A medicina digital para farmácias: Como a IA está impulsionando os farmacêuticos do Quênia

NAIROBI – Um fluxo constante de clientes desce os dois degraus para entrar na Ryche Pharmacy, localizada próximo a uma rua movimentada em Nairóbi, capital do Quênia. Entre os atendimentos, o Dr. Bramwel Othieno permanece ocupado, colocando novos produtos nas prateleiras e realizando tarefas administrativas no computador da farmácia.

Seu trabalho ficou mais tranquilo, e o estabelecimento mais eficiente, desde que começou a usar um aplicativo com IA chamado Zendawa – uma palavra que combina “zen” e “dawa”, que significa remédio em suaíli. O Zendawa não só gerencia o estoque da farmácia, como também alerta o Dr. Othieno e seus colegas sobre medicamentos com datas de vencimento próximas.

“Antes do Zendawa, estávamos perdendo cerca de 6 mil xelins quenianos [aproximadamente US$45] por mês com medicamentos vencidos”, diz o Dr. Othieno. “Desde que começamos a usar o Zendawa, conseguimos acompanhar os vencimentos e vender os produtos antes de expirarem, então conseguimos economizar pelo menos 4 mil xelins.”

Depois de já ter reduzido o desperdício em dois terços, a farmácia pretende diminuir as perdas com medicamentos vencidos até zero, ele afirma.

Essas economias são importantes porque farmácias de bairro no Quênia como a Ryche operam com margens muito estreitas, diz Wilfred Chege, cofundador e CEO da Zendawa. O Quênia possui algumas redes de farmácias, especialmente em áreas mais abastadas, mas a maioria das farmácias são pequenas, de propriedade e operadas por farmacêuticos individuais, que atendem moradores e trabalhadores das proximidades.

Reconhecendo as dificuldades que pequenas farmácias enfrentam, a Zendawa – em parceria com a Microsoft – começou a analisar como a tecnologia poderia apoiar os farmacêuticos no dia a dia. O aplicativo Zendawa, alimentado pelo Microsoft Copilot 365 e usando ferramentas do Power BI, está ajudando muitas dessas pequenas farmácias a atender mais clientes enquanto aumentam suas margens de lucro.

Em um continente com poucos médicos e enfermeiros, os farmacêuticos oferecem cuidados primários essenciais, mas também são escassos – o Quênia tem apenas dois farmacêuticos para cada mil pessoas, em comparação com 111 por mil nos EUA, segundo o banco de dados Global Health Observatory da Organização Mundial da Saúde. Uma farmácia de 18 metros quadrados atualmente precisa de três a quatro farmacêuticos para funcionar, então obter o máximo benefício de cada profissional é crucial para atender às necessidades dos pacientes. Eles precisam usar o espaço limitado nas prateleiras da forma mais eficiente possível.

Operando principalmente como pequenos negócios, as farmácias têm dificuldade em obter capital de giro para financiar novos estoques. A maioria funciona offline e carece de ferramentas para gerenciar o negócio. A entrega no último quilômetro até os pacientes é outro desafio, diz Chege.

O Zendawa nasceu durante a pandemia de Covid-19, quando os toques de recolher restritivos reduziram o horário das farmácias e as pessoas tiveram dificuldade para obter medicamentos. Um amigo de Chege, Dr. Victor Achoka, pediu que ele encontrasse uma solução tecnológica para esse problema. Chege já havia criado uma  startup ainda no ensino médio, chamada Shule Mall, para permitir que famílias encomendassem e entregassem suprimentos para seus filhos em internatos distantes. Shule significa escola em suaíli. Entretanto, quando a pandemia fechou as escolas, o negócio da Shule Mall secou.

Assim, junto com o Dr. Achoka, Chege decidiu buscar uma forma de resolver o problema da entrega de medicamentos durante a pandemia. “Percebemos que poderíamos fazer isso para todas as outras farmácias, não só para as em que ele atuava”, diz Chege. Desde o início das operações em 2023, o Zendawa já cadastrou 820 farmácias, principalmente na capital Nairóbi e em Nakuru, cidade natal de Chege e do Dr. Achoka.

Enquanto isso, estar online por meio do Zendawa aumentou a base de clientes da Ryche, levando a um salto nas vendas mínimas diárias para 20 mil xelins quenianos (cerca de US$154). Antes eram 12 mil xelins, segundo ele.

A ferramenta de IA do Zendawa, que incorpora o Microsoft 365 Copilot em todas as etapas, não só busca acelerar essa inteligência de negócios para as farmácias, mas também ajuda a prever as necessidades, oferecendo um prazo maior para que se antecipem ao fluxo de clientes. As farmácias podem acompanhar diversos indicadores do negócio no painel unificado do Zendawa.

Por exemplo, se uma farmácia está sem um determinado medicamento, o farmacêutico pode sugerir outro com o mesmo efeito. “Isso não é uma boa prática”, diz Chege. Mas “manter cinco variações do mesmo medicamento de fabricantes diferentes é muito caro”. O Zendawa agrega dados de mercado e usa a ferramenta Power BI da Microsoft com IA para detectar tendências, como, por exemplo, qual medicamento para malária está sendo mais prescrito, para que os farmacêuticos possam fazer pedidos antecipadamente.

Aproveitando ainda mais o Power BI da Microsoft, o Zendawa cria uma pontuação de crédito para a farmácia. “É nosso próprio sistema de pontuação e, até agora, não tivemos nenhum erro”, diz Chege. “Normalmente, se eles precisam de medicamentos, o pagamento é na entrega ou, se precisam de financiamento de estoque, aí entra o crédito incorporado.” A pontuação de crédito criada pelo Zendawa, baseada em fluxo de caixa e outros fatores, permite que as farmácias solicitem financiamento de alguns provedores de crédito licenciados que focam em pequenas e médias empresas.

Ao adotar o Zendawa, algumas farmácias dão um salto enorme, indo do papel para a IA. A equipe do Zendawa começa digitalizando o ponto de venda, o que leva à otimização das operações, revela ineficiências e desperdícios e dá às farmácias uma visão do fluxo de caixa. Isso abre caminho para vendas online, além da acumulação de dados que podem ser usados na pontuação de crédito, permitindo a solicitação de financiamento.

“A pontuação de crédito é algo novo, porque estamos promovendo uma nova forma de acesso a capital, que é o modelo do dado para o crédito (data-to-credit)”, diz Chege. “Isso é bem diferente do modelo tradicional, baseado em garantias, usado por bancos e outras grandes instituições financeiras.”

Um dos motivos é que os dados anotados em papel eram inacessíveis – se é que eram anotados. Na ausência de dados, as instituições financeiras precisavam de outro método para calcular o risco de empréstimo, exigindo garantias, o que excluía muitos pequenos negócios do mercado de créditos.

Catherine Bolgar escreve sobre IA e inovação na Microsoft, desde os avanços na computação quântica até como a IA está ajudando pessoas comuns. Anteriormente, Catherine escreveu sobre tecnologia e negócios para diversas publicações e foi editora do Wall Street Journal em Nova York e Bruxelas. Ela lecionou matemática no ensino médio no Quênia, onde aprendeu suaíli. Atualmente, reside na França. Você pode entrar em contato com Catherine pelo LinkedIn.