A medida que la IA se convierte en parte de la vida cotidiana, su impacto se manifiesta cada vez más de manera concreta: en cómo los científicos abordan el descubrimiento, cómo los médicos toman decisiones, cómo se abordan las cuestiones de responsabilidad e inclusión y cómo se organiza el trabajo.
En la serie de vídeos On Second Thought, la futurista Sinead Bovell habla con cuatro investigadores y expertos de Microsoft que trabajan de manera directa en estas áreas. Las conversaciones se centran en qué cambia cuando la IA se aplica en entornos reales: qué hace posible, dónde siguen sus límites y cómo los equipos gestionan los compromisos que conlleva desplegar estos sistemas de forma responsable.
Den un vistazo al tráiler y a los momentos destacados de cada episodio a continuación.
Episodio 1: Cómo la IA podría hacer que la medicina sea más personal al mejorar la atención humana
El valor más inmediato de la IA en la sanidad es ayudar a los clínicos a navegar la enorme complejidad de la medicina moderna, dice Jonathan Carlson, vicepresidente y director general de Microsoft Research Health Futures. Ningún médico puede registrar todas las especialidades, estudios o guías, dice Carlson. Pero la IA puede añadir a las herramientas digitales de las que ya confían los médicos y ayudarles a diagnosticar una dolencia más rápido, reunir conocimientos médicos relevantes y aplicarlos al paciente específico.
«Somos muy diversos», dice. «Todos somos diferentes. Y, sin embargo, la medicina tiene que funcionar con promedios. Sin embargo, ninguno de nosotros es promedio. Cada uno de nosotros tiene nuestras peculiaridades, ¿verdad? Así que el objetivo de la medicina personalizada es hacer lo correcto para ti, hacer lo correcto para mí.»
La tecnología ayuda a abordar la desadaptación entre tratar a personas muy individuales con sistemas diseñados para poblaciones, dice Carlson. En oncología, por ejemplo, los tratamientos solo funcionan para una fracción de los pacientes con cáncer, sin una forma clara de predecir quién responderá.
La IA puede ayudar a través de estructurar y analizar grandes cantidades de datos clínicos complejos — notas escritas, PDFs, faxes, escaneos y más — para que los médicos puedan tomar decisiones más precisas.
Los agentes de IA incluso pueden asumir el papel de diferentes especialistas para sintetizar datos que ayuden a los médicos a ver el panorama general, afirma. Pero no reemplazarán el cuidado humano.
«Nosotros, como humanos, necesitamos interacción humana, necesitamos contacto humano, necesitamos juicio humano», dice. «Plantear la pregunta de si será una IA o un médico es una falsa dicotomía. Es obvio que serán ambas cosas.»
Episodio 2: Por qué construir una IA responsable requiere, desde antes, más voces
La IA transforma la sociedad, pero ¿quién puede moldear la IA? Para Hiwot Tesfaye, asesor técnico en la Oficina de IA Responsable de Microsoft, la respuesta tiene que ser: todos. Los sistemas de IA necesitan aportaciones no solo de tecnólogos, dice Tesfaye, sino también de lingüistas, científicos sociales y antropólogos, así como de usuarios cotidianos de todo el mundo.
«Cuantas opiniones y perspectivas podamos incorporar lo antes posible en el diseño de un sistema de IA y el entrenamiento de un modelo de IA, cuantas más voces podamos incorporar, mejor», afirma.
Tesfaye se basa en su propia experiencia al crecer en Etiopía, Sudán, Kenia y Uganda, donde la exposición a diferentes culturas desde joven moldeó su capacidad para «hacer de traductora» entre culturas y aun influye en su enfoque en su trabajo en Microsoft. Esa perspectiva global también impulsa el programa Global Perspectives on Responsible AI Fellowship que dirige en Microsoft, que reúne a expertos en IA del Sur Global, incluidos responsables políticos, ingenieros y la comunidad creativa, para informar mejor el programa de IA Responsable de Microsoft y ayudar a evitar puntos ciegos a medida que se construyen nuevos sistemas y modelos.
El objetivo de la beca es que Microsoft esté en el asiento del estudiante y que los becarios «nos ayuden a entender cuáles son los usos beneficiosos de la IA que manifiesta su parte del mundo, pero también cuáles son los usos indebidos que ven y de los que debemos ser conscientes», dice. «Nuestra tecnología llega a cada rincón del mundo, así que debemos ser conscientes de cómo se desarrollan estos abusos.»
Episodio 3: Cuando la IA cambia el ritmo —y la estructura— del descubrimiento científico
La IA no se limita a acelerar las tareas de laboratorio: los agentes de IA transforman el descubrimiento al trabajar junto a los investigadores en cada etapa del proceso científico, para sintetizar grandes cantidades de investigaciones existentes, establecer conexiones entre disciplinas, generar hipótesis e incluso ayudar a diseñar y llevar a cabo experimentos.
«Lo pensamos en términos de todo el método científico», dice John Link, gestor de producto asociado de Microsoft Discovery, que se centra en química y ciencia de materiales. «Son los agentes de IA adecuados, que trabajan mano a mano con un científico durante todo ese proceso.»
Microsoft busca dominios donde las nuevas tecnologías puedan generar un impacto desproporcionado, dice Link. La ciencia destacó como una de esas áreas, después de que la empresa utilizara IA para ayudar a identificar una nueva molécula de refrigerante de centro de datos más respetuosa con el medio ambiente en menos de 10 días, un trabajo que habría llevado años con los métodos tradicionales.
«Fue nuestro momento ‘ajá’ que, oye, si podemos hacerlo, imagina lo que esto podría hacer por todos nuestros clientes», dice Link.
De cara al futuro, Link imagina laboratorios donde «todo científico de nivel inicial» llegue ya apoyado por «un equipo de postdoctorados virtuales.» La promesa, dice, es el avance en desafíos globales como la inseguridad alimentaria y el cambio climático.
«Al final, necesitamos resolver los problemas del mundo más rápido», dice. «Necesitamos acelerar el descubrimiento científico. Y creemos que son herramientas estupendas para hacerlo.»
Episodio 4: A medida que la IA democratiza la experiencia, las habilidades importan más que los títulos
La IA ha comenzado a nivelar el terreno de juego en el trabajo, ya que personas en todas las etapas y roles navegan de manera colectiva el impacto de la tecnología en sus empleos, dice Colette Stallbaumer, directora general de los equipos Microsoft 365 Copilot y Future of Work. A medida que la IA democratiza la experiencia, también aplana las jerarquías tradicionales y cambia la manera en que los equipos se forman y funcionan dentro de las organizaciones.
«Una cosa que vemos es esta dinámica de lo que hablamos en mi equipo y describimos como pasar del organigrama al diagrama de trabajo», dice Stallbaumer. En lugar de roles y títulos estáticos, los empleados se reúnen cada vez más en torno a los proyectos, luego se disuelven y reagrupan a medida que las prioridades cambian. «Los equipos son fluidos, más ágiles», dice, para después añadir que la IA permite a las personas desarrollar experiencia más allá de una sola disciplina.
Eso significa que una de las mentalidades más importantes para los empleados ahora es ser aprendices de por vida, dice Stallbaumer, y menciona que la formación en IA es un imperativo empresarial.
«No puede ser una idea secundaria», dice. «O vas a generar una disrupción para ti mismo o vas a experimentarla (esa disrupción) en este entorno.»
Esta realidad transforma la manera en que las empresas contratan y cómo crecen las carreras, dice Stallbaumer, con la curiosidad, la adaptabilidad y la capacidad de aprender en tiempo real que se vuelven más valiosas que los años de experiencia por sí solos.
Este momento es incierto, dice, pero también está lleno de posibilidades: «Es un momento increíble en la historia para que la gente se incline, aprenda y sea optimista.»
La serie completa estará disponible aquí.