Por: Arun Ulagaratchagan, vicepresidente corporativo de Azure Data–Microsoft
El panorama de datos y análisis cambia más rápido que nunca. Desde la aparición de la IA generativa hasta la proliferación de analistas ciudadanos y la creciente importancia de la acción autónoma en tiempo real, mantenerse al día con las últimas tendencias puede resultar abrumador. Cada tendencia requiere nuevos servicios que los clientes deben integrar de manera manual en su entorno de datos, lo que aumenta tanto el costo como la complejidad.
Con Microsoft Fabric, simplificamos y preparamos su patrimonio de datos para el futuro con una plataforma de análisis de datos impulsada por IA en constante evolución. Fabric se mantendrá al día con las tendencias e integrará a la perfección cada nueva capacidad para que puedan dedicar menos tiempo a integrar y administrar su patrimonio de datos y más tiempo a desbloquear el valor de sus datos.
Aurizon, el operador de transporte ferroviario de mercancías más grande de Australia, recurrió a Fabric para modernizar su entorno de datos y sistema de análisis.
“Con Microsoft Fabric, hemos respondido a muchas de nuestras preguntas sobre cómo navegar el crecimiento futuro, eliminar sistemas heredados y simplificar nuestra arquitectura. Una plataforma de datos confiable nos prepara para emprender análisis predictivos complejos y optimizaciones que brindarán mayor certeza a nuestro negocio y generarán beneficios comerciales para Aurizon y nuestros clientes en un futuro muy cercano.”
—Tammy Wigg, directora de análisis de datos de Aurizon
Aurizon es solo uno de los miles de clientes que ya han utilizado Fabric para revolucionar la forma en que conectan y analizan sus datos. De hecho, un estudio encargado por Forrester Consulting en 2024 sobre el Impacto Económico Total™ (TEI) encontró que los clientes de Microsoft Fabric obtuvieron un retorno de inversión (ROI, por sus siglas en inglés) del 379% en tres años, con un período de recuperación de menos de seis meses. Estamos emocionados de compartir una gran cantidad de nuevas capacidades que llegarán a Fabric. Estas innovaciones les ayudarán a descubrir conocimientos de manera más efectiva y a mantenerse a la vanguardia de las tendencias en datos y análisis. Consulten un resumen rápido de los mayores cambios que vienen a Fabric.
Fabric es una plataforma de datos completa
Fabric es una plataforma de datos completa, que brinda a sus equipos de datos la capacidad de unificar, transformar, analizar y desbloquear el valor de los datos desde una experiencia de software como servicio (SaaS, por sus siglas en inglés) única e integrada. Nos complace anunciar adiciones a las cargas de trabajo de Fabric que harán que las capacidades de Fabric sean aún más robustas y personalizables para satisfacer las necesidades únicas de cada organización. Estas mejoras incluyen:
- Una carga de trabajo completamente rediseñada, Inteligencia en Tiempo Real, que reúne y mejora Synapse Real-Time Analytics y Data Activator para ayudarle a analizar y actuar sobre datos de transmisión de eventos de alto volumen y alta granularidad, e incluso explorar los datos en tiempo real de su organización en el nuevo hub de tiempo real.
- Nuevas herramientas como el Kit de Desarrollo de Cargas de Trabajo de Fabric, la Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) para GraphQL™, y las «funciones de datos del usuario» que pueden ayudar a los desarrolladores a crear soluciones poderosas en la plataforma Fabric.
- Una nueva característica en la experiencia de Microsoft Azure Data Factory llamada flujo de trabajo de datos, impulsada por el tiempo de ejecución de Apache Airflow, que puede ayudarle a crear, programar y monitorear flujos de trabajo o canalizaciones de datos usando Python.
Desbloqueen conocimientos continuos con la Inteligencia en Tiempo Real y el hub de tiempo real
Cuando presentamos Fabric, se lanzó con siete cargas de trabajo principales que incluían Synapse Real-time Analytics para el análisis de transmisión de datos y Data Activator para la monitorización y activación de acciones en tiempo real. Estamos revelando una carga de trabajo mejorada llamada Inteligencia en Tiempo Real que combina estas cargas de trabajo y trae una serie de nuevas características adicionales, en vista previa, para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones con conocimientos actualizados. Desde la ingesta hasta la transformación, consulta y acción inmediata, la Inteligencia en Tiempo Real es una experiencia de extremo a extremo que permite el manejo sin problemas de datos en tiempo real sin necesidad de almacenarlos primero. Con la Inteligencia en Tiempo Real, pueden ingerir datos de transmisión con alta granularidad, transformar dinámicamente datos de transmisión, consultar datos en tiempo real para obtener conocimientos instantáneos y activar acciones como alertar a un gerente de producción cuando el equipo se sobrecalienta o volver a ejecutar trabajos cuando fallan las canalizaciones de datos. Y con interfaces simples, de bajo código o sin código, y poderosas, ricas en código, la Inteligencia en Tiempo Real empodera a cada usuario para trabajar con datos en tiempo real.
Detrás de esta poderosa carga de trabajo está el hub de tiempo real, un lugar único para descubrir, gestionar y usar datos de transmisión de eventos de Fabric y otras fuentes de datos de Microsoft, proveedores de la nube de terceros y otras fuentes de datos externas. Al igual que el hub de datos OneLake facilita descubrir, gestionar y usar los datos en reposo, el hub de tiempo real puede ayudarles a hacer lo mismo con los datos en movimiento. Todos los eventos que fluyen a través del hub de tiempo real pueden transformarse y dirigirse con facilidad a cualquier almacén de datos de Fabric, y los usuarios pueden crear nuevas transmisiones que pueden ser descubiertas y consumidas. Desde el hub de tiempo real, los usuarios pueden obtener conocimientos a través del perfil de datos, configurar el nivel adecuado de respaldo, establecer alertas sobre condiciones cambiantes y más, todo sin salir del hub. Mientras que las capacidades existentes de Real-Time Analytics aún están disponibles de manera general, el hub de tiempo real y las otras nuevas capacidades que llegarán a la carga de trabajo de Inteligencia en Tiempo Real están en la actualidad en vista previa. Vean este video de demostración para conocer la experiencia rediseñada de Inteligencia en Tiempo Real:
Elcome, una de las mayores compañías de electrónica marina del mundo, construyó un nuevo servicio en Fabric llamado «Welcome» que ayuda a las tripulaciones marítimas a mantenerse conectadas con sus familias y amigos
«Microsoft Fabric Real-Time Intelligence ha sido el bloque esencial que nos ha permitido monitorizar, gestionar y mejorar los servicios que ofrecemos. Con la ayuda del hub de tiempo real para gestionar de manera central datos en movimiento desde nuestras diversas fuentes y Data Activator para desencadenar eventos, la solución en la nube de extremo a extremo de Fabric nos ha permitido comprender y actuar fácilmente sobre eventos de alto volumen y alta granularidad en tiempo real con menos recursos.»
—Jimmy Grewal, director general de Elcome
Los conocimientos en tiempo real están volviéndose cada vez más críticos en industrias como la optimización de rutas en transporte y logística, monitorización de redes en energía y servicios públicos, mantenimiento predictivo en manufactura y gestión de inventarios en retail. Y como la Inteligencia en Tiempo Real viene optimizada por completo e integrada en una plataforma SaaS, la adopción es sencilla. Strathan Campbell, Líder de Tecnología del Entorno del Canal en One NZ—el mayor operador de telefonía móvil en Nueva Zelanda—dijo que “…pasamos de un concepto a un producto entregado en solo dos semanas.” Para aprender más sobre la carga de trabajo de Inteligencia en Tiempo Real, vean la sesión “Ingest, analyze and act in real time with Microsoft Fabric” de Microsoft Build o lean el blog de Inteligencia en Tiempo Real.
Extiendan Fabric con sus propias cargas de trabajo y experiencias personalizadas
Fabric fue construido desde cero para ser extensible, personalizable y abierto. Ahora, facilitamos aún más a los desarrolladores de software y clientes el diseño, construcción e interoperabilidad de aplicaciones dentro de Fabric con el nuevo Kit de Desarrollo de Cargas de Trabajo de Fabric—en la actualidad en vista previa. Las aplicaciones construidas con este kit aparecerán como una carga de trabajo nativa dentro de Fabric, para proporcionar una experiencia consistente para los usuarios directo en su entorno de Fabric sin ningún esfuerzo manual. Los desarrolladores de software pueden publicar y monetizar sus cargas de trabajo personalizadas a través de Azure Marketplace. Y, más adelante, creamos una experiencia de hub de cargas de trabajo en Fabric donde los usuarios pueden descubrir, agregar y gestionar estas cargas de trabajo sin salir del entorno de Fabric. Ya contamos con socios líderes en la industria que construyen en Fabric, incluyendo SAS, Esri, Informatica, Teradata y Neo4j.
También pueden aprender más sobre el Kit de desarrollo de cargas de trabajo en la sesión de Microsoft Build «Ampliación y mejora de las aplicaciones de análisis con Microsoft Fabric».
También nos complace anunciar dos nuevas características, ambas en vista previa, creadas pensando en los desarrolladores: API para GraphQL y funciones de datos del usuario en Fabric. API para GraphQL es una API RESTful flexible y poderosa que permite a los profesionales de datos acceder a datos de múltiples fuentes en Fabric con una sola consulta API. Con API para GraphQL, puede simplificar las solicitudes para reducir los costos de red y acelerar las tasas de respuesta. Las funciones de datos del usuario son funciones definidas por el usuario construidas para experiencias de Fabric en todos los servicios de datos, como notebooks, pipelines o flujos de eventos. Estas características permiten a los desarrolladores construir experiencias y aplicaciones a través de fuentes de datos de Fabric más fácil como lakehouses, almacenes de datos, bases de datos reflejadas y más, con capacidad de código nativo, lógica personalizada e integración perfecta. Pueden ver estas características en acción en la sesión de Microsoft Build «Introducción a la API para GraphQL y las funciones de datos de usuario en Microsoft Fabric«.
También pueden obtener más información sobre el Kit de desarrollo de cargas de trabajo, la API para GraphQL, las funciones de datos de usuario y mucho más en el blog Integración de aplicaciones de ISV con Microsoft Fabric.
Organicen flujos de trabajo de datos complejos en la carga de trabajo de Fabric Data Factory
También anunciamos la vista previa de los flujos de trabajo de datos en Fabric como parte de la experiencia de Data Factory. Los flujos de trabajo de datos permiten a los clientes definir archivos de Grafos Acíclicos Dirigidos (DAG, por sus siglas en inglés) para la orquestación de flujos de trabajo de datos complejos en Fabric. Los flujos de trabajo de datos están impulsados por el runtime de Apache Airflow y están diseñados para ayudarles a crear, programar y monitorear flujos de trabajo o pipelines de datos a través de Python. Aprendan más en el blog de flujos de trabajo de datos.
Fabric está centrada en el Lake y es abierta
El patrimonio típico de datos ha crecido de manera orgánica a lo largo del tiempo para abarcar múltiples nubes, cuentas, bases de datos, dominios y motores con una multitud de proveedores y servicios especializados. OneLake, el lago de datos unificado y multi-nube de Fabric construido para abarcar toda una organización, puede conectarse a datos de todo su patrimonio de datos y reducir la duplicación y dispersión de datos.
Nos complace anunciar la expansión de los accesos directos de OneLake para conectarse a datos de fuentes de datos locales y restringidos a la red, más allá de Azure Data Lake Service Gen2, ahora en versión preliminar. Con una puerta de enlace de datos local, ahora pueden crear accesos directos a Google Cloud Storage, Amazon S3 y depósitos de almacenamiento compatibles con S3 que estén en las instalaciones o restringidos por la red. Para obtener más información sobre estos anuncios, vean la sesión de Microsoft Build «Unificar los datos con OneLake y Microsoft Fabric«.
Alienten a los usuarios empresariales con Fabric
Las ideas impulsan el impacto solo cuando llegan a quienes pueden usarlas para informar acciones y decisiones. Los analistas profesionales y ciudadanos cierran la brecha entre los datos y los resultados comerciales, y con Fabric, tienen las herramientas para gestionar, analizar, visualizar y descubrir ideas de manera rápida que pueden compartirse con toda la organización. Estamos emocionados de ayudar a los analistas a trabajar aún más rápido y de manera más efectiva lanzando el explorador de modelos y la vista de consultas DAX en Microsoft Power BI Desktop en disponibilidad general.
El explorador de modelos de Microsoft Power BI proporciona una vista completa de todos los objetos del modelo semántico en el panel de datos, lo que les ayuda a encontrar elementos en los datos rápidamente. También pueden utilizar el explorador de modelos para crear grupos de cálculo y reducir el número de medidas mediante la reutilización de la lógica de cálculo y la simplificación del consumo de modelos semánticos.
La vista de consulta DAX de Power BI Desktop permite a los usuarios detectar, analizar y ver los datos de su modelo semántico mediante el lenguaje de consulta DAX. Los usuarios que trabajan con un modelo pueden validar datos y medidas sin tener que crear un objeto visual o usar una herramienta adicional, similar a la característica Explorar. Los cambios realizados en las medidas se pueden actualizar sin problemas directamente al modelo semántico.
Para obtener más información sobre estos anuncios y otros que llegarán a Power BI, consulten el blog de Power BI.
Fabric está impulsado por IA
Cuando se lanzó ChatGPT, tenía más de 100 millones de usuarios en poco más de dos meses, la curva de adopción más pronunciada en la historia de la tecnología.1 Ha pasado un año y medio desde ese lanzamiento, y las organizaciones todavía tratan de traducir el beneficio de la IA generativa de la novedad a los resultados comerciales reales. Al infundir IA generativa en cada capa de Fabric, podemos capacitar a sus profesionales de datos para que empleen sus beneficios, en el contexto adecuado y en el escenario correcto, para hacer más en menos tiempo.
Usar Copilot en Fabric, ya disponible de forma general
Copilot in Fabric se diseñó para ayudar a los usuarios a liberar todo el potencial completo de sus datos al ayudar a los profesionales de datos a ser más productivos y a los usuarios de negocios a explorar sus datos más fácilmente. Con Copilot en Fabric, pueden usar lenguaje conversacional para crear flujos de datos, generar código y funciones enteras, construir modelos de aprendizaje automático o visualizar resultados. Estamos emocionados de compartir que Copilot en Fabric ahora está disponible de forma general, comenzando con la experiencia de Power BI. Esto incluye la capacidad de crear informes impresionantes y resumir sus ideas en resúmenes narrativos en segundos. Copilot en Fabric también está ahora habilitado por defecto para todos los inquilinos elegibles, incluyendo experiencias de Copilot en Fabric para Data Factory, Data Engineering, Data Science, Data Warehouse e Inteligencia en Tiempo Real, que aún están en vista previa. La disponibilidad general de Copilot en Fabric para la experiencia de Power BI se desplegará en las próximas semanas para todos los clientes con capacidad Power BI Premium (P1 o superior) o capacidad Fabric (F64 o superior).
También estamos emocionados de anunciar una nueva experiencia de Copilot in Fabric para Real-Time Intelligence, actualmente en versión preliminar, que permite a los usuarios explorar datos en tiempo real con facilidad. A partir de un conjunto de consultas de lenguaje de consulta Kusto (KQL, por sus siglas en inglés) conectado a una base de datos KQL en un Eventhouse o una base de datos independiente de Azure Data Explorer, pueden escribir la pregunta en lenguaje conversacional y Copilot la traducirá en automático a una consulta KQL que puede ejecutar. Esta experiencia es en especial eficaz para los usuarios menos familiarizados con la escritura de consultas KQL, pero que aún desean aprovechar al máximo los datos de series temporales almacenados en Eventhouse.
Creen experiencias personalizadas de preguntas y respuestas con sus datos con habilidades de IA
También estamos felices de lanzar una nueva capacidad de IA en versión preliminar llamada habilidades de IA, una experiencia innovadora diseñada para proporcionar a cualquier usuario una experiencia conversacional de preguntas y respuestas sobre sus datos. Las habilidades de IA les permiten seleccionar la fuente de datos en Fabric que desean explorar e inmediatamente comenzar a hacer preguntas sobre sus datos, incluso sin ninguna configuración. Al responder preguntas, la experiencia de IA generativa mostrará la consulta que generó para encontrar la respuesta y puede mejorar la experiencia de preguntas y respuestas agregando más tablas, estableciendo contexto adicional y configurando los ajustes. Las habilidades de IA pueden capacitar a todos para explorar datos, crear y configurar experiencias de IA y obtener las respuestas y los conocimientos que necesitan.
Las habilidades de IA respetarán los permisos de seguridad existentes y se pueden configurar para respetar el lenguaje y los matices únicos de su organización, lo que garantiza que las respuestas no solo se basen en datos, sino que estén impregnadas del contexto de sus operaciones comerciales. Y, próximamente, también pueden enriquecer la creación de nuevos copilotos en Microsoft Copilot Studio y con los que se puede interactuar desde Copilot para Microsoft para 365. Se trata de hacer que sus datos no solo sean accesibles, sino también comprensibles, invitando a los usuarios a explorar la información a través de un diálogo natural y acortando el tiempo de obtención de información.
Nuevas alianzas con Microsoft Fabric
Snowflake y Microsoft Fabric
Con el lanzamiento de Fabric, nos hemos comprometido con los formatos de datos abiertos, los estándares y la interoperabilidad con nuestros socios para ofrecer a nuestros clientes la flexibilidad de hacer lo que tenga sentido para su negocio. Estamos llevando este compromiso un paso más allá al expandir nuestra asociación existente con Snowflake para expandir la interoperabilidad entre Snowflake y OneLake de Fabric. Nos complace anunciar la compatibilidad futura con Apache Iceberg en Fabric OneLake y el acceso bidireccional a los datos entre Snowflake y Fabric. Esta integración permitirá a los usuarios analizar sus datos de Fabric y Snowflake escritos en formato Iceberg en cualquier motor dentro de cualquiera de las plataformas, y acceder a los datos en aplicaciones como Microsoft 365, Microsoft Power Platform y Microsoft Azure AI Studio
Con la próxima disponibilidad de accesos directos para Iceberg en OneLake, los usuarios de Fabric podrán acceder a todas las fuentes de datos en formato Iceberg, incluidas las fuentes Iceberg de Snowflake, y traducir metadatos entre los formatos Iceberg y Delta. Esto significa que pueden trabajar con una sola copia de sus datos en Snowflake y Fabric. Dado que se puede acceder a todos los datos de OneLake tanto en Snowflake como en Fabric, esta integración les permitirá dedicar menos tiempo a unir aplicaciones y su patrimonio de datos, y más tiempo a descubrir información.
Adobe y Microsoft Fabric
También nos complace anunciar que ampliamos nuestra relación existente con Adobe. Adobe Experience Platform (AEP) y Adobe Campaign tendrán la capacidad de federar datos empresariales de Fabric. Nuestros clientes conjuntos pronto tendrán la capacidad de conectarse a Fabric y usar Fabric Data Warehouse para la federación de consultas con el fin de crear y enriquecer audiencias para la participación, sin tener que transferir o extraer los datos de Fabric.
Combinen Fabric y Microsoft Azure Databricks para obtener lo mejor de ambos mundos
Nos complace anunciar que ampliamos la integración entre Fabric y Azure Databricks, lo que les permite tener una experiencia verdaderamente unificada en ambos productos y elegir las herramientas adecuadas para cualquier escenario.
Integración de Azure Databricks Unity Catalog con Fabric
Próximamente, podrán acceder a las tablas del catálogo de Unity de Azure Databricks directo en Fabric, lo que facilita aún más la unificación de Azure Databricks con Fabric. Desde el portal de Fabric, pueden crear y configurar un nuevo elemento del catálogo de Azure Databricks Unity en Fabric con solo unos clics. Pueden agregar un catálogo completo, un esquema o incluso tablas individuales para vincular y la administración de este elemento de Azure Databricks en OneLake (un acceso directo conectado a Unity Catalog) se realiza en automático.
Estos datos actúan como cualquier otro dato de OneLake: pueden escribir consultas SQL o usarlos con cualquier otra carga de trabajo en Fabric, incluido Power BI a través del modo Direct Lake. Cuando se modifican los datos o se agregan, quitan o cambian el nombre de las tablas en Azure Databricks, los datos de Fabric permanecerán siempre sincronizados. Esta nueva integración simplifica la unificación de los datos de Azure Databricks en Fabric y su uso sin problemas en todas las cargas de trabajo de Fabric.
Federación de OneLake como catálogo remoto en Azure Databricks
También más adelante, los usuarios de Fabric podrán acceder a elementos de datos de Fabric, como lakehouses, como catálogo en Azure Databricks. Mientras los datos permanecen en OneLake, pueden acceder y ver el linaje de datos y otros metadatos en Azure Databricks y aprovechar toda la eficacia de Unity Catalog. Esto incluye la ampliación de la gobernanza unificada de Unity Catalog sobre los datos y la inteligencia artificial a Azure Databricks Mosaic AI. En total, podrán combinar estos datos con otros datos nativos y federados en Azure Databricks, realizar análisis asistidos por IA generativa y publicar los datos agregados en Power BI, lo que hace que esta integración se complete en todo el ciclo de vida de los datos y la IA.
Vean estos anuncios en acción en Microsoft Build 2024
Únanse a nosotros en Microsoft Build del 21 al 23 de mayo de 2024 para ver todos estos anuncios en acción en las siguientes sesiones:
- «Discurso de apertura de Microsoft Build» con Satya Nadella, Kevin Scott y Rajesh Jha.
- «IA de próxima generación para desarrolladores con Microsoft Cloud» con Scott Guthrie.
- «Microsoft Fabric: What’s new and what’s next» con Arun Ulagaratchagan y Amir Netz.
- «Ingiera, analice y actúe en tiempo real con Microsoft Fabric» con Yitzhak Kesselman y Tessa Kloster.
- «Amplíen y mejoren sus aplicaciones de análisis con Microsoft Fabric» con Dipti Borkar y Teddy Bercovitz.
- Introducción a la API para GraphQL y las funciones de datos de usuario en Microsoft Fabric» con Monica Boris y Dipti Borkar.
- «Unifiquen tus datos con OneLake y Microsoft Fabric» con Josh Caplan y Charles Webb.
- «Aceleren la información con Azure SQL Data y Microsoft Fabric en tiempo real» con Anna Hoffman y Bob Ward.
- “Integración de Azure AI y Microsoft Fabric para soluciones de IA de próxima generación» con Nellie Gustafsson y Facundo Santiago.
- «Activar datos empresariales en aplicaciones empresariales habilitadas para IA» con Rakesh Krishnan y Srikumar Nair.
También pueden probar estas nuevas capacidades y todo lo que Fabric tiene para ofrecerles registrándose para una prueba gratuita de 60 días, sin necesidad de información de tarjeta de crédito. Para iniciar la prueba gratuita, regístrense para obtener una cuenta gratuita (los clientes de Power BI pueden usar su cuenta existente) y, una vez que hayan iniciado sesión, seleccione iniciar prueba en la herramienta de administrador de cuentas de la aplicación Fabric. Los clientes existentes de Power BI Premium ya pueden acceder a Fabric simplemente activando Fabric en su portal de administración de Fabric. Obtengan más información en la página de introducción de Fabric.
Únanse a nosotros en la Conferencia Europea de la Comunidad de Microsoft Fabric
Nos complace anunciar una Conferencia Europea de la Comunidad Microsoft Fabric que se celebrará en Estocolmo, Suecia, del 23 al 26 de septiembre de 2024. Pueden ver de primera mano cómo Fabric y el resto de los productos de datos e inteligencia artificial de Microsoft pueden ayudar a su organización a prepararse para la era de la IA. Escucharán a los principales expertos de Microsoft y de la comunidad de todo el mundo y obtendrán experiencias prácticas con las características más recientes de Fabric, Power BI, Azure Databases, Azure AI, Microsoft Purview y más. También tendrán la oportunidad de aprender de los mejores expertos en datos y líderes de IA mientras tienen la oportunidad de interactuar con sus compañeros y compartir su historia. Esperamos que se unan a nosotros y vean cómo las tecnologías de vanguardia de Microsoft pueden permitir el éxito de su negocio con el poder de Fabric.
Explorar recursos adicionales para Microsoft Fabric
Si desean obtener más información sobre Microsoft Fabric:
- Regístrense para obtener la evaluación gratuita de Microsoft Fabric.
- Vean la hoja de ruta actualizada de Microsoft Fabric.
- Visiten el sitio web de Microsoft Fabric.
- Únanse a la comunidad de Fabric.
- Obtengan información sobre otros anuncios de Azure:
- Lean otros blogs técnicos detallados en el blog de actualizaciones de Microsoft Fabric.
- Lean las nuevas notas del producto de seguridad de Microsoft Fabric.
- Vean el vídeo de Inteligencia en tiempo real de Microsoft Mechanics.
- Exploren la documentación técnica de Fabric.