7 formas en que la IA impulsa la sanidad y el bienestar en todo el mundo
Los sistemas sanitarios adoptan la IA con el objetivo de dar a los clínicos más tiempo y mejores herramientas para mejorar el acceso a la atención al paciente.
Ante presupuestos ajustados y una creciente demanda de servicios sanitarios, hospitales, farmacias y consultorios médicos en todo el mundo despliegan tecnología de IA para reducir el tiempo dedicado a la documentación, acelerar el flujo de información sanitaria importante y mejorar las condiciones laborales de enfermeras, médicos y farmacéuticos sobrecargados.
Desde farmacias en Kenia hasta servicios de emergencia en Múnich y un hospital que sufre un ataque de ransomware en Japón, se utilizan herramientas impulsadas por IA para aportar mayor eficiencia y seguridad a los sistemas sanitarios y aumentar el acceso a medicamentos y atención. Sin embargo, todas estas intervenciones tienen algo en común: el enfoque en asegurar que los clínicos mantengan el control y en el centro de la toma de decisiones y la atención al paciente.
A continuación, se muestran siete ejemplos de cómo los sistemas sanitarios despliegan la tecnología de IA de Microsoft para ayudar a mejorar la salud y el bienestar.
En el Departamento de Bomberos de Múnich, ahorran tiempo para emergencias con un operador de IA que gestiona llamadas rutinarias de transporte
En el Departamento de Bomberos de Múnich, un operador de IA ayuda a aliviar la presión constante sobre los despachadores al gestionar llamadas no urgentes — para mantener a los humanos informados. El sistema fue diseñado por personas que conocen el trabajo de primera mano — bomberos, paramédicos y despachadores — y creado en colaboración con expertos de Microsoft.
El operador de IA utiliza lenguaje natural en varios idiomas para organizar traslados de pacientes no urgentes, lo que libera a los despachadores para que se centren en emergencias que pueden ser mortales. Construido usando Microsoft Foundry, Azure Speech (HD Voice) y Azure AI Search de Foundry, el sistema puede verificar detalles críticos — mientras gestiona llamadas a personas siempre que sea necesario.
En la actualidad, el sistema está en fase de pruebas beta en el servicio de urgencias de LMU Klinikum, el hospital más grande de Múnich.
Lo fundamental es que las personas detrás de la tecnología todavía responden a emergencias. Como dijo uno de los creadores del sistema, Florian Dax: «Es importante para nosotros ser parte de la formación de la IA en los servicios de emergencia. Para todas las tareas de soporte y llamadas de baja prioridad, la IA puede ayudar mucho.»
Un sistema hospitalario en el Reino Unido utiliza tecnología ambiental para aliviar al tiempo que los médicos dedican al papeleo y devolverlo a los pacientes
En Manchester University NHS Foundation Trust, los médicos adoptan una nueva forma de reducir el papeleo y recuperar tiempo con los pacientes. Usan Microsoft Dragon Copilot, una herramienta de IA ambiental que escucha conversaciones clínicas y las convierte en automático en notas médicas estructuradas.
En lugar de escribir durante las citas, los clínicos pueden centrarse por completo en las personas que tienen delante, mientras que Dragon Copilot transcribe las visitas, organiza la información y redacta la documentación del paciente para registros electrónicos en segundo plano.
El cardiólogo Dr. Charles Pearman lleva ha probado el sistema por varios meses; dijo que ha conseguido ahorrar varios minutos por paciente — tiempo que se acumula con rapidez en su ajetreada consulta. Calcula que podría ver a un paciente más al día debido al tiempo ahorrado en tareas administrativas. Mark Cubbon, director ejecutivo del NHS de la Universidad de Manchester, afirmó que los primeros resultados sugieren que la tecnología podría ayudar al sistema hospitalario a tratar hasta un cuarto de millón de pacientes adicionales cada año.
La IA ayuda a los farmacéuticos kenianos a atender a más pacientes
Las farmacias hacen más que dispensar medicamentos en África, donde las necesidades sanitarias superan con creces la capacidad de los proveedores sanitarios. En Kenia, esto es en especial cierto en las pequeñas farmacias independientes que atienden a vecinos a poca distancia a pie. Estas farmacias son valiosas para la comunidad, pero luchan por ser rentables.
Una aplicación impulsada por IA llamada Zendawa — una palabra que combina «zen» y «dawa», que en suajili significa medicina — ayuda a las farmacias a controlar inventarios, lo que reduce desperdicios y ahorra dinero. Wilfred Chege, cofundador y CEO de Zendawa, creó la aplicación, impulsada por Microsoft Copilot 365 y que utiliza herramientas en Power BI. La aplicación ayuda a las farmacias a prever sus necesidades y recopila datos de ventas que se incluyen en una puntuación de crédito para que la farmacia pueda solicitar un préstamo y crecer.
Zendawa ha ayudado a algunas farmacias a dar un gran salto, desde el bolígrafo y el papel hasta la IA. La empresa les ayuda primero a digitalizar y luego a aprender a usar la app.
Un padre en España esperó 10 meses para un diagnóstico — su herramienta de IA ahora tarda minutos
Cuando el hijo pequeño de Julián Isla, Sergio, comenzó a sufrir convulsiones, su familia sufrió una odisea de 10 meses entre diagnósticos erróneos, incertidumbre y tratamientos perdidos antes de enterarse de que tenía síndrome de Dravet, una condición neurológica poco común. La experiencia —marcada por el miedo y una atención inadecuada que provocó decenas de convulsiones en un solo día— dejó a Isla convencido de que la tecnología podría ayudar a evitar que otras familias sufran la misma experiencia.
Ingeniero de software de Microsoft desde hace mucho tiempo, Isla creía que la IA podría acortar de manera drástica el tiempo que tarda en diagnosticar enfermedades raras al analizar grandes cantidades de datos de síntomas. Tras el diagnóstico tortuoso de Sergio, Isla se convirtió en un destacado defensor de los pacientes con enfermedades raras en España y, en 2017, cofundó Fundación 29 para aplicar la IA en la sanidad.
Ese trabajo llevó a DxGPT, una herramienta de soporte de diagnóstico impulsada por IA y construida sobre Microsoft Azure. Ahora utilizada por cientos de miles de personas en todo el mundo e integrada en el sistema de salud pública de Madrid, y expandiéndose a dos regiones españolas adicionales, la herramienta ayuda a médicos y pacientes a llegar a respuestas más rápido — para transformar el dolor personal en un diagnóstico más rápido.
Abordar el agotamiento clínico en el oeste de EE. UU. con IA integrada
Intermountain Health, uno de los mayores sistemas sanitarios sin ánimo de lucro del oeste de Estados Unidos, se asoció con Microsoft para abordar el creciente agotamiento de los clínicos y la carga administrativa impulsada por las demandas de documentación. Con una relación de larga duración con Microsoft, Intermountain desplegó Microsoft Dragon Copilot — un asistente de flujo de trabajo clínico impulsado por IA — integrado directo en su historial clínico electrónico. La solución utiliza lenguaje natural e IA ambiental y generativa para capturar conversaciones entre pacientes y clínicos y generar en automático notas clínicas de alta calidad, lo que permite a los clínicos dedicar menos tiempo a registrar y más tiempo con los pacientes.
Tras un despliegue a nivel de sistema, Intermountain ha ampliado Dragon Copilot a más de 2.500 clínicos activos. La organización informa de una documentación más rápida, reducción de la carga cognitiva y una mejora en la satisfacción y compromiso del paciente. Al priorizar tecnología que funcione a la perfección dentro de los flujos de trabajo existentes, Intermountain impulsa su misión de mejorar el bienestar de los cuidadores, al tiempo que ofrece una atención más conectada y centrada en el ser humano en sus hospitales y clínicas.
Un hospital japonés convirtió su crisis de ransomware en un reinicio de ciberseguridad
Cuando un ataque de ransomware paralizó los sistemas del Osaka General Medical Center en 2022, obligó a un reinicio total. Los servidores se volvieron inaccesibles. Los datos de los pacientes estaban bloqueados. Las comunicaciones internas se cortaron.
Las cosas volvieron a la normalidad en dos meses. Pero la dirección sabía que tenían que renovar la seguridad.
«Nos dimos cuenta de que las mismas medidas de ciberseguridad no serían suficientes», dijo el Dr. Takeshi Shimazu, presidente del hospital.
Osaka General, uno de los principales hospitales de Japón, recurrió a las tecnologías de seguridad y nube impulsadas por IA de Microsoft para montar defensas más sólidas.
En la actualidad, el hospital despliega Microsoft Defender, incluidos Endpoint Detect and Response, y Microsoft Entra ID para controlar el acceso a través de su red, tanto en las instalaciones como en la nube de Microsoft Azure. Microsoft Defender utiliza aprendizaje automático para identificar amenazas y bloquear malware, mientras que Microsoft Entra ID aplica análisis de riesgos impulsados por IA.
También ha desplegado Microsoft 365 para sus 2.000 empleados, para permitir flujos de trabajo más inteligentes y la colaboración a través de aplicaciones como SharePoint, Teams y Copilot Chat, un asistente de IA de propósito general basado en la web.
Un sistema hospitalario europeo utiliza la tecnología para ayudar a mantener sanos a los pacientes —y los presupuestos—
Ribera, operadora privada de 16 hospitales y 74 centros médicos en España, Portugal y Europa Central, se enfrenta a los mismos retos que los proveedores sanitarios en todas partes: mayor demanda de servicios, en su mayoría debido a una población envejecida, y presupuestos ajustados. Ribera emplea Dynamics 365 Contact Center, modelos OpenAI para proyectos de IA generativa, herramientas de Azure Machine Learning para aplicaciones de IA no generativa, Microsoft Fabric, Dynamics Business Central y Microsoft 365 Copilot para mantener a los pacientes sanos. Los profesionales sanitarios de Ribera utilizan la aplicación interna Cynara Citizen para monitorizar a pacientes con enfermedades crónicas y reaccionar antes de que los problemas se conviertan en crisis.
Ribera desarrolló un modelo con Azure Machine Learning para identificar a los pacientes en riesgo de desarrollar úlceras por presión, una gran preocupación en los hospitales. Otro modelo ayuda a predecir el riesgo de caídas de los pacientes. La institución ha comenzado a probar la IA generativa para ayudar a redactar cartas de alta para algunos procedimientos rutinarios, lo que ahorra tiempo a los médicos que pueden volver a la atención real del paciente.
Imágenes de arriba a abajo:
- El farmacéutico Dr. Bramwel Othieno revisa las acciones en la farmacia Ryche en Nairobi. Foto de Afrikanna Production.
- De izquierda a derecha, Florian Dax, Christian Schnepf y Mathias Duensing del departamento de informática del Departamento de Bomberos de Múnich. Foto de Nur Bayraktepe para Microsoft.
- El Dr. Charles Pearman, a la izquierda, y un paciente del Manchester University NHS Foundation Trust. Foto de Chris Welsch para Microsoft.
- El Dr. Bramwel Othieno es farmacéutico en la farmacia Ryche en Nairobi. Foto de Afrikanna Production.
- El hospital de Intermountain Health en Murray, Utah. Foto cortesía de Intermountain Health.
- El neurólogo Dr. Haku Tanaka observa un escáner cerebral compartido en su chat de Microsoft Teams. Foto de Toru Hanai para Microsoft.
- Marina Sánchez Grau, radiógrafa diagnóstica, a la izquierda, y María Isabel Pérez Zaragoza, tecnóloga en medicina nuclear, en el Hospital Universitario del Vinalopó de Ribera, España. Foto de Miguel Vizcaíno para Microsoft.
Sally Beatty escribe sobre IA e innovación en Microsoft, centrándose en los avances más innovadores de la compañía y en cómo las tecnologías emergentes mejoran la vida de la gente común. Antes, Sally fue reportera de reportajes para el Wall Street Journal en Nueva York, donde dio noticias sobre medios y marketing. Nativa de California, Sally vivió en Hong Kong a principios de los años 90, donde escribió para el Journal sobre el impacto social de las reformas económicas y políticas y las tendencias del gasto del consumidor. Pueden contactar con Sally en LinkedIn.