Por: Alysa Taylor, directora de marketing, nube comercial e inteligencia artificial.
En todas las industrias, los líderes se preguntan: ¿Cómo se puede utilizar la IA para transformar de manera fundamental nuestro negocio? A la vanguardia están las Empresas Frontera, que potencian la ambición humana y encuentran la diferenciación de la IA en todo para maximizar su potencial e impacto en la sociedad. Estas empresas redefinen lo que es posible y marcan el ritmo para el futuro.
Para comprender mejor esta transformación, Microsoft encargó un estudio global con International Data Corporation (IDC) a más de 4.000 líderes empresariales responsables de las decisiones de IA. Los hallazgos revelan que el 68% de estas empresas utilizan IA en la actualidad, pero la verdadera diferencia radica en cómo la usan. Las Empresas Frontera, las que lideran la transformación de la IA, informan que han logrado rendimientos tres veces mayores que los de adopción lenta.
Lo que distingue a las Empresas Frontera
Su éxito va más allá de la eficiencia y la productividad a escala, impulsan el crecimiento, la expansión y el liderazgo de la industria en una nueva economía impulsada por IA. Con base en el estudio de IDC, Microsoft ha identificado cinco lecciones clave aprendidas al convertirse en una Empresa Frontera y cómo las organizaciones pueden transformar su negocio con IA.
#1 EXPANDIR EL IMPACTO DE LA IA EN TODAS LAS FUNCIONES COMERCIALES
En promedio, las Empresas Frontera utilizan IA en siete funciones comerciales. Más del 70% utiliza la IA en el servicio al cliente, el marketing, la TI, el desarrollo de productos y la ciberseguridad. Estas funciones se benefician de la capacidad de la IA para automatizar flujos de trabajo, generar contenido y detectar anomalías en tiempo real. Esta amplia adopción se traduce en un impacto comercial medible: las Empresas Frontera reportan mejores resultados a una tasa que es 4 veces mayor que las de adopción lenta en la diferenciación de la marca (87%), la eficiencia de costos (86%), el crecimiento de primera línea (88%) y la experiencia del cliente (85%).
BlackRock transforma su ciclo de vida de inversión con Microsoft AI integrado en su plataforma Aladdin. Integradas en 20 aplicaciones y utilizadas por decenas de miles de usuarios, las herramientas de IA ayudan a los gerentes de relaciones con los clientes a ahorrar horas por cliente al generar resúmenes personalizados y análisis de oportunidades, mientras que los gerentes de cartera acceden a análisis en tiempo real y resúmenes de investigación a través de Aladdin Copilot. El resultado es información más rápida, calidad de datos mejorada y gestión de riesgos mejorada; lo que ayuda a BlackRock y a sus clientes a obtener una ventaja al tiempo que mejoran el servicio al cliente, el cumplimiento y la gestión de carteras.
#2: DESBLOQUEAR DEL VALOR ESPECÍFICO DE LA INDUSTRIA
Si bien muchas organizaciones comienzan su recorrido de IA con ganancias de productividad personal, como la automatización de tareas y la mejora de la eficiencia, las Empresas Frontera se mueven más allá, con la implementación de IA para aplicaciones estratégicas específicas de la industria. Según el estudio, el 67% monetiza casos de uso de IA específicos de la industria para aumentar los ingresos.
Las industrias a la vanguardia de esta transformación incluyen servicios financieros, atención médica y fabricación. Cada uno ha comenzado a encontrar formas poderosas y prácticas de aplicar la IA a sus desafíos más complejos. En los servicios financieros, las organizaciones fortalecen la detección de fraudes, aceleran la conciliación de transacciones y elevan la atención al cliente. En el cuidado de la salud, ayuda a los médicos a generar documentación precisa, ayuda en el diagnóstico y brinda una atención más personalizada. En la fabricación, la IA impulsa el mantenimiento predictivo, lo que permite optimizar los programas de producción y automatizar las inspecciones de calidad.
Mercedes-Benz escala la IA en toda su red de producción global para avanzar en la innovación automotriz, estabilizar la volatilidad de la cadena de suministro, simplificar la complejidad de la producción y satisfacer las demandas de sostenibilidad. Su plataforma de datos MO360 conecta más de 30 plantas de automóviles en todo el mundo a Microsoft Cloud para el acceso a datos en tiempo real, la optimización global y el análisis. El ecosistema de chatbot de Digital Factory utiliza un sistema multiagente para capacitar a los empleados con información colaborativa. Paint Shop AI aprovecha las simulaciones de aprendizaje automático para diagnosticar disminuciones de eficiencia y reducir el consumo de energía de los edificios y las máquinas, incluido un ahorro de energía del 20% en el taller de pintura de Rastatt, y NVIDIA Omniverse en Azure impulsa los gemelos digitales para una planificación ágil y una mejora continua.
#3: CREAR SOLUCIONES DE IA PERSONALIZADAS PARA OBTENER UNA VENTAJA COMPETITIVA
Hoy en día, el 58% de las Empresas Frontera utilizan soluciones de IA personalizadas. Las soluciones de IA personalizadas permiten a las empresas integrar conocimientos, tono y cumplimiento patentados en cada interacción. Se pueden ajustar con datos patentados o conocimientos específicos de la industria, lo que permite una mayor precisión en las predicciones o la generación de contenido y una mejor alineación con los objetivos comerciales y las necesidades de cumplimiento.
En los próximos 24 meses, el 77% de las Empresas Frontera planean utilizar soluciones de IA personalizadas. Esto refleja una tendencia creciente de que los líderes de IA incorporan integraciones estratégicas más profundas de IA en todo su negocio.
A medida que los clientes buscan usar más la IA para comprar y buscar productos, la empresa de estilo de vida de lujo Ralph Lauren desarrolló una solución personal, sin fricciones, inspiradora y accesible para combinar la moda con la IA de vanguardia. En su trabajo con Microsoft, Ralph Lauren desarrolló Ask Ralph: una herramienta conversacional impulsada por IA que brinda consejos de estilo y recomendaciones de atuendos de toda la marca Polo Ralph Lauren. Con tecnología de Azure OpenAI, la herramienta de inteligencia artificial usa un motor de búsqueda de lenguaje natural para adaptarse de manera dinámica a entradas de idioma específicas e interpretar la intención del usuario para mejorar la precisión. Admite consultas complejas con necesidades de información exploratorias o matizadas con comprensión contextual; y puede discernir el tono, la satisfacción y la intención de refinar las recomendaciones. La herramienta también capta señales como información basada en la ubicación o necesidades basadas en eventos. Con Ask Ralph, los clientes ahora pueden reimaginar cómo compran en línea al poner la versión única e icónica del estilo de la marca en sus propias manos.
#4: INTELIGENCIA ARTIFICIAL AGÉNTICA: EL NUEVO DIFERENCIADOR PARA LOS LÍDERES EMPRESARIALES
La IA agéntica, sistemas que pueden razonar, planificar y actuar con guía humana, se ha comenzado a convertir con rapidez en la próxima capacidad definitoria de las Empresas Frontera. En los próximos dos años, IDC estima que el número de empresas que utilizan IA agencial se triplicará.
Los líderes de hoy enfrentan un desafío familiar: los equipos operan a plena capacidad, pero la demanda de innovación e impacto continúa creciendo. Ahí es donde entran en juego los agentes de IA. En finanzas, pueden obtener información en tiempo real, proporcionar orientación política, revisar documentos de acuerdos y ayudar a buscar proveedores. En ventas, los agentes se han comenzado a convertir en compañeros de equipo siempre activos: crean canalizaciones, unifican información en sistemas CRM, reuniones, correos electrónicos y la web y ayudan a los vendedores a calificar clientes potenciales y redactar un alcance personalizado. En el servicio al cliente, los agentes de IA pueden administrar casos, mantener la precisión del conocimiento e interpretar la intención del cliente.
Dow utiliza agentes para automatizar el proceso de análisis de facturas de envío y optimizar su cadena de suministro global para desbloquear nuevas eficiencias y valor. Al recibir más de 100,000 facturas de envío en PDF cada año, Dow creó un agente autónomo en Copilot Studio para buscar inexactitudes en la facturación y mostrarlas en un panel para que los empleados las revisen. Con Freight Agent, un segundo agente integrado en Copilot Studio, los empleados pueden investigar más a fondo a través de «dialogar con los datos» en lenguaje natural. Los agentes ayudan a los empleados a resolver el desafío de las pérdidas ocultas de forma autónoma en cuestión de minutos en lugar de semanas o meses. Dow espera ahorrar millones de dólares en costos de envío a través de una mayor precisión en las tarifas logísticas y la facturación durante el primer año.
#5: LOS PRESUPUESTOS DE IA CRECEN Y TAMBIÉN LO HACE EL EQUIPO DETRÁS DE ELLOS
El 71% de los encuestados planea aumentar sus presupuestos de IA, con fondos provenientes de fuentes de TI y no TI. Estas inversiones ya no se limitan al departamento de TI o a la oficina del Director Digital.
Para desbloquear en verdad el potencial transformador de la IA, se requiere que todos colaboren en todas las funciones para impulsar la innovación, la adopción y el impacto: el 34% de los encuestados agrega nuevas inversiones netas, el 24% reutiliza los presupuestos de TI existentes y el 13% reasigna fondos de áreas no relacionadas con TI, como operaciones, recursos humanos o marketing. Esta estrategia de financiación diversificada indica que la IA ya no se ve como una tecnología de nicho, sino que se convierte en un facilitador central de la transformación de toda la empresa.
«IDC proyecta que el impacto económico global de la IA alcanzará los 22,3 billones de dólares para 2030 (3,7% del PIB mundial en 2030), y estima que el retorno de las inversiones en IA requiere tanto sólidas capacidades de medición como un caso de negocio sólido, uno que modele tanto las implicaciones de costos como el potencial para la creación de valor responsable», dijo David Schubmehl. Vicepresidente de IA y Automatización de IDC.
El imperativo de la IA: actuar ahora para liderar el futuro
La oportunidad de exigir más de la IA es ahora. Entre las organizaciones encuestadas, el 22% son Empresas Frontera, que obtienen un impacto medible y se mueven con velocidad, mientras que el 39% corre el riesgo de quedarse atrás. Muchos navegan por desafíos relacionados con la seguridad, la privacidad, la gobernanza y el costo, así como con consideraciones éticas, complejidad de integración y escalabilidad desde el piloto hasta la producción.
El mensaje es claro: aquellos que adoptan la IA se benefician del impulso en eficiencia, experiencia del cliente e innovación. Para mantenerse competitivos, los líderes deben actuar ahora y adoptar la IA no como un experimento sino como un imperativo estratégico para el crecimiento.
Cerrar la brecha: Comiencen su transformación hoy
El éxito comienza con la inversión, la gobernanza y la preparación organizacional. Es fundamental contar con una infraestructura sólida que sea segura, confiable y escalable para respaldar las iniciativas de IA. El surgimiento de las Empresas Frontera muestra que la implementación personalizada de IA y la supervisión responsable pueden impulsar el ROI y la innovación.
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Alysa Taylor es la directora de marketing de Commercial Cloud e IA en Microsoft, lidera equipos que habilitan la transformación digital y de IA para organizaciones de todos los tamaños en todo el mundo. Está a la vanguardia de ayudar a las organizaciones de todo el mundo a aprovechar la innovación digital y de IA para transformar la forma en que operan y crecen.
NOTA
IDC InfoBrief: patrocinado por Microsoft, Lo que toda empresa puede aprender de las Empresas Frontera que lideran la revolución de la IA, IDC # US53838325, noviembre de 2025.