Cómo construir un agente de IA: una guía sencilla para cualquiera

Imaginen a un oficinista que hace clic en un enlace de phishing a las 2:13 de la madrugada. Mientras el equipo de TI duerme, un agente de IA detecta comportamientos de inicio de sesión inusuales y desactiva la cuenta comprometida. Luego, comprueba si el malware se ha propagado a otros dispositivos o cuentas, abre un ticket, envía una alerta al equipo de seguridad y redacta un resumen del incidente.

Esta es la belleza de los agentes de IA. Pueden ayudar a los trabajadores de todo tipo de puestos a realizar una variedad de tareas, como controlar los plazos de los proyectos, supervisar las bandejas de entrada compartidas, crear informes nocturnos y más. Lo que las diferencia de las aplicaciones de chat con IA es que, aunque las aplicaciones de chat destacan en responder preguntas, los agentes también pueden actuar.

Pueden pensar en los agentes como aplicaciones para un mundo impulsado por IA. Empezar es más fácil de lo que parece. Esta guía repasa los pasos clave — desde definir el problema hasta construir y compartir un agente por medio de Microsoft 365 Copilot — para que puedan pasar de la idea al prototipo funcional sin necesidad de escribir código.

Si tienen Microsoft 365 Copilot, vayan al Microsoft 365 Copilot Chat, hagan clic en «Agentes» y luego en «Nuevo agente» para empezar a construir de inmediato.

O pueden aprender más sobre Copilot y agentes de IA.

1. Empiecen con el problema

Empiecen por el trabajo, no por la tecnología. ¿Qué problema intentan resolver? Hablen con sus compañeros para aclarar la necesidad y reducir el alcance. Luego definan el resultado: ¿Debe el agente recuperar información, completar una tarea o actuar de manera independiente? Un objetivo claro desde el principio hace que el resto del proceso de construcción sea más rápido — y mucho más útil.

Ejemplo: Un grupo de trabajadores de oficina dedica horas cada semana a elaborar un informe de estado a partir de sus correos electrónicos, mensajes y documentos. Es repetitivo y fácil pasar por alto detalles, y el informe final varía mucho según quién lo elabore. Un agente de IA podría resolver eso al hacer el trabajo de campo de leer los condominios de internet del equipo y preparar el primer borrador en minutos.

2. Decidan por dónde empezar

Antes de construir, comprueben qué ya existe. Un modelo de IA o un agente preconstruido puede que ya haga el trabajo. Para comprobarlo, abran Microsoft 365 Copilot y hagan clic en «Agentes» en el panel izquierdo para abrir un almacén de agentes preconfigurados. Si no encuentran lo que buscan, tengan en cuenta su nivel de experiencia. Con poca o ninguna experiencia en programación, Microsoft 365 Copilot está diseñado para ayudarlos a empezar de manera rápida. Las construcciones más avanzadas pueden requerir herramientas de desarrollo para mayor personalización y control.

Ejemplo: Para un equipo que trabaja en conjunto para responder a los correos de los clientes desde una bandeja de entrada compartida, un agente podría ayudar a clasificar los mensajes entrantes, elegir cuáles son más importantes, escribir respuestas a preguntas comunes y encaminar mensajes a la persona adecuada.

3. Construyan su agente de IA en Microsoft 365 Copilot

Desde la sección de Agentes en Microsoft 365 Copilot, hagan clic en «Nuevo Agente.» Empiecen con describir lo que quieren en lenguaje sencillo: su copiloto generará un borrador de su agente por ustedes.

Una vez que Copilot haya creado su agente, pueden probarlo con un clic en «configurar». Luego refinen las instrucciones: definan el comportamiento, el tono y las tareas del agente. Este paso es donde ustedes moldean cómo responde el agente, asegurándose de que sea consistente, útil y alineado con su flujo de trabajo específico.

Ejemplo: El equipo que responde a correos en una bandeja de entrada compartida podría dar a su agente todo tipo de indicaciones. Un miembro del equipo podría decirle que categorizara los tipos de solicitudes comunes como preguntas generales, asuntos urgentes o solicitudes complejas, y que enrutara cada tipo de mensaje a un miembro específico del equipo. El equipo podría formar al agente para que utilice ciertos términos aprobados para responder a preguntas rutinarias de inmediato y para señalar cualquier cosa sensible ante un revisor humano.

4. Añadir conocimiento y definir salidas

Para que su agente haga lo mejor de sí requiere que le den un poco de contexto.

Conecten a su agente con las fuentes de información adecuadas, como correos electrónicos, documentos, sitios de SharePoint o páginas web. Decidan si debe basarse sólo en sus datos seleccionados o recurrir a fuentes más amplias, como una página web o un PDF con las políticas de tu empresa. Luego definan qué produce — informes, presentaciones, hojas de cálculo, respuestas o código — para que entregue el trabajo en el formato que en verdad necesitan.

Pueden tan solo adjuntar documentos a su agente por ustedes mismos o usar el chatbot. Para ello, naveguen a la página del Constructor de Agentes en su Microsoft 365 Copilot y hagan clic en el icono del lápiz a la derecha del nombre de su agente para abrir la pantalla de edición. Desde ahí, pueden desplazarse hacia abajo para adjuntar fuentes de información o usar la ventana de chat a la izquierda para guiarse.

Ejemplo: El equipo que elabora un informe semanal podría decirle al agente que «revise los mensajes y correos electrónicos de Teams de los últimos siete días» y que «se centre solo en mensajes relacionados con un proyecto o equipo específico», o que «identifique actualizaciones, decisiones, bloqueos o fechas límite próximas».

Una vez hecho esto, el equipo puede decirle al agente justo cómo quiere que se estructure el informe y cuánto debe tener, y que redacte todo con un tono claro y profesional. El equipo también puede establecer límites con el agente y decirle que solo use información de correos electrónicos y mensajes de Teams — y que no insinúe ningún detalle faltante.

5. Probar, compartir y escalar

Prueben a su agente en escenarios reales y refinen sus instrucciones para volver a la configuración según sea necesario. Desde la pantalla de edición dentro de la página del Constructor de Agentes, pueden cambiar por ustedes mismos las instrucciones del agente, o Copilot puede guiarlos en los cambios de la izquierda en una ventana de chat.

Ejemplo: El equipo con el informe semanal puede darse cuenta de que su agente recibe actualizaciones poco claras o contradictorias de los correos electrónicos del equipo, por lo que un miembro del equipo indica al agente que las marque — y que no infiera ni adivine detalles faltantes.

O el equipo puede darse cuenta de que el recuento inicial de palabras para el informe era demasiado largo, por lo que un miembro del equipo ajusta las indicaciones del agente para hacerlo más corto y fácil de ojear, o para incluir puntos clave en una lista con viñetas.

Una vez que su agente esté operativo, pueden ampliar sus capacidades o trasladarlo a herramientas más avanzadas. El objetivo no es la perfección de inmediato, sino construir algo útil para su trabajo y seguir perfeccionándolo con el tiempo.

Todas las imágenes realizadas con MAI Playground y Microsoft 365 Copilot.

Samantha Kubota informa sobre todo lo relacionado con la IA y la innovación para Microsoft Signal, con un reciente enfoque en cómo los agentes de IAtransforman el trabajo cotidiano, los avances en investigación de Microsoft  y el uso responsable de tecnologías emergentes. Antes de Microsoft, fue periodista en NBC News. Síganla en LinkedIn.