Adriemilly Rigo no se sentía bien. «A decir verdad, era muy sedentaria, no practicaba mucho deporte y no me cuidaba mucho», dice.
Había aumentado de peso, se sentía fatigada y había desarrollado migrañas crónicas. Posteriormente, su médico le dijo que tenía hígado graso, una afección metabólica grave que, si no se trata, puede provocar insuficiencia hepática.
Rigo estaba asustada. Cuando su supervisor le preguntó si quería probar una nueva aplicación de salud y bienestar ofrecida por su empresa, no lo pensó dos veces y se inscribió. Tras seguir los consejos que incluían comidas saludables y comenzar un programa de ejercicios, sus síntomas están bajo control y se siente mejor de lo que se ha sentido en años. «Ha sido maravilloso para mí», dice. «Ahora me desafío a mí misma más y más cada día».
Rigo está priorizando su salud con la ayuda de una aplicación impulsada por IA generativa llamada RadarFit. Lanzada en 2020 por un trío de mujeres emprendedoras, la startup tecnológica brasileña ya ha acumulado más de un millón de usuarios con una estrategia de gamificación diseñada para incentivar hábitos saludables.
Si bien también sirve a individuos, el enfoque de RadarFit es proporcionar un programa integral de salud y bienestar a sus clientes corporativos. «Para las empresas, resolvemos el problema de los altos costos derivados de los problemas de salud de los empleados y de tener que invertir mucho en beneficios de salud», dice la presidenta ejecutiva, Jade Utsch Filizzola.
Al igual que muchos países que experimentan una rápida urbanización, Brasil está lidiando con altas tasas de enfermedades cardíacas y afecciones metabólicas, como la diabetes y la enfermedad del hígado graso no alcohólico, también conocida como esteatohepatitis. La prevalencia de la enfermedad del hígado graso no alcohólico (EHGNA) en Brasil es de alrededor del 35,3 por ciento, la más alta de América Latina, en comparación con el 25 por ciento en todo el mundo, según la base de datos Global Burden of Disease. Si bien son costosas de tratar y potencialmente mortales, muchas afecciones crónicas, incluida la EHGNA, se pueden prevenir, o incluso revertir, con una dieta y ejercicio adecuados, según el Journal of Hepatology. Esa es una de las razones por las que más empresas como la de Rigo se han suscrito a RadarFit. En pocos años, RadarFit ha inscrito a más de 60 clientes corporativos, y está en camino de tener 80 clientes comerciales para finales de este año.
Con la tecnología de Microsoft Cloud, la aplicación de RadarFit trabaja en Azure OpenAI Service de Microsoft y utiliza Microsoft Copilot Studio para automatizar el marketing y analizar los datos y los comentarios de los usuarios.
El atractivo de la aplicación
El impacto de RadarFit en la salud de los empleados «ha sido una gran sorpresa para nosotros», dice Samuel Lopes Fontes, director de finanzas y recursos humanos de Cooabriel, la empresa para la que trabaja Rigo.
Ante las indicaciones persistentes pero amigables de la aplicación, dice Lopes Fontes, «quienes afirmaban que no tenían tiempo para ir al gimnasio comenzaron a hacer ejercicio y a despertarse más temprano para poder cuidarse». Por otro lado, los trabajadores ahora piden a la empresa que almacene más frutas y verduras frescas en la cocina para empleados.
Hace dos años, 27 de los 470 empleados de Cooabriel se inscribieron en RadarFit. Ahora, a medida que se ha corrido la voz sobre la aplicación, son 59 los que participan, y en los primeros seis meses de este año los problemas de salud se han reducido a la mitad, dice Lopes Fontes.
Impulsado por la aplicación de RadarFit, Lopes Fontes, quien, al igual que Rigo, también desarrolló la enfermedad del hígado graso (aunque la suya se detectó mucho antes) mejoró su dieta, comenzó a correr más y dice que desde entonces su médico ha declarado que ha mejorado sustancialmente.
Por supuesto, hay miles de aplicaciones y sitios web que ofrecen consejos de salud y bienestar, y muchos más millones de personas que aspiran a llevar estilos de vida más saludables, pero muchos no lo cumplen.
Ahí es donde entra en juego la gamificación. «La causa fundamental de la dificultad de lograr una vida saludable es la falta de resultados inmediatos», dice Filizzola. Incluso si una persona hace 60 minutos de ejercicio al día o come una comida saludable, «no obtiene instantáneamente la salud y el cuerpo que desea», dice. «Esta falta de recompensa inmediata es lo que desencadena la falta de motivación».
Con el fin de evitar ese potencial desaliento, RadarFit utiliza IA generativa combinada con un sistema de puntos para incentivar elecciones más saludables.
Los datos anónimos de los usuarios, que provienen de las fotos compartidas de comidas y otras actividades, se utilizan para generar etiquetas que se convierten en recomendaciones personalizadas basadas en cada hábito saludable registrado por los usuarios.
Dentro de la aplicación, un avatar que aprende de las entradas de cada usuario recomienda comidas y actividad física adaptadas a sus objetivos de salud. Los puntos otorgados por elecciones saludables, o premios, se pueden canjear por donaciones a causas sociales o ambientales o por productos como electrodomésticos y electrónicos.
Las diferentes categorías de puntos reconocen que algunas tareas son más difíciles que otras. Por ejemplo, un entrenamiento de 15 minutos gana 3 puntos, mientras que un entrenamiento de 60 minutos o más puede valer 9 puntos. Una comida saludable puede ganar 31 puntos, lo que destaca la importancia de una alimentación saludable, mientras que tareas como beber un vaso de agua, una tarea importante pero más fácil, otorgan 5 puntos.
Competencia amistosa
La aplicación RadarFit también permite a los usuarios realizar un seguimiento de su progreso en comparación con sus colegas, el tipo de competencia amistosa que las investigaciones han demostrado que puede actuar como un estímulo adicional para la acción. Los usuarios también pueden optar por no participar en los concursos de la empresa.
La directora de tecnología de RadarFit, Tatiany Duarte, quien diseñó su primer videojuego a los 15 años, dice que la combinación de IA generativa con gamificación convierte lo que podría ser una tarea temida en algo divertido y atractivo. «Lo hace mucho más lúdico», señala.
Los clientes corporativos obtienen un panel de datos donde ven los resultados de hábitos saludables de los empleados y que mide la actividad a través de cuatro métricas clave: alimentación saludable, hidratación, meditación y actividad física. Es importante destacar que toda la información presentada en el tablero es anónima y agregada.
Si bien los datos del usuario se utilizan localmente para personalizar la experiencia de cada individuo, todos los datos se procesan de manera cifrada para garantizar la seguridad y la privacidad. También se notifica a los usuarios que sus datos se anonimizan durante el proceso de registro y en las condiciones de uso y política de privacidad.
Las empresas tienen acceso a una visión general de las tendencias y comportamientos de sus empleados, pero no reciben información que identifique a individuos específicos. Por ejemplo, el tablero podría mostrar que el 70 por ciento de los empleados cumplieron sus objetivos de hidratación la semana pasada, pero no revelará quién específicamente cumplió o no con esos objetivos. Estos datos también permiten a los departamentos de recursos humanos medir el retorno de su inversión en el bienestar de sus empleados y, al mismo tiempo, supervisar a nivel macro cómo la gamificación les ayuda a mantener el interés.
Antes de RadarFit, dice Filizzola, las empresas que buscaban un enfoque integral de salud y bienestar para sus empleados tenían que administrar múltiples programas, cada uno con sus propias métricas y costos asociados. Al organizar múltiples actividades bajo un mismo paraguas, «unificamos la solución a través de la tecnología», resalta.
Las tres mujeres dicen que la idea original de RadarFit surgió de su propia batalla para encontrar tiempo para cuidarse a sí mismas y, al mismo tiempo, construir un negocio. Filizzola y la directora financiera, Jennifer Faria, se conocieron en la universidad, donde ambas estudiaban negocios enfocados en el emprendimiento. Duarte, la directora de tecnología, heredó su interés del emprendimiento de su familia y vendió su primera empresa justo antes de que Filizzola le propusiera que armara la infraestructura tecnológica de RadarFit.
La startup recibió un gran impulso el año pasado de Women Entrepreneurship (WE), una iniciativa de la filial brasileña de Microsoft, que incluye a otras ocho empresas financiadoras y proporciona capital, consultoría y mentoría para alentar a más mujeres a iniciar negocios en tecnología. En noviembre de 2023, RadarFit recibió más de 2,5 millones de reales de WE Ventures (aproximadamente el equivalente a unos 456.000 dólares). La startup invirtió los fondos para mejorar la funcionalidad y acelerar la expansión fuera de Brasil.
Expansión de las funciones
Con Azure OpenAI Studio y Copilot Studio, RadarFit también ha agregado una característica de meditación guiada diseñada para aliviar la fatiga, el estrés y el insomnio al incitar a los usuarios a tomarse un tiempo para hacer ejercicios de respiración o recitar mantras diseñados para calmar la mente.
Como cualquier empresa emergente, RadarFit ha tenido su cuota de dolores de cabeza para crecer.
Su primera idea, un mercado en línea de productos de salud y bienestar, no llegó a ninguna parte, pero las cofundadoras siguieron interesadas en el espacio de la salud. La semilla de la idea que terminó convirtiéndose en RadarFit comenzó a germinar cuando reclutaron a unos 5.000 amigos y familiares para intercambiar consejos sobre bienestar a través de WhatsApp.
El enfoque comunitario ganó terreno, pero era imposible escalarlo. Con Duarte a bordo, finalmente pudieron concentrarse en desarrollar una estrategia tecnológica que les permitiera ejecutar su oferta e inscribir a más clientes de manera sostenible.
En los primeros días de lanzamiento, RadarFit dependía en gran medida de un grupo de expertos humanos, incluyendo un médico, un nutricionista, un fisioterapeuta y un psicólogo, para revisar y validar los datos que los usuarios compartían para mostrar sus avances, dice Faria.
Para ganar puntos, los usuarios deben cargar fotos de comidas y actividades físicas que documenten su progreso. Inicialmente, cada imagen se revisaba manualmente para calcular el valor nutricional y estimar las calorías quemadas o los pasos dados. Cuando miles de usuarios empezaron a subir fotos, los supervisores humanos de RadarFit se vieron desbordados. Las primeras tecnologías de IA ayudaron a aliviar el retraso, pero no cumplieron con las expectativas.
El año pasado, RadarFit migró su plataforma a Azure OpenAI Service y OpenAI GPT4, que según Duarte es fundamental para el análisis avanzado de las comidas.
Para automatizar completamente las revisiones de comidas y ejercicios bajo la supervisión de los expertos de RadarFit, también implementaron el software de reconocimiento de imágenes Azure AI Vision de Microsoft. El nuevo sistema impulsado por IA aceleró el proceso de revisión y recompensa, y eliminó una tentación familiar para cualquier persona que haga dieta: hacer trampa.
En su afán por ganar premios, algunos usuarios sacaban fotos de Internet y las subían a la aplicación, en lugar de mostrar sus verdaderas comidas o actividades. Ahora, la aplicación rechaza automáticamente las capturas de pantalla de las comidas que claramente no fueron originadas por el usuario.
«La inteligencia artificial nos permite hacer muchas cosas con un equipo reducido», dice Filizzola.
RadarFit también utiliza Copilot Studio para personalizar aún más la experiencia de cada persona. Una vez que alguien ingresa sus objetivos de salud, recibe sugerencias e información detalladas en lenguaje conversacional a través del avatar de la aplicación. Por ejemplo, alguien que disfruta de las actividades al aire libre puede recibir una notificación sugiriendo que salga a caminar o andar en bicicleta.
Filizzola cree que la IA permitirá que RadarFit sea cada vez más capaz a medida que más personas se inscriban y compartan sus objetivos y progresos en materia de salud. «Ahora que tenemos una gran base de usuarios», dice, «podemos acceder a estos datos para analizar el comportamiento y mejorar aún más la experiencia de cada uno».
Lopes Fontes dice que notó la mejora en la funcionalidad después de la actualización de la IA y decidió que era hora de probar la meditación. «Había visto a gente hacerlo en las películas, pero nunca antes había meditado y no tenía idea de cómo hacerlo», reconoce. Pero una vez que siguió las indicaciones de RadarFit y entró en una rutina, se enganchó. Ahora, saca tiempo todas las mañanas para entrenar. Si una obligación laboral o familiar inesperada le impide hacer sus ejercicios de respiración, dice Lopes Fontes: «Lo echo mucho de menos».
Imagen de portada: Tatiany Duarte, directora de tecnología de RadarFit, y Jade Utsch Filizzola, directora ejecutiva. Foto de Avener Prado.