Con una evolución que comienza a partir de Windows Live Search, el lanzamiento de Bing en 2009 introdujo varias características notables de aprendizaje automático en su inicio, incluidas las sugerencias de búsqueda durante la entrada de consultas y una lista de búsquedas relacionadas, conocida como el «panel Explorar». Estas características aprovecharon la tecnología semántica de Powerset, una empresa que Microsoft adquirió en 2008.

Un avance de Microsoft Research, Deep Residual Networks, también conocido como ResNet, se presentó en 2015. El marco de aprendizaje residual mejoró de manera significativa el entrenamiento de redes neuronales profundas, lo que permitió el desarrollo de arquitecturas más profundas con un mejor rendimiento. Ayudó a abrir la puerta a una amplia gama de aplicaciones prácticas, muchas de las cuales son fundamentales para nuestras vidas actuales.

«ResNet estableció el estándar para la visión por computadora que se usa en todas partes», dijo Peter Lee, presidente de Microsoft Research. «Si tienes un coche autónomo, utiliza la IA basada en ResNet. Si te haces una resonancia magnética en la clínica, esa máquina de resonancia magnética también tiene tecnología basada en ResNet».

Con el objetivo de crear tecnología que aumente la accesibilidad, Microsoft presentó Seeing AI en 2016. Este ejemplo del mundo real de IA utiliza la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural para describir el entorno de una persona, leer texto, responder preguntas, identificar monedas e incluso describir a las personas que lo rodean y las expresiones faciales.

La función Find My Things ayuda a las personas ciegas o con baja visión a personalizar su experiencia al enseñar a la herramienta a reconocer los artículos que en verdad usan y que pueden extraviar. Estos pueden incluir artículos pequeños como llaves de casa o auriculares.

La accesibilidad hace que las herramientas y tecnologías de Microsoft sean más fáciles para todos y acelera la innovación para el mundo, incluidos productos como Reading Coach, que ayuda a los estudiantes a aprender a leer y apoya a los lectores emergentes y a los estudiantes con dislexia.

En 2020, Microsoft lanzó Turing-NLG (Natural Language Generation), uno de los modelos de lenguaje más grandes de esa época con 17 mil millones de parámetros. Esto demostró el liderazgo de Microsoft en el desarrollo de la IA para la comprensión del lenguaje natural y precedió al desarrollo de otros modelos fundamentales como Florence para el reconocimiento visual.

También en 2020, Microsoft presentó una nueva supercomputadora alojada en Azure para OpenAI, para establecer una nueva infraestructura para entrenar grandes modelos de IA y un primer paso para hacerlos disponibles como plataforma. En el momento de su lanzamiento, en comparación con otras máquinas que figuran en el TOP500 de supercomputadoras en el mundo, la supercomputadora de Microsoft se ubicó entre las cinco primeras. En los años siguientes, Microsoft amplió esta infraestructura con supercomputadoras de IA de una escala sin precedentes para lograr importantes avances en el rendimiento de las aplicaciones para el entrenamiento y la inferencia de IA.

La asociación con OpenAI se formó sobre la base de ideales compartidos y un impulso para avanzar de manera responsable en el estado del arte de la IA con más ambición que nadie. Juntas, las dos compañías construyeron una infraestructura de supercomputación sin precedentes en Azure para acelerar los avances de OpenAI y, a través de esa colaboración, han podido comprender mejor no solo cómo armar la mejor plataforma de IA del mundo, sino, lo que es más importante, cómo brindar sus beneficios a los clientes y al mundo.

En 2023, Bing y Edge pasaron a ser impulsados por la IA, lo que ayudó a crear un cambio sísmico en la forma en que las personas usaban la búsqueda. También condujo a una rápida evolución e integración de Copilot en toda la pila de Microsoft durante el próximo año. Copilot continuó su evolución, convirtiéndose no solo en una herramienta informativa, sino también en un verdadero compañero de IA con el lanzamiento de la aplicación Copilot actualizada para los consumidores. La introducción de Voice and Vision permite a Copilot adaptarse al usuario y proporcionar respuestas, aliento y consejos a medida que las personas navegan por los desafíos cotidianos de la vida.

Tras el lanzamiento inicial en Bing en 2023, Microsoft integró de manera rápida Copilot en toda su cartera de productos. Microsoft 365 Copilot ayudó a las personas a ser más productivas, mientras que Dynamics 365 y Power Platform ayudaron a transformar los procesos empresariales.

Sobre la base del trabajo iniciado en 2019 con la introducción de Surface Pro X, los PC Copilot+ introdujeron en 2024 una arquitectura de sistema nueva por completo, para reunir la potencia de la CPU, la GPU y una nueva unidad de procesamiento neuronal (NPU, por sus siglas en inglés) de alto rendimiento. Con el aprovechamiento de las capacidades de la NPU, los PC Copilot+ lograron un nivel de rendimiento nunca visto: hasta 20 veces más potente y hasta 100 veces más eficiente para ejecutar cargas de trabajo de IA. Esto marcó el comienzo de una serie de nuevas experiencias de IA que antes eran imposibles, lo que hizo que hacer las cosas en una PC fuera más rápido, sencillo y personalizado.

Esta innovación de investigación a producto de 2024 fue pionera en la categoría de modelos de lenguaje pequeños para desbloquear la innovación de modelos rentables y personalizados y hacer que la IA sea accesible para más personas, por ejemplo, en teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles que operan «en el entorno» y no conectados a la nube. Desde entonces, Microsoft ha introducido más iteraciones de Phi en el catálogo de modelos de Azure AI Foundry, incluidos modelos de Phi específicos del sector para ayudar a los clientes a abordar casos de uso específicos.