Por: Samantha Kubota.
La palabra «agente» puede recordarnos a un ser humano que planea viajar o tal vez a un espía británico bien vestido. Pero en el mundo de la IA, que evoluciona con rapidez, el término tiene un significado nuevo por completo, que remodela nuestra interacción con la tecnología y la automatización.
A medida que la tecnología continúa su avance, los nuevos agentes de IA de Microsoft presentados en las últimas semanas pueden ayudar a las personas todos los días con cosas como investigación, ciberseguridad y más.
Lo primero es lo primero: ¿Qué es un agente de IA?
Imaginen tener un asistente personal que no solo responde a los comandos, sino que se anticipa a sus necesidades, realiza tareas complejas y aprende de cada interacción, lo que significa que en verdad mejora con el tiempo.
Los agentes de IA analizan su entorno, toman decisiones y realizan acciones, abordan tareas con ustedes o en su nombre en función de sus objetivos y restricciones. Eso significa que, en lugar de hacer tareas repetitivas, pueden ahorrar tiempo y centrarse en un trabajo más creativo y estratégico.
Agentes que utilizan el razonamiento para ayudarlos a hacer más
Dos nuevos agentes de razonamiento anunciados a finales de marzo para Microsoft 365 Copilot pueden ayudarlos a ser más productivos en la oficina. Llamados Investigador y Analista (Researcher y Analyst), ambos pueden analizar de forma segura sus datos de trabajo (correos electrónicos, reuniones, archivos, chats y más) y la web para ofrecer experiencia con una alta cualificación bajo demanda.
Researcher los ayuda a abordar investigaciones complejas y de varios pasos en el trabajo. Pueden crear una estrategia de marketing detallada basada en sus datos de trabajo e información más amplia de la web, identificar oportunidades para un nuevo producto en función de las tendencias emergentes y los datos internos, o crear un informe trimestral completo para la revisión de un cliente. También pueden integrar datos de fuentes externas como Salesforce, ServiceNow y Confluence directo en Microsoft 365 Copilot.
Researcher combina el modelo de investigación profunda de OpenAI con las capacidades avanzadas de orquestación y búsqueda profunda de Microsoft 365 Copilot.
Analyst, basado en el modelo de razonamiento o3-mini de OpenAI, piensa como un científico de datos virtual. Puede tomar datos sin procesar dispersos en varias hojas de cálculo para hacer cosas como pronosticar cuánta demanda habrá para un nuevo producto o crear una visualización de los patrones de compra de los clientes.
Agentes que ayudan a automatizar las tareas de ciberseguridad
Otros agentes nuevos pueden ayudar a las organizaciones a defenderse contra las ciberamenazas, encargándose de ciertas tareas de seguridad para ayudar a los equipos humanos a ser más eficientes.
Estos agentes, presentados el 24 de marzo, están diseñados para ayudar de forma autónoma con áreas críticas como el phishing, la seguridad de los datos y la gestión de identidades.
Por ejemplo, un nuevo agente de clasificación de phishing en Microsoft Security Copilot puede manejar alertas de phishing y ciberataques de rutina, lo que libera a los equipos de ciberseguridad humanos para que se centren en amenazas cibernéticas más complejas y medidas de seguridad proactivas.
Y los nuevos agentes de clasificación de alertas de Microsoft Purview pueden clasificar la prevención de pérdida de datos y las alertas de riesgo interno, priorizar incidentes críticos y mejorar de manera continua la precisión en función de los comentarios del administrador.
Agentes para ayudar a los desarrolladores a crear e implementar IA de forma segura
Los agentes también dan a los desarrolladores nuevas opciones.
Dos nuevos están disponibles en Azure AI Foundry, una plataforma en la que los desarrolladores y las organizaciones crean, implementan y administran aplicaciones de IA, para brindar la infraestructura que los desarrolladores necesitan para crear agentes inteligentes a gran escala.
Los agentes de datos de Microsoft Fabric permiten a los desarrolladores que usan Azure AI Agent Service en Azure AI Foundry conectar agentes conversacionales personalizados creados en Microsoft Fabric. Estos agentes de datos pueden razonar y desbloquear información de varias fuentes para tomar mejores decisiones basadas en datos.
Por ejemplo, NTT DATA, una empresa japonesa de consultoría y TI, utiliza agentes de datos en Microsoft Fabric para mantener conversaciones con los datos de RRHH y operaciones de back-office para comprender mejor lo que sucede en la organización.
Y el nuevo Red Teaming Agent de IA, ahora en versión preliminar pública, sondea de manera sistemática los modelos de IA para descubrir riesgos de seguridad. Genera informes completos y realiza un seguimiento de las mejoras a lo largo del tiempo, para crear un ecosistema de pruebas de seguridad de IA que evoluciona junto con su sistema.
Obtengan más información sobre lo último en agentes en Microsoft Build 2025: el registro ya está abierto.
La imagen se creó por medio de Microsoft Designer, una aplicación de diseño gráfico impulsada por IA.