Por: Yina Arenas, vicepresidenta de producto, Core AI.
Nos complace anunciar que OpenAI o3-mini ya está disponible en el servicio OpenAI de Microsoft Azure. o3-mini añade importantes eficiencias de costes en comparación con o1-mini con un razonamiento mejorado, con nuevas características como el control del esfuerzo de razonamiento y las herramientas, al tiempo que proporciona una capacidad de respuesta comparable o mejor.
Las capacidades avanzadas de o3-mini, combinadas con sus ganancias de eficiencia, lo convierten en una poderosa herramienta para desarrolladores y empresas que buscan optimizar sus aplicaciones de IA.
Con un rendimiento más rápido y una latencia más baja, o3-mini está diseñado para manejar cargas de trabajo de razonamiento complejas mientras mantiene la eficiencia.
Introducción a Azure OpenAI Service
Nuevas características de o3-mini
A medida que evoluciona OpenAI o1-mini, o3-mini presenta varias características clave que mejoran el razonamiento y la personalización de la IA:
- Parámetro de esfuerzo de razonamiento: Permite a los usuarios ajustar la carga cognitiva del modelo con niveles de razonamiento bajo, medio y alto, para brindar un mayor control sobre la respuesta y la latencia.
- Salidas estructuradas: el modelo ahora admite restricciones de esquema JSON, lo que facilita la generación de salidas bien definidas y estructuradas para flujos de trabajo automatizados.
- Compatibilidad con funciones y herramientas: Al igual que los modelos anteriores, o3-mini se integra a la perfección con funciones y herramientas externas, lo que lo hace ideal para la automatización impulsada por IA.
- Mensajes del desarrollador: El atributo «role»: «developer» sustituye al mensaje del sistema en los modelos anteriores, lo que ofrece un manejo de instrucciones más flexible y estructurado.
- Compatibilidad de mensajes del sistema: Azure OpenAI Service asigna el mensaje del sistema heredado al mensaje del desarrollador para garantizar una compatibilidad con versiones anteriores sin problemas.
- Fortaleza continua en codificación, matemáticas y razonamiento científico: o3-mini mejora aún más sus capacidades en codificación, matemáticas y razonamiento científico, lo que garantiza un alto rendimiento en estas áreas críticas.
Con estas mejoras en velocidad, control y rentabilidad, o3-mini está optimizado para soluciones de IA empresariales, lo que permite a las empresas escalar sus aplicaciones de IA de manera eficiente mientras mantienen la precisión y la confiabilidad.
De o1-mini a o3-mini: ¿Qué ha cambiado?
El O3-mini es el más reciente modelo de razonamiento (reasoning) lanzado, con notables diferencias respecto al modelo O1 lanzado el pasado mes de septiembre. Si bien ambos modelos comparten fortalezas en el razonamiento, o3-mini agrega nuevas capacidades como salidas estructuradas y funciones y herramientas, lo que da como resultado un modelo listo para la producción con mejoras significativas en la eficiencia de costos.
Comparación de características: o3-mini frente a o1-mini
| Característica | O1-Mini | O3-Mini |
| Razonamiento Control del esfuerzo | No | Sí (bajo, medio, alto) |
| Mensajes para desarrolladores | No | Sí |
| Salidas estructuradas | No | Sí |
| Soporte de Funciones/Herramientas | No | Sí |
| Apoyo a la vista | No | No |
Vean a o3-mini en acción, en la demostración a continuación, donde ayuda con el fraude bancario:
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Obtengan más información sobre OpenAI o3-mini en GitHub Copilot y GitHub Models aquí.
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