Microsoft apresenta novas soluções de dados e IA para ajudar as organizações de saúde a obter insights e melhorar as experiências de pacientes e médicos

Uma mulher médica e negra à esquerda está vestindo um jaleco branco e segura um dispositivo eletrônico ao conversar sentada com um homem negro à direita que veste uma blusa branca.

Cada setor depende de insights exclusivos para atingir seus objetivos e conseguir desbloquear o poder dos dados. Essa é uma realidade ainda mais forte na área da saúde, onde os dados têm impactos muito positivos – desde melhorar os resultados de saúde e as experiências dos pacientes e médicos até impulsionar um melhor desempenho organizacional para os sistemas de saúde. Quando a saúde de um paciente ou da população está no centro do processo de tomada de decisão, ter a estratégia de dados certa pode ter um impacto de mudança na vida das pessoas. 

Os dados de saúde continuam crescendo rapidamente, e as organizações estão lutando para acompanhar o aumento de volume, variedade e  velocidade desses dados. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, os hospitais produzem 50 petabytes de dados em silos por ano – o equivalente a aproximadamente 10 bilhões de arquivos de música. Noventa e sete por cento desses dados não são usados, deixando muitos insights valiosos bloqueados. Saber como utilizar todos esses dados é a chave para desbloquear avanços clínicos e operacionais que podem fazer uma diferença significativa na vida dos pacientes e em sua jornada de saúde. E na nova era da IA, a importância dos dados continua crescendo à medida que as organizações percebem que, sem uma estratégia de dados sólida, elas estão apenas  nadando na superfície do que é possível mergulhar com a IA. 

Na conferência HLTH 2023, apresentamos novas soluções e recursos de dados e IA que ajudarão as organizações de saúde a manter o foco em melhorar as experiências dos pacientes e dos médicos, ao mesmo tempo em que oferecem cuidados de qualidade de forma mais eficiente e a um custo mais baixo. Juntas, essas novas soluções oferecem às organizações de saúde uma abordagem unificada, segura e responsável para suas estratégias de dados e IA, e permitem que elas aproveitem a amplitude e a escala do Microsoft Cloud for Healthcare. 

Unificando a análise de dados para gerar valor de negócios e melhorar o atendimento ao paciente 

Em maio deste ano, revelamos  o Microsoft Fabric – uma plataforma de análise unificada de ponta a ponta que reúne todas as ferramentas de dados e análises de que as organizações precisam para desbloquear o potencial de seus dados e estabelecer as bases para a era da IA. Hoje, por meio do poder do Microsoft Cloud for Healthcare, estamos apresentando as primeiras soluções de dados específicas do setor no Fabric que unificam dados e insights por meio de uma arquitetura e experiência comuns. Agora disponíveis em pré-visualização, as soluções de dados de saúde no Fabric eliminam o processo caro e demorado de costurar um conjunto complexo de fontes de dados de saúde desconectadas e multimodais – texto, imagens, vídeo etc. – e fornecem uma maneira segura e controlada para as organizações acessarem, analisarem e visualizarem insights orientados por dados em toda a organização. 

O Microsoft Fabric oferece às organizações de saúde: 

  • A capacidade de combinar dados de fontes previamente isoladas em toda a organização, como registros eletrônicos de saúde (EHRs), sistemas de arquivamento e comunicação de imagens (PACS), sistemas de laboratórios, sistemas de sinistros e dispositivos médicos. A solução traz dados estruturados, não estruturados, de imagens e dispositivos médicos para o data lake da Fabric com padrões de dados abertos usando serviços FHIR, DICOM e MedTech, fornecendo aos clientes uma arquitetura comum. Além disso, conectores e conversores facilitam a transformação de dados FHIR, DICOM e MedTech de um formato para outro ou a criação de pipelines para casos de uso específicos. 
  • Uma base de dados multimodal que permite criar soluções padronizadas e escaláveis que ajudam a acelerar o processo de descoberta de insights clínicos e operacionais impactantes e, em última análise, impulsionar um melhor atendimento ao paciente. O Fabric ajuda a criar um único estado de dados onde os dados de saúde podem ser usados para criar e executar modelos de IA, bem como obter insights. 
  • Recursos padrão, como a análise OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership), permitem que a pesquisa clínica e a análise de alcance do paciente ajudem a fornecer um envolvimento mais personalizado com os pacientes. 
  • Um novo serviço de desidentificação permitirá que as organizações desidentifiquem dados clínicos, mantendo as informações privadas de saúde do paciente protegidas (PHI), usando modelos de aprendizado de máquina para extrair, editar ou substituir identificadores enquanto desbloqueiam insights de dados não estruturados, como anotações médicas, documentos médicos e estudos de ensaios clínicos. 
  • Além disso, por meio de regras de classificação pré-criadas, rótulos e glossários de dados específicos da área de saúde no Microsoft Purview (pré-visualização), as organizações de assistência médica podem governar, proteger e gerenciar todo o seu conjunto de dados. 

As organizações em todo o campo de assistência médica podem se beneficiar do Microsoft Fabric, com os primeiros usuários já planejando aproveitar a plataforma de análise para ajudar em alguns de seus casos de uso mais avançados: 

  • Northwestern Medicine, o principal sistema de saúde acadêmico integrado de Chicago, aproveitará as soluções de dados de saúde no Fabric para integrar dados clínicos em uma variedade de fontes, atender aos mandatos regulatórios para troca de informações e desbloquear insights com dados e IA ajudando a promover a missão de prioridade aos pacientes com atendimento oportuno e de alta qualidade. 
  • A Arthur Health planeja usar o Fabric para alimentar modelos de estágio de cuidados preditivos em parceria com a Quisitive para a Ontario Workers Network (OWN). A OWN é uma rede regional de hospitais, incluindo o Hospital de Ottawa, e tem clínicos experientes que fornecem cuidados de classe mundial para trabalhadores em suas próprias comunidades. 
  • A SingHealth, maior rede de instituições de saúde pública de Cingapura, visa aproveitar o poder das soluções de dados de saúde da Fabric para sua infraestrutura básica de dados. Isso ajudará a transformar a prestação de apoio em saúde para fornecer cuidados e serviços de excelência à população e aos pacientes. 

O Microsoft Fabric é um passo à frente na solução do problema de dados discrepantes de longa data do setor de saúde. Saiba mais sobre as soluções de dados de saúde no Fabric aqui

Novos recursos de IA que capacitam pacientes e simplificam o jargão médico

Dentro dos serviços de IA do Azure, estamos lançando novos recursos de saúde que ajudarão as organizações a maximizar o valor da IA para aumentar o impacto positivo nos resultados dos pacientes: 

  • Ajudando médicos e pesquisadores a tomar decisões instruídas – o Azure AI Health Insights é um serviço cognitivo que fornece modelos pré-criados que realizam análises e fornecem inferências que podem ser revisadas e usadas por médicos e pesquisadores para facilitar o atendimento ao paciente durante cenários importantes de assistência médica. 

Estamos lançando três novos modelos em pré-visualização, incluindo a linha do tempo do paciente, que usa IA generativa para extrair eventos-chave de dados não estruturados, como medicamentos, diagnósticos e procedimentos, e os organiza cronologicamente para dar aos médicos uma visão mais precisa do histórico de um paciente para melhor informar os cuidados. A simplificação de relatórios clínicos usa IA generativa para dar aos médicos a capacidade de converter os jargões em uma linguagem simples, preservando toda a essência da informação clínica para que possa ser compartilhada com outras pessoas, incluindo pacientes. O Radiology Insights fornece verificações de qualidade por meio de feedback sobre erros e inconsistências. O modelo também identifica recomendações de seguimento e achados clínicos dentro da documentação clínica com medidas (tamanhos) documentadas pelo radiologista. 

  • Trazendo IA generativa para chatbots de saúde e assistentes virtuais – Este novo recurso de visualização no Azure AI Health Bot fornece inteligência de saúde pronta para uso que pode ser personalizada e conectada a fluxos de trabalho existentes, usando respostas das próprias fontes de conteúdo de uma organização de saúde, bem como aproveitando a IA generativa para fornecer respostas de fontes confiáveis, como os Institutos Nacionais de Saúde e a Administração de Alimentos e Medicamentos dos EUA. 
  • Extraindo e rotulando dados médicos para identificar insights significativos – a Análise de Texto para integridade, um serviço de Linguagem de IA do Azure, aplica inteligência de aprendizado de máquina para extrair e rotular informações médicas essenciais de uma variedade de textos não estruturados. Os modelos de código aberto do setor recém-lançados incluem saúde da população, perguntas e respostas da população de pacientes usando o Serviço Azure OpenAI, ensaios clínicos, coortes de pacientes e processamento de dados históricos em massa. 

Soluções alimentadas por IA capacitam médicos a oferecer atendimento personalizado e de qualidade 

Os sistemas de saúde dos EUA estão priorizando soluções alimentadas por IA para aliviar a carga administrativa e o consequente esgotamento clínico, que aumentou para 53% entre os médicos em 2023, em comparação com 42% em 2018, de acordo com a pesquisa de 2023 da Medscape. Para lidar com esse esgotamento e capacitar os médicos a se concentrarem em oferecer atendimento personalizado de alta qualidade, anunciamos a disponibilidade geral do Dragon Ambient eXperience (DAX™) , anteriormente conhecido como DAX Express. 

O DAX Copilot, parte da maior família de soluções Nuance Dragon usada por mais de 550 mil usuários em todo o mundo, e permite que os médicos criem resumos clínicos de rascunho de forma automática e segura em segundos a partir da sala de exames ou conversas de telessaúde para revisão imediata e entrada nos registros eletrônicos de saúde (EHR). 

A Atrium Health foi a primeira a implantar o Nuance DAX Copilot, com planos de expandir as licenças em toda a sua empresa de 40 hospitais e mais de 1.400 locais de atendimento. Os médicos já estão relatando economizar tempo significativo em suas tarefas de documentação para cada visita à pacientes. Em particular, os clínicos da Atrium Health estão relatando que os médicos já estão economizando até 40 minutos por dia com essa tecnologia avançada de documentação. Além disso, 68% reconheceram uma melhor experiência no atendimento. 

Microsoft Cloud for Healthcare na era dos dados e da IA  

Essas inovações do setor em dados e IA são fortalecidas por meio do Microsoft Cloud for Healthcare, que permite que as organizações de saúde acelerem sua jornada de dados e IA aumentando a Microsoft Cloud com soluções de dados relevantes do setor, modelos de aplicativos e serviços de IA. Nossas ofertas também podem ser personalizadas por um ecossistema global incomparável de parceiros confiáveis. Trabalhamos com os principais ISVs e integradores de sistemas para que nossos clientes da área de saúde tenham soluções completas que atendam aos seus desafios de negócios exclusivos. 

Nossas soluções de saúde são construídas sobre uma base de confiança e os princípios de IA Responsável da Microsoft. Por meio dessas inovações, estamos tornando mais fácil para as organizações de saúde criar experiências conectadas em todos os pontos de atendimento, fornecer ferramentas que promovam a colaboração, capacitar a força de trabalho de saúde e liberar o valor dos dados clínicos e operacionais usando padrões de dados que são importantes para o setor de saúde.