La selva amazónica es el entorno biológico más complejo del mundo, con millones de especies de plantas, aves y vida silvestre que llaman hogar a esta vasta área, muchas de las cuales aún no han sido estudiadas por los científicos. De 2022 a 2023, la Amazonía perdió cerca de 3 millones de hectáreas por deforestación, un promedio de 10.000 hectáreas por día, según el Proyecto de Monitoreo de la Amazonía Andina.
El diez por ciento de la Amazonía se encuentra dentro de las fronteras de Colombia, y las organizaciones dentro de ese país aplican avances en la nube y la inteligencia artificial en un enfoque único para combatir la deforestación, mejorar el clima y mantener la flora, la fauna y las comunidades indígenas a salvo de daños.
«Es importante mantener la integridad de la región amazónica, porque cuando perdemos integridad, perdemos cobertura, perdemos fauna, perdemos flora y desaparece la selva», dice Luz Marina Mantilla, directora general del Instituto SINCHI. «Eso es lo que no queremos que suceda».
Proyecto Guacamaya es un esfuerzo conjunto del Centro de Investigación CinfonIA en la Universidad de los Andes, el Instituto SINCHI, Instituto Humboldt, Laboratorios Planetarios PBC y el laboratorio de Microsoft AI for Good, que utiliza los mejores modelos de IA de su clase para monitorear la deforestación y proteger la biodiversidad del ecosistema, a través de una combinación de imágenes satelitales, cámaras trampa y bioacústica.
«La tecnología cambiará las reglas del juego para salvar la Amazonía», dice Pablo Arbeláez, director del Centro de Investigación CinfonIA.
Mediante el uso de datos, aprendizaje automático, tecnología en la nube, ciencia de datos y otras tecnologías, los patrones de deforestación se identifican más rápido, lo que permite tomar medidas más rápidas en áreas en riesgo. El modelo de lenguaje de audio es un modelo de lenguaje multimodal hecho a medida llamado CLAP, desarrollado por Microsoft. Los modelos de imagen se entrenan a partir de modelos de código abierto y el marco utilizado para desarrollar los modelos de imagen, Pytorch Wildlife, también fue creado por Microsoft.
«Creo que muestra lo mejor del sector privado, las ONG, las universidades y los gobiernos que trabajan juntos», dice Juan Lavista Ferres, vicepresidente corporativo y científico jefe de datos en el Laboratorio AI for Good de Microsoft. «Este es un gran ejemplo de cómo la IA acelera y apoya el trabajo de los conservacionistas. Ya hemos logrado un progreso significativo a través de esta colaboración y espero que tengamos un mayor impacto».
Durante el último año, se han producido varias actualizaciones clave en el Proyecto Guacamaya, lo que brinda a los investigadores más opciones y una mejor capacidad para rastrear y comprender los patrones de deforestación, entre ellas:
- Imágenes satelitales diarias de Planet Labs: Antes de esta actualización, las imágenes se proporcionaban de manera mensual. Ahora, con actualizaciones diarias, los investigadores pueden establecer alertas diarias a través de utilizar imágenes de los satélites que monitorean la Amazonía.
- Modelos de IA específicos de la Amazonía: Ahora, los investigadores que estudian los animales que se encuentran en la Amazonía pueden utilizar un modelo de IA específico de la región que es más preciso para identificar las especies que se encuentran en la selva tropical, lo que les permite trabajar 10 veces más rápido.
- Colaboración gubernamental: El Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, que proporciona los informes oficiales de deforestación para Colombia, ahora utilizará los modelos del Proyecto Guacamaya en sus informes.
- Modelo de biodiversidad de código abierto: El proyecto ha lanzado Pytorch Wildlife, una plataforma de código abierto diseñada de manera específica para crear, modificar y compartir potentes modelos de conservación de IA.
«Con esta conexión de conocimiento, instituciones y tecnología, queremos que el país avance con más fuerza en la toma de decisiones críticas sobre cómo mantener y conservar los ecosistemas», dice Hernando García Martínez, director general del Instituto Humboldt. «Necesitamos que la gente entienda el valor de la naturaleza».
Imagen de portada: La IA específica de la Amazonía ha facilitado 10 veces más a los científicos que estudian la vida silvestre de la selva tropical la identificación de las especies que se encuentran en Colombia, ya que el modelo reduce el enfoque a los animales que viven en la región.