Por: Alysa Taylor, directora de marketing de Nube comercial & IA.
En 2024, la IA generativa surgió como un impulsor clave para los resultados comerciales en todas las industrias. Esta nueva generación de IA ya ha comenzado a tener un impacto increíble en nuestro mundo, sin embargo, las empresas y las industrias solo arañan la superficie de lo que es posible a medida que continúan con el desarrollo de nuevos casos de uso en todos los roles y funciones.
Para ayudar a guiar a las organizaciones en su recorrido de transformación de la IA, Microsoft encargó de manera reciente un nuevo estudio a través de IDC, The Business Opportunity of AI. Los hallazgos de IDC muestran que cuando las organizaciones en verdad se comprometen e invierten en IA, el potencial de retorno de la inversión (ROI, por sus siglas en inglés) crece de manera significativa.
Según IDC, los hallazgos del estudio reflejan un punto de inflexión a medida que la IA gana impulso en todas las industrias. A medida que las empresas de todo el mundo profundizan en la IA, los clientes de Microsoft continúan con la implementación de nuevas soluciones innovadoras y descubren cómo herramientas como Copilot pueden transformar su trabajo diario. En telecomunicaciones, Lumen Technologies estima que Copilot está ahorrando a los vendedores un promedio de cuatro horas a la semana, lo que equivale a 50 millones de dólares anuales. En el cuidado de la salud, los médicos del Centro Médico Chi Mei ahora dedican 15 minutos en lugar de una hora a escribir informes médicos, y las enfermeras pueden documentar la información del paciente en menos de cinco minutos. Los farmacéuticos ahora pueden duplicar el número de pacientes que atienden por día. En el comercio minorista, los modelos de IA ayudan a Coles a predecir el flujo de 20 mil unidades de mantenimiento de existencias a 850 tiendas con una precisión notable, lo que genera 1.600 millones de predicciones diarias.
Las 5 principales tendencias de IDC para la IA en 2024
Los hallazgos de IDC se alinean con lo que Microsoft ve a medida que trabajamos con empresas de todas las industrias para implementar la IA. Hemos destacado más de 200 de nuestras principales historias de clientes de IA para presentar una muestra de cómo la IA ya ha comenzado a generar impacto en la actualidad. A continuación, se muestra un vistazo a las principales tendencias que vemos en el estudio de IDC y el impacto de esas tendencias en las organizaciones que trabajan con IA en la actualidad.
#1 La mejora de la productividad se ha convertido en una apuesta. La productividad de los empleados es el resultado empresarial número 1 que las empresas intentan lograr con la IA. El estudio muestra que el 92% de los usuarios de IA encuestados utilizan la IA para la productividad, y el 43% dice que los casos de uso de productividad han proporcionado el mayor retorno de la inversión. Si bien la productividad es uno de los principales objetivos, los casos de uso de IA generativa que le siguen de cerca incluyen la participación del cliente, el crecimiento de los ingresos, la gestión de costos y la innovación de productos o servicios, y casi la mitad de las empresas encuestadas esperan que la IA tenga un alto grado de impacto en todas esas áreas durante los próximos 24 meses.
Instantánea del cliente:
En la agencia global de marketing y publicidad dentsu, los empleados ya ahorran entre 15 y 30 minutos al día al utilizar Copilot para tareas como resumir chats, generar presentaciones y crear resúmenes ejecutivos.
«Copilot ha transformado la forma en que entregamos conceptos creativos a nuestros clientes, lo que permite la colaboración en tiempo real. La agilidad, la seguridad y la singularidad son cruciales, pero nuestro objetivo es liderar esta transformación en toda la empresa, de arriba a abajo».
— Takuya Kodama, Gerente de Estrategia de Negocios en dentsu
#2 Las empresas gravitan hacia soluciones de IA más avanzadas. En los próximos 24 meses, más empresas esperan crear soluciones de IA personalizadas adaptadas de manera directa a las necesidades de la industria y los procesos comerciales, incluidos copilotos personalizados y agentes de IA. Esto muestra una creciente madurez en la fluidez de la IA a medida que las empresas se dan cuenta del valor de los casos de uso listos para usar y se expanden a escenarios más avanzados.
Instantánea del cliente:
Siemens ha desarrollado el Siemens Industrial Copilot, que ha aliviado los desafíos causados por la creciente complejidad y la escasez de mano de obra para docenas de clientes en diferentes industrias.
«En plena apreciación del potencial transformador de GenAI, es importante recordar que la producción no tiene un botón de ‘deshacer’. Se necesita diligencia y esfuerzo para madurar la IA a una calidad de grado industrial. El Copiloto Industrial para Ingeniería de Siemens alivia de manera significativa la carga de trabajo de nuestros clientes y aborda los desafíos apremiantes de la escasez de habilidades y la creciente complejidad en la automatización industrial. Esta solución impulsada por IA cambia las reglas del juego para nuestra industria, con más de 50 clientes que ya la utilizan para aumentar la eficiencia y abordar la escasez de mano de obra».
— Boris Scharinger, estratega de IA en Siemens Digital Industries
#3 La adopción y el valor de la IA generativa crecen en todas las industrias. Aunque es algo nuevo en el mercado, la adopción de la IA generativa se expande con rapidez: el 75% de los encuestados informa de un uso actual, frente al 55% de 2023. El retorno de la inversión de la IA generativa es más alto en los servicios financieros, seguidos de los medios de comunicación y las telecomunicaciones, la movilidad, el comercio minorista y los bienes de consumo empaquetados, la energía, la fabricación, la sanidad y la educación. En general, la IA generativa genera un mayor retorno de la inversión en todas las industrias.
Instantánea del cliente:
Providence ha aprovechado la IA para ampliar y mejorar la atención al paciente, agilizar los procesos y flujos de trabajo y mejorar la eficacia de los cuidadores.
«Ya sea que nos asociemos con organizaciones a la vanguardia de esta tecnología, como Microsoft, y construyamos soluciones a medida a través de Azure OpenAI Service, avancemos en la investigación clínica para ayudar a los pacientes con cáncer a recibir tratamientos personalizados y precisos más rápido, o ‘presionemos el botón fácil’ y adoptemos tecnologías establecidas como Microsoft 365 Copilot o DAX Copilot, nos hemos mantenido con éxito a la vanguardia de esta revolución tecnológica. Por ejemplo, los médicos que usan DAX Copilot ahorran un promedio de 5,33 minutos por visita, y el 80% de los médicos han reportado una menor carga cognitiva después de usar DAX Copilot».
— Sarah Vaezy, vicepresidenta ejecutiva, directora de estrategia y digital de Providence
#4 Los líderes de IA ven mayores rendimientos y una innovación acelerada. Mientras que las empresas que utilizan la IA generativa tienen un ROI medio de 3,7 veces, los principales líderes que utilizan la IA generativa obtienen rendimientos mucho mayores, con un ROI medio de 10,3 dólares. Además de la mejora del valor empresarial, los líderes también se encuentran en un camino acelerado para crear e implementar nuevas soluciones: el 29% de los líderes implementan la IA en menos de 3 meses, frente al 6% de las empresas de la categoría rezagada.
Instantánea del cliente:
Södra es un grupo internacional de la industria forestal que procesa productos forestales de 52 mil propietarios para convertirlos en productos renovables e inteligentes a nivel climático para el mercado internacional. Cada día, Södra recopila e interpreta datos de impacto climático para tomar miles de decisiones en cada parte de la cadena de valor.
«Con la innovadora tecnología de IA de Microsoft, nuestros expertos en negocios y científicos de datos han podido ayudarnos a ser más sostenibles y, al mismo tiempo, mejorar de manera significativa los ingresos».
— Cristian Brolin, director digital de Södra
#5 De cara al futuro: La capacitación sigue como uno de los principales desafíos. El 30% de los encuestados indicó una falta de habilidades especializadas en IA en la empresa, y el 26% dice que carece de empleados con las habilidades necesarias para aprender y trabajar con IA. Esto encaja con los hallazgos del Informe Anual del Índice de Tendencias Laborales 2024 de Microsoft y LinkedIn, que encontró que el 55 por ciento de los líderes empresariales están preocupados por tener suficiente talento calificado para cubrir roles.
Es por eso que durante el último año hemos ayudado a capacitar y certificar a más de 14 millones de personas en más de 200 países en habilidades digitales. Y nos comprometemos a trabajar en colaboración con los gobiernos, las instituciones educativas, la industria y la sociedad civil para ayudar a millones de personas más a aprender a utilizar la IA.
Instantánea del cliente:
La Universidad del Sur de Florida (USF) se ha asociado con Microsoft para agilizar los procesos y mejorar la innovación en todos los aspectos de las operaciones universitarias con IA.
«Estamos dando a los estudiantes una ventaja para hacer cosas increíbles con la IA como parte de la fuerza laboral del mañana. Nuestro enfoque en la IA generativa no solo impulsa la eficiencia operativa, sino que también empodera a nuestra comunidad para desbloquear nuevos niveles de creatividad e impacto, lo que posiciona aún más a USF como líder en la adopción de IA, lo que incluye estar entre las primeras universidades del país en formar una universidad dedicada a la IA, la ciberseguridad y la computación».
— Sidney Fernandes, CIO y vicepresidente de experiencias digitales de la Universidad del Sur de Florida
El creciente impacto económico de la IA
Si bien las empresas de hoy en día implementan en gran medida soluciones de IA generativa listas para usar y ven un ROI significativo, más de la mitad de los encuestados esperan crear aplicaciones personalizadas de la industria y la línea de negocio en los próximos 24 meses, lo que demuestra que el ROI de hoy se convierte con rapidez en la ventaja competitiva del mañana.
«Nos encontramos en un punto de inflexión en el desarrollo de agentes autónomos y hemos comenzado una evolución desde el uso de asistentes y copilotos listos para usar que respaldan el descubrimiento de conocimientos y la generación de contenido hasta agentes de IA personalizados para ejecutar flujos de trabajo complejos y de varios pasos en un mundo digital», dice Ritu Jyoti, GVP / GM, AI e investigación de datos en IDC. «Con el uso responsable de la tecnología y la transformación del lugar de trabajo, IDC predice que el gasto empresarial para adoptar la IA tendrá un impacto económico global acumulado de 19,9 billones de dólares hasta 2030 e impulsará el 3,5% del PIB mundial en 2030».
Los hallazgos clave del estudio The Business Opportunity of AI de IDC incluyen:
- El uso de la IA generativa pasó del 55% en 2023 al 75% en 2024.
- Por cada dólar que una empresa invierte en IA generativa, el ROI es de 3,7 veces.
- Los principales líderes que utilizan la IA generativa obtienen un ROI de 10,3 dólares.
- En promedio, las implementaciones de IA tardan menos de 8 meses y las organizaciones están obteniendo valor en 13 meses.
- En un plazo de 24 meses, la mayoría de las organizaciones planean expandirse más allá de las soluciones de IA prediseñadas para alcanzar cargas de trabajo de IA avanzadas personalizadas o personalizadas.
- El retorno de la inversión de la IA generativa es más alto en los servicios financieros, seguidos de los medios de comunicación y las telecomunicaciones, la movilidad, el comercio minorista y los bienes de consumo empaquetados, la energía, la fabricación, la sanidad y la educación.
- El 43% dice que los casos de uso de productividad han proporcionado el mayor retorno de la inversión.
- La principal forma en que las organizaciones monetizan la IA hoy en día es a través de casos de uso de productividad. En los próximos 24 meses, se prestará mayor atención a los casos de uso funcionales y sectoriales.
- El principal obstáculo a la hora de implementar la IA es la falta de habilidades técnicas y cotidianas de la IA.
Aprendan a impulsar su recorrido hacia la IA
El estudio de IDC, que incluyó a más de 4.000 líderes empresariales y responsables de la toma de decisiones de IA en todo el mundo, también identifica las principales barreras a las que se enfrentan las organizaciones a la hora de implementar la IA. A medida que las empresas integran nuevas soluciones, se enfrentan a consideraciones importantes como la privacidad de los datos, el uso responsable y la necesidad de invertir tanto en tecnología como en habilidades.
Sin importar dónde se encuentren en su proceso de transformación de la nube y la IA, Microsoft puede ayudarles. Para obtener más información sobre cómo los clientes de todos los sectores dan forma a su transformación de la IA con Microsoft, visiten la página de IA en acción de Microsoft. Para obtener más información sobre cómo comenzar su proceso de transformación de la IA, visiten Microsoft AI.