Por: Matt Jennings, vicepresidente de Global Customer Success.
Los vehículos autónomos, también conocidos como autos sin conductor, tienen el potencial de en verdad revolucionar la industria del transporte, con un impacto anticipado en muchas industrias. Sin embargo, varios obstáculos obstinados se interponen en el camino de la adopción masiva.
En los más de 150 años desde que se fundó la industria automotriz, nunca ha experimentado una innovación y un cambio transformador tan rápidos como los que experimenta en la actualidad. Desde la llegada del carruaje sin caballos en la década de 1860, los fabricantes de vehículos han mejorado, de manera continua, la calidad, la seguridad, la velocidad y la comodidad de millones de modelos de automóviles vendidos en todo el mundo cada año.
Hoy, sin embargo, todas las miradas están puestas en los vehículos autónomos como piedra angular de la futura movilidad humana.
Se espera un crecimiento exponencial del mercado
Durante la última década, el impacto de las tecnologías emergentes como la IA, la visión artificial y la computación de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés) han cambiado la cara de la industria automotriz. Hoy en día, casi todos los fabricantes de automóviles del mundo han comenzado a explorar el potencial y el poder de estas tecnologías para marcar el comienzo de una nueva era de vehículos autónomos. Microsoft Azure HPC y la infraestructura de Azure AI son herramientas para ayudar a lograrlo.
Los datos sugieren que el mercado global de vehículos autónomos, con características autónomas de nivel dos presentes en los automóviles, tenía un valor de USD 76 mil millones en 2020, pero se espera que crezca de manera exponencial en los próximos años para llegar a más de USD 2,1 billones para 2030, a medida que los niveles de características de autonomía en los automóviles continúan su aumento.1
La conversión en plataforma de los taxis autónomos también tiene un enorme potencial para la adopción y el uso más amplios de vehículos autónomos. Empresas como Tesla, Waymo, NVIDIA y Zoox invierten en la categoría emergente de transporte sin conductor que aprovecha las poderosas capacidades de IA y HPC para transformar el concepto de movilidad humana. Sin embargo, aún se deben superar varios desafíos para que los vehículos autónomos alcancen su potencial y se conviertan en la opción de facto para los compradores de automóviles, los pasajeros y los viajeros.
Los desafíos comunes persisten
Uno de los desafíos más importantes con los vehículos autónomos es la ética. Si el vehículo determina qué acción tomar durante un viaje, ¿cómo decide qué tiene más valor durante una emergencia? Para ilustrar, si un vehículo autónomo viaja por una carretera y dos peatones cruzan de manera repentina la carretera en direcciones opuestas, ¿cuál es la ética que sustenta si el vehículo se desvía para chocar con un peatón en lugar de otro?
Otro de los principales desafíos con los vehículos autónomos es que los algoritmos de IA que sustentan la tecnología aprenden y evolucionan de manera continua. El software de IA para vehículos autónomos se basa en gran medida en redes neuronales profundas, con un algoritmo de aprendizaje automático que rastrea objetos en la carretera, así como señales de tráfico y señales de tráfico, lo que permite que el vehículo «vea» y responda, por ejemplo, a un semáforo en rojo.
Donde la tecnología aún necesita un poco de refinamiento es con las señales más sutiles de las que los automovilistas son conscientes de manera instintiva. Por ejemplo, una mano un poco levantada por un peatón puede indicar que está a punto de cruzar la calle. Un humano verá y comprenderá la señal mucho mejor que un algoritmo de IA, al menos por ahora.
Otro desafío es si existe suficiente tecnología e infraestructura de conectividad para que los vehículos autónomos ofrezcan el beneficio óptimo de su propuesta de valor a los pasajeros, en especial en los países en desarrollo. Dado que los viajes en automóvil de A a B se convierten en experiencias, es probable que las personas deseen interactuar con sus automóviles en función de sus preferencias tecnológicas personales, vinculadas a herramientas de los principales proveedores de tecnología. Además, los vehículos autónomos también necesitarán conectarse con el mundo que les rodea para garantizar la seguridad y la comodidad de sus pasajeros.
Como tal, la conectividad será parte integral de la adopción masiva de vehículos autónomos. Y con la llegada y la creciente adopción de 5G, puede mejorar la conectividad y permitir la comunicación entre vehículos autónomos, lo que podría mejorar la seguridad y el funcionamiento de los vehículos autónomos.
La seguridad vial no es la única preocupación con los vehículos autónomos. Los vehículos autónomos se diseñarán para estar hiperconectados, casi como una red de ultra alta tecnología de teléfonos inteligentes sobre ruedas. Sin embargo, un vehículo autónomo debe ser justo eso: autónomo e independiente. Si se pierde la conectividad, el vehículo autónomo aún debe poder operar de manera autónoma.
Dicho esto, todavía existe el riesgo de que los ataques cibernéticos puedan representar una amenaza para los automovilistas de vehículos autónomos, en comparación con los vehículos heredados que circulan en la actualidad. A raíz de un ciberataque exitoso, los actores de amenazas pueden obtener acceso a información personal confidencial o incluso obtener el control de los sistemas clave del vehículo. Los fabricantes y proveedores de software deberán tomar todas las medidas necesarias para proteger sus vehículos y sistemas contra riesgos.
Por último, también existen barreras sociales y culturales para la integración de los vehículos autónomos con muchas personas en todo el mundo que todavía se sienten muy incómodas con la idea de ceder el control de sus automóviles a una máquina. Una vez que los consumidores puedan experimentar la conducción autónoma y ver cómo la tecnología monitorea de manera continua una vista completa de 360 grados alrededor del vehículo y no se adormece ni se distrae, crecerá la confianza en que los vehículos autónomos son seguros y las tasas de adopción aumentarán.
El futuro de los viajes está (casi) sobre nosotros
A medida que el mundo se acerca a un futuro en el que los vehículos autónomos sean una presencia omnipresente en nuestras carreteras, los complejos desafíos que deben abordarse para hacer de esta una opción segura y viable se vuelven cada vez más evidentes. La adopción de vehículos autónomos no es solo una cuestión de desarrollar la tecnología, sino que también requiere una revisión completa de cómo abordamos los sistemas de transporte y la infraestructura.
Para hacer frente a los muchos desafíos que plantea la adopción de vehículos autónomos, las empresas y los investigadores invierten muchos recursos para resolver estos complejos desafíos. Por ejemplo, una forma en que los investigadores abordan los desafíos éticos que plantean los vehículos autónomos que pueden tomar decisiones de vida o muerte es mediante el desarrollo de marcos éticos que guíen los procesos de toma de decisiones de estos vehículos.
Estos marcos definen los principios y valores que deben tenerse en cuenta cuando los vehículos autónomos se enfrentan a dilemas éticos, como decidir entre proteger la seguridad de los pasajeros frente a la de los peatones. Dichos marcos pueden ayudar a garantizar que los vehículos autónomos tomen decisiones éticas que sean consistentes con los valores sociales y los principios morales.
También se realizan importantes inversiones para actualizar la infraestructura existente para acomodar vehículos autónomos. Las carreteras, autopistas y áreas de estacionamiento deben estar equipadas con la infraestructura necesaria para soportar vehículos autónomos, como sensores, cámaras y sistemas de comunicación.
Las empresas también trabajan en colaboración con reguladores, investigadores y fabricantes de equipos originales para desarrollar políticas que garanticen que los vehículos autónomos puedan operar de manera segura junto con los vehículos tradicionales. Esto incluye consideraciones como la forma en que las señales de tráfico, las marcas viales y la señalización deben adaptarse para admitir vehículos autónomos.
En 2021, por ejemplo, Microsoft se asoció con un innovador de automóviles autónomos líder en el mercado para desbloquear el potencial de la computación en la nube para vehículos autónomos, a través de aprovechar Microsoft Azure para comercializar soluciones de vehículos autónomos a escala.
Otro grupo automotriz global también anunció hace poco una colaboración con Microsoft para construir una plataforma dedicada basada en la nube para sus sistemas de automóviles autónomos que se encuentran en desarrollo en la actualidad. Esto se relaciona con sus ambiciosos planes de invertir más de USD 32 mil millones en la digitalización del automóvil para 2025.
NVIDIA también ha comenzado a tomar medidas audaces para impulsar el crecimiento del mercado de vehículos autónomos. La plataforma NVIDIA DRIVE es una solución de cómputo de IA de pila completa para la industria automotriz, que escala desde sistemas avanzados de asistencia al conductor para vehículos de pasajeros hasta robotaxis autónomos por completo. La solución integral se extiende desde la nube hasta el automóvil, lo que permite el entrenamiento y la simulación de IA en el centro de datos, además de ejecutar redes neuronales profundas en el vehículo para operaciones seguras. La plataforma es utilizada por cientos de empresas de la industria, desde fabricantes de automóviles líderes hasta fabricantes de vehículos de nueva energía.
Conclusiones clave
No cabe duda de que el futuro de la movilidad humana se basa en la innovación revolucionaria y las capacidades tecnológicas de los vehículos autónomos. Si bien aún existen algunos desafíos, la tecnología subyacente continúa su maduración y mejora, para allanar el camino y permitir un aumento en la adopción de automóviles autónomos a largo plazo.
La tecnología pronto podría proliferar y desplazar a otros modos de transporte menos seguros, con enormes ventajas potenciales para muchos aspectos de nuestra vida diaria, como salvar vidas y reducir la cantidad de accidentes, disminuir los tiempos de viaje, optimizar el flujo y los patrones del tráfico, para reducir así la congestión y extender la libertad de movilidad para todos.
Con los fabricantes de vehículos y las empresas de software que iteran de manera continua sobre la tecnología de vehículos autónomos, que continúan con la educación para el público sobre sus beneficios y que continúan su trabajo con los legisladores para superar los obstáculos regulatorios, es posible que pronto todos disfrutemos de un nuevo mundo, uno donde la tecnología nos lleve de manera segura de un destino a otro, dejándonos libres para solo disfrutar de la vista.
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