Por: Colette Stallbaumer, gerente general, Microsoft 365 Copilot y cofundadora de WorkLab.
Un nuevo informe especial del Índice de Tendencias Laborales1 basado en billones de señales de productividad agregadas y anónimas a nivel global en Microsoft 365 revela un nuevo estado de trabajo: una jornada laboral en apariencia infinita. Nuestros datos sugieren que el trabajo se extiende hasta las madrugadas, las últimas horas de la noche y todo lo demás: para confirmar lo que muchas personas ya sienten.
- El 40% de las personas en línea a las 6 a.m. ya han comenzado a revisar el correo electrónico para priorizar su día.
- El empleado promedio recibe 100+ correos electrónicos y 150+ mensajes de Microsoft Teams cada día.
- La mayoría de los empleados envían o reciben mensajes de 50+ Teams fuera del horario laboral principal.
En nuestra revisión, vimos que casi uno de cada tres empleados dice que es imposible mantenerse al día con el ritmo de trabajo actual. En un momento en el que el trabajo del conocimiento ha alcanzado su punto máximo de ineficiencia, la IA puede ser un salvavidas, pero es solo una parte de la solución. Ahora es el momento de que los líderes reconsideren cómo se estructuran el trabajo y los equipos o se arriesguen a acelerar un sistema roto. Eso significa centrarse en el 20% del trabajo que genera el 80% del impacto; diseñar equipos más planos y ágiles en torno al diagrama de trabajo, no al organigrama; y volver a capacitar a cada empleado para que sea un jefe de agentes.
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Las Empresas Frontera, organizaciones que se replantean el trabajo con la IA en el centro, ya han comenzado a ver el impacto. Nuestros datos muestran que los empleados de estas empresas son más propensos a decir que su empresa prospera, más propensos a decir que pueden asumir más trabajo y afirman tener más oportunidades de realizar un trabajo significativo.
Echemos un vistazo más de cerca a tres estrategias que todo líder debe conocer ahora para adoptar una mentalidad de Empresa Frontera:
1. Aplicar la regla 80/20
Las prácticas laborales de ayer no serán suficientes en la era de la IA. Las empresas que ganarán no solo trabajarán más duro, sino que trabajarán de forma más inteligente, centrándose en el 20% del trabajo que genera el 80% del impacto, y racionalizarán el resto de forma despiadada.
La IA ahora puede razonar y resolver problemas complejos de maneras en verdad notables, al brindar a cada negocio inteligencia bajo demanda que reescribirá las reglas del negocio y transformará el trabajo del conocimiento tal como lo conocemos. De manera tradicional, las empresas han contratado a más empleados o han aprovechado más capital (financiación, infraestructura, equipos) para aumentar la producción. Ahora, pueden agregar trabajo digital en forma de agentes de razonamiento a la mezcla.
Por ejemplo, Researcher en Microsoft 365 Copilot, un agente que aborda la investigación de varios pasos en el trabajo, para ofrecer información con mayor calidad y precisión de lo que antes era posible. Combina el modelo de investigación profunda de OpenAI con las capacidades avanzadas de orquestación y búsqueda profunda de Microsoft 365 Copilot. Un buen caso de uso de los investigadores: los libros blancos. De manera reciente tuve un breve período de tiempo, entre un viaje de negocios y una boda familiar, para entregar un documento a tiempo a mi equipo. En el pasado, me habría llevado unos días investigar, analizar, escribir y editar. Sin embargo, al trabajar con Researcher, pude crear un buen borrador, editarlo en un solo bloque de trabajo y entregar un documento técnico sólido a mi equipo en un par de horas.
2. Rediseñar el gráfico de trabajo
Hoy en día, la mayoría de las empresas estructuran a su gente y equipos en torno a organigramas (marketing, finanzas, ingeniería) que son demasiado rígidos para aprovechar la oportunidad que ofrece la inteligencia bajo demanda. Las empresas fronterizas se organizan de manera diferente, para renunciar al organigrama y adoptar el diagrama de trabajo: equipos ágiles y orientados a los resultados que se forman en torno a un objetivo y utilizan la IA para llenar las brechas de habilidades. En mi propio equipo en Microsoft, analizamos lo que llamamos el «modelo de Hollywood»: el talento adecuado se reúne para hacer una película exitosa y luego pasa al siguiente proyecto. Esto significa equipos ágiles y dinámicos que trabajen en sprints cortos (pero intensos) y pivotes más rápidos, y agregar agentes al equipo.
El analista piensa como un científico de datos experto, por lo que su equipo puede pasar de los datos sin procesar a la información en minutos. Su equipo puede usarlo para evaluar cómo los descuentos afectan el comportamiento de los clientes, identificar a los principales clientes que no utilizan por completo los productos que han comprado y visualizar el sentimiento del producto y las tendencias de uso para informar las decisiones de comercialización.
3. Empoderar a cada empleado para que se convierta en un jefe de agente
A medida que los agentes se unen cada vez más a la fuerza laboral, vemos el surgimiento del jefe de agente: un empleado que crea, delega y administra a los agentes para amplificar su impacto, para trabajar de manera más inteligente, escalar más rápido y tomar el control de su carrera en la era de la IA. Desde la sala de juntas hasta la primera línea, las personas deben pensar como el CEO de una startup impulsada por agentes, para dirigir equipos de agentes con habilidades especializadas como investigación y análisis de datos.
Hemos facilitado la creación de agentes en Microsoft 365 Copilot con Microsoft Copilot Studio. Estos agentes pueden gestionar aprobaciones, generar pedidos, gestionar flujos de trabajo y mucho más. Un profesional de ventas puede utilizar un agente para redactar las propuestas de los clientes y otro para sacar a la luz clientes potenciales de alto potencial a partir de los datos de CRM. Un investigador de mi equipo utiliza tres agentes para potenciar su flujo de trabajo: uno busca nuevas investigaciones, otro realiza análisis estadísticos complejos y un tercero redacta resúmenes y resúmenes. Al descargar tareas que consumen mucho tiempo, pueden centrarse en el análisis de alto nivel y en nuevas ideas. Otro jefe de agente en Microsoft administra su equipo de agentes de manera muy similar a como lo haría con los empleados humanos: mejora las habilidades de los empleados de bajo rendimiento, proporciona comentarios regulares e incluso realiza evaluaciones de rendimiento.
Restablecer el ritmo de trabajo
El trabajo se reescriben tiempo real. Los líderes tienen la oportunidad de ayudar a cada empleado a conquistar la jornada laboral infinita, con una combinación de IA y una mentalidad de Empresa Frontera. Al aplicar la regla 80/20, rediseñar el gráfico de trabajo y empoderar a cada empleado para que se convierta en un jefe de agentes, cada organización puede transformarse en una Empresa Frontera y aprovechar la oportunidad que se avecina.
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1 Hallazgos internos de Microsoft, investigación completada en todo el mundo.