“La tecnología no es algo que podamos ocultar a los estudiantes”: cómo las escuelas públicas de la ciudad de Nueva York invitaron a la IA a sus aulas
La IA generativa irrumpió en escena a finales de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT. Casi de la noche a la mañana, la tecnología, capaz de crear nuevos contenidos en tiempo real, estaba en todas partes.
Pero las escuelas públicas de la ciudad de Nueva York pronto declararon que un lugar donde la IA generativa no estaría: sus aulas.
«Cuando se lanzó ChatGPT, literalmente sacudió todo el universo de TI», dijo Zeeshan Anwar, director de producto del distrito. «Y nuestra primera reacción fue bloquearlo en las escuelas porque no sabíamos cómo reaccionarían los profesores y los estudiantes y cómo utilizarían la tecnología».
Sin embargo, la precaución se transformó en curiosidad. Los directores comenzaron a solicitar acceso a ChatGPT para sus escuelas. En mayo de 2023, el director de las Escuelas Públicas de la ciudad de Nueva York escribió un artículo de opinión donde anunciaba que el distrito cambiaba de rumbo.
“Con el tiempo, nos dimos cuenta de que la tecnología no es algo que podamos ocultar a los estudiantes”, dijo Anwar. “Hay que aceptarlo, introducirlo de forma controlada. Entonces dijimos: ‘Está bien, tenemos una base de datos’. ChatGPT y OpenAI están aquí. Trabajemos con Microsoft para llevar esto al aula”.
El resultado de esa colaboración: un asistente de enseñanza personalizado impulsado por IA que puede ofrecer comentarios en tiempo real y responder preguntas a los estudiantes. Se creó sobre el servicio Azure OpenAI, que brinda a las organizaciones acceso a los modelos de OpenAI (incluido ChatGPT) combinados con las capacidades empresariales de Azure y la infraestructura optimizada para IA de Azure.
De manera reciente, el distrito escolar puso a prueba el asistente en tres cursos de informática de la escuela secundaria. En un lapso de dos semanas, casi 100 estudiantes le hicieron al asistente de enseñanza más de 2 mil preguntas, exponencialmente más de las que los tres maestros podrían haber respondido, dijo Tara Carrozza, directora del equipo de Innovación y Aprendizaje Digital (DLI, por sus siglas en inglés) del distrito.
Microsoft Source habló con Anwar y Carrozza sobre el asistente de enseñanza, lo que aprendieron del piloto y la promesa de la IA en el aula.
SOURCE: ¿Cuál era el objetivo del distrito al crear un chatbot con tecnología de inteligencia artificial?
CARROZZA: Estamos enfocados en crear aulas del siglo XXI centradas en los estudiantes. De ahí proviene en realidad el concepto de asistente de enseñanza: queremos brindar el mayor apoyo individualizado posible a cada estudiante. Permite una retroalimentación continua y personalizada a un estudiante.
SOURCE: ¿Cómo hicieron para darle vida a ese concepto?
CARROZZA: Cuando salió el artículo de opinión, el interés en la IA generativa y las herramientas potenciadas por IA se disparó. Contamos con un equipo de docentes embajadores de Innovación y Aprendizaje Digital que crearon recursos y lecciones sobre cómo considerar críticamente la IA en el aula en diferentes áreas de contenido, diferentes grados y en específico para estudiantes con discapacidades y estudiantes multilingües. También creamos, en asociación con nuestro equipo de Ciencias de la Computación para Todos, un curso fundamental para toda la ciudad llamado «De la IA a la IA generativa en la educación».
Nuestra rápida agilidad para construir y poner a prueba el asistente de enseñanza, y realizar un ciclo de retroalimentación continua muy rápido tanto con los estudiantes como con el personal de la escuela secundaria, se debió en parte al uso de la introducción al plan de estudios de informática de Microsoft TEALS de recursos abiertos.
SOURCE: Entonces tenían el plan de estudios. ¿Pero de dónde vinieron los datos?
ANWAR: Durante Covid, trabajamos con Microsoft para crear un centro de datos que llamamos DAP (datos como plataforma). En la actualidad, DAP tiene cerca de 2 mil millones de registros. Esos datos fueron nuestra base cuando comenzamos a colaborar con Microsoft en el asistente de enseñanza.
Es fundamental que todos comprendan que el modelo y los datos solo se encuentran en el entorno (del Departamento de Educación). Construir esto en el servicio Azure OpenAI es clave para nosotros en términos de seguridad de nuestros datos.
CARROZZA: Lo mejor de la asociación con Microsoft es que la seguridad está integrada en todo. La gente pregunta: ‘¿Cómo sabemos que cumple? ¿Qué pasa con nuestros datos?’ Pero trabajamos con la principal empresa de tecnología del mundo, por lo que sabemos que lo hacemos de la manera correcta.
SOURCE: ¿Qué comentarios recibieron de profesores y estudiantes?
ANWAR: Una de las primeras cosas que escuchamos fue que el chatbot daba respuestas demasiado rápido. Si soy un estudiante y hago una pregunta, es posible que el profesor no me dé una respuesta directa porque quiere que piense por mi cuenta, ¿verdad? Por eso, los profesores querían que el chatbot diera un paso atrás y ofreciera pistas, para motivar a los estudiantes y mantenerlos pensando. Las capacidades de filtrado de contenido en Azure OpenAI Service lo hacen muy fácil.
CARROZZA: Trabajamos de cerca con el equipo de TI en una taxonomía pedagógica para categorizar tipos de mensajes y resultados para ayudar a los estudiantes a descubrir respuestas por sí mismos. La retroalimentación estructurada ayudó a mantener a los estudiantes interesados y motivados por el éxito para seguir adelante. Los estudiantes desarrollan su metacognición sobre cómo aprenden de manera personal.
SOURCE: ¿Es el sueño un verdadero aprendizaje personalizado, en el que el chatbot adaptaría cada respuesta al individuo?
ANWAR: Aún no hemos llegado a ese punto, pero ese es el objetivo a largo plazo en el que trabajamos.
Cuando un usuario inicia sesión en el centro de IA, tenemos acceso a información pertinente sobre el estudiante, incluida la escuela en la que está matriculado, sus cursos actuales, registros de asistencia y calificaciones. También podemos realizar un seguimiento del número de tareas enviadas a tiempo e identificar áreas en las que pueden necesitar ayuda. Todos estos datos se almacenan de forma segura dentro de nuestra plataforma de datos, que cuenta con sólidas capas de seguridad y acceso controlado supervisado por un grupo selecto de administradores de datos.
Basándose en todo ese panorama, la IA debería poder ofrecer un conjunto de respuestas muy específicas y personalizadas. El sueño es interactuar con cada estudiante en función de todos esos datos para poder brindarles información de una manera que comprendan.
SOURCE: ¿Cómo encaja la IA en los objetivos educativos del distrito?
CARROZZA: En el centro de nuestro trabajo de IA, y por qué la adoptamos en la ciudad de Nueva York, está la equidad. Debemos adoptar tecnologías emergentes que están omnipresentes en todo el mundo, para aumentar la equidad de acceso y oportunidades para nuestros estudiantes, en particular para nuestros estudiantes negros y morenos y nuestros estudiantes con discapacidades y estudiantes multilingües.
Nuestra misión es que los estudiantes se gradúen en un camino hacia una carrera gratificante y seguridad económica a largo plazo, equipados para ser una fuerza positiva para el cambio. Nuestros niños necesitan estar expuestos a estas herramientas y dominarlas. Si no utilizamos la IA en la educación, corremos el riesgo de que nuestros estudiantes se queden atrás.
SOURCE: ¿Qué viene después?
ANWAR: Colaboraremos con tantos educadores como podamos. Quiero saber de ellos cómo quieren que funcione esta tecnología en su salón de clases. Cada aula es única, por eso quiero comprender las necesidades específicas de sus aulas.
Y también hablaremos con los estudiantes sobre cómo les gustaría usar la tecnología. Tomaremos esos comentarios y haremos crecer el centro de IA y el asistente de enseñanza. Mi objetivo es que esta tecnología esté habilitada en todas y cada una de las escuelas y en todas y cada una de las aulas.
Foto principal de SDI Productions/Getty Images. Retratos cortesía de las Escuelas Públicas de la Ciudad de Nueva York.