Por Brad Smith – Vice Chair & President
À medida que entramos numa nova era baseada na inteligência artificial, acreditamos que este é o melhor momento para discutir princípios que irão reger a forma como iremos operar a nossa infraestrutura de datacenter e outros ativos importantes de IA em todo o mundo. Nesta segunda-feira (26), durante o Mobile World Congress em Barcelona, na Espanha, anunciamos e publicamos estes princípios – os nossos “Princípios de Acesso à IA” – para abordar o crescente papel e responsabilidade da Microsoft como inovadora em IA e líder de mercado.
Assim como outras tecnologias de uso geral no passado, a IA está criando um novo setor econômico. Esta nova economia da IA está gerando não apenas novas oportunidades para as empresas existentes, mas também novas empresas e categorias de negócios inteiramente novas. Os princípios que anunciamos hoje impõem um comprometimento à Microsoft com maiores investimentos, mais parcerias comerciais e programas mais amplos para promover a inovação e a concorrência do que qualquer iniciativa anterior nos 49 anos de história da empresa. Ao publicar estes princípios, assumimos o compromisso de fornecer o amplo acesso à tecnologia necessário para capacitar organizações e indivíduos em todo o mundo a desenvolver e utilizar a IA de formas que sirvam o bem público.
Estes novos princípios ajudam a contextualizar os novos investimentos e programas que anunciamos e lançamos em toda a Europa nas últimas duas semanas, incluindo 5,6 mil milhões de dólares em novos investimentos em datacenters de IA e novos programas de qualificação em IA que alcançarão mais de um milhão de pessoas. Também lançamos novas parcerias público-privadas para promover a adoção responsável da IA e proteger a segurança cibernética, novos serviços de tecnologia de IA para apoiar os operadores de rede e uma parceria inédita com a principal empresa francesa de IA, a Mistral AI. Acima de tudo, estes investimentos e programas deixam claro como colocaremos estes princípios em prática, não apenas na Europa, mas nos Estados Unidos e em todo o mundo.
Estes princípios também refletem o papel responsável e importante que devemos desempenhar como empresa. Baseiam-se, em parte, nas lições que aprendemos com as nossas experiências com desenvolvimentos tecnológicos anteriores. Em 2006, após mais de 15 anos de controvérsias e litígios relacionados ao Microsoft Windows e à posição da empresa no mercado de sistemas operacionais para PCs, publicamos um conjunto de “Princípios do Windows”. O seu objetivo era governar as práticas da empresa de uma forma que promovesse a inovação contínua de software e fomentasse a concorrência livre e aberta.
Jamais esquecerei a reação de um Comissário da FTC que veio até mim depois que concluí o discurso que fiz em Washington, D.C., para lançar estes princípios. Ele disse: “Se vocês tivessem feito isso há 10 anos, acho que provavelmente todos vocês teriam evitado muitos problemas”.
Quase duas décadas se passaram desde aquele momento, e tanto o mundo da tecnologia quanto a era da IA em que estamos entrando são radicalmente diferentes. Naquela época, o Windows era a plataforma de computação do momento. Hoje, as plataformas móveis são a porta de entrada mais popular para os consumidores, e os avanços exponenciais na IA generativa estão impulsionando uma grande mudança nos mercados digitais e além. Mas há sabedoria na reação do Comissário da FTC que resistiu ao teste do tempo: como empresa líder de TI, fazemos o nosso melhor trabalho quando governamos os nossos negócios com base em princípios que proporcionam amplas oportunidades para outros.
A nova era da inteligência artificial requer um enorme poder computacional para treinar, construir e implementar os modelos de IA mais avançados. Historicamente, esse poder só podia ser encontrado num punhado de laboratórios e instituições de investigação nacionais financiados pelo governo, e estava disponível apenas para um grupo seleto. Mas o advento da nuvem pública mudou isso. Assim como o aço abriu caminhos para os arranha-céus, a nuvem pública permitiu a IA generativa.
Hoje, os datacenters em todo o mundo abrigam milhões de servidores e disponibilizam amplamente um vasto poder de computação para organizações grandes e pequenas e até mesmo para indivíduos. Milhares de desenvolvedores de IA – em startups, empresas, agências governamentais, laboratórios de pesquisa e organizações sem fins lucrativos em todo o mundo – estão usando a tecnologia nesses datacenters para criar modelos e aplicações de base de IA.
Esses datacenters pertencem e são operados por provedores de nuvem, que incluem empresas maiores e estabelecidas, como Microsoft, Amazon, Google, Oracle e IBM, bem como grandes empresas da China, como Alibaba, Huawei, Tencent e Baidu. Existem também participantes especializados menores, como Coreweave, OVH, Aruba e Denvr Dataworks Corporation, apenas para mencionar alguns. E os centros de computação financiados pelo governo também desempenharão claramente um papel, inclusive no apoio à investigação acadêmica. No entanto, construir e operar esses datacenters é caro. E os semicondutores – ou unidades de processamento gráfico (GPUs) – que são essenciais para alimentar os servidores para cargas de trabalho de IA continuam caros e escassos. Embora os governos e as empresas estejam trabalhando arduamente para preencher esta lacuna, isso levará algum tempo.
Tendo esta realidade em mente, os reguladores de todo o mundo estão colocando questões importantes sobre quem pode competir na era da IA. Serão criadas oportunidades que levarão ao surgimento de novas empresas? Ou simplesmente serão reforçadas as posições e líderes existentes nos mercados digitais?
Estou otimista de que as mudanças impulsionadas pela nova era da IA se estenderão à própria indústria tecnológica. Afinal, quantos leitores deste parágrafo, há dois anos, ouviram falar da OpenAI e de muitos outros novos participantes da IA, como Anthropic, Cohere, Aleph Alpha e Mistral AI? Além disso, a Microsoft, juntamente com outras grandes empresas de tecnologia, está dinamizando-se para enfrentar a era da IA. A pressão competitiva é feroz e o ritmo da inovação é vertiginoso. Como fornecedor líder de nuvem e inovador em modelos de IA e através da nossa parceria com a OpenAI, estamos conscientes do nosso papel e responsabilidades na evolução desta era da IA.
Ao longo da última década, normalmente achamos útil definir os princípios – na verdade, os objetivos que orientam o nosso pensamento e orientam as nossas ações à medida que navegamos num tópico complexo. Em seguida, aplicamos estes princípios articulando-os ao que aplicaremos ao tomarmos as decisões necessárias para governar o desenvolvimento e a utilização da tecnologia. Compartilho abaixo os novos preceitos nos quais baseamos nosso pensamento sobre este tópico, seguidos de nossos 11 Princípios de Acesso à IA.
Nossos princípios de acesso à IA
Fundamentalmente, existem cinco princípios que definem os objetivos da Microsoft à medida que nos concentramos no acesso à IA, incluindo o nosso papel como fornecedor de infraestruturas e plataformas:
Primeiro, temos a responsabilidade de permitir a inovação e promover a concorrência. Acreditamos que a IA é uma tecnologia fundamental com capacidade transformadora para ajudar a resolver problemas sociais, melhorar a produtividade humana e tornar as empresas e os países mais competitivos. Assim como aconteceu com as tecnologias anteriores de uso geral, desde a imprensa à eletricidade, às ferrovias e à própria Internet, a era da IA não se baseia num único componente ou avanço tecnológico. Temos a responsabilidade de ajudar a estimular a inovação e a concorrência na nova economia da IA que está emergindo rapidamente.
A IA é um campo dinâmico, com muitos participantes ativos baseados numa cadeia de tecnologia que começa com eletricidade e conectividade e os chips semicondutores mais avançados do mundo. Em seguida, ele percorre o poder de computação da nuvem pública, dados públicos e proprietários para treinar modelos básicos, os próprios modelos básicos, ferramentas para gerenciar e orquestrar os modelos e aplicativos de software baseados em IA. Em suma, a prosperidade de uma economia baseada na IA exige o sucesso de muitos participantes diferentes em numerosos mercados interligados.
Você pode ver aqui a cadeia de tecnologia que define a nova era da IA. Embora uma empresa atualmente produza e forneça a maioria das GPUs usadas atualmente para IA, à medida que avançamos gradativamente na pirâmide, o número de participantes se expande. E cada camada permite e facilita a inovação e a concorrência nas camadas acima. De várias maneiras, para ter sucesso, os participantes de todas as camadas da cadeia de tecnologia precisam avançar juntos. Isto significa, para a Microsoft, que precisamos de nos manter concentrados não apenas no nosso próprio sucesso, mas em permitir o sucesso de outros.
Em segundo lugar, as nossas responsabilidades começam pelo cumprimento das nossas obrigações perante a lei. Embora os princípios que hoje lançamos representem uma iniciativa de autorregulação, não pretendem de forma alguma sugerir uma falta de respeito pelo Estado de direito ou pelo papel dos reguladores. Apreciamos plenamente que legisladores, autoridades de concorrência, reguladores, responsáveis pela aplicação da lei e juízes continuarão desenvolvendo as regras de concorrência e outras leis e regulamentos relevantes para a IA. É assim que deve ser.
As leis e regras tecnológicas estão mudando rapidamente. A União Europeia está implementando a sua Lei dos Mercados Digitais e concluindo sua Lei da IA, enquanto os Estados Unidos avançam rapidamente com uma nova Ordem Executiva da IA. Leis e iniciativas semelhantes estão avançando no Reino Unido, Canadá, Japão, Índia e muitos outros países. Reconhecemos que nós, tal como todos os participantes neste novo mercado de IA, temos a responsabilidade de cumprir as nossas obrigações nos termos da lei, de nos envolvermos de forma construtiva com os reguladores quando as obrigações ainda não estão claras e de contribuir para o diálogo público em torno de políticas. Levamos essas obrigações a sério.
Terceiro, precisamos promover uma ampla gama de parcerias em IA. Hoje, apenas uma empresa está integrada verticalmente com todas as camadas de IA, desde chips até uma próspera loja de aplicativos móveis. Conforme observado em uma recente reunião de líderes tecnológicos e funcionários do governo: “O resto de nós, incluindo a Microsoft, vivemos na terra das parcerias”.
As pessoas estão se beneficiando dos avanços da IA criados pela parceria entre a OpenAI e a Microsoft. Desde 2019, a Microsoft tem colaborado com a OpenAI na pesquisa e desenvolvimento dos modelos generativos de IA da OpenAI, desenvolvendo os supercomputadores exclusivos essenciais para treinar esses modelos. A tecnologia inovadora introduzida pela nossa parceria desencadeou uma onda de inovação em toda a indústria. E nos últimos cinco anos, a OpenAI tornou-se um novo concorrente significativo na indústria de tecnologia. Ampliou seu foco, comercializando suas tecnologias com o lançamento do ChatGPT e da GPT Store e disponibilizando seus modelos para uso comercial por desenvolvedores terceirizados.
A inovação e a concorrência, por sua vez, exigirão uma ampla gama de suporte semelhante para modelos de IA proprietários e de código aberto, grandes e pequenos. Isso inclui o tipo de parceria que anunciamos hoje com a Mistral AI, que é o principal desenvolvedor de IA de código aberto com sede na França. Também investimos em uma ampla gama de outras startups de IA generativa. Em alguns casos, esses investimentos proporcionaram financiamento inicial para ajudar nas operações cotidianas. Em outros casos, esses investimentos concentraram-se mais no pagamento das despesas de utilização da infraestrutura computacional necessária para treinar e implementar modelos e aplicações de IA generativa. Estamos empenhados em estabelecer boas parcerias com participantes do mercado em todo o mundo e de forma a acelerar as inovações locais em IA.
Quarto, nosso compromisso com a parceria se estende a clientes, comunidades e países. Mais do que nas gerações anteriores de tecnologia digital, os nossos investimentos em IA e datacenters devem sustentar os pontos fortes dos clientes e das economias nacionais, além de responder às amplas necessidades sociais. Isto está no centro dos investimentos multibilionários que anunciamos recentemente na Austrália, no Reino Unido, na Alemanha e Espanha. Precisamos estar constantemente atentos às necessidades das pessoas identificando os avanços que a IA deve apoiar, e devemos prosseguir com um espírito de parceria não apenas com outros da nossa indústria, mas também com clientes, governos e sociedade civil. Estamos construindo a infraestrutura que apoiará a economia da IA e precisamos que as oportunidades proporcionadas por essa infraestrutura estejam amplamente disponíveis.
Quinto, precisamos ser proativos e construtivos. Como trabalharmos com governos e a indústria de TI na concepção e lançamento de novas versões de infraestruturas e plataformas de IA, entendemos que é fundamental que empresas ereguladores se envolvam num diálogo aberto, com o objetivo de resolver os problemas o mais rapidamente possível – de preferência, enquanto um novo produto ainda está em desenvolvimento. De nossa parte, entendemos que a Microsoft deve responder de forma plena e cooperativa às consultas regulatórias. Dessa forma, é possível ter uma discussão com os reguladores sobre as virtudes das diversas abordagens. Precisamos ser bons ouvintes e solucionadores construtivos de problemas ao classificar questões preocupantes e identificar etapas e soluções práticas antes que um novo produto seja concluído e lançado.
Nossos princípios de acesso à IA
Os preceitos anteriores se unem para moldar os novos princípios que anunciamos a seguir. É importante notar que, tendo em conta a segurança, a privacidade e outras questões relacionadas com a IA responsável, precisamos aplicar todos estes princípios sujeitos a padrões objetivos e eficazes para cumprir as nossas obrigações legais e proteger o público. Estes são assuntos discutidos mais abaixo. Nesse contexto, estamos comprometidos com os seguintes 11 princípios:
Fornecer acesso e suporte para desenvolvedores de IA que criam modelos e aplicativos
Estamos empenhados em permitir a inovação em IA e promover a concorrência, tornando a nossa infraestrutura, plataformas, ferramentas e serviços de computação em nuvem e de IA amplamente disponíveis e acessíveis a desenvolvedores de software em todo o mundo. Queremos que o Microsoft Azure seja o melhor lugar para os desenvolvedores treinarem, criarem e implantarem modelos de IA. Desejamos, ainda que usem esses modelos com segurança em aplicativos e soluções. Isso significa:
- À medida que aumentamos a capacidade dos chips, estamos expandindo a infraestrutura de IA de computação em nuvem da Microsoft para permitir o treinamento e a implantação de mais modelos básicos, tanto proprietários quanto de código aberto, sejam eles grandes ou pequenos
Hoje, a nossa parceria com a OpenAI apoia a formação da próxima geração de modelos OpenAI e permite cada vez mais que os clientes evoluam e utilizem estes modelos e as aplicações Copilot da Microsoft em datacenters locais. Ao mesmo tempo, estamos comprometidos em apoiar outros desenvolvedores, treinar e implantar modelos de IA proprietários e de código aberto, grandes e pequenos.
O importante anúncio de hoje com Mistral AI lança uma nova geração de suporte da Microsoft para o desenvolvimento de tecnologia na Europa. Ele permite que a Mistral AI acelere o desenvolvimento e a implantação de seus Large Language Models (LLMs) de próxima geração com acesso à infraestrutura de IA de ponta do Azure. Além disso, disponibiliza aos clientes a implantação de modelos premium da Mistral AI por meio de nossa oferta de modelos como serviço (MaaS) no Microsoft Azure, que os desenvolvedores de modelos podem usar para publicar e monetizar seus modelos de IA. Ao fornecer uma plataforma unificada para gerenciamento de modelos de IA, pretendemos reduzir as barreiras e os custos do desenvolvimento de modelos de IA em todo o mundo, tanto para desenvolvimento de código aberto quanto proprietário. Além do Mistral AI, este serviço já hospeda mais de 1.600 modelos de código aberto e proprietários de empresas e organizações como Meta, Nvidia, Deci e Hugging Face, com mais modelos chegando em breve da Cohere e G42.
Estamos empenhados em expandir este tipo de suporte para modelos adicionais nos próximos meses e anos.
- Estamos disponibilizando amplamente modelos de IA e ferramentas de desenvolvimento para desenvolvedores de aplicativos de software em todo o mundo, para que cada nação possa construir sua própria economia de IA
Assim como refletido nos Copilots da Microsoft e no próprio ChatGPT da OpenAI, o mundo está se beneficiando rapidamente da utilização de uma nova geração de aplicações de software que acedem e utilizam o poder dos modelos de IA. Mas as nossas aplicações representarão apenas uma pequena percentagem das aplicações baseadas em IA que o mundo necessitará e criará. Por esse motivo, estamos comprometidos com medidas contínuas e inovadoras para disponibilizar amplamente os modelos de IA que hospedamos e as ferramentas de desenvolvimento que criamos para desenvolvedores de aplicativos de software de IA em todo o mundo, de maneira consistente com os princípios de IA responsável.
Isto inclui o serviço Azure OpenAI, que permite aos desenvolvedores de software que trabalham em startups, empresas de TI estabelecidas e departamentos de TI internos criar aplicações de software que recorrem e utilizam os modelos mais poderosos da OpenAI. Ele se estende por meio de Modelos como Serviço ao uso de outros modelos de IA proprietários e de código aberto de outras empresas, incluindo Mistral AI, Meta e outros.
Também estamos empenhados em capacitar os desenvolvedores para criar soluções de IA personalizadas, permitindo-lhes ajustar os modelos existentes com base em seus próprios conjuntos de dados exclusivos, suas necessidades e cenários específicos. Com o Azure Machine Learning, os desenvolvedores podem acessar facilmente modelos pré-treinados de última geração e personalizá-los com seus próprios dados e parâmetros, usando uma interface simples de arrastar e soltar ou notebooks baseados em código. Isto ajuda empresas, governos e organizações sem fins lucrativos a criar aplicações de IA que ajudam a alcançar os objetivos e a resolver os desafios como melhorar o serviço ao cliente, a segurança pública ou promover o bem social. Isto está democratizando rapidamente a IA e promovendo uma cultura de inovação e colaboração ainda mais ampla entre os programadores.
Também estamos fornecendo aos desenvolvedores ferramentas e repositórios no GitHub que lhes permitem criar, compartilhar e aprender com soluções de IA. GitHub é a maior e mais confiável plataforma de desenvolvimento de software do mundo, hospedando mais de 100 milhões de repositórios e apoiando mais de 40 milhões de desenvolvedores. Estamos comprometidos em apoiar a comunidade de desenvolvedores de IA, disponibilizando nossas ferramentas e recursos de IA no GitHub, dando aos desenvolvedores acesso às mais recentes inovações e as melhores práticas no desenvolvimento de IA, bem como a oportunidade de colaborar com outros profissionais e contribuir para a comunidade de código aberto. Por exemplo, na semana passada, disponibilizamos uma estrutura de automação aberta para ajudar os sistemas de IA generativos das equipes de defesa “Red Teams”.
Garantir a escolha e a justiça em toda a economia da IA
Entendemos que a inovação e a concorrência em IA exigem escolha e negociação justa. Temos o compromisso de fornecer às organizações, desenvolvedores de IA e cientistas de dados a flexibilidade de escolher quais modelos de IA usar, onde quer que estejam criando soluções. Para os desenvolvedores que optam por usar o Microsoft Azure, queremos ter certeza de que estão confiantes de que não inclinaremos o campo de jogo a nosso favor. Isso significa:
- Estamos disponibilizando APIs públicas para permitir que os desenvolvedores acessem e usem modelos de IA que hospedamos no Microsoft Azure
Os modelos de IA que hospedamos no Azure, incluindo o serviço Microsoft Azure OpenAI API, são todos acessíveis por meio de APIs públicas. A Microsoft publica documentação em seu site explicando como os desenvolvedores podem chamar essas APIs e usar os modelos subjacentes. Isto permite que qualquer aplicação, quer seja construída e implantada no Azure ou em outras nuvens privadas e públicas, utilize estas APIs e acesse os modelos subjacentes.
- Apoiamos uma API pública comum capaz de permitir que as operadoras de rede apoiem os desenvolvedores de software
As operadoras de rede estão desempenhando um papel vital na aceleração da transformação da IA dos clientes em todo o mundo, inclusive para muitos governos nacionais e regionais. Esta é uma das razões pelas quais apoiamos uma API pública comum através da iniciativa Open Gateway impulsionada pela GSM Association, que promove a inovação no ecossistema móvel. A iniciativa está alinhando todas as operadoras com uma API comum para expor capacidades avançadas fornecidas pelas suas redes, incluindo autenticação, localização e qualidade de serviço. É um passo indispensável para permitir que as operadoras de rede ofereçam seus recursos avançados a uma nova geração de desenvolvedores de software habilitados para IA. Acreditamos no potencial desde o seu início na GSMA e fizemos parcerias com operadoras de todo o mundo para ajudar a dar vida a esta iniciativa.
Nesta segunda-feira (26), no Mobile World Congress, lançamos a Prévia Pública da Azure Programmable Connectivity (APC). Este é um serviço de ponta no Azure, completamente integrado com o resto dos nossos serviços, que fornece acesso integrado ao Open Gateway para desenvolvedores. Isso significa que os desenvolvedores de software podem usar os recursos fornecidos pela rede da operadora diretamente do Azure, como qualquer outro serviço.
- Os desenvolvedores podem escolher como distribuir e vender seus modelos, ferramentas e aplicativos de IA para implantação e uso no Microsoft Azure, seja por meio do Azure Marketplace ou diretamente aos seus clientes
Estamos comprometidos em manter o Microsoft Azure como uma plataforma de nuvem aberta, assim como o Windows tem sido há décadas e continua sendo. Isso significa, em parte, garantir que os desenvolvedores possam escolher como desejam distribuir e vender seu software de IA aos clientes para implantação e uso no Microsoft Azure. Fornecemos um marketplace no Azure por meio do qual os desenvolvedores podem listar e vender seu software de IA para clientes do Azure em uma variedade de modelos de negócios com suporte. Os desenvolvedores que optam por usar o Azure Marketplace também são livres para decidir se desejam usar os recursos de transação oferecidos pela plataforma (a uma taxa modesta) ou se vendem licenças a clientes por fora dela (sem taxas). E, claro, os desenvolvedores permanecem livres para vender e distribuir software de IA para clientes do Azure da maneira que desejarem, e esses clientes podem, então, carregar, implantar e usar esse software no Azure.
- Respeitamos as necessidades dos desenvolvedores, garantindo que não usamos nenhuma informação ou dados não públicos provenientes do treinamento, construção, implantação ou uso de modelos de IA dos desenvolvedores no Microsoft Azure para competir com esses modelos
Acreditamos que a confiança é fundamental para o sucesso do Microsoft Azure. Construímos essa confiança atendendo aos interesses dos desenvolvedores de IA e dos clientes que escolhem o Microsoft Azure para treinar, criar e implantar modelos básicos. Na prática, isso significa que bloqueamos o uso de qualquer informação ou dados não públicos provenientes do treinamento, construção, implantação ou uso de modelos de IA de desenvolvedores.
- Permitimos que os clientes que usam o Microsoft Azure mudem para outro provedor de nuvem, possibilitando a eles exportar e transferir facilmente seus dados
Sabemos que os clientes podem usar e usam vários provedores de nuvem para atender às suas necessidades de IA e outras de computação. E entendemos que os dados que nossos clientes armazenam no Microsoft Azure são dados deles. Portanto, estamos comprometidos em permitir que os clientes exportem e transfiram facilmente seus dados caso optem por mudar para outro provedor de nuvem. Reconhecemos que diferentes países estão considerando ou promulgaram leis que limitam a medida em que podemos repassar os custos de tais exportações e transferências. Cumpriremos essas leis.
Cumprir nossas responsabilidades sociais
Reconhecemos que as novas tecnologias de IA levantam um conjunto extraordinário de questões críticas. Elas envolvem questões sociais importantes como a privacidade, segurança, proteção das crianças e a salvaguarda das eleições contra a manipulação de deepfake, citando apenas algumas. Estas e outras questões exigem que as empresas de tecnologia criem barreiras de proteção para os seus serviços de IA, se adaptem aos novos requisitos legais e regulamentares e trabalhem proativamente nos esforços multilaterais para satisfazer as necessidades sociais mais amplas. Estamos comprometidos em cumprir essas responsabilidades.
- Estamos apoiando as necessidades físicas e de segurança cibernética de todos os modelos e aplicativos de IA executados em nossos datacenters de IA
Estamos empenhados em salvaguardar a segurança física dos nossos datacenters de IA, uma vez que alojam a infraestrutura e os dados que alimentam as soluções de IA. Seguimos protocolos e padrões de segurança rígidos para garantir que nossos datacenters estejam sempre protegidos contra acessos não autorizados, roubo, vandalismo, incêndio ou desastres naturais. Monitoramos e auditamos nossos datacenters para detectar e prevenir possíveis ameaças ou violações. Nossa equipe de datacenter é treinada e certificada nas melhores práticas de segurança e é obrigada a aderir a um código de conduta que respeita a privacidade e a confidencialidade dos dados de nossos clientes.
Também estamos empenhados em salvaguardar a segurança cibernética dos nossos modelos e aplicações de IA, à medida que processam e geram informações sensíveis para nossos clientes e para a sociedade. Utilizamos mecanismos de criptografia, autenticação e autorização de última geração para proteger os dados em trânsito e em repouso, bem como a integridade e a confidencialidade dos modelos e aplicações de IA. Outra forma de utilizar a IA é para melhorar as nossas capacidades de segurança cibernética, tais como detectar e mitigar ataques cibernéticos, identificar e resolver vulnerabilidades e melhorar a nossa postura de segurança e resiliência.
Estamos desenvolvendo estes esforços com a nossa nova Iniciativa para um Futuro Seguro (SFI). Essa iniciativa reúne todas as partes da Microsoft e tem três pilares. Centra-se nas defesas cibernéticas baseadas em IA, nos avanços na engenharia de software fundamental e na defesa de uma aplicação mais rigorosa das normas internacionais para proteger os civis contra ameaças cibernéticas.
- Estamos aplicando um forte Padrão de IA Responsável para manter as pessoas no centro das decisões de design de IA e respeitar valores duradouros, incluindo justiça, confiabilidade e segurança, privacidade e proteção, inclusão, transparência e responsabilidade
À medida que a IA se torna mais difundida e impactante, reconhecemos a necessidade de garantir que a nossa tecnologia seja desenvolvida e implementada de uma forma ética, confiável e alinhada com os valores humanos. É por isso que criamos o Microsoft Responsible AI Standard, uma estrutura abrangente que orienta nossas equipes sobre como construir e usar IA de forma responsável.
A norma abrange seis dimensões principais da IA responsável: justiça; confiabilidade e segurança; privacidade e segurança; inclusão; transparência; e responsabilidade. Para cada dimensão, definimos o que significam esses valores e como atingir nossos objetivos na prática. Também fornecemos ferramentas, processos e práticas recomendadas para ajudar nossas equipes a implementar o padrão em todo o ciclo de vida da IA, desde o design e desenvolvimento até a implantação e monitoramento. A abordagem que o padrão estabelece não é estática, mas evolui e melhora com base nas pesquisas, feedback e aprendizados mais recentes.
- Estamos investindo em iniciativas para difundir amplamente as habilidades em IA em todo o mundo
Reconhecemos que os países precisam de mais do que chips avançados de IA e centros de dados para sustentar a sua vantagem competitiva e desbloquear o crescimento econômico. A IA está mudando os empregos e a forma como as pessoas trabalham, exigindo que as pessoas dominem novas competências para progredirem em suas carreiras. É por isso que estamos empenhados em casar a capacidade da infraestrutura de IA com a capacidade de qualificação em IA, combinando as duas para promover a inovação.
Apenas nos últimos meses, combinamos milhões de dólares em investimentos em infraestruturas com novos programas para levar competências de IA a milhões de pessoas em países como a Austrália, o Reino Unido, a Alemanha e a Espanha. Estamos lançando programas de treinamento focados na construção de fluência em IA, no desenvolvimento de habilidades técnicas em IA, no apoio à transformação dos negócios em IA e na promoção do desenvolvimento seguro e responsável de IA. Nosso trabalho inclui o primeiro Certificado Profissional em IA Generativa.
Normalmente, nossos programas de qualificação envolvem uma rede profissional de parceiros de serviços de treinamento certificados pela Microsoft e vários parceiros do setor, universidades e organizações sem fins lucrativos. Cada vez mais, descobrimos que os principais empregadores desejam lançar novos programas de qualificação em IA para os seus funcionários, e estamos trabalhando ativamente com eles para fornecer materiais curriculares e apoiar esses esforços.
Uma de nossas parcerias mais recentes e importantes é com a AFL-CIO, a maior federação sindical dos Estados Unidos. É o primeiro deste tipo entre uma organização trabalhista e uma empresa de tecnologia a se concentrar em IA e atingirá três objetivos: (1) compartilhar informações detalhadas com líderes trabalhistas e trabalhadores sobre as tendências da tecnologia de IA; (2) incorporar as perspectivas e conhecimentos dos trabalhadores no desenvolvimento de tecnologia de IA; e (3) ajudar a moldar políticas públicas que apoiem as competências e necessidades tecnológicas dos trabalhadores da linha da frente.
Aprendemos que as instituições e associações governamentais normalmente podem ampliar os programas de qualificação em IA. Aos níveis nacional e regional, as agências governamentais de emprego e educação dispõem do pessoal, dos programas e dos conhecimentos necessários para alcançar centenas de milhares ou mesmo milhões de pessoas. Estamos empenhados em trabalhar e apoiar esses esforços.
Através destas e de outras iniciativas, pretendemos democratizar o acesso à educação em IA e permitir que todos aproveitem o potencial da IA para as suas próprias vidas e carreiras.
- Estamos gerenciando nossos datacenters de IA de maneira ambientalmente responsável e usando a IA para avançar nas necessidades de sustentabilidade ambiental
Em 2020, a Microsoft estabeleceu metas ambiciosas para ser negativa em carbono, positiva em termos de água e zerar o desperdício até 2030. Reconhecemos que os nossos datacenters desempenham um papel fundamental na execução destas metas. Ser responsável e sustentável desde a concepção também nos levou a adotar uma abordagem pioneira, fazendo investimentos a longo prazo para trazer eletricidade isenta de carbono na medida do que consumiremos e, assim, permitir que as redes onde construímos centros de dados e operamos não gerem nenhum tipo de desperdício energético
Também aplicamos uma abordagem holística às emissões de Escopo 3 relacionadas com os nossos investimentos em infraestruturas de IA, desde a construção de nossos datacenters até o envolvimento da nossa cadeia de abastecimento. Isto inclui apoiar a inovação para reduzir o carbono, incorporado na nossa cadeia de abastecimento, e avançar nos nossos objetivos positivos em termos de água e de desperdício zero em todas as nossas operações.
Ao mesmo tempo, reconhecemos que a IA pode ser uma ferramenta vital para ajudar a acelerar a implementação de soluções de sustentabilidade, desde a descoberta de novos materiais até uma melhor previsão e resposta a eventos climáticos extremos. É por isso que continuamos fazendo parcerias para utilizar a IA para ajudar a promover avanços que anteriormente levariam décadas, sublinhando o importante papel que a tecnologia da IA pode desempenhar na abordagem de alguns dos nossos desafios mais críticos para a concretização de um futuro mais sustentável.
***
Sabemos que os princípios que regem nossa abordagem são apenas um primeiro passo. Esperamos evoluir esses princípios e nossa abordagem à medida que a tecnologia e a indústria de IA avançam e as leis e regulamentos aplicáveis mudam. Além disso, queremos continuar o diálogo com as muitas partes interessadas que desempenham agora papéis críticos na construção da nova economia da IA. Se a experiência nos ensina alguma coisa, é que todos precisaremos ter sucesso juntos.