7 maneiras pelas quais a IA avança na saúde e no bem-estar 

No Corpo de Bombeiros de Munique, um operador de IA está ajudando a aliviar a pressão sobre os profissionais ao atender chamadas não emergenciais, mantendo-os informados. O sistema foi projetado por bombeiros, paramédicos e profissionais que vivenciam o trabalho em primeira mão e criado em colaboração com especialistas da Microsoft. 

 O operador de IA usa linguagem natural em vários idiomas para organizar transportes de pacientes não emergenciais, liberando os profissionais para focar em emergências que ameaçam a vida. Construído usando Microsoft Foundry, Azure Speech (HDVoice) e Azure AI Search da Foundry, o sistema pode verificar detalhes críticos — enquanto encaminha chamadas para colaboradores sempre que necessário. 

 O sistema está atualmente em testes beta no pronto-socorro do LMU Klinikum, o maior hospital de Munique. 

 As pessoas por trás da tecnologia ainda respondem a emergências. Como disse um dos criadores do sistema, Florian Dax: “É importante para nós fazer parte da formação da IA nos serviços de emergência. Para todas as tarefas de suporte e chamadas de baixa prioridade, a IA pode realmente ajudar.” 

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As farmácias fazem mais do que distribuir medicamentos na África, onde as necessidades de saúde superam em muito a capacidade dos profissionais. No Quênia, isso é especialmente verdade para pequenas farmácias independentes que atendem a uma curta distância. Essas farmácias são valiosas para a comunidade, mas têm dificuldades para ser lucrativas. 

Um aplicativo de IA chamado Zendawa – uma palavra que combina “zen” e “dawa”, que em suaíli significa medicina – ajuda as farmácias a acompanharem estoques, reduzir desperdício e economizar dinheiro. Wilfred Chege, cofundador e CEO da Zendawa, criou a solução, impulsionado pelo Microsoft 365 Copilot e utilizando ferramentas em PowerBI. O aplicativo ajuda as farmácias a preverem suas necessidades e coletar dados de vendas, que entram em uma pontuação de crédito para que a farmácia possa solicitar um empréstimo para crescer. 

Zendawa ajudou algumas farmácias a dar um grande salto, do papel e caneta, para a IA. A empresa ajuda a digitalizar primeiro e depois ensina a usar o aplicativo. 

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O Intermountain Health, um dos maiores sistemas de saúde sem fins lucrativos do oeste dos EUA, fez uma parceria com a Microsoft para enfrentar o aumento do esgotamento dos profissionais e da carga administrativa causada pela demanda documental. Com uma relação de longa data com a Microsoft, o Intermountain implantou o Microsoft Dragon Copilot – um assistente de fluxo de trabalho clínico movido por IA – integrado diretamente ao seu prontuário eletrônico. A solução utiliza linguagem natural e IA ambiente e generativa para capturar conversas entre médico e paciente, gerando automaticamente anotações clínicas de alta qualidade, menos tempo de registro e mais tempo com os pacientes. 

Após uma implementação em todo o sistema, o Intermountain ampliou o Dragon Copilot para mais de 2.500 clínicos ativos. A organização relata documentações mais rápidas, redução da carga cognitiva e melhoria da satisfação dos profissionais e do engajamento do paciente. Ao priorizar tecnologias que funcionam perfeitamente dentro dos fluxos de trabalho existentes, o Intermountain está avançando em sua missão de melhorar o bem-estar dos profissionais, ao mesmo tempo em que oferece cuidados mais conectados e centrados no ser humano em seus hospitais e clínicas. 

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A Ribera, operadora privada de 16 hospitais e 74 centros médicos na Espanha, Portugal e Europa Central, enfrenta os mesmos desafios que os profissionais de saúde em todo o mundo: maior demanda por serviços, principalmente devido ao envelhecimento da população, e orçamentos apertados. A Ribera utiliza o Dynamics 365 Contact Center, modelos OpenAI para projetos de IA generativa, ferramentas do Azure Machine Learning para aplicações de IA não generativa, Microsoft Fabric, Dynamics Business Central e o Microsoft 365 Copilot para manter os pacientes saudáveis. Os profissionais de saúde da Ribera utilizam o aplicativo interno Cynara Citizen para monitorar pacientes com condições crônicas e reagir antes que os problemas se tornem crises. 

Ribera desenvolveu um modelo usando Azure Machine Learning para identificar pacientes em risco de desenvolver úlceras de pressão, uma grande preocupação nos hospitais. Outro modelo ajuda a prever o risco de quedas dos pacientes. Também estão testando IA generativa para ajudar a redigir cartas de alta para alguns procedimentos rotineiros, economizando tempo que os médicos podem ser direcionados ao cuidado do paciente. 

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