Jóvenes emprendedores mexicanos usan la IA para resolver desafíos locales
A lo largo de México una nueva generación de emprendedores está poniendo en práctica habilidades de IA en el campo y las aulas, en el desarrollo de plataformas de reclutamiento y en iniciativas de reciclaje.
Tras participar en los programas de capacitación de Elevate de Microsoft, estos jóvenes innovadores están aplicando lo aprendido para crear startups, abordar desafíos locales y aplicar soluciones prácticas en sus comunidades.
Elevate de México forma parte de la iniciativa global de Microsoft para ampliar el acceso a habilidades de IA, en un momento en que la tecnología está transformando el trabajo, la educación y las oportunidades de emprender.
A través de alianzas con dependencias gubernamentales, grupos industriales, organizaciones sin fines de lucro y otras instituciones, el programa ayuda a personas de todo el país a prepararse para una economía impulsada por la IA, y a desarrollar habilidades prácticas de IA con aplicaciones tangibles.
Desde su lanzamiento en septiembre de 2024, la iniciativa ha llegado a aproximadamente 3.5 millones de personas en México, el 70% de la meta de alcanzar los 5 millones para finales de 2027.
Al combinar contenido de Microsoft Learn con capacitación en vivo adaptada al contexto local, el programa atiende a estudiantes, educadores, trabajadores y empleados del sector público. Los participantes aprenden temas que van desde los fundamentos de la IA y la IA generativa hasta las prácticas de IA responsable, el diseño de prompts y la creación de agentes de IA. Estos cuatro innovadores muestran cómo las habilidades de IA se están traduciendo en un impacto en el mundo real.
Tres amigos de Juárez, una apuesta por la IA
En una de las regiones más secas de México, tres amigos de Ciudad Juárez vieron una oportunidad en un desafío persistente: ayudar a los agricultores a usar el agua de manera más eficiente mediante IA.
En esta ciudad fronteriza del norte de México, justo frente a El Paso, Texas, la agricultura depende de decisiones prudentes en un clima seco. José Alejandro Del Río, Ares Arturo Molina y Héctor Hernández desarrollaron AgriTech, una plataforma que combina sensores, aprendizaje automático y una aplicación web progresiva para ayudar a los agricultores a comprender mejor las condiciones de sus cultivos y optimizar el riego.
El sistema mide factores como humedad, pH, conductividad eléctrica y niveles de nutrientes, y después analiza los datos para generar recomendaciones prácticas sobre la salud de los cultivos y el uso del agua.
“No es tanto sobre los sensores sino lo que hay detrás”, dice Del Río, químico biólogo. “Lo que nos importa son los datos, el machine learning y cómo interpretamos los datos”.
Para los tres emprendedores, cofundadores de la startup Chuuk, la capacitación en IA les ayudó a afinar tanto sus habilidades técnicas como sus ambiciones. Aprender sobre el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning les ayudó a mejorar el funcionamiento de sus sistemas.
“La capacitación nos ayudó a hacer que los sistemas fueran más eficientes y escalables en hardware limitado”, explica Molina, un requisito fundamental para herramientas destinadas a funcionar de manera confiable más allá de las condiciones controladas de un laboratorio.
Chuuk tiene su origen en un hackathon de 2025, donde Del Río unió fuerzas con Molina y Hernández para explorar aplicaciones prácticas de IA. Lo que comenzó como un experimento evolucionó hasta convertirse en una startup.
Cada fundador aportó una perspectiva distinta al proyecto. Del Río es químico biólogo, Molina es ingeniero en sistemas y Hernández es desarrollador de software autodidacta. César Gutiérrez, estudiante universitario de ciencias de la computación, se incorporó recientemente al equipo para apoyar con el desarrollo del hardware y software.
“Buscábamos atender una necesidad real en nuestro entorno, y el agua sí hace falta”, dice Molina. “También era un proyecto donde encajaban los perfiles de todos para poder hacer un proyecto robusto y funcional”.
Hoy, el equipo está validando su plataforma agrícola mediante programas piloto, incluidas algunas pruebas en terrenos del municipio en colaboración con el departamento de desarrollo rural de Ciudad Juárez.
Más allá de la agricultura, Chuuk ha comenzado a aplicar su experiencia en IA en nuevos proyectos, como por ejemplo sistemas de gestión de laboratorios y análisis de imágenes biomédicas.
Por ahora, los tres emprendedores están enfocados en validar la tecnología, asegurar alianzas y convertir los prototipos en herramientas escalables.
Niño curioso, emprendedor decidido
Para Ary Álvarez, la IA es una herramienta que convierte ideas en productos.
El emprendedor de Chihuahua está desarrollando actualmente dos proyectos: Remotto, una plataforma de reclutamiento impulsada por IA, y Tasky, un dispositivo compacto diseñado para mejorar la productividad y reducir la dependencia de los smartphones.
Remotto utiliza múltiples agentes de IA para buscar candidatos, validar identidades y conectar a las personas con empleos. El sistema analiza información de miles de fuentes, lo que ayuda a los reclutadores a identificar candidatos calificados con mayor eficiencia.
“Tú me dices un perfil y te lo tengo”, dice Álvarez.
Tasky aborda un desafío distinto. El dispositivo conectado a la nube reúne calendarios, notas y notificaciones en una interfaz sencilla. Está pensado para reducir las distracciones a menudo asociadas con los smartphones.
Los proyectos reflejan una mentalidad que Álvarez ha venido desarrollando durante años.
Al crecer en Chihuahua, pasaba gran parte de su tiempo libre entre aparatos electrónicos. Su padre reparaba electrodomésticos y modificaba consolas de videojuegos, lo que despertó en él una fascinación temprana por la tecnología. “Cuando eres niño, eres una esponja”, recuerda.
Con el tiempo, sus intereses se expandieron del hardware a la ciberseguridad, el aprendizaje automático y la IA. Álvarez participó en capacitaciones técnicas que lo acercaron a tecnologías en la nube, IA aplicada y arquitecturas más avanzadas.
“Me abrió una puerta”, explica Álvarez. “Empecé a conectar puntos que antes simplemente estaban flotando”.
Esas lecciones resultaron valiosas después de que un intento anterior se estancara. Álvarez y un amigo habían desarrollado un rastreador del comportamiento canino impulsado por IA, que combinaba sensores portátiles con modelos de machine learning. A pesar de participar en un programa acelerador en San Francisco, tuvieron dificultades para lograr el financiamiento necesario.
En lugar de abandonar su vocación emprendedora, Álvarez redirigió lo que había aprendido hacia nuevos proyectos.
Ahora, Álvarez está enfocado en perfeccionar sus dos proyectos actuales y llevarlos al mercado. Imagina a Remotto gestionando gran parte del flujo de trabajo de reclutamiento mediante agentes de IA especializados, y que Tasky evolucione hasta convertirse en una alternativa práctica para quienes buscan una relación más consciente con la tecnología. Para el joven emprendedor que alguna vez pasaba las tardes modificando teléfonos y experimentando con software, la IA se ha convertido en una manera de transformar la curiosidad en productos que podrían llegar mucho más allá de su ciudad natal.
El reciclaje inspira una idea para una aplicación
Eduardo Ortiz quiere hacer que el reciclaje sea más fácil y valioso para quienes lo realizan todos los días.
Desde Candiles, Querétaro, Ortiz está desarrollando una aplicación que ayudaría a hogares y negocios a programar recolecciones de residuos reciclables, clasificar materiales y conectar con trabajadores que recolectan y procesan artículos reutilizables. El proyecto es el siguiente paso en una iniciativa de reciclaje en crecimiento que lanzó en 2022 llamada Escuadrón Mapache.
Con las habilidades de IA que ha aprendido, Ortiz está convirtiendo una idea en una herramienta digital para hacer que el reciclaje sea más organizado, accesible y eficiente. Las herramientas de IA se han convertido en parte de su proceso de planeación, investigación y desarrollo, ayudándole a afinar conceptos, explorar modelos de negocio y construir las primeras versiones de la aplicación.
El proyecto refleja una trayectoria profesional poco probable. Ortiz estudió Derecho y trabajó en litigios civiles y familiares antes de que la pandemia interrumpiera la actividad judicial y lo llevara a replantearse su futuro.
Vivir cerca de un relleno sanitario en la zona metropolitana de la Ciudad de México hizo imposible ignorar el costo ambiental de los residuos urbanos. Esa toma de conciencia lo llevó a crear Escuadrón Mapache después de mudarse a Querétaro. Su misión es ayudar a los residentes a reciclar de manera más efectiva, al tiempo que se genera mayor reconocimiento para los pepenadores, recolectores informales de residuos que recuperan materiales reutilizables.
Hoy, Ortiz recolecta materiales reciclables directamente de hogares y pequeños negocios por medio de un triciclo de carga y transporta los materiales a centros de reciclaje privados. En días productivos, la operación puede mover casi 200 kilos de material. El número de hogares participantes ha crecido a más de 30 familias, junto con varios negocios locales.
La capacitación de Elevate introdujo a Ortiz en la IA generativa, el diseño de prompts, Copilot —el asistente y compañero de Microsoft impulsado por IA—, así como en otras herramientas de productividad asistidas por IA. Copilot ahora funciona como un socio clave que le ayuda en presentaciones, contenido en redes sociales, análisis de datos, ideas de monetización y desarrollo de aplicaciones en etapa temprana.
“Antes de la capacitación, solo había escuchado hablar de la IA en los medios”, dice Ortiz. “Me abrió la puerta a usar herramientas de inteligencia artificial y a entender lo que podemos hacer con ellas”.
Mientras continúa en la búsqueda de financiamiento para su aplicación, Ortiz está enfocado en combinar tecnología con acción comunitaria y usar la IA para ayudar a que más residentes participen en un sistema de reciclaje más organizado y sostenible.
Construir conocimiento con IA para la próxima generación
Cuando la IA comenzó a aparecer en las tareas de los estudiantes, Alma Trejo decidió no luchar contra la tecnología. En cambio, se propuso aprenderla y enseñar a otros a usarla bien.
Hoy, la educadora de Querétaro está creando experiencias de aprendizaje de IA personalizadas para decenas de estudiantes, ayudando a preparar a una nueva generación para trabajar junto con la IA en lugar de temerla.
A través de la capacitación en IA, Trejo profundizó su comprensión de la IA generativa, el diseño de prompts, el uso de Copilot de Microsoft y las prácticas de IA responsable. Esas habilidades están transformando la manera en que enseña matemáticas, así como programación y alfabetización digital, a estudiantes de bachillerato en Conalep, el sistema de educación técnica de México.
Usando Microsoft 365 Copilot, que se basa en el contenido y el contexto del usuario, además de otras herramientas de IA, Trejo ha creado agentes académicos adaptados a las necesidades de sus 56 estudiantes. Los agentes ayudan a explicar conceptos, proponer ejercicios, revisar tareas y brindar retroalimentación individualizada, dando a los estudiantes acceso a apoyo más allá del aula. También hay un tutor de programación para pensamiento computacional y otro agente para cultura digital y ciberseguridad.
A través de Conalep, Trejo comenzó a tomar cursos gratuitos de Microsoft, empezando con sesiones básicas sobre IA para docentes, Copilot, Microsoft 365 y redacción de prompts. Completó el curso de Fundamentos de IA Generativa de Microsoft hace dos años y posteriormente tomó cursos de ciberseguridad y herramientas profesionales de IA.
Para la docente, el objetivo es usar la IA como aliada y hacer que el aprendizaje sea más personal y accesible en una comunidad con infraestructura limitada y un pequeño laboratorio de cómputo.
“No podemos permitirnos no aplicar herramientas de IA en la educación”, dice Trejo. “De lo contrario, no los estamos preparando para el presente que necesitan, ni para el futuro”, añade, refiriéndose a sus estudiantes.
El impacto fue casi inmediato. Estudiantes que antes entregaban tareas que les costaba explicar comenzaron a llegar preparados para discutir sus ideas y razonamientos. Otros que rara vez participaban en clase se involucraron más, usando herramientas de aprendizaje impulsadas por IA para repasar conceptos, fortalecer su comprensión y ganar confianza.
Trejo, madre de tres hijos con formación en matemáticas y ciencias, cursa ahora una maestría en IA mediante un programa de becas respaldado por Conalep.
Al construir experiencias de aprendizaje guiadas por IA, la docente espera poder ayudar a formar a la próxima generación de innovadores que crearán las soluciones del mañana.
__________
Videos de Microsoft.
Juan Montes escribe sobre cómo la inteligencia artificial y la innovación digital están transformando diferentes sectores e industrias a lo largo de Latinoamérica y Canadá. Su trabajo abarca desde reportajes sobre multinacionales que adoptan agentes de IA para sus ejecutivos hasta maestros de escuelas públicas que incorporan nueva tecnología en las aulas. Nacido en Madrid, Juan fue periodista en España y Guatemala, y corresponsal extranjero del Wall Street Journal en México, Centroamérica y el Caribe. Pueden ponerse en contacto con él en LinkedIn.
Gustavo Lo Valvo es diseñador editorial especializado en nuevas narrativas. Anteriormente, se desempeñó como director de diseño del diario Clarín, donde lideró la arquitectura visual y la innovación en narrativa periodística tanto para sus plataformas impresas como digitales. Pueden ponerse en contacto con él en LinkedIn.