ingeniería, ciencia e investigación más exigentes, DGX Station para Windows hace posible una generación de potentes aplicaciones de Windows aceleradas por agentes multimodales capaces de modelar, interpretar y diseñar para el mundo físico.
• Fábrica escalable de generación de tokens para Windows: DGX Station para Windows también puede actuar como una potente plataforma de generación de tokens para equipos de trabajo, permitiendo ejecutar 32 o más agentes simultáneos al servicio de desarrolladores, ingenieros o investigadores, lo que contribuye a reducir el consumo de tokens en la nube.

Al mantener la inferencia en local, las organizaciones pueden conservar los datos sensibles y la propiedad intelectual dentro de su propio entorno, y gestionar sus superordenadores de IA y sus fábricas de tokens con las mismas herramientas de confianza que ya utilizan en su parque de equipos Windows.

El resultado es un recurso de IA compartido en Windows que ayuda a reducir los costes operativos, mejora la capacidad de respuesta y da a los equipos más control sobre cómo y dónde se ejecutan sus cargas de trabajo de IA. Junto con MXC, nunca ha sido tan fácil crear, gobernar, proteger y confiar en ciclos completos de trabajo con agentes en Windows.

Hoy, damos la bienvenida a Dell Pro Precision con GB300 y a HP ZGX Fury AI Station, que llegarán a finales de este año, junto con otros equipos de nuestros socios fabricantes (OEM), todos con la plataforma Windows que las organizaciones conocen y en la que confían.

Windows gana capacidades en las tareas cotidianas

La inteligencia híbrida abre un capítulo completamente nuevo para Windows, pero innovar no consiste solo en mirar al futuro. También significa que las experiencias que usas cada día sean más rápidas, sencillas y mejores, tanto para trabajar como para jugar.

Acciones en la búsqueda de Windows: de encontrar a hacer

Click here to load media

La búsqueda siempre ha servido para encontrar rápidamente lo que necesitas. Hoy presentamos una nueva experiencia de búsqueda de Windows más rápida y eficiente, que permite experiencias más completas. Empezamos con miles de nuevas acciones que estarán disponibles directamente desde la barra de tareas.

Estas nuevas acciones te permiten terminar las tareas allí donde las empezaste, sin abrir otra aplicación ni pasar por más ventanas. Empezamos por tareas habituales, en las que ahorrarse unos pasos puede marcar la diferencia en el día a día.

Algunas cosas que puedes probar:

• Activar o desactivar algo. Prueba con frases como “cambia al modo oscuro”, “activa No molestar” o “activa el Modo avión”.
• Hacer un ajuste rápido. Prueba con “baja el brillo de la pantalla” o “silencia el sonido”.
• Organizar tu espacio de trabajo. Prueba con “minimiza todas las ventanas” u “organiza las ventanas”.
• Enviar un mensaje. Prueba con “Escribe a Elisa que llego enseguida”.

También empezaremos a ofrecer la opción de integrar el nuevo Copilot con la búsqueda en la barra de tareas. Así podrás obtener respuestas rápidas desde la propia búsqueda y, si quieres tener una conversación más completa, pasar directamente a la aplicación de Copilot. Esta experiencia, de carácter opcional, comenzará a estar disponible progresivamente en mercados seleccionados a finales de este año.

Las nuevas acciones empiezan a llegar hoy a los Windows Insiders del canal experimental. Más información en: From searching to doing: Building a faster, more streamlined Windows Search

Avances en los videojuegos en todo el ecosistema del PC con Windows

Avances en los videojuegos en todo el ecosistema del PC con Windows
Los videojuegos son una parte fundamental de Windows y, con los nuevos PCs con Windows equipados con RTX Spark, seguimos ampliando dónde y cómo puedes jugar a tus juegos favoritos.

En los últimos años hemos realizado importantes inversiones para mejorar la experiencia de juego en los equipos Windows basados en Arm, ampliando la disponibilidad de Prism, incorporando el soporte de los principales proveedores de tecnologías antitrampas y garantizando la compatibilidad con la aplicación XBOX para PC.

Ahora RTX Spark™ lleva estas inversiones a un nuevo nivel de rendimiento y capacidad gráfica, como demuestra Gears of War: E-Day, compatible con funciones como el trazado de rayos de DirectX (DirectX Raytracing), el sombreado de frecuencia variable y DirectStorage. Gears será además el primero en ofrecer compatibilidad ampliada con Advanced Shader Delivery. Esta función reduce la compilación de shaders en el primer arranque de minutos a segundos y ayuda a reducir los tirones durante la partida.

Con el creciente respaldo de desarrolladores y editoras como Electronic Arts, Embark, Tencent y Ubisoft, que se suman a KRAFTON, NetEase, Riot Games, Epic Games y muchos otros, los jugadores ya pueden acceder a un catálogo amplio y en constante expansión de juegos para PC en Windows sobre Arm. Entre ellos se encuentran Fortnite, Alan Wake 2 y el nuevo World of Warcraft: Forever, además de otros títulos de primer nivel que llegarán próximamente, como League of Legends, Valorant, PUBG: Battlegrounds y Genshin Impact.

Y estamos encantados de anunciar que en 2027 Call of Duty será compatible con RTX Spark™.

Windows es la plataforma de referencia para los videojuegos en PC y, junto con nuestros socios, queremos que Windows on Arm mantenga esa tradición. Esto se traduce en más juegos, gráficos más avanzados y una experiencia más fluida, con menos esperas y más tiempo para jugar.

Innovación desplegada sobre una base de calidad

La innovación solo tiene sentido cuando se apoya en una base sólida. Durante el último año, el equipo ha trabajado intensamente para mejorar la calidad de Windows, y seguimos invirtiendo en el rendimiento diario, la fiabilidad y el cuidado de los detalles, aspectos con un impacto directo en la experiencia de uso de Windows.

Este trabajo ha dado a los clientes más opciones de personalización y control en áreas como las actualizaciones de Windows, el menú Inicio y la barra de tareas, la búsqueda y el programa Windows Insider. También hemos reforzado nuestra colaboración con nuestros socios para mejorar la calidad, la fiabilidad y la seguridad de los controladores en todo nuestro ecosistema.

Además, hemos dedicado un esfuerzo importante a que Windows sea el mejor entorno para los desarrolladores, con optimizaciones específicas para su experiencia.

En julio explicamos cómo este trabajo continúa evolucionando mediante mejoras constantes que los clientes ya pueden apreciar en cada una de estas áreas, y que cobrarán aún más relevancia con las nuevas capacidades que hemos anunciado hoy.

La próxima etapa de Windows

Este es el futuro que estamos construyendo: agentes capaces de trabajar de forma segura en nombre de las personas, inteligencia que se mueve sin interrupciones entre el entorno local y la nube, y dispositivos más capaces que nunca.

Al mismo tiempo, Windows seguirá mejorando en las experiencias que la gente usa a diario, desde la búsqueda hasta los videojuegos y todo lo demás. Desde el edge hasta la IA de frontera, Windows es la plataforma para la inteligencia híbrida, ayudando a personas y organizaciones a hacer más, de forma más eficiente y con la seguridad integrada desde el diseño.

Descubre los nuevos PCs con Windows equipados con NVIDIA RTX Spark y acompáñanos en Microsoft Ignite en noviembre para saber más sobre cómo poner la inteligencia híbrida al servicio de tu organización.

[1] La gobernanza a escala puede requerir servicios adicionales.

[2 y 3] Requiere Windows Update. Las funcionalidades se desplegarán de forma gradual y su disponibilidad y calendario de lanzamiento pueden variar según el dispositivo, el mercado y la plataforma de hardware.

[4] La disponibilidad y el calendario de lanzamiento pueden variar según el dispositivo, el mercado y la plataforma de hardware.

[5] Comparado con un Apple MacBook Pro de 16 pulgadas equipado con M5 Pro y 64 GB de memoria, frente a los equipos Windows con RTX Spark evaluados.

[6] Basado en pruebas encargadas por Microsoft y realizadas en septiembre de 2026, en las que se comparó una selección de equipos Windows de preproducción con NVIDIA RTX Spark (64 GB) y un Microsoft Surface Laptop Ultra de preproducción con NVIDIA RTX Spark (64 GB) frente a un Apple MacBook Pro de 16 pulgadas con M5 Pro (64 GB). Las pruebas se realizaron con llama.cpp utilizando el modelo Qwen3.5 27B (Q4K-Medium) y una solicitud fija de 8.192 tokens. El rendimiento puede variar significativamente en función de la configuración del dispositivo, el uso y otros factores.

[7] Basado en pruebas realizadas por NVIDIA en septiembre de 2026, en las que se comparó una selección de equipos Windows de preproducción con NVIDIA RTX Spark (64 GB) frente a un Apple MacBook Pro de 16 pulgadas con M5 Pro (64 GB). Las pruebas se realizaron en ComfyUI utilizando FLUX.2 Klein 4B con precisión NVFP4, cuatro pasos de muestreo y una resolución de salida de 1024×1024. El rendimiento puede variar según el dispositivo.

[8] Basado en pruebas realizadas por NVIDIA en septiembre de 2026, en las que se comparó una selección de equipos Windows de preproducción con NVIDIA RTX Spark (64 GB) frente a un Apple MacBook Pro de 16 pulgadas con M5 Pro (64 GB). Las pruebas se realizaron en ComfyUI utilizando LTX 2.3 22B con precisión NVFP4, 121 fotogramas a 25 fps, ocho pasos y una resolución de salida de 1280×720. El rendimiento puede variar según el dispositivo.

[9] Impulsado por el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip para escritorio, con hasta 748 GB de memoria coherente y 20 petaflops de capacidad de procesamiento para IA en precisión FP4, ofrece un rendimiento de nivel centro de datos y permite ejecutar modelos de IA de gran tamaño de hasta un billón de parámetros.